一种基于大语言模型的智能座舱智能体系统

本发明涉及智能汽车及人工智能，具体涉及一种基于大语言模型的智能座舱智能体系统。

背景技术：

1、现有车载语音助手主要依赖固定规则和简单语义匹配，存在理解能力不足、多轮交互能力弱以及复杂任务执行能力有限的问题。

技术实现思路

1、本发明提出一种基于大语言模型的智能座舱智能体系统，通过融合多模态感知、大语言模型推理和车辆控制接口，实现智能化人机交互。

2、具体方案

3、系统采集驾驶员语音、视觉和车辆状态信息，经多模态融合后输入大语言模型完成语义理解，根据用户需求生成任务规划，并调用车辆功能完成控制。

4、本发明提高了智能座舱对自然语言、多轮对话和复杂任务的处理能力，提高车辆智能化水平。

1.一种基于大语言模型的智能座舱智能体系统，其特征在于，包括多模态感知模块、大语言模型推理模块、任务规划模块、车辆控制交互模块以及知识管理模块。

2.所述多模态感知模块用于采集驾驶员语音、图像、车辆状态和环境信息；所述大语言模型推理模块用于进行语义理解、上下文分析和智能决策；所述任务规划模块用于生成任务执行流程；所述车辆控制交互模块用于调用车辆功能接口。

3.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述大语言模型推理模块基于transformer架构，通过上下文管理、提示词优化和知识增强实现智能交互。

4.根据权利要求1所述系统，其特征在于，所述任务规划模块包括意图识别、任务分解和执行调度单元。

5.一种基于大语言模型的智能座舱智能体运行方法，包括：采集座舱多源数据；利用大语言模型进行语义解析；生成任务规划结果；调用车辆控制接口执行任务；根据反馈优化交互过程。