循环扇控制方法、系统、中控设备和存储介质与流程

1.本技术涉及智能控制的技术领域，尤其涉及一种循环扇控制方法、系统、中控设备和存储介质。


背景技术：

2.在天气潮湿的时期，比如梅雨天或者冬季，经常会出现用户的衣物长时间晒不干的情况。而现有的晾衣设备智能性较差，在遇到衣物晒不干时无法使得用户的衣物快速晒干，用户体验感不高。
3.现有技术中，通过在晾衣杆上加装电热吹风机或者电风扇，并通过晾衣杆上设置的出风口向挂在晾衣杆上的衣物吹风，加快空气流动速度，从而加快衣物的晾干速度。但是，电热吹风机和电风扇的风力以及吹风范围较小，不能快速地吹干衣物，且需要用户自行开启，不够智能。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种循环扇控制方法、系统、中控设备和存储介质，旨在智能地控制循环扇吹风，快速地吹干晾晒的衣物。
5.第一方面，本技术提供一种循环扇控制方法，所述循环扇控制方法包括以下步骤：
6.获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，其中，所述原始重量为衣物处于干燥状态下的重量；
7.根据每件所述衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度；
8.获取所述晾衣架周围空气的温湿度，根据所述温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数；
9.控制所述循环扇按照所述吹风参数进行吹风，使得所述衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。
10.第二方面，本技术还提供一种吹风控制系统，包括中控设备、循环扇和晾衣架，所述中控设备与循环扇、晾衣架通信连接，其中：
11.所述晾衣架，用于采集所述晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量，并将多个所述当前重量发送至所述中控设备；
12.所述中控设备，用于接收多个所述当前重量，并获取晾衣架上的每件衣物各自对应的原始重量，根据每件所述衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度；
13.所述晾衣架，还用于采集所述晾衣架周围空气的温湿度，并将所述温湿度发送至所述中控设备；
14.所述中控设备，还用于接收所述温湿度，根据所述温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数；
15.所述循环扇，用于按照所述中控设备发送的所述吹风参数进行吹风，使得所述衣
物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。
16.第三方面，本技术还提供一种中控设备，所述中控设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的循环扇控制方法的步骤。
17.第四方面，本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的循环扇控制方法的步骤。
18.本技术提供一种循环扇控制方法、系统、中控设备和存储介质，本技术通过获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，该原始重量为衣物处于干燥状态下的重量，然后根据每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度，并获取晾衣架周围空气的温湿度，根据该温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数，再控制该循环扇按照吹风参数进行吹风，使得衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。本技术根据衣物和外界环境的实际情况智能地控制循环扇吹风，快速吹干晾晒的衣物，无需用户手动开启循环扇，提高用户体验感。
附图说明
19.为了更清楚地说明本技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
20.图1为本技术实施例提供的一种循环扇控制方法的流程示意图；
21.图2为实施本实施例提供的一种晾衣架的示意图；
22.图3为图1中的循环扇控制方法的子步骤流程示意图；
23.图4为实施本实施例提供的循环扇控制方法的一场景示意图；
24.图5为本技术实施例提供的一种吹风控制系统的示意性框图；
25.图6为本技术实施例提供的一种中控设备的结构示意性框图。
26.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
27.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
28.附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
29.本技术实施例提供一种循环扇控制方法、系统、中控设备和存储介质。其中，该循环扇控制方法可应用于中控设备，该中控设备包括终端设备或服务器，该终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视等电子设备；该服务器可以为单台的服务器，也可以为由多台服务器组成的服务器集群。
30.需要说明的是，该循环扇控制方法也可应用于循环扇，例如，循环扇获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，该原始重量为衣物处于干燥状态下的重量，然后根据每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度，再获取晾衣架周围空气的温湿度，并根据该温湿度和目标湿润度确定循环扇的吹风参数，最后按照该吹风参数进行吹风，使得衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。
31.以下以该循环扇控制方法应用于中控设备为例进行解释说明。
32.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
33.请参照图1，图1为本技术的实施例提供的一种循环扇控制方法的流程示意图。
34.如图1所示，该循环扇控制方法包括步骤s101至步骤s104。
35.步骤s101、获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，其中，所述原始重量为衣物处于干燥状态下的重量。
36.用户通过晾衣架晾晒衣物时，可以直接将衣物搭在晾衣架上，或者通过衣架将衣物悬挂在晾衣架上，该晾衣架可以是升降式晾衣架、电动式晾衣架、挂壁式晾衣架等，晾衣架安装有多个重量传感器，用于采集衣物的当前重量。在一些实施例中，晾衣架本体安装有多个晾衣紧固件，该晾衣紧固件包括晾衣夹、挂钩、衣架等，用于紧固待晾晒的衣物，便于晾晒衣物。
37.在一实施例中，晾衣架上晾晒的衣物经过长时间的晾晒之后仍然不能晒干。接收晾衣架发送的衣物的晾晒时长，并判断晾晒时长是否达到预设时长阈值；若晾晒时长达到预设时长阈值，则开启安装在晾衣架本体上的摄像头，通过该摄像头采集包括晾衣架上的衣物的目标图像。其中，晾衣架安装有晾晒记录装置，用于记录晾衣架上晾晒的衣物的晾晒时长。该晾晒记录装置包括有计时器，该计时器在检测到晾衣架上新增晾晒衣物时开始计时，以得到晾晒时长。检测晾衣架上是否新增晾晒衣物可以通过重量感应器采集衣物的重量变化信息或者摄像头捕捉视野范围内的衣物的变化信息确定。
38.需要说明的是，预设时长阈值可根据实际情况自行设置，本技术不进行具体限定，例如预设时长阈值为48小时。当预设时长阈值为48小时，且晾晒时长达到预设时长阈值48小时，则开启摄像头获取晾衣架上的衣物的目标图像，以确定晾衣架上晾晒的衣物是否经过预设时长阈值对应的时间的晾晒，在衣物的晾晒时间未达到预设时长阈值不开启循环扇，节约电力资源。
39.在一实施例中，获取当前时间，并确定当前时间是否处于预设时间范围内；若当前时间处于预设时间范围内，则开启摄像头，通过该摄像头采集包括晾衣架上的衣物的目标图像。其中，预设时间范围可根据实际情况自行设置，可选地，预设时间范围为天气寒冷或者气候潮湿的时期，例如预设时间范围为3月1日至3月15日，该预设时间范围内为梅雨天，此时空气潮湿。或者，预设时间范围为21时00分至21时10分，该预设时间范围之后用户需要更换衣物。当晾晒时间信息中的当前时间处于该预设时间范围内，则执行后续操作，以吹干晾晒的衣物，使得用户有干燥的衣物可以更换。
40.在一实施例中，晾衣架本体安装有多个晾衣紧固件，每个晾衣紧固件对应安装有一重量感应器，用于采集衣物的当前重量。通过多个重量感应器可以采集每件衣物各自对应的当前重量，晾衣架将每件衣物各自对应的当前重量发送至中控设备。示例性地，如图2
所示，晾衣架10上设置有多个衣架，每个衣架对应设置有一重量感应器，包括重量感应器b1至重量感应器b5，每个重量感应器可以采集衣物的当前重量。由图可知，重量感应器b1、重量感应器b3和重量感应器b5对应的衣架上晾晒有衣物，则每件衣物的当前重量为总重量减去衣架重量。当重量感应器b1采集到的总重量为1.2kg，衣架重量为0.1kg，则衣物c1的当前重量为1.1kg。
41.在一实施例中，晾衣架或者循环扇上安装有摄像头，该摄像头包括2d摄像头、红外摄像头和立体摄像头等。获取晾衣架上晾晒的衣物的目标图像，并根据目标图像确定每件衣物的标签信息；根据每件衣物的标签信息，确定每件衣物各自对应的原始重量。其中，该原始重量为衣物处于干燥状态下的重量。例如，衣物的原始重量为将刚出厂时测量得到的重量数据。或者，用户可以自行测量并记录每件衣物干燥时的重量信息，得到衣物的原始重量，并将该原始重量存储在数据库中。
42.具体地，当晾衣架接收到中控设备发送的原始重量获取指令时，开启摄像头；通过该摄像头采集晾衣架上的衣物的目标图像，并将目标图像发送至中控设备；中控设备接收目标图像，并从目标图像中截取得到多张衣物图像；通过多张衣物图像和预设的衣物图像库，确定每件衣物的标签信息；根据每件衣物的标签信息，确定每件衣物各自对应的原始重量。需要说明的是，该衣物图像库预存有多张衣物的图像以及与每张衣物图像对应的标签信息。每件衣物存在对应的标签信息，标签信息与存储的原始重量一一对应，通过每件衣物的标签信息可以准确获取预先存储的原始重量。
43.在一实施例中，摄像头也可安装在晾衣架附近的墙面上，通过摄像头可实时或者间隔时间地获取晾衣架上晾晒的衣物的目标图像。将衣物图像与衣物图像库中的每张图像进行对比，得到多个相似度；选取最高的相似度对应的图像作为候选图像；若是该候选图像的相似度大于预设相似度阈值，则将该候选图像对应的标签信息作为衣物图像的标签信息。
44.步骤s102、根据每件所述衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度。
45.具体地，计算每件衣物各自对应的当前重量与原始重量之间的差值，得到多个重量差值；确定每个重量差值和各自对应的原始重量之间的比值，得到每件衣物的含水率；基于每件衣物的含水率，确定衣物的目标湿润度。其中，含水率为衣物含水的比率，湿润度可以表示为衣物的含水百分比，目标湿润度基于多个湿润度得出，例如目标湿润度为50％。
46.例如，如图2所示，衣物c1的当前重量为1.6kg、原始重量为1.2kg，衣物c2的当前重量为1.2kg、原始重量为0.8kg，衣物c1的当前重量为0.8kg、原始重量为0.5kg，则可以计算衣物c1的湿润度为当前重量1.6kg与原始重量1.2kg之间的差值0.4kg，该差值0.4kg与其原始重量1.2kg之间的比值为0.33，即衣物c1的含水率为0.33。同理可得，衣物c2的含水率为0.50，衣物c3的含水率为0.60。
47.在一实施例中，确定衣物的目标湿润度包括：基于每件衣物的含水率，确定每件衣物的湿润度；确定每件衣物的湿润度的平均值，得到衣物的目标湿润度。示例性地，当衣物c1的含水率为0.33，衣物c2的含水率为0.50，衣物c3的含水率为0.60时，则衣物c1的湿润度为33％。衣物c2的湿润度为50％，衣物c3的湿润度为60％。若选取每件衣物的湿润度的平均值作为衣物的目标湿润度，衣物c1、衣物c2和衣物c3的湿润度的平均值为47.7％，则衣物的
目标湿润度为47.7％。
48.在一实施例中，确定衣物的目标湿润度包括：基于每件衣物的含水率，确定每件衣物的湿润度；确定每件衣物的湿润度的众数值，得到衣物的目标湿润度。示例性地，若选取每件衣物的湿润度的最大值作为衣物的目标湿润度，当衣物c1的含水率为0.33，衣物c2的含水率为0.50，衣物c3的含水率为0.50时，则衣物c1的湿润度为33％。衣物c2的湿润度为50％，衣物c3的湿润度为50％，则衣物的目标湿润度为众数值，即衣物c3和衣物c2的湿润度50％。
49.在一实施例中，确定衣物的目标湿润度包括：基于每件衣物的含水率，确定每件衣物的湿润度；确定每件衣物的湿润度的最大值，得到衣物的目标湿润度。示例性地，当衣物c1的含水率为0.33，衣物c2的含水率为0.50，衣物c3的含水率为0.60时，则衣物c1的湿润度为33％。衣物c2的湿润度为50％，衣物c3的湿润度为60％，选取每件衣物的湿润度的最大值作为衣物的目标湿润度，则衣物的目标湿润度为衣物c3的湿润度60％。
50.在一实施例中，确定衣物的目标湿润度之后，判断目标湿润度是否小于预设的湿润度阈值；若目标湿润度小于预设的湿润度阈值，则执行后续步骤，例如获取晾衣架周围空气的温湿度。
51.需要说明的是，该湿润度阈值可由用户灵活设置，本技术不做具体限定，可选地湿润度阈值为90％。在一些实施例中，若目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值，则说明衣物已经干燥，无需开启循环扇吹风，程序直接结束。
52.步骤s103、获取所述晾衣架周围空气的温湿度，根据所述温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数。
53.其中，吹风参数至少包括循环扇的吹风类型、吹风时长和吹风档位中的一种，吹风类型包括冷风、常温风和暖风。温湿度包括温度或者湿度的至少一种，该温度或者湿度可以通过安装在晾衣架上的温湿度计采集得到，晾衣架再将采集的到的空气的温湿度发送至中控设备。需要说明的是，循环扇和晾衣架位于同一空间，且中控设备与循环扇、晾衣架通信连接，该通信连接可以包括例如5g/4g网络、wifi网络、蓝牙或者zigbee等无线信号传输方式。对温湿度和目标湿润度进行分析，并根据该分析的结果确定循环扇的吹风参数，以供中控设备基于该吹风参数智能地控制循环扇吹风，无需用户自行控制循环扇进行吹风，提高用户体验。
54.在一实施例中，确定循环扇的吹风策略的具体方式为：获取预存的温湿度与吹风参数之间的映射关系表；根据映射关系表与接收的温湿度，确定循环扇的吹风参数。需要说明的是，映射关系表可由用户根据实际需求自行设定。通过查询预存的映射关系表，可以快速确定与温湿度对应的循环扇的吹风参数，以便控制循环扇按照该吹风参数吹风，搅动晾衣架所在空间的空气，吹干晾衣架上的衣物。
55.在一实施例中，如图3所示，根据温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数，包括：子步骤s1031至子步骤s1032。
56.子步骤s1031、根据所述温湿度和目标湿润度，确定所述衣物的预计晒干时间。
57.其中，预计晒干时间为确定衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值所需要的时间，该湿润度阈值可由用户灵活设置，本技术不做具体限定，可选地湿润度阈值为90％。
58.具体地，将温湿度和目标湿润度输入预先训练好的深度学习模型，得到衣物的预计晒干时间，其中，深度学习模型包括卷积神经网络，例如cnn或r-cnn卷积神经网络。该深度学习模型通过标注有温湿度和目标湿润度，与预计晒干时间之间的对应关系的数据集对深度学习模型进行迭代训练得到。例如通过。通过训练后的深度学习模型可以快速且准确的确定衣物的预计晒干时间。
59.在一实施例中，确定衣物的预计晒干时间的具体方式为：计算目标湿润度与预设的湿润度阈值之间的差值，得到湿润度差值；根据温湿度确定衣物的晒干速度，其中，该晒干速度为衣物在单位时间内的目标湿润度的变化值；根据湿润度差值和晒干速度，确定衣物的预计晒干时间。需要说明的是，测试不同温湿度环境下，对衣物的晒干速度的影响，得到温湿度与晒干速度之间的对应关系，根据该对应关系和温湿度可以确定衣物的晒干速度。晒干速度为衣物在单位时间内的干燥速度，则预计晒干时间为湿润度差值和晒干速度之间的比值。示例性地，预设的湿润度阈值为90％，获取衣物的目标湿润度为40％，故湿润度差值为50％。通过在温湿度与晒干速度之间的对应关系查询得到的衣物的晒干速度为10％每小时，则衣物的预计晒干时间为50％除以10％每小时等于5小时，即衣物的预计晒干为5小时。
60.子步骤s1032、根据所述衣物的预计晒干时间，确定所述循环扇的吹风参数。
61.衣物的预计晒干时间表示目标衣物的目标湿润度在当前环境下达到湿润度阈值所需的时间。可以理解的是，衣物的预计晒干时间越长，循环扇在一档位下将衣物吹干所需的时间越长，或者循环扇在一单位时间段内将衣物吹干所需的风力越大。根据衣物的预计晒干时间，确定循环扇的吹风类型、吹风时长和/或吹风档位，能够更好地控制循环扇向衣物的吹风。
62.在一实施例中，确定循环扇的吹风参数的具体方式为：确定衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算衣物的预计晒干时间与预设时间阈值之间的差值；根据差值确定循环扇的吹风时长。其中，根据差值能够确定循环扇的吹风时长，该差值与吹风时长存在正比的对应关系，差值越大吹风时长越长，差值越小吹风时长越短，可由用户灵活设置。
63.需要说明的是，预设时间阈值可根据实际情况自行设置，本技术不进行具体限定，例如预设时间阈值为36小时。当预计晒干时间小于或等于预设时长阈值，说明衣物能够在自然环境下晾干，或者说衣物的目标湿润度能够在当前温湿度环境下的预设时间阈值内达到预设的湿润度阈值。确定晾衣架上晾晒的衣物经过预设时间阈值对应的时间的晾晒是否能够晾干，在衣物能够自然晾干时可以不开启循环扇，节约电力资源。
64.在一实施例中，确定循环扇的吹风参数的具体方式为：确定衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算衣物的目标湿润度与预设的湿润度阈值之间的差值；根据差值确定循环扇的吹风档位。其中，根据差值能够确定循环扇的吹风档位，该差值与吹风档位存在正比的对应关系，差值越大吹风档位越大，差值越小吹风档位越小，可由用户灵活设置。
65.需要说明的是，预设时间阈值可根据实际情况自行设置，本技术不进行具体限定，例如预设时间阈值为48小时。当预计晒干时间小于或等于预设时长阈值，说明衣物能够在自然环境下晾干，或者说衣物的目标湿润度能够在当前温湿度环境下的预设时间阈值内达
到预设的湿润度阈值。确定晾衣架上晾晒的衣物经过预设时间阈值对应的时间的晾晒是否能够晾干，在衣物不能够自然晾干时可以控制开启循环扇，并确定循环扇的吹风档位，控制循环扇按照该吹风档位快速地将衣物吹干。
66.在一实施例中，确定循环扇的吹风参数的具体方式为：确定衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算衣物的目标湿润度与预设的湿润度阈值之间的差值；根据差值确定循环扇的吹风类型。其中，根据差值能够确定循环扇的吹风类型，当该差值较大时吹风类型为暖风，差值较小吹风类型为冷风，可由用户灵活设置。
67.步骤s104、控制所述循环扇按照所述吹风参数进行吹风，使得所述衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。
68.确定循环扇的吹风参数之后，中控设备将该吹风参数发送至循环扇，以控制循环扇按照该吹风参数进行吹风，使得衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。需要说明的是，循环扇可以让风沿着一定的方向呈螺旋形吹出，随着扇叶搅动，最终可形成螺旋形的柱状风，因此循环扇无需对着晾衣架上的衣物直吹，便可加速空气的流动，使得衣物排出水气。示例性地，当吹风参数中的吹风档位为2、吹风时长为15分钟，则控制循环扇按照该吹风档位为2、吹风时长为15分钟的吹风参数进行吹风，能够智能地控制循环扇吹风，快速吹干晾衣架上晾晒的衣物。
69.在一实施例中，在循环扇向衣物吹风的过程中，以间隔预设时间获取获取包括晾衣架上的衣物的目标图像；根据目标图像确定衣物的目标湿润度；当衣物的目标湿润度大于或等于预设湿润度阈值时，控制循环扇停止吹风。其中，预设时间与预设湿润度阈值可根据实际情况进行设置，本技术对此不做具体限定。或者，当循环扇开始吹风后，开始计时；若计时的时间达到预设时间阈值时，控制循环扇停止出风，能够智能地控制循环扇停止吹风，提高用户体验。
70.进一步地，当循环扇开始吹风/停止吹风时，中控设备向用户预先指定的移动终端发送循环扇吹风提醒信息，以提醒用户循环扇开始向晾衣架上的衣物吹风/停止向晾衣架上的衣物吹风，该循环扇吹风提醒信息可以包括循环扇的吹风参数，方便用户及时收取衣物，或者及时调整循环扇的吹风参数，提高用户体验。
71.请参阅图4，图4为实施本实施例提供的吹风控制方法的一场景示意图。
72.如图4所示，定时地开启安装在晾衣架10上的重量感应器b1至重量感应器b5，以通过重量感应器b1至重量感应器b5采集晾衣架10上的每件衣物的当前重量。同时通过rfid阅读器或者摄像头确定每件衣物的标签信息，以获取晾衣架10上的每件衣物的原始重量。该晾衣架10将每件衣物各自对应的当前重量发送至中控设备20，中控设备20根据获取的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量确定衣物的目标湿润度。中控设备20再接收晾衣架10发送的空气的温湿度，根据衣物的目标湿润度和空气的温湿度确定循环扇30的吹风参数。然后，中控设备20控制循环扇30开启，并向循环扇30发送向吹风参数，以供循环扇30在接收吹风参数之后，按照该吹风参数运行，使得衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。另一方面，中控设备20向移动终端40发送循环扇吹风提醒信息，以提醒用户循环扇开始向晾衣架上的衣物吹风或者停止向晾衣架上的衣物吹风。
73.上述实施例提供的循环扇控制方法，通过获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当
前重量和原始重量，该原始重量为衣物处于干燥状态下的重量，然后根据每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度，并获取晾衣架周围空气的温湿度，根据该温湿度和目标湿润度确定循环扇的吹风参数，再控制该循环扇按照吹风参数进行吹风，使得衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。本技术根据衣物和外界环境的实际情况智能地控制循环扇吹风，快速吹干晾晒的衣物，无需用户手动开启循环扇，提高用户体验感。
74.请参照图5，图5为本技术实施例提供的一种吹风控制系统的示意性框图。
75.如图5所示，该吹风控制系统200，包括：晾衣架201、中控设备202和循环扇203。所述中控设备202与循环扇203、晾衣架201通信连接。
76.所述晾衣架201，用于采集所述晾衣架201上的每件所述衣物各自对应的当前重量，并将多个所述当前重量发送至所述中控设备202；
77.所述中控设备202，用于接收多个所述当前重量，并获取晾衣架201上的每件衣物各自对应的原始重量，根据每件所述衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度；
78.所述晾衣架201，还用于采集所述晾衣架201周围空气的温湿度，并将所述温湿度发送至所述中控设备202；
79.所述中控设备202，还用于接收所述温湿度，根据所述温湿度和目标湿润度，确定中控设备202的吹风参数；
80.所述中控设备202，用于按照所述中控设备202发送的所述吹风参数进行吹风，使得所述衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。
81.在一个实施例中，所述晾衣架201安装有多个重量传感器；所述中控设备202，还用于：
82.通过多个所述重量传感器获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量；以及
83.获取所述晾衣架上晾晒的衣物的目标图像，并根据所述目标图像确定每件所述衣物的标签信息；
84.根据所述每件衣物的标签信息，确定每件所述衣物各自对应的原始重量。
85.在一个实施例中，所述中控设备202，还用于：
86.计算每件所述衣物各自对应的当前重量与原始重量之间的差值，得到多个重量差值；
87.确定每个所述重量差值和各自对应的原始重量之间的比值，得到每件所述衣物的含水率；
88.基于每件所述衣物的含水率，确定衣物的目标湿润度。
89.在一个实施例中，所述中控设备202，还用于：
90.基于每件所述衣物的含水率，确定每件所述衣物的湿润度；
91.确定每件所述衣物的湿润度的平均值、众数值或者最大值，得到衣物的目标湿润度。
92.在一个实施例中，所述中控设备202，还用于：
93.根据所述温湿度和目标湿润度，确定所述衣物的预计晒干时间，所述预计晒干时间为确定所述衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值所需要的时间；
94.根据所述衣物的预计晒干时间，确定所述循环扇的吹风参数。
95.在一个实施例中，所述中控设备202，还用于：
96.将所述温湿度和目标湿润度输入预先训练好的深度学习模型，得到所述衣物的预计晒干时间，其中，所述深度学习模型包括卷积神经网络。
97.在一个实施例中，所述中控设备202，还用于：
98.确定所述衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若所述衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算所述衣物的预计晒干时间与预设时间阈值之间的差值；根据所述差值确定所述循环扇的吹风时长；和/或
99.确定所述衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若所述衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算所述衣物的目标湿润度与预设的湿润度阈值之间的差值；根据所述差值确定所述循环扇的吹风档位。
100.需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述吹风控制系统的具体工作过程，可以参考前述循环扇控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
101.请参阅图6，图6是本技术实施例提供的一种中控设备的结构示意性框图。该中控设备包括终端设备或服务器，可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视等。
102.如图6所示，该中控设备300包括通过系统总线301连接的处理器302、存储器303、通信接口304，其中，存储器303可以包括非易失性存储介质和内存储器。
103.非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种循环扇控制方法。
104.处理器302用于提供计算和控制能力，支撑整个中控设备的运行。
105.存储器303为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器302执行时，可使得处理器302执行任意一种循环扇控制方法。
106.该通信接口304用于通信。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的中控设备的限定，具体的中控设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
107.应当理解的是，该总线301比如为i2c(inter-integrated circuit)总线，存储器303可以是flash芯片、只读存储器(rom，read-only memory)磁盘、光盘、u盘或移动硬盘等，处理器302可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
108.其中，在一个实施例中，所述处理器302用于运行存储在存储器303中的计算机程序，以实现如下步骤：
109.获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，其中，所述原始重量为衣物处于干燥状态下的重量；
110.根据每件所述衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度；
111.获取所述晾衣架周围空气的温湿度，根据所述温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数；
112.控制所述循环扇按照所述吹风参数进行吹风，使得所述衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。
113.在一个实施例中，所述晾衣架安装有多个重量传感器；所述处理器302在实现所述获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量时，用于实现：
114.通过多个所述重量传感器获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量；以及
115.获取所述晾衣架上晾晒的衣物的目标图像，并根据所述目标图像确定每件所述衣物的标签信息；
116.根据所述每件衣物的标签信息，确定每件所述衣物各自对应的原始重量。
117.在一个实施例中，所述处理器302在实现所述根据每件所述衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度时，用于实现：
118.计算每件所述衣物各自对应的当前重量与原始重量之间的差值，得到多个重量差值；
119.确定每个所述重量差值和各自对应的原始重量之间的比值，得到每件所述衣物的含水率；
120.基于每件所述衣物的含水率，确定衣物的目标湿润度。
121.在一个实施例中，所述处理器302在实现所述基于每件所述衣物的含水率，确定衣物的目标湿润度时，用于实现：
122.基于每件所述衣物的含水率，确定每件所述衣物的湿润度；
123.确定每件所述衣物的湿润度的平均值、众数值或者最大值，得到衣物的目标湿润度。
124.在一个实施例中，所述处理器302在实现所述根据所述温湿度和目标湿润度，确定所述循环扇的吹风参数时，用于实现：
125.根据所述温湿度和目标湿润度，确定所述衣物的预计晒干时间，所述预计晒干时间为确定所述衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值所需要的时间；
126.根据所述衣物的预计晒干时间，确定所述循环扇的吹风参数。
127.在一个实施例中，所述处理器302在实现所述根据所述温湿度和目标湿润度，确定所述衣物的预计晒干时间时，用于实现：
128.将所述温湿度和目标湿润度输入预先训练好的深度学习模型，得到所述衣物的预计晒干时间，其中，所述深度学习模型包括卷积神经网络。
129.在一个实施例中，所述处理器302在实现所述根据所述衣物的预计晒干时间，确定所述循环扇的吹风参数时，用于实现：
130.确定所述衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若所述衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算所述衣物的预计晒干时间与预设时间阈值之间的差值；根据所述差值确定所述循环扇的吹风时长；和/或
131.确定所述衣物的预计晒干时间是否大于预设时间阈值；若所述衣物的预计晒干时间大于预设时间阈值，则计算所述衣物的目标湿润度与预设的湿润度阈值之间的差值；根
据所述差值确定所述循环扇的吹风档位。
132.需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述中控设备的具体工作过程，可以参考前述循环扇控制方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
133.本技术的实施例通过获取晾衣架上的每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，该原始重量为衣物处于干燥状态下的重量，然后根据每件衣物各自对应的当前重量和原始重量，确定衣物的目标湿润度，并获取晾衣架周围空气的温湿度，根据该温湿度和目标湿润度，确定循环扇的吹风参数，再控制该循环扇按照吹风参数进行吹风，使得衣物的目标湿润度大于或等于预设的湿润度阈值。本技术根据衣物和外界环境的实际情况智能地控制循环扇吹风，快速吹干晾晒的衣物，无需用户手动开启循环扇，提高用户体验感。
134.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本技术循环扇控制方法的各个实施例。
135.其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的中控设备的内部存储单元，例如所述中控设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述中控设备的外部存储设备，例如所述中控设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。
136.应当理解，在此本技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本技术。如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
137.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
138.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。