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TBC1D3及其家族在制备肿瘤诊断药物与预后判断药物中的应用的制作方法

2021-11-03 20:30:00 来源:中国专利 TAG:

腺癌、肺鳞状细胞癌或甲状腺癌。
11.一种抗肿瘤的药物,所述药物中含有所述tbc1d3、tbc1d3b、tbc1d3c、 tbc1d3f、tbc1d3g或tbc1d3h的rna干扰靶点序列。
12.在本发明的一个实施例中,所述药物还包括抑制cd4 t细胞或t细胞耗竭的抑制 剂。
13.在本发明的一个实施例中,所述肿瘤为肾透明细胞癌、肾乳头状细胞癌、肝癌、肺 腺癌、肺鳞状细胞癌或甲状腺癌。
14.在本发明的一个实施例中,所述tbc1d3、tbc1d3b、tbc1d3c、tbc1d3f、 tbc1d3g或tbc1d3h的rna干扰靶点序列分别如seq id no.9

seq id no.14所示。
15.本发明的上述技术方案相比现有技术具有以下优点:
16.本发明首次证实tbc1d3及其家族是一个肾透明细胞癌预后标记物,首次发现 tbc1d3可作为肾透明细胞癌诊断和预后判断的分子标记及治疗药物的靶标。tbc1d3 家族成员可以作为肾透明细胞癌的免疫治疗靶点。
附图说明
17.为了使本发明的内容更容易被清楚的理解,下面根据本发明的具体实施例并结合附 图,对本发明作进一步详细的说明,其中
18.图1

1与图1

2是本发明tbc1d3泛癌表达分析,tbc1d3家族在tcga数据库中 的表达。
19.图2是本发明中tbc1d3家族成员的基因组改变以及tbc1d3家族基因的基因

基 因和蛋白质

蛋白质相互作用网络。
20.图3

1、图3

2与图3

3是本发明中tbc1d3家族成员在肾透明细胞癌中预后表达。
21.图4是本发明中tbc1d3家族成员在肾透明细胞癌中的功能。
22.图5

1、图5

2、图5

3与图5

4是本发明中tbc1d3家族蛋白与免疫抑制剂的相关 性。
23.图6

1、图6

2、图6

3、图6

4与图6

5是本发明中tbc1d3家族成员蛋白与肾透 明细胞癌免疫浸润相关性。
24.图7

1、图7

2与图7

3是本发明中肾透明细胞癌免疫浸润水平与tbc1d3家族成员 不同体细胞拷贝数改变的相关性。
具体实施方式
25.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更 好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
26.实施例1 tbc1d3及其家族在肾功能透明细胞癌中的表达
27.通过gsca数据库分析,tbc1d3在肾透明细胞癌中的表达。发现tbc1d3表达在 肾透明细胞癌、肾乳头状细胞癌、肝癌、肺腺癌、肺鳞状细胞癌和甲状腺癌中高表达,在 头颈部鳞状细胞癌中低表达。我们同时通过ualcan数据库和下载肾透明细胞癌tcga 数据,通过r语言分析数据,发现tbc1d3家族(tbc1d3,tbc1d3b,tbc1d3c, tbc1d3d,tbc1d3e,tbc1d3f,tbc1d3g,tbc1d3h)在肾透明细胞癌中相比于癌 旁组织都高表达。
28.实施例2 tbc1d3及其家族的基因和蛋白网络的基因改变
29.我们使用cbioportal数据库来确定tcga kirc样本中tbc1d3家族改变的类型和 频率。结果显示tbc1d3家族成员很少发生突变(少于5个频率),这是高度保守的(结 果见图2

a)。然后,我们使用cbioportal的“相关分析”对tbc1d3家族的五个成员进行 分析,结果表明,tbc1d3家族成员之间的关联呈正相关,但tbc1d3c与tbc1d3g 呈负相关(结果见图2

d)。利用genemania和string生成的基因

基因和蛋白质

蛋 白质相互作用网络显示,20个潜在靶基因和11个潜在靶蛋白与tbc1d3家族相互作用 (结果见图2

b与图2

c)。
30.实施例3 tbc1d3家族成员在肾透明细胞癌中预后表达
31.使用gsca、tisidb、linkedomics和kaplan

meier绘图仪评估tbc1d3家族表达 对生存率的影响。gsca分析显示,tbc1d3在kirc多发性肿瘤中的表达与os和pfs 呈正相关。此外,高表达的tbc1d3存活时间短(结果见图3

1)。tisidb和linkedomics 的总生存率分析表明,tbc1d3家族成员高表达的患者总生存期较短(结果见图3

2与 图3

3)。为了进一步探讨tbc1d3在kirc临床特征中的作用,我们使用kaplan

meier 绘图仪研究了tbc1d3表达与kirc临床病理特征之间的关系。如表1所示,tbc1d3 和tbc1d3b的高表达与i期、ii期、iii期、iv期、3级和4级患者的os恶化相关。 为了探讨tbc1d3表达是否是kirc患者总生存率的独立预测因素,我们进行了单变量 和多变量cox回归分析。单因素cox回归分析显示,年龄、分级、分期、tnm分级均 为os的独立危险因素(p=0.012、3.61e

08、1.26e

10、2.69e

08、2.76e

10和0.001); 在多变量cox回归分析中,年龄、年级和tbc1d3表达是os的独立危险因素(分别 p=0.0003、0.014和0.013)(结果见表2)。
32.表1
[0033][0034][0035]
注:粗体字表示p<0.05。
[0036]
表2
[0037][0038]
注:粗体字表示p<0.05。
[0039]
表3
[0040]
[0041][0042]
注:tam,肿瘤相关巨噬细胞;th,t辅助细胞;tfh,卵泡辅助性t细胞;treg,调节性 t细胞;*p<0.01;**p<0.001;***p<0.0001。
[0043]
实施例4 tbc1d3在肾透明细胞癌中的功能
[0044]
为了研究tbc1d3家族在kirc中的功能,我们使用cancersea进行了单细胞分析。 结果表明,tbc1d3d正调控kirc细胞的增殖,负调控炎症(图4a

b)。我们构建了 tbc1d3质粒并转染caki

1细胞,结果显示tbc1d3能促进肾透明细胞癌细胞的增殖(结 果见图4

c)。tbc1d3的生物学过程通过过表达富集分析(ora)进行鉴定,结果表明 tbc1d3的表达与免疫应答密切相关(结果见图4

d)。
[0045]
实施例5 tbc1d3家族表达与免疫抑制剂在肾透明细胞癌中的相关性
[0046]
选择tisidb数据库研究tbc1d3家族表达与免疫抑制效应之间的关系。因此, tbc1d3、tbc1d3b、tbc1d3c和tbc1d3g是tbc1d3家族的四个成员,分别与cd160、 ctla4、cd244、kdr、lag3、pdcd1、pdcd1lg2和tigit相关。此外,tgfbr1 和havcr2与tbc1d3、tbc1d3b和tbc1d3g相关。cd274与tbc1d3b、tbc1d3c 和tbc1d3g相关。此外,tbc1d3与lgals9相关。tbc1d3b与cd274相关。tbc1d3c 与cd96和lgals9相关。tbc1d3g与il10rb和pvrl2相关(结果见图5

1,图5

2, 图5

3,图5

4)。
[0047]
实施例6 tbc1d3家族表达与免疫浸润在肾透明细胞癌中的相关性
[0048]
采用timer数据库探讨tbc1d3家族表达与肾透明细胞癌浸润淋巴细胞的关系。 tbc1d3家族表达与cd4 t细胞浸润水平呈正相关。此外,巨噬细胞浸润水平仅与 tbc1d3表达显著相关,树突状细胞浸润水平与tbc1d3b表达呈负相关。中性粒细胞 浸润水平与tbc1d3和tbc1d3h表达呈正相关(结果见图6

1,图6

2,图6

3,图6

4, 图6

5)。为了进一步证实tbc1d3在kirc中的表达与免疫细胞浸润水平之间的关系, 我们使用timer数据库来探讨tbc1d3表达与各种免疫浸润相关标记物之间的关系。 我们的结果显示,tbc1d3的表达与大多数中性粒细胞、th1、th2、treg和t细胞衰竭 的标志物之间存在显著相关性(结果见表3)。特别是t细胞衰竭,结果与distib分析 一致。体细胞拷贝数改变(scna)模块显示tbc1d3家族成员的臂水平缺失与肾透明 细胞癌中的免疫细胞浸润水平显著相关(结果见图7

1,图7

2,图7

3)。
[0049]
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,并非对实施方式的限定。对于 所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式变化或变 动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引申出的显而易见的变化或 变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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