一种高龄多重慢性病老年急重症患者预后不良风险辅助评估系统的制作方法

本发明涉及医疗数据处理，具体涉及一种高龄多重慢性病老年急重症患者预后不良风险辅助评估系统。

背景技术：

1、随着我国人口老龄化程度不断加深，高龄老年患者的急诊和重症救治需求明显增加。高龄患者机体功能逐渐衰退，免疫功能、心肺功能、肾功能及神经调节能力均较年轻患者明显下降，且常同时合并心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病、慢性肾脏疾病等两种或两种以上慢性病。多重慢性病长期存在会进一步削弱患者的病理生理储备能力，使其在遭受感染、呼吸衰竭、心力衰竭、脑血管事件、代谢紊乱等急性疾病打击时，更容易出现病情快速进展、多器官功能损伤甚至死亡。

2、在急诊科和重症医学科临床工作中，高龄多重慢性病老年急重症患者具有病情复杂、基础疾病多、临床表现不典型、病情变化快、治疗风险高等特点。若不能在入院早期及时识别预后不良高风险患者，可能导致监护强度不足、干预时机延迟或医疗资源配置不合理。因此，建立一种能够早期、准确、直观评估该类患者预后不良风险的辅助工具，对于优化临床分诊、制定个体化治疗方案以及提高急危重症救治效率具有重要意义。

3、目前，临床上常用的改良早期预警评分mews主要根据体温、心率、呼吸频率、收缩压和意识状态等生命体征指标对患者进行风险分层，具有操作简便、获取快速、适合急诊早期评估等优点。然而，mews主要反映患者当前生命体征异常程度，难以充分体现高龄患者慢性病累积效应、器官储备功能下降以及多系统功能异常等复杂情况，因此在高龄多重慢性病老年急重症患者中可能存在特异性不足、部分高风险患者识别不充分的问题。

4、davros评分是一种用于急诊患者风险预测的评分工具，可通过整合年龄、生理功能指标和血液生化检测结果等参数，对急诊患者预后风险进行综合评估。与单纯生命体征评分相比，davros评分能够纳入更多急诊风险相关信息，但其单独应用时要用于已确诊的危重患者，不适用于广泛筛查。

5、此外，apache ⅱ评分、gcs评分、外周血氧饱和度spo2、总胆红素等指标也与急重症患者病情严重程度和预后密切相关。其中apache ⅱ评分可反映急性生理紊乱及基础疾病负担，gcs评分可反映意识状态，spo2可反映氧合情况，总胆红素可一定程度反映肝功能及全身状态变化。但在现有技术中，上述指标多被单独使用或分散评估，缺少一种能够将mews、davros及关键临床指标进行整合，并形成可视化风险评分和风险分层结果的辅助评估系统。

技术实现思路

1、针对上述背景技术中指出的现有评估方法难以充分整合mews评分、davros评分及关键临床指标，且存在部分高风险患者识别不充分、风险结果不够直观的问题，本技术旨在提供一种高龄多重慢性病老年急重症患者预后不良风险辅助评估系统，通过整合apacheⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分，并利用列线图模型进行风险计算，实现患者预后不良风险的量化评估、风险发生概率预测和风险分层输出。

2、第一方面，本发明提供一种高龄多重慢性病老年急重症患者预后不良风险辅助评估系统，包括：

3、数据输入模块，用于获取待评估患者的临床指标数据，临床指标数据包括apacheⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分；

4、分析模块，用于将apache ⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分输入预设的预后不良风险预测模型，计算得到待评估患者的预后不良风险评分，并基于预后不良风险评分确定对应的预后不良发生概率和风险分层结果；

5、结果输出模块，用于输出患者的预后不良风险评分、预后不良发生概率和风险分层结果；

6、其中，预设的预后不良风险预测模型为预后不良风险预测列线图模型，其用于将apache ⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分分别转换为对应单项分值，并将各单项分值相加得到列线图模型总分，列线图模型总分用于表示待评估患者的预后不良风险评分。

7、可选地，基于预后不良风险评分确定对应的风险分层结果包括：

8、将预后不良风险评分与预设风险截断值进行比较；

9、当预后不良风险评分大于或等于预设风险截断值时，确定待评估患者为预后不良高风险；当预后不良风险评分小于预设风险截断值时，确定待评估患者为预后不良低风险。

10、可选地，预设风险截断值为126分。

11、可选地，预后不良风险预测列线图模型通过如下方法构建：

12、获取高龄多重慢性病老年急重症患者的临床样本数据以及随访预后结果；

13、采用单因素分析法从临床样本数据中筛选出候选变量，并以随访预后结果作为因变量，其中死亡赋值为1，存活赋值为0；

14、将候选变量纳入lasso回归模型，通过10倍交叉验证确定惩罚参数λ，并筛选获得候选预测变量；

15、对候选预测变量进行多重共线性诊断，当各候选预测变量的方差膨胀因子小于10时，将候选预测变量纳入多因素logistic回归模型构建得到预后不良风险预测列线图模型。

16、可选地，候选变量包括gcs评分、呼吸频率、心率、spo2水平、体温、血红蛋白水平、白细胞计数、血小板计数、血钠水平、血钾水平、尿素水平、肌酐水平、血糖水平、总胆红素水平、机械通气时间、住院总时间、apacheⅱ评分、mews评分和davros评分。

17、可选地，候选预测变量包括apache ⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分。

18、可选地，预后不良风险预测列线图模型包括由上至下依次排列9行标尺：

19、第一行为分值标尺，分值范围为0～100，用于确定各临床指标对应的单项分值；

20、第二行为apache ⅱ评分标尺，指标取值范围为7～15，且apache ⅱ评分升高时对应的单项分值增加；

21、第三行为总胆红素水平标尺，单位为μmol/l，指标取值范围为9～21，且总胆红素水平升高时对应的单项分值增加；

22、第四行为mews评分标尺，指标取值范围为1～4，且mews评分升高时对应的单项分值增加；

23、第五行为davros评分标尺，指标取值范围为6～21，且davros评分升高时对应的单项分值增加；

24、第六行为spo2水平标尺，单位为%，指标取值范围为96～100，且spo2水平降低时对应的单项分值增加；

25、第七行为gcs评分标尺，指标取值范围为7～15，且gcs评分降低时对应的单项分值增加；

26、第八行为总分标尺，分值范围为0～204，用于显示apache ⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分对应单项分值之和；

27、第九行为预后不良风险标尺，风险概率范围为0.10～0.95，用于根据总分确定待评估患者的预后不良发生概率。

28、与现有技术相比，本发明的一种高龄多重慢性病老年急重症患者预后不良风险辅助评估系统带来了以下明显效果：

29、1.本发明通过将apache ⅱ评分、总胆红素水平、mews评分、davros评分、spo2水平和gcs评分纳入同一预后不良风险预测模型，能够同时反映患者病情严重程度、肝功能状态、早期预警风险、急诊风险、氧合情况及意识状态。相比仅依赖单一评分或单项临床指标的方式，本发明提高了评估维度的完整性，有助于更全面地表征高龄多重慢性病老年急重症患者的预后不良风险。

30、2.本发明采用多因素logistic回归模型以及由其转换得到的列线图模型，将多个临床指标转换为对应单项分值，并通过总分形式输出预后不良风险评分或发生概率。该方式使复杂的统计模型能够以可视化、量化的形式呈现，便于医务人员根据患者具体指标快速获得风险评估结果，从而提高风险评估结果的直观性和可操作性；

31、3.本发明通过结果输出模块输出预后不良风险评分、预后不良发生概率和风险分层结果，并以126分作为风险分层截断值，将待评估患者划分为预后不良高风险或低风险。该系统能够为临床早期识别高风险患者提供辅助参考，有助于医务人员结合患者实际情况进行监护强度评估、救治资源安排和后续管理决策。