机电设备端实时采集智能分析装置的制作方法

技术特征：
1.一种机电设备端实时采集智能分析装置，包括信号采集部分、信号处理部分、信息通讯部分及其处理器，其特征在于：所述信号采集部分，是对机电设备内外部的振动、温度和湿度进行监测，并对驱动电机的电流采用电流传感器进行监测；其中，信息采集是利用模拟量采集模块ad7329进行采集，加速度传感器采样频率为10khz，电流传感器采样频率为2khz，pt100温度传感器、环境温湿度传感器采样频率为200hz；对加速度传感器只采1秒，即10000个数；所述信号处理部分，包括硬件处理和软件处理，其中，硬件处理是利用dsp处理器tms320c6713b，32位浮点高速数字处理器，工作频率为300m，处理能力为2400mips，实现高速运算和大容量数据存储，基本配置为200m的c6713；采用小波包处理信号，为机电设备的基于多传感器信息的高度智能化的故障预测提取特征量，并进行分析判断；参数设置：振动参数设置30个，电流20个，不足50个参数补零，并与正常值进行分析比较，按采集间隔向后台发送提取的特征值和实时数据，实现故障预警和诊断的目的；所述信息通讯部分，一部分是设备接收后台的特征频段特征值和正常运行时的特征值；另一部分是设备向后台传送特征频段特征值和实时值，由后台对数据进行再挖掘和长期保存；本设备设置带1路串口转433m无线通讯模块、1路4g通讯模块或1路wifi模块进行通讯，并利用can协议；针对不同的机电设备的特征频段不同，后台将机电设备的特征频段下发给设备，下发参数时是以小波包特征能量频段的数字传输的，如0、1、4、5、6、10、11、
……
，分别代表设备目前要分析的特征频段是s 0、s1、s4、s5 、s6、s10、s11、
……
，并将这些频段下的频谱能量值正常数值同时传送给设备，作为规则供分析判断。2.如权利要求1所述的机电设备端实时采集智能分析装置，其特征在于：所述监测所采用的传感器是振动、温度、湿度一体型传感器。

技术总结
一种机电设备端实时采集智能分析装置是由信号采集部分、信号处理部分、信息通讯部分及其处理器构成，其中信号采集部分是对机电设备内外部的振动、温度和湿度进行监测，并对驱动电机的电流采用电流传感器进行监测；信号处理部分是由硬件和软件处理构成，其中硬件是利用DSP处理器TMS320C6713B，软件是采用小波包处理信号，为机电设备的基于多传感器信息的高度智能化的故障预测提取特征量，并进行分析判断；信息通讯部分是由设备接收后台的特征频段特征值和正常运行时的特征值与设备向后台传送特征频段特征值和实时值构成，由后台对数据进行再挖掘和长期保存；本发明通过特征频段特征值参数设置或通讯实现了对任何机电设备的智能预测诊断，通用性和实用性强。通用性和实用性强。通用性和实用性强。


技术研发人员：陈威宁 田慕琴 苏俭博 张杰 洪永生 武晓举
受保护的技术使用者：山西华控伟业科技有限公司
技术研发日：2021.07.30
技术公布日：2021/11/2