基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统

摘要: 本发明涉及医疗器械灭菌监测,具体涉及一种基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统。背景技术:1、压力蒸汽灭菌是医院消毒供应中心确保医疗器械无菌的关键环节,其干...
基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统

本发明涉及医疗器械灭菌监测,具体涉及一种基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统。

背景技术:

1、压力蒸汽灭菌是医院消毒供应中心确保医疗器械无菌的关键环节,其干燥阶段的效果直接决定了无菌包的质量与安全。在灭菌流程中,彻底去除器械包内的残留水分对于防止微生物滋生和后续储存至关重要,因此干燥过程的可靠监测与质量控制是医院感染控制体系的重要基础。

2、目前,对干燥阶段的监测普遍依赖于预设的固定时间程序或对真空泵运行电流的简单阈值判断。这类方法仅能间接反映设备是否在运转,而无法深入感知器械包内部的实际干燥程度以及能量传递效率的真实状态,导致在实际操作中易出现干燥不足或过度干燥的问题,既存在湿包引起的感染隐患,也造成能源的浪费,且一旦出现问题难以准确追溯根源。

技术实现思路

1、为了解决现阶段如何非侵入式地准确感知压力蒸汽灭菌器干燥过程中器械包内部的实际状态并对异常进行智能追溯的技术问题,本发明的目的在于提供一种基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,所采用的技术方案具体如下:

2、第一方面,本发明提供一种基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,包括:数据采集模块,用于获取压力蒸汽灭菌器在干燥阶段的供电电流数据;事件封装模块,用于根据供电电流数据,确定离散加热事件数据和离散泵负载事件数据;其中,离散加热事件数据用于表征将电能转化为热能并输入至灭菌舱内的独立事件,离散泵负载事件数据用于表征真空泵为移除舱内气体而做功的独立响应事件;状态评估模块,用于根据离散加热事件数据与离散泵负载事件数据之间的时序关联关系,计算干燥状态指标集;其中,干燥状态指标集用于表征干燥过程中器械包内部能量传递与转换效率的物理状态;决策追溯模块,用于基于干燥状态指标集,判断器械包是否达到干燥标准,并在器械包未达到干燥标准的情况下,对未达到干燥标准的原因进行分类追溯。

3、第二方面,本发明提供一种基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯方法,包括:获取压力蒸汽灭菌器在干燥阶段的供电电流数据;根据供电电流数据,确定离散加热事件数据和离散泵负载事件数据;其中,离散加热事件数据用于表征将电能转化为热能并输入至灭菌舱内的独立事件,离散泵负载事件数据用于表征真空泵为移除舱内气体而做功的独立响应事件;根据离散加热事件数据与离散泵负载事件数据之间的时序关联关系,计算干燥状态指标集;其中,干燥状态指标集用于表征干燥过程中器械包内部能量传递与转换效率的物理状态;基于干燥状态指标集,判断器械包是否达到干燥标准,并在器械包未达到干燥标准的情况下,对未达到干燥标准的原因进行分类追溯。

4、第三方面,本发明提供一种电子设备,包括:处理器以及存储器;其中,存储器用于存储一个或多个程序,一个或多个程序包括计算机执行指令,当基于电子设备运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使电子设备执行如第二方面和第二方面的任一种可能的实现方式中所描述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯方法。

5、本发明具有如下有益效果:通过构建电热输入-气动输出的离散事件时序关联模型,创新性地利用非侵入式采集的灭菌器总供电电流,实现了对压力蒸汽灭菌器干燥过程中器械包内部真实干燥状态的精准、动态感知与智能闭环控制。该方案从根本上解决了传统依赖固定时间或简单电流阈值法所导致的深层湿包风险误判、能源浪费及异常根因难以追溯的技术难题。通过将连续的电流信号解耦并封装为独立的能量输入与响应事件,进而计算表征相变滞后和潜热吞噬的微观物理特征,系统能够量化舱内能量传递效率的变化,从而在物理本质层面判断干燥终点,并智能区分装载过量、管路堵塞或机械故障等不同异常原因,最终形成了一套包含客观物理证据、支持质量回溯的全流程数字化追溯闭环,显著提升了灭菌包的安全性与供应中心管理的智能化水平。

1.一种基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述事件封装模块在根据所述供电电流数据,确定离散加热事件数据和离散泵负载事件数据时,具体执行以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述事件封装模块在根据所述供电电流数据中不同性质负载的电流特征,将所述供电电流数据划分为加热电流序列和真空泵电流序列时,具体执行以下步骤:

4.根据权利要求2所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述事件封装模块在对所述加热电流序列进行事件识别与参数提取,生成所述离散加热事件数据时,具体执行以下步骤:

5.根据权利要求2所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述事件封装模块在对所述真空泵电流序列进行事件识别与参数提取,生成所述离散泵负载事件数据时,具体执行以下步骤:

6.根据权利要求1所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述状态评估模块在根据所述离散加热事件数据与所述离散泵负载事件数据之间的时序关联关系,计算干燥状态指标集时,具体执行以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述状态评估模块在为每个所述离散加热事件数据匹配对应的所述离散泵负载事件数据时,具体执行以下步骤:

8.根据权利要求6所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述状态评估模块在计算每个所述输入与响应数据对的时长延展特征和能量损耗特征时,具体执行以下步骤:

9.根据权利要求1所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述决策追溯模块在基于所述干燥状态指标集,判断器械包是否达到干燥标准,并在所述器械包未达到干燥标准的情况下,对未达到干燥标准的原因进行分类追溯时,具体执行以下步骤:

10.根据权利要求2所述的基于大数据的消毒供应中心器械全流程追溯系统,其特征在于,所述事件封装模块在基于所述供电电流数据,确定基准电流和基准转换参数时,具体执行以下步骤: