眼科光学设备的安全风险控制方法、装置、设备和介质与流程

摘要: 本申请属于光学设备,具体涉及一种眼科光学设备的安全风险控制方法、装置、设备和介质。背景技术:1、利用红光(630-680nm)和近红外光(810-850nm)在...
眼科光学设备的安全风险控制方法、装置、设备和介质与流程

本申请属于光学设备,具体涉及一种眼科光学设备的安全风险控制方法、装置、设备和介质。

背景技术:

1、利用红光(630-680nm)和近红外光(810-850nm)在8-50 mw/cm²功率密度下进行的光生物调节,已被证实对儿童青少年近视进展具有显著控制效果。在使用具有这类光生物调节功能的光学设备对眼部进行照射的过程中,可能会对眼部造成光毒性的风险,因此需要对照射过程中眼部的光毒性风险进行监测。

2、现有技术中,在对光毒性进行安全评估时,一般是依赖光生物安全标准(如iec62471)的静态阈值查表,无法考虑6-18岁儿童晶状体透明度高(透光率较成人高15-25%)导致的视网膜实际接收光剂量增加的情况,而且这种方式忽视个体差异,不同儿童的眼轴长度(22-28mm)、瞳孔直径(3-8mm)和黄斑色素密度(0.1-0.8 od)显著影响实际视网膜光剂量,个体间差异可达3倍以上,这就造成通过静态阈值查表的方式无法满足不同儿童的安全要求,可能造成光毒性风险,安全性较低。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种眼科光学设备的安全风险控制方法、装置、设备和介质,能够解决现有技术容易造成光毒性风险、安全性较低的问题。

2、为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:

3、第一方面,本申请实施例提供了一种眼科光学设备的安全风险控制方法,该方法包括:

4、在通过光照模块按照目标参数对用户眼部进行光照的过程中,获取所述用户眼部的多模态数据,所述多模态数据是用于评估光毒性的数据;

5、针对每一模态数据,通过所述模态数据对应的编码器提取所述模态数据的特征向量;

6、通过跨模态注意力融合模块对所述多模态数据的特征向量进行融合,得到融合特征,并确定所述融合特征对应的光毒性风险评分,作为当前风险评分;

7、根据所述当前风险评分,对所述目标参数进行调整。

8、第二方面,本申请实施例提供了一种眼科光学设备的安全风险控制装置,包括:

9、数据获取模块,用于在通过光照模块按照目标参数对用户眼部进行光照的过程中,获取所述用户眼部的多模态数据,所述多模态数据是用于评估光毒性的数据;

10、特征提取模块,用于针对每一模态数据,通过所述模态数据对应的编码器提取所述模态数据的特征向量;

11、风险评估模块,用于通过跨模态注意力融合模块对所述多模态数据的特征向量进行融合,得到融合特征,并确定所述融合特征对应的光毒性风险评分,作为当前风险评分;

12、参数调整模块,用于根据所述当前风险评分,对所述目标参数进行调整。

13、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

15、第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的方法。

16、在本申请实施例中,在通过光照模块按照目标参数对用户眼部进行光照的过程中,获取用户眼部的多模态数据,针对每一模态数据,通过该模态数据对应的编码器提取该模态数据的特征向量,通过跨模态注意力融合模块对多模态数据的特征向量进行融合,得到融合特征,并确定融合特征对应的光毒性风险评分,作为当前风险评分,根据当前风险评分对目标参数进行调整,这样可以在光照输出的过程中实时获取用户的多模态数据并基于该多模态数据进行光毒性风险评估,可以提高光毒性风险评估的准确率,进而基于风险评估结果实时调整光照模块的光照输出参数,可以降低光毒性风险,提高光生物调节过程中的安全性。

1.一种眼科光学设备的安全风险控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述当前风险评分,对所述目标参数进行调整之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前风险评分和各所述预测风险评分,对所述目标参数进行调整,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多个风险等级按照等级从低到高的顺序分别包括:安全、警告、危险和紧急;

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述等级评分阈值,分别确定所述当前风险评分与所述预测风险评分所分别对应的目标风险等级,包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述多模态数据包括:光谱数据、眼部生物特征数据、时序监测数据和环境参数,所述眼部生物特征数据包括瞳孔直径,所述时序监测数据包括眼表温度;

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述光照模块包括环形照射光学组件,所述环形照射光学组件用于提供中心零强度黄斑保护区的环形光束图案。

9.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

10.一种眼科光学设备的安全风险控制装置,其特征在于,包括:

11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的眼科光学设备的安全风险控制方法的步骤。

12.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的眼科光学设备的安全风险控制方法的步骤。