一种心脏收缩功能评估方法、超声设备及存储介质

摘要: 本技术涉及超声,具体涉及一种心脏收缩功能评估方法、超声设备及存储介质。背景技术:1、心脏作为人体中最重要的器官之一,其收缩功能是反映心脏血流动力学的关键指标,对...
一种心脏收缩功能评估方法、超声设备及存储介质

本技术涉及超声,具体涉及一种心脏收缩功能评估方法、超声设备及存储介质。

背景技术:

1、心脏作为人体中最重要的器官之一,其收缩功能是反映心脏血流动力学的关键指标,对诸多心血管疾病的诊断、病情检测、疗效评估以及预后判定具有重要的临床价值。超声作为一种无创,安全,便捷的检查手段,可以基于超声检查来评估心脏的收缩功能。

2、目前的技术方案中,一般是先基于超声检查获取心脏的超声图像,然后基于超声图像计算能够用于评估心脏的收缩功能的超声指标,医生再根据超声指标来评估心脏的收缩功能。其中,能够用于评估心脏的收缩功能的超声指标具有多个。

3、然而,多个超声指标的获取需要先后启动不同的超声测量功能来对超声图像进行不同的处理,导致获取多个超声指标的操作相对麻烦。对此,还需要提出新的技术方案。

技术实现思路

1、本技术主要解决的技术问题是获取与心脏收缩功能相关的多个超声指标的操作相对麻烦。

2、根据第一方面,一种实施例中提供一种心脏收缩功能评估方法,包括:

3、获取目标心脏的超声图像序列,所述超声图像序列包括多帧超声图像,所述超声图像能够反映所述目标心脏的组织结构;

4、对所述超声图像序列进行第一处理得到所述目标心脏与收缩功能相关的第一类超声指标,进行第二处理得到所述目标心脏与收缩功能相关的第二类超声指标;第一类超声指标与所述目标心脏的心肌组织的应变参数和/或位移参数相关,所述第二类超声指标与所述目标心脏的心室容积参数和/或面积参数相关,和/或与所述目标心脏的心房容积参数和/或面积参数相关;

5、其中,所述第一处理包括共用处理和第一分支处理,所述第二处理包括所述共用处理和第二分支处理;对所述超声图像序列进行所述共用处理得到多个目标心肌取样点,基于所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌取样点进行所述第一分支处理得到所述第一类超声指标,进行所述第二分支处理得到所述第二类超声指标;

6、显示所述第一类超声指标和所述第二类超声指标。

7、一些实施例中,对所述超声图像序列进行所述共用处理得到多个目标心肌取样点,包括:

8、基于所述超声图像序列确定所述目标心脏的目标心肌组织,将所述目标心肌组织进行取样处理得到所述多个目标心肌取样点;

9、或者,

10、响应于用户对所述超声图像序列中所述目标心脏的目标心肌组织的取样操作,获取对应的所述多个目标心肌取样点。

11、一些实施例中,多个所述目标心肌取样点位于所述目标心肌组织的轮廓。

12、一些实施例中,将所述目标心肌组织进行取样处理得到所述多个目标心肌取样点,包括:

13、确定所述目标心肌组织的轮廓;

14、将所述目标心肌组织的轮廓进行点取样,得到所述多个目标心肌取样点。

15、一些实施例中,将所述目标心肌组织的轮廓进行点取样,包括:

16、基于所述目标心肌组织的轮廓进行等间距的点取样,使得各个目标心肌取样点之间的间距一致;

17、和/或,

18、基于所述目标心肌组织的收缩程度对其所对应的轮廓进行点取样,使得收缩程度较大的所述目标心肌组织,其所对应轮廓的目标心肌取样点之间的间距较小,收缩程度较小的所述目标心肌组织,其所对应轮廓的目标心肌取样点之间的间距较大。

19、一些实施例中,基于所述目标心肌组织的收缩程度对其所对应的轮廓进行点取样,包括:

20、确定所述目标心肌组织的轮廓所对应的斜率,基于所述目标心肌组织的轮廓所对应的斜率进行点取样,使得斜率较大的轮廓,其所对应的目标心肌取样点之间的间距较小,斜率较小的轮廓,其所对应的目标心肌取样点之间的间距较大。

21、一些实施例中,基于所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌取样点进行所述第一分支处理得到所述第一类超声指标,进行所述第二分支处理得到所述第二类超声指标,包括:

22、确定各个所述目标心肌取样点在所述超声图像序列中各个超声图像的位置;

23、基于所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌取样点的位置变化,计算所述第一类超声指标;

24、将所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌取样点分别进行连接得到目标心肌组织轮廓,基于不同所述超声图像中所述目标心肌组织轮廓的位置变化,计算所述第二类超声指标。

25、一些实施例中:

26、计算所述第一类超声指标,包括:

27、计算不同所述超声图像中与所述第一类超声指标对应的所述目标心肌取样点之间的距离,基于不同所述超声图像中与所述第一类超声指标对应的所述目标心肌取样点之间的距离,计算所述目标心肌组织的应变参数和/或位移参数,以得到所述第一类超声指标;

28、和/或,

29、计算所述第二类超声指标,包括:

30、计算不同所述超声图像中与所述第二类超声指标对应的所述目标心肌组织轮廓所对应的面积和/或容积,基于不同所述超声图像中所述目标心肌组织轮廓所对应的面积参数和/或容积参数,计算得到所述第二类超声指标。

31、一些实施例中,所述第一类超声指标包括整体纵轴应变、二尖瓣环位移和三尖瓣环位移中的至少一者,所述第二类超声指标包括射血分数和面积变化率中至少一者。

32、一些实施例中:

33、在计算所述整体纵轴应变时,计算不同所述超声图像中与整体纵轴应变对应的所述目标心肌取样点之间距离的总和,基于不同所述超声图像所计算的距离的总和得到所述整体纵轴应变;

34、和/或,

35、在计算所述射血分数时,计算不同所述超声图像中与射血分数对应的所述目标心肌组织轮廓所对应的容积,基于不同所述超声图像所计算的容积得到所述射血分数;

36、和/或,

37、在计算所述面积变化率时,计算不同所述超声图像中与面积变化率对应的所述目标心肌组织轮廓所对应的面积,基于不同所述超声图像所计算的面积得到所述面积变化率;

38、和/或,

39、在计算所述二尖瓣环位移时,计算不同所述超声图像中与二尖瓣环位移对应的所述目标心肌取样点之间的距离,基于不同所述超声图像中二尖瓣环位移所对应计算的距离,得到所述二尖瓣环位移;

40、和/或,

41、在计算所述三尖瓣环位移时,计算不同所述超声图像中与三尖瓣环位移对应的所述目标心肌取样点之间的距离,基于不同所述超声图像中三尖瓣环位移所对应计算的距离,得到所述三尖瓣环位移。

42、一些实施例中,显示所述第一类超声指标和所述第二类超声指标,包括:

43、识别所述超声图像序列中所述目标心脏所包括的腔室,所述腔室包括左心房、右心房、左心室和右心室中的至少一者;

44、对所识别的每一个腔室分别显示其对应的所述第一类超声指标和/或所述第二类超声指标。

45、根据第二方面,一种实施例中提供一种心脏收缩功能评估方法,包括:

46、获取目标心脏的超声图像序列,所述超声图像序列包括多帧超声图像,所述超声图像能够反映所述目标心脏的组织结构;

47、根据所述超声图像序列同时计算所述目标心脏与收缩功能相关的多个超声指标,所述多个超声指标包括第一类超声指标和第二类超声指标;其中,所述第一类超声指标与所述目标心脏的心肌组织的应变参数和/或位移参数相关,所述第二类超声指标与所述目标心脏的心室容积参数和/或面积参数相关,和/或与所述目标心脏的心房容积参数和/或面积参数相关;

48、显示所述多个超声指标。

49、一些实施例中,根据所述超声图像序列同时计算所述目标心脏与收缩功能相关的多个超声指标,包括:

50、在第一时间段基于第一处理模型计算所述第一类超声指标:基于所述超声图像序列确定所述目标心脏的目标心肌组织,基于所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌组织的位置变化,计算所述第一类超声指标;

51、在第二时间段基于第二处理模型计算所述第二类超声指标:基于所述超声图像序列确定所述目标心脏的目标心肌组织轮廓,基于所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌组织轮廓的位置变化,计算所述第二类超声指标;

52、其中,所述第一时间段和所述第二时间段相同,或者所述第一时间段和所述第二时间段具有共同的一段时间;

53、或者,

54、基于第三处理模型计算所述第一类超声指标和所述第二类超声指标:对所述超声图像序列进行第一处理得到所述目标心脏与收缩功能相关的第一类超声指标,进行第二处理得到所述目标心脏与收缩功能相关的第二类超声指标;其中,所述第一处理包括共用处理和第一分支处理,所述第二处理包括所述共用处理和第二分支处理;对所述超声图像序列进行所述共用处理得到多个目标心肌取样点,基于所述超声图像序列中不同超声图像的所述目标心肌取样点进行所述第一分支处理得到所述第一类超声指标,进行所述第二分支处理得到所述第二类超声指标。

55、根据第三方面,一种实施例中提供一种心脏收缩功能评估方法,包括:

56、获取目标心脏的超声图像序列,所述超声图像序列包括多帧超声图像,所述超声图像能够反映所述目标心脏的组织结构;

57、根据所述超声图像序列计算所述目标心脏与收缩功能相关的多个超声指标;

58、显示所述多个超声指标。

59、根据第四方面,一种实施例中提供一种超声设备,其特征在于,包括:

60、超声探头,用于向感兴趣区域发射超声波,并接收所述超声波的回波;

61、发射和接收控制电路,用于控制所述超声探头向所述感兴趣区域发射超声波并接收所述超声波的回波;

62、处理器,用于执行计算机程序和/或指令以实现第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

63、根据第五方面,一种实施例中提供一种计算机可读存储介质,所述介质上存储有程序,所述程序能够被处理器执行以实现如第一方面、第二方面或第三方面所述的方法。

64、根据上述实施例的心脏收缩功能评估方法、超声设备及存储介质,对超声图像序列进行共用处理得到多个目标心肌取样点,而基于多个目标心肌取样点既可以计算心肌组织的应变参数和/或位移参数,又可以计算容积参数和/或面积参数,并基于超声图像序列中不同超声图像的目标心肌取样点进行第一分支处理得到与心肌组织的应变参数和/或位移参数相关的第一类超声指标,进行所第二分支处理得到与心肌组织的容积参数和/或面积参数相关的第二类超声指标。由于计算第一类超声指标和第二类超声指标时,其计算过程均具有一个共用处理,基于该共用处理可以进行后续的不同处理,以分别得到第一类超声指标和第二类超声指标,使得基于一个整体的计算过程得到第一类超声指标和第二类超声指标,从而可以一次性输出与心脏收缩功能相关的第一类超声指标和第二类超声指标,简化了操作过程。