需求信息统计方法、装置、终端设备以及存储介质与流程

1.本发明涉及信息处理领域，特别涉及一种需求信息统计方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.目前，在商品或服务的销售环节，需要员(顾问或咨询师)与客户对话沟通，以获取客户的需求。
3.相关技术中，利用移动终端(例如，手机和平板电脑等)录制员工与客户的沟通会话，由员工手动操作，听客户群中多个客户分别对应的沟通会话，以确定客户群的需求信息。
4.但是，采用现有的需求信息统计方法，获得需求信息的效率较低。


技术实现要素：

5.本发明的主要目的是提供一种需求信息统计方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中采用现有的需求信息统计方法，获得需求信息的效率较低的技术问题。
6.为实现上述目的，本发明提出一种需求信息统计方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
7.对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个目标客户对应的多个客户文本信息；
8.对所述多个客户文本信息进行需求词提取，以获得目标关键词；
9.在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词；
10.基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息。
11.可选的，所述基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息的步骤之前，所述方法还包括：
12.在所述多个客户文本信息中提取所述多个目标客户的需求区域信息；
13.所述基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息的步骤，包括：
14.基于所述热点关键词和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息。
15.可选的，所述基于所述热点关键词和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息的步骤之前，所述方法还包括：
16.获取所述多个目标客户的客户年龄；
17.将需求区域信息相同，且客户年龄在一个目标年龄区间的目标客户划分为一个客户组，以获得多个客户组；
18.在所述热点关键词中确定出多个客户组分别对应的子热点关键词；
19.所述基于所述热点关键词和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息的步骤，
包括：
20.基于所述子热点关键词、所述需求区域信息和所述多个客户组，获得所述热点需求信息。
21.可选的，所述基于所述子热点关键词、所述需求区域信息和所述多个客户组，获得所述热点需求信息的步骤，包括：
22.统计每个客户组中的子关键词，在每个所述客户组对应的客户文本信息中的出现次数；
23.基于所述出现次数、每个所述客户组对应的目标年龄区间和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息。
24.可选的，所述获得所述热点需求信息的步骤之后，所述方法还包括：
25.对多个新的目标客户对应的新的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个新的目标客户对应的多个新的客户文本信息；
26.利用所述多个新的客户文本信息对所述多个客户文本信息进行更新，并返回执行所述对所述多个客户文本信息进行需求词提取的步骤，直到获得新的热点需求信息；
27.基于所述热点需求信息和所述新的热点需求信息，获得需求变化信息。
28.可选的，所述对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换的步骤之前，所述方法还包括：
29.接收发送端发送的目标语音信息，一个发送端至少对应一个客户语音信息，所述目标语音信息包括所述客户语音信息和员工语音信息；
30.基于所述客户语音信息携带的客户id，在所述目标语音信息中取出所述客户语音信息。
31.可选的，所目标关键词包括小区内设施信息和/或小区周边设施信息和/或交通信息和/或医疗机构信息和/或学校信息。
32.此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种需求信息统计装置，用于终端设备，所述装置包括：
33.转换模块，用于对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个目标客户对应的多个客户文本信息；
34.提取模块，用于对所述多个客户文本信息进行需求词提取，以获得目标关键词；
35.确定模块，用于在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词；
36.获得模块，用于基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息。
37.此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行需求信息统计程序，所述需求信息统计程序被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的需求信息统计方法的步骤。
38.此外，为实现上述目的，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有需求信息统计程序，所述需求信息统计程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的需求信息统计方法的步骤。
39.本发明技术方案提出了一种需求信息统计方法，用于终端设备，所述方法包括以
下步骤：对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个目标客户对应的多个客户文本信息；对所述多个客户文本信息进行需求词提取，以获得目标关键词；在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词；基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息。
40.由于，现有的需求信息统计方法中，由员工手动操作，听客户群中多个客户分别对应的客户语音信息，以确定客户群的需求信息，使得需求信息统计效率较低。在本技术中，终端设备基于多个目标客户分别对应的客户语音信息，获得最后的热点需求信息，不需要员工手动操作，听录制的客户语音信息，使得需求信息统计速度较高，进而达到了提高需求信息统计效率的技术效果。
附图说明
41.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
42.图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；
43.图2为本发明需求信息统计方法第一实施例的流程示意图；
44.图3为本发明的实施例的需求信息统计装置的结构框图。
45.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
47.参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。
48.终端设备可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(pda)、平板电脑(pad)等用户设备(user equipment，ue)、手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、移动台(mobile station，ms)等。终端设备可能被称为用户终端、便携式终端、台式终端等。
49.通常，终端设备包括：至少一个处理器301、存储器302以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的需求信息统计程序，所述需求信息统计程序配置为实现如前所述的需求信息统计方法的步骤。
50.处理器301可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器301可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗
处理器。在一些实施例中，处理器301可以在集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。处理器301还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关需求信息统计方法操作，使得需求信息统计方法模型可以自主训练学习，提高效率和准确度。
51.存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本技术中方法实施例提供的需求信息统计方法。
52.在一些实施例中，终端还可选包括有：通信接口303和至少一个外围设备。处理器301、存储器302和通信接口303之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与通信接口303相连。具体地，外围设备包括：射频电路304、显示屏305和电源306中的至少一种。
53.通信接口303可被用于将i/o(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器301、存储器302和通信接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
54.射频电路304用于接收和发射rf(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路304包括：天线系统、rf收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2g、3g、4g及5g)、无线局域网和/或wifi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路304还可以包括nfc(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本技术对此不加以限定。
55.显示屏305用于显示ui(user interface，用户界面)。该ui可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏305是触摸显示屏时，显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。此时，显示屏305还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏305可以为一个，电子设备的前面板；在另一些实施例中，显示屏305可以为至少两个，分别设置在电子设备的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏305可以是柔性显示屏，设置在电子设备的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏305可以采用lcd(liquidcrystal display，液晶显示屏)、oled(organic light
‑
emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
56.电源306用于为电子设备中的各个组件进行供电。电源306可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源306包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
57.本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
58.此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有需求信息统计程序，所述需求信息统计程序被处理器执行时实现如上文所述的需求信息统计方法的步骤。因此，这里将不再进行赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。对于本技术所涉及的计算机可读存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述。确定为示例，程序指令可被部署为在一个终端设备上执行，或者在位于一个地点的多个终端设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个终端设备备上执行。
59.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，上述的计算机可读存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read
‑
only memory，rom)或随机存储记忆体(random accessmemory，ram)等。
60.基于上述硬件结构，提出本发明需求信息统计方法的实施例。
61.参照图2，图2为本发明需求信息统计方法第一实施例的流程示意图，所述方法用于终端设备，所述方法包括以下步骤：
62.步骤s11：对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个目标客户对应的多个客户文本信息。
63.需要说明的是，本发明的执行主体是终端设备，终端设备安装有语音识别程序，终端设备的结构参照上述描述，此处不再赘述；终端设备执行语音识别程序时，实现本发明的语音识别方法的步骤。另外，较优的，终端设备可以是语音管理服务器，用于统一管理大量的语音信息(包括所述客户语音信息)。
64.目标语音信息通常由发送端录制，并发送至终端设备；发送端可以是移动终端，例如平板电脑或手机，发送端也可以是智能工牌。而本发明的需求信获得方法针对于多个目标客户，即：同时对多个客户的客户语音信息进行分析，以获得最终的热点需求信息。其中所述客户语音信息包括多个目标客户分别对应的客户语音信息，通常，一个目标客户对应一个客户语音信息。
65.在一些实施例中，智能工牌具有pcba板(经smt上件或dip插件的印制电路板)，pcba板上的硅麦阵列采用t型，上排1个硅麦是针对员工(例如置业顾问，销售咨询师等)的声音进行录制，下排3个硅麦是针对客户的声音进行录制，通过4个硅麦来定位声源的位置，以区分发音者为客户还是员工；通常，智能工牌佩戴于员工身上，所以员工与客户的位置势必不同，即可以利用多个硅麦阵列的方式，进行声源定位，以确定发音者。
66.同时，智能工牌分别对不同的声源进行录音，将同一个声源对应的录音作为一个录音文件，即：客户录音为一个语音信息，员工录音为一个语音信息，员工语音信息与客户语音信息是分开的。在一些实施例中，在pcba板还可以对客户语音信息和员工语音信息进行降噪处理，并将处理后的客户语音信息和员工语音信息存储，并发送至终端设备，由终端设备直接取出对应的员工语音信息。可以理解的是，所述目标语音信息包括智能工牌发送的员工语音信息和客户语音信息。
67.通常，一个智能工牌属于一个员工，一个智能工牌对应的目标语音信息中携带有智能工牌的设备id等(员工语音信息和客户语音信息均携带)，也即，一个智能工牌通过该设备id对应一个员工。换而言之，对于一个发送端，目标语音信息通过该发送端的设备信息与发送端对应的员工绑定。
68.在一些实施例中，所述对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换的步骤之前，所述方法还包括：接收发送端发送的目标语音信息，一个发送端至少对应一个客户语音(同一个发送端可以在不同时间对不同的目标客户进行录音)，所述目标语音信息包括所述客户语音信息和员工语音信息；基于所述客户语音信息携带的客户id，在所述目标语音信息中取出所述客户语音信息。另外，一个客户语音信息或一个员工语音信息可能包括多段，一个目标客户对应的多段语音信息为一个客户语音信息，同理，员工语音信息也是。
69.即，在目标语音信息中，客户语音信息和员工语音信息分别携带有客户id和员工id，直接基于客户id确定出对应的客户语音信息。
70.通常，发送端发送的目标语音信息包括客户语音信息和员工语音信息，他们共同组合成一组比较完整的对话语音信息；另外，一个目标客户对应一个客户语音信息，一个客户语音信息对应一个客户文本信息。
71.在该实施例中，员工语音信息和客户语音信息是分开的，终端设备直接取出客户语音信息即可，不需要终端设备从混合的语音信息中提取客户语音信息，大大提高了需求信息的获得效率。
72.可以理解的是，在本发明中，对员工语音信息进行识别，可以是利用声学模型进行识别，例如hmm声学模型，也可以是利用语言模型进行识别，例如n
‑
gram语言模型，本发明不做具体限制。
73.步骤s12：对所述多个客户文本信息进行需求词提取，以获得目标关键词。
74.需要说明的是，需要在客户文本信息中提取关键词(与需求信息相关的关键词)，提取时以涉及到的关键信息为主，即提取到的目标关键词可以包括小区内设施信息、小区周边设施信息、交通信息、医疗机构信息和学校信息等，也即在进行关键词提取时，需要提取与上述多种关键词相关的词，可以是提取与上述多种关键词近意的词语等，例如交通信息可以是地铁信息、公交信息或机场信息等。同时，对于一种信息，涉及到的多个关键词均需要提取，例如，客户文本信息中包括地铁信息和公交信息，则需要将他们均提取出来。
75.可以理解的是，目标关键词包括小区内设施信息和/或小区周边设施信息和/或交通信息和/或医疗机构信息和/或学校信息，即目标关键词至少包括上述多种关键词的一种；另外，所述目标关键词包括每个目标客户的客户文本信息分别对应的目标关键词。
76.步骤s13：在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词。
77.步骤s14：基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息。
78.需要说明的是，对于上述步骤s12，需要对每个客户语音信息对应的每个客户文本信息进行关键词提取，以获得每个客户文本信息对应的各自的目标关键词；然后在多个目标客户对应的各自的目标关键词中，确定出多个目标客户共有的目标关键词，由于每个目标客户对应一个客户文本信息，则实际上是在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词。
79.在另外一些实施例中，热点关键词可以是大部分客户文本信息共有的(可以是目标关键词的共有率大于预设阈值的即为热点关键词，当前目标关键词共有率＝当前目标关键词对应的客户文本信息数量与客户文本信息总数量的比值)，并非全部客户文本信息共有的；预设阈值可以使用户基于需求设定，例如0.8。
80.例如，共有20个用户，他们对应有20个客户文本信息，预设阈值为0.8，其中，19个客户文本信息中具有目标关键词a，10个客户文本信息中具有目标关键词b，16个客户文本信息中具有目标关键词c，则此时，获得的热点关键词为a和c，b并非热点关键词。
81.可以理解的是，本技术的目的是确定出多个目标客户的共有的热点需求，则需要提取多个目标客户对应的热点关键词，并非全部目标关键词，以使获得的热点需求信息更加符合多个目标客户共有的需求。
82.获得热点关键词之后，即可利用热点关键词，获得热点需求信息，热点关键词涉及到大部分，甚至是全部的所述多个目标客户，热点需求信息更加符合多个目标客户的共有需求，用户体验较好。热点关键词对应的实际需求即为热点需求信息。例如，热点关键词为交通信息，则热点需求信息为交通信息，即所述多个目标客户的热点需求信息集中在交通信息方面。当交通信息为具体的线路时候，热点需求信息也可以体现为该具体的线路。
83.进一步的，所述基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息的步骤之前，所述方法还包括：在所述客户文本信息中提取所述多个目标客户的需求区域信息；相应的，所述基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息的步骤，包括：基于所述热点关键词和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息。
84.对于不同的目标客户，想要购买的小区所在的区域是不同的，例如a客户想要在a城的1区购买房子，b客户想要在a城的4区购买房子。此时，需要获取所述多个目标客户的想要购买房子所属的区域，即需求区域，需求区域对应的描述信息即为所述需求区域信息。具体应用中，可以是在客户文本信息中提取的需求区域信息，即在客户文本信息中提取区域相关的关键词等。在一些实施例中，也可以是由员工录入目标客户的需求区域信息。同时，每个目标客户至少对应一个需求区域信息，即，一个目标客户至少会说出或者告知员工至少一个需求区域。
85.在该实施例中，需要基于热点关键词和所述需求区域信息，共同确定出热点需求信息，即，一个需求区域信息对应一个热点需求信息，所述热点需求信息包括各个需求区域信息分别对应的热点需求信息。
86.进一步的，所述基于所述热点关键词和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息的步骤之前，所述方法还包括：获取所述多个目标客户的客户年龄；将需求区域信息相同，且客户年龄在一个目标年龄区间的目标客户划分为一个客户组，以获得多个客户组；在所述热点关键词中确定出多个客户组分别对应的子热点关键词；相应的，所述基于所述热点关键词和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息的步骤，包括：基于所述子热点关键词、所述需求区域信息和所述多个客户组，获得所述热点需求信息。
87.需要说明的是，一个需求区域信息对应的不同目标客户对一种需求的重视程度是不同的，例如，对于交通信息，青年人和老年人的重视程度是不同的，需要按照年龄段进行目标客户的分组。
88.可以理解的是，将需求区域信息相同，且客户年龄在一个目标年龄区间的目标客
户划分为一个客户组，将需求区域信息相同，且客户年龄不在一个目标年龄区间的目标客户划分为不同的客户组，划分客户组的首要条件是依据需求区域信息，次之的是目标年龄区间。
89.具体应用中，目标年龄区间可以是用户根据需求设定的，目标年龄区间可以涉及到青年年龄区间(20岁
‑
35岁)、中年年龄区间(36岁
‑
50岁)和老年年龄区间(51岁及以上)，本发明不做具体限定。
90.对于不同的客户组，热点关键词也会产生区别，当多个目标客户为一个整体时，该整体的热点关键词的即为全部的所述热点关键词，当多个目标客户被分成多个客户组时，每一个客户组对应的通常只是部分热点关键词，即所述热点关键词的一部分。一个客户组中的全部目标客户的客户文本信息包括的热点关键词即为该客户组对应的子热点关键词；例如，热点关键词包括20个，其中多个目标客户被分成2个客户组，第一个客户组中全部目标客户的客户文本信息包括的热点关键词为20个热点关键词中的7个，则该客户组对应的子热点关键词即为该7个热点关键词。
91.另外，所述客户年龄包括每一个目标客户的客户年龄，可以是员工录入的客户年龄，也可以是在客户文本信息中提取的客户年龄(前提是，员工与用户沟通时，会提问年龄)，本发明不做限制。
92.具体的，所述基于所述子热点关键词、所述需求区域信息和所述多个客户组，获得所述热点需求信息的步骤，包括：统计每个客户组中的子关键词，在每个所述客户组对应的客户文本信息中的出现次数；基于所述出现次数、每个所述客户组对应的目标年龄区间和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息。
93.需要说明的是，在一个客户组中，对于一个子热点关键词，该子关键词在该客户组涉及的全部客户文本信息中的出现次数即为该子热点关键词的在该客户组的出现次数；例如，f客户组，包括10个目标客户，子热点关键词为g，g在f客户组对应的全部10个客户文本信息中的出现次数为11次(有一个目标客户重复了一次该子热点关键词)，则该子热点关键词的出现次数为11。对于全部的客户组，均需要进行统计，对于每个客户组的全部子热点关键词，也均需要统计。
94.对于热点需求信息，可以是分级表格形式，例如，分级表格的第一级按照需求区域信息进行分组，分级表格的第二级按照每个所述客户组对应的目标年龄区间分组；对于按照需求区域信息和每个所述客户组对应的目标年龄区间分组后的其中一个组，其对应的热点需求信息，可以包括具体客户年龄、子热点关键词和该组对应的需求区域信息，进一步的，子热点关键词可能是多个，热点需求信息中多个子热点关键词可以按照出现次数排序。
95.在另一些实施例中，不同年龄对不同的热点关键词对应的信息重视度不同，可以基于每个所述客户组对应的目标年龄区间，对子热点关键词的出现次数进行调整，以获得调整后的出现次数；并基于所述调整后的出现次数、每个所述客户组对应的目标年龄区间和所述需求区域信息，获得所述热点需求信息。可以理解的是，在该实施例中，不同客户组的，需求区域信息相同，年龄段不同，且该客户组对应的子热点关键词的出现次数相同时，该客户组对应的调整后的出现次数会不同，则最后对应的热点需求信息，也不同。
96.例如，h客户组和i客户组的子热点关键字均为j，且出现次数均为15，h客户组的年龄段为青年段，i客户组的年龄段为老年段，则分别利用青年段和老年段的目标年龄区间对
j的出现次数做出调整，h客户组j的调整后的出现出次数为18，i客户组j的调整后的出现出次数为12，此时，获得的h客户组和i客户组的热点需求信息不同：j热点关键词的重视程度表现出差别。
97.进一步的，所述获得所述热点需求信息的步骤之后，所述方法还包括：对多个新的目标客户对应的新的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个新的目标客户对应的多个新的客户文本信息；利用所述多个新的客户文本信息对所述多个客户文本信息进行更新，并返回执行所述对所述多个客户文本信息进行需求词提取的步骤，直到获得新的热点需求信息；基于所述热点需求信息和所述新的热点需求信息，获得需求变化信息。
98.利用获取到的新的客户语音信息，获得新的热点需求信息，并将其与之前的热点需求信息进行比对，以获得比对后的需求变化信息。使得员工可以基于需求变化信息获得目标客户的需求改变。
99.本发明技术方案提出了一种需求信息统计方法，用于终端设备，所述方法包括以下步骤：对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个目标客户对应的多个客户文本信息；对所述多个客户文本信息进行需求词提取，以获得目标关键词；在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词；基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息。
100.由于，现有的需求信息统计方法中，由员工手动操作，听客户群中多个客户分别对应的客户语音信息，以确定客户群的需求信息，使得需求信息统计效率较低。在本技术中，终端设备基于多个目标客户分别对应的客户语音信息，获得最后的热点需求信息，不需要员工手动操作，听录制的客户语音信息，使得需求信息统计速度较高，进而达到了提高需求信息统计效率的技术效果。
101.参照图3，图3为本发明的实施例的需求信息统计装置的结构框图，所述装置用于终端设备，基于与前述实施例相同的发明构思，所述装置包括：
102.转换模块10，用于对多个目标客户分别对应的客户语音信息进行文本转换，以获得所述多个目标客户对应的多个客户文本信息；
103.提取模块20，用于对所述多个客户文本信息进行需求词提取，以获得目标关键词；
104.确定模块30，用于在所述目标关键词中确定出所述多个客户文本信息共有的热点关键词；
105.获得模块40，用于基于所述热点关键词，获得所述多个目标客户对应的热点需求信息。
106.需要说明的是，由于本实施例的装置所执行的步骤与前述方法实施例的步骤相同，其具体的实施方式以及可以达到的技术效果都可参照前述实施例，这里不再赘述。
107.以上所述仅为本发明的可选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。