用于调整磁共振扫描参数的方法及装置、扫描设备与流程

本申请涉及磁共振扫描，例如涉及一种用于调整磁共振扫描参数的方法及装置、扫描设备。

背景技术：

1、目前，磁共振成像是现代医学影像学的主要成像方式之一，具有软组织分辨率高、无放射性伤害以及成像参数多样化等优点，在临床诊断上应用广泛。磁共振成像的基本工作原理是基于磁共振现象，利用射频脉冲激发人体中的氢原子核，并采用梯度场进行空间编码，然后用接收线圈接收电磁信号，最终利用傅里叶变换重建出磁共振图像。常规磁共振扫描参数的选择是影响磁共振图像质量的关键因素，包括重复时间tr、回波时间te、翻转角、视野fov、矩阵大小、层厚、激励次数nex、接收带宽bw等参数。这些扫描参数的合理配置需要在图像质量、扫描时间和信噪比之间进行权衡。

2、相关技术公开一种基于人工智能的个性化磁共振成像方法，在正式扫描前执行预扫描，获取生理参数加权图和磁场不均匀性图，将预扫描数据输入深度神经网络进行生理参数定量，并结合磁共振信号仿真器在解空间内进行迭代或遍历寻优，计算仿真图像质量评分，从而输出最优参数。

3、在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

4、相关技术通过预扫描数据进行参数优化，但无法直观预知最优参数对最终图像质量的具体影响，可能需要进行多次图像扫描和参数调整，参数调整效率较差。

5、需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键／重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

2、本公开实施例提供了一种用于调整磁共振扫描参数的方法及装置、扫描设备，以提高磁共振扫描参数的调整效率。

3、在一些实施例中，用于调整磁共振扫描参数的方法包括：获取磁共振扫描的配置数据和多源临床评价数据；其中，配置数据包括初始磁共振扫描参数，多源临床评价数据和配置数据相关联；将配置数据与多源临床评价数据输入图像质量预测模型，对初始磁共振扫描参数对应的图像质量进行预测，得到初始图像质量预测结果；根据初始图像质量预测结果，执行磁共振扫描或生成初始磁共振扫描参数的目标优化建议。

4、可选的，按照如下方式训练获得图像质量预测模型：获取多个第一历史扫描样本，每个第一历史扫描样本包括磁共振扫描的配置数据和多源临床评价数据，以及多维数据标签；其中，多维数据标签包括图像质量评分标签和多个风险指数标签；对每个第一历史扫描样本分别进行特征提取，获得每个第一历史扫描样本对应的第一多模态特征；第一多模态特征包括配置数据的扫描参数特征和多源临床评价数据的文本特征；根据每个第一历史扫描样本的第一多模态特征与多维数据标签进行模型训练，获得训练完成的图像质量预测模型；其中，图像质量预测模型的输出为图像质量评分预测值和多个风险指数预测值。

5、可选的，用于调整磁共振扫描参数的方法还包括：获取当前扫描图像；当前扫描图像通过执行磁共振扫描获取，或者根据目标优化建议调整初始磁共振扫描参数后执行磁共振扫描获取；基于参数优化模型对配置数据、多源临床评价数据和当前扫描图像进行分析，获得当前磁共振扫描参数的第一优化建议；响应于用户根据第一优化建议调整当前磁共振扫描参数，将调整后的当前磁共振扫描参数与配置数据进行整合后，与多源临床评价数据共同输入图像质量预测模型进行图像质量预测，获得目标图像质量预测结果；根据目标图像质量预测结果，生成当前磁共振扫描参数的第二优化建议。

6、可选的，按照如下方式训练获得参数优化模型：获取多个第二历史扫描样本；每个第二历史扫描样本包括磁共振扫描的配置数据、多源临床评价数据和扫描图像，以及最优扫描参数；对每个第二历史扫描样本分别进行特征提取，获得每个第二历史扫描样本对应的第二多模态特征；第二多模态特征包括配置数据的扫描参数特征、多源临床评价数据的文本特征、扫描图像的视觉特征；根据每个第二历史扫描样本的第二多模态特征与最优扫描参数进行模型训练，获得训练完成的参数优化模型，参数优化模型的输出包括建议参数、特定病灶的优化方案和性能预测曲线中至少一种。

7、可选的，扫描参数特征包括磁共振扫描参数的数值以及磁共振扫描参数间的耦合关系。

8、可选的，磁共振扫描的配置数据还包括磁共振辅助参数，第一多模态特征和第二多模态特征还包括辅助参数特征。

9、可选的，磁共振扫描参数包括关联参数组，关联参数组为存在预设联动约束的至少两个参数，在调整磁共振扫描参数过程中，关联参数组中的一个参数调整后，关联参数组中其它参数基于预设联动约束同步更新。

10、可选的，图像质量预测结果包括图像质量评分预测值和风险指数预测值，生成磁共振扫描参数的优化建议，包括：将图像质量评分预测值和风险指数预测值分别与各自对应的预设阈值进行比较，确定当前扫描参数组合中不达标的维度；根据确定的不达标维度类型，查询预置的参数调整规则映射表，匹配对应的调整策略；其中，图像质量预测结果包括初始图像质量预测结果和目标图像质量预测结果，磁共振扫描参数包括初始磁共振扫描参数和当前磁共振扫描参数，优化建议包括目标优化建议和第二优化建议，映射表中预置有不同不达标维度类型与参数调整方向、调整步长及调整理由之间的对应关系。

11、可选地，用于调整磁共振扫描参数的方法还包括：根据用户对优化建议的采纳情况，以及根据优化建议调整后所获取的实际扫描结果，对图像质量预测模型和参数优化模型进行在线学习和更新；优化建议包括目标优化建议和第二优化建议。

12、在一些实施例中，用于调整磁共振扫描参数的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如上述的用于调整磁共振扫描参数的方法。

13、在一些实施例中，扫描设备包括：扫描设备本体；如上述的用于调整磁共振扫描参数的装置，被安装于扫描设备本体。

14、本公开实施例提供的用于调整磁共振扫描参数的方法及装置、扫描设备，可以实现以下技术效果：

15、本公开实施例中，通过引入磁共振扫描的配置数据和多源临床评价数据，能够对齐临床诊断需求，提升扫描标准化程度，更贴近临床最终诊断质量需求。基于图像质量预测模型设置图像质量预测环节，可以在调整参数前对初始磁共振扫描参数对应的图像质量进行预测，输出初始图像质量预测结果，并根据初始图像质量预测结果执行磁共振扫描或生成初始磁共振扫描参数的目标优化建议，无需等待实际扫描完成就能预判参数对图像质量、扫描时长的影响，显著降低重复扫描概率，大幅缩短了参数确认时间，提高磁共振扫描参数的调整效率。

16、以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

1.一种用于调整磁共振扫描参数的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方式训练获得图像质量预测模型：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照如下方式训练获得参数优化模型：

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，扫描参数特征包括磁共振扫描参数的数值以及磁共振扫描参数间的耦合关系。

6.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，磁共振扫描的配置数据还包括磁共振辅助参数，第一多模态特征和第二多模态特征还包括辅助参数特征。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，磁共振扫描参数包括关联参数组，关联参数组为存在预设联动约束的至少两个参数，在调整磁共振扫描参数过程中，关联参数组中的一个参数调整后，关联参数组中其它参数基于预设联动约束同步更新。

8.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，图像质量预测结果包括图像质量评分预测值和风险指数预测值，生成磁共振扫描参数的优化建议，包括：

9.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：

10.一种用于调整磁共振扫描参数的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至9任一项所述的用于调整磁共振扫描参数的方法。

11.一种扫描设备，其特征在于，包括：