一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法与流程

本发明涉及医疗健康数据处理与智能分析，具体为一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法。

背景技术：

1、围绝经期阶段女性由于内分泌水平波动、自主神经调节改变以及代谢状态变化，发生血压异常及相关心脑血管风险的概率显著增加，且该阶段的血压波动往往具有隐匿性与阶段性特征，单次或短周期的血压观测难以全面反映其风险演变趋势。

2、随着医学影像技术与动态血压监测技术的发展，临床实践中已逐步积累了大量脑部医学影像数据与血压监测数据，这些数据从不同角度反映了个体在结构、功能及生理调控层面的状态变化。然而，现有技术中针对上述多源健康数据的利用方式仍以单一模态分析或静态指标评估为主，缺乏对脑影像信息与血压动态特征之间潜在关联关系的系统性建模。

3、另一方面，部分技术方案虽然引入计算机处理手段，但其关注重点仍集中在具体医学检测过程、信号采集方式或诊断结论的生成上，对已获取的医疗健康数据缺乏面向风险评估与预警目标的深度融合分析机制，难以实现对围绝经期高血压风险的持续性评估与动态调整。

4、因此，亟需一种能够对脑影像数据、动态血压数据及围绝经期相关临床信息进行统一建模与融合处理的方法，通过信息处理与计算分析手段构建风险评估模型，实现对围绝经期高血压风险的预警输出与自适应更新，以弥补现有技术在多源健康数据综合利用与风险预警方面的不足。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，通过对脑影像数据、动态血压数据及围绝经期相关临床参数进行联合建模与信息处理，实现对围绝经期高血压风险的综合评估与动态预警，从而解决现有技术中多源健康数据利用分散、风险评估缺乏联动性及预警结果难以自适应更新的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法包括如下步骤：

3、s1、原始数据获取与参数输入建立：获取围绝经期女性的脑部医学影像数据、动态血压数据及围绝经期相关临床参数，并基于所述脑部医学影像数据、动态血压数据及围绝经期相关临床参数建立用于后续处理的参数输入集合；s2、特征构建与初步处理：对所述参数输入集合中的脑部医学影像数据及动态血压数据进行预处理，生成用于表征脑影像信息及血压变化信息的特征集合；s3、多源信息融合与风险建模：基于所述特征集合对脑影像特征与血压特征进行融合处理，构建用于围绝经期高血压风险评估的预测模型，并通过监督学习方式对所述预测模型进行训练；s4、预警输出与反馈更新：将目标围绝经期女性的相关数据输入所述预测模型，得到对应的风险预警结果，并基于所述预测模型应用过程中形成的偏差反馈对所述预测模型的参数进行更新，以实现预警阈值或风险输出的自适应调整。

4、优选的，所述s1包括如下子步骤：s1.1、原始参数集定义：将所述脑部医学影像数据定义为脑影像原始数据，将所述动态血压数据定义为血压时间序列，将所述围绝经期相关临床参数定义为临床调节向量；s1.2、参数输入集合构建：由、与组成参数输入集合。

5、优选的，所述s2包括如下子步骤：s2.1、预处理：对执行配准与强度标准化处理，对执行时间对齐与异常值抑制处理；s2.2、特征集合构建：由经预处理的提取脑影像特征向量，由经预处理的提取血压特征向量，并将与进行尺度统一处理得到特征集合。

6、优选的，所述s3包括如下子步骤：s3.1、融合特征生成：将、与进行拼接得到拼接向量，并通过线性映射与归一化运算得到融合权重向量，其中，所述融合权重向量至少包括对应脑影像特征的权重分量与对应血压特征的权重分量，为可训练矩阵且为偏置向量；s3.2、融合特征生成：基于所述融合权重向量生成融合特征，其中，表示按元素乘法，表示非线性激活函数，与为可训练矩阵且为偏置向量；s3.3、风险输出：将、与输入预测模型以输出风险评分。

7、优选的，所述s3还包括如下子步骤：s3.4、脑影像表征计算：对脑影像特征向量执行两层仿射变换与非线性激活得到脑表征向量，其中，、为可训练矩阵且、为偏置向量；s3.5、血压表征计算：对血压特征向量执行两层仿射变换与非线性激活得到血压表征向量，其中，、为可训练矩阵且、为偏置向量；s3.6、融合表征计算：对融合特征执行一层仿射变换与非线性激活得到融合表征向量，其中，为可训练矩阵且为偏置向量。

8、优选的，所述s3还包括如下子步骤：s3.7、线性融合中间量计算：基于、与计算中间量其中为可训练权重向量且为偏置项；s3.8、风险评分计算：通过单调非线性映射将所述中间量映射为风险评分，其中；s3.9、监督标签定义：将既往随访获得的高血压相关不良事件或血压失控情况定义为监督标签；s3.10、总损失构建：基于所述风险评分与所述监督标签构建总损失函数，其中；s3.11、参数更新：以预测模型的可训练参数集合定义为，并依据梯度更新规则更新所述可训练参数集合，其中，其中为血压控制误差项且为事件预测误差项且为约束项且与为权重系数且为学习率且所述梯度由输出层向所述脑影像表征计算与所述血压表征计算的运算路径反向传播以实现误差补偿。

9、优选的，所述s4包括如下子步骤：s4.1、阈值与指标定义：将用于划分风险预警等级的预警阈值定义为。将假阳性率定义为并将假阴性率定义为，并预设目标假阳性率与；s4.2、阈值自适应更新：按照以下运算结构更新预警阈值，其中与为调节系数，且将与比较以输出更新后的风险预警等级。

10、优选的，所述s4还包括如下子步骤：s4.3、分阶段评估指标构建：将短期血压控制误差定义为第一阶段评估指标，将不良事件预测误差定义为第二阶段评估指标，并构建综合评估指标；s4.4、综合评估计算与闭环触发：按照以下运算结构计算综合评估指标并依据综合评估指标触发所述可训练参数集合的更新或所述预警阈值的更新，其中为位于0与1之间的权重系数，且当相对预设基准满足预设下降条件时触发所述可训练参数集合的更新或所述预警阈值的更新以形成分阶段评估闭环。

11、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

12、1、本发明通过构建统一的参数输入集合，将脑影像数据、动态血压数据及围绝经期相关临床参数纳入同一信息处理框架中进行分析，避免了多源健康数据割裂使用所带来的信息利用不足问题。

13、2、本发明通过对脑影像特征与血压特征进行多模态融合建模，能够在数据层面刻画不同健康指标之间的潜在关联关系，提高围绝经期高血压风险评估结果的综合性与稳定性。

14、3、本发明通过引入基于监督学习的预测模型及损失函数优化机制，实现风险评分的持续训练与参数更新，有利于提升模型在不同个体及不同时间阶段下的适应能力。

15、4、本发明通过设置预警阈值自适应更新与分阶段评估闭环，使风险预警结果能够根据历史偏差进行动态调整，增强了预警输出在长期应用过程中的可靠性与一致性。

1.一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于所述s1包括如下子步骤：

3.根据权利要求2所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于，所述s2包括如下子步骤：

4.根据权利要求3所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于，所述s3包括如下子步骤：

5.根据权利要求4所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，所述s3还包括如下子步骤：

6.根据权利要求5所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于，所述s3还包括如下子步骤：

7.根据权利要求6所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于，所述s4包括如下子步骤：

8.根据权利要求7所述的一种围绝经期高血压女性影像血压联测预警方法，其特征在于，所述s4还包括如下子步骤：