基于双向LSTM网络的台区线损率计算方法与流程

技术特征：
1.基于双向lstm网络的台区线损率计算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：筛选出线损率稳定的台区训练样本集合；步骤2：收集整理配电网台区基础信息，选择台区运行状态参数；步骤3：针对每类台区分别基于双向lstm网络模型构建台区线损率计算模型；步骤4：训练台区线损率计算模型；步骤5：选择试验数据输入台区线损率计算模型，得到台区理论线损计算结果。2.根据权利要求1所述的基于双向lstm网络的台区线损率计算方法，其特征在于，所述步骤1包括，在选择台区样本数据时，剔除掉采集未全覆盖、台区下有光伏发电用户、户变关系调整、线损率为负值或超过10％的台区样本。3.根据权利要求1所述的基于双向lstm网络的台区线损率计算方法，其特征在于，所述台区运行状态参数包括售电量、负载率、三相不平衡度、功率因数、环境温度。4.根据权利要求1所述的基于双向lstm网络的台区线损率计算方法，其特征在于，所述步骤3包括，步骤301：将隐藏层神经单元分为正时间方向和负时间方向两个独立的隐藏层；步骤302：将两个独立的隐藏层前馈到相同的输出层，同时包括过去和未来的序列信息；步骤303：第1层lstm计算当前时间点顺序信息，第2层lstm反向读取相同的序列；步骤304：添加逆序信息，每层lstm具有不同参数。5.根据权利要求1所述的基于双向lstm网络的台区线损率计算方法，其特征在于，所述线损率计算模型输入属性包括台区运行年限、居民容量占比、居民户均容量、台区用户数量、日售电量、日负载率、日均三相不平衡度、日均功率因数、日均气温。6.根据权利要求1所述的基于双向lstm网络的台区线损率计算方法，其特征在于，所述步骤4包括，步骤401：搜索单层模型最佳隐藏单元数量并将其固定；步骤402：增加一层隐藏层，在步骤401的基础上搜索该层最佳隐藏单元数；步骤403：统计每个训练样本输入到台区线损率计算模型的均方误差；步骤404：设定均方根误差最小的模型参数作为台区线损率计算模型的最终参数。

技术总结
本发明属于配电用电技术领域，基于双向LSTM网络的台区线损率计算，使用智能算法与理论线损相结合弥补了传统算法计算量大效率低的问题。将线性回归模型、支持向量机回归模型、回归树模型与双向LSTM网络的预测结果进行对比分析，采用十折交叉验证，都可得出本方法计算结果最优的结论。并且本算法使用的双向LSTM网络弥补了LSTM网络缺乏下文语义信息的不足的问题。由此本发明可以提升台区理论线损的精确性，对配电网台区线损的精细化管理具有重要意义。意义。意义。


技术研发人员：谢宝江 王鹏 陈铁玮 杨卫明 陶崇 汤易 王林梅 连聪 白玉岭 陈一鸣 孙杰 张慧敏
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司台州市黄岩区供电公司 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
技术研发日：2021.08.02
技术公布日：2021/11/4