一种基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统

1.本发明涉及一种基于人工智能的心理健康管理工具，尤其是涉及一种基于大语言模型的个性化和实际化的人工智能心理健康管理方法。


背景技术：

2.现代社会中存在着各种各样的心理问题，包括焦虑、抑郁、孤独、压力、恐惧等。这些问题可能来自于各种原因，如家庭问题、工作压力、人际关系、身体健康等方面的困扰。这些问题不仅影响个人的生活和工作，也可能影响社会的和谐稳定。虽然现有的人工智能心理健康管理系统和心理健康评价和评估方法能够给予相关人群以监控辅导，但它们仍然存在一些缺陷。首先，这些工具往往只能提供一些基本的咨询建议，缺乏个性化的行动方案，不能真正帮助用户解决心理问题。因此，这些现有的人工智能心理健康工具有待提高和发展。


技术实现要素：

3.本发明针对现有心理健康管理方法缺乏个性化和实际行动方案的不足，提出一种基于大语言模型的性化和实际化的人工智能心理健康管理方法及系统，可针对用户提供个性化的健康行为指导和实际行动解决方案。
4.本发明采用的技术方案：一种基于人工智能的个性化和实际化心理健康管理方法，所述方法包括：身份档案生成步骤：获取用户的身份信息，整理成用户的身份档案；心理问题判断步骤：根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写，通过对用户聊天语句和表情的分析来判断用户是否存在心理问题；个性化解决方法和实际行动方案生成步骤：针对用户的心理问题和个人特点，生成个性化的解决方法（比如健康行为指导）和实际的行动方案，帮助用户更好地应对心理问题，缓解情绪和改善心理健康；专业解答步骤：针对用户的疑惑和问题，给出专业的解答。
5.优选地，所述心理问题判断步骤包括：初步症状判断步骤：在用户输入生活情况和相关症状后，根据这些信息对可能的心理问题进行初步判断。这一步骤可以帮助用户更好地了解自己的情况，并为后续解决方法的生成提供基础。
6.相关问卷生成步骤：根据初步判断的症状生成相应的心理问卷。这些问卷涵盖了各种心理问题和症状，例如焦虑、抑郁、社交恐惧等。用户需要根据自己的实际情况回答问卷中的问题。这一步骤旨在进一步判断用户的症状和心理问题，并为最终的症状判断提供更加详细和全面的信息。
7.最终症状判断步骤：通过综合分析用户输入的生活情况、相关症状和心理问卷的结果，可以准确地判断出用户的心理问题。
8.优选地，所述个性化解决方法和实际行动方案生成步骤包括：个性化解决方法生成步骤：根据用户的输入信息，包括个人信息和症状，通过分析和匹配数据库中的专业心理学知识，生成个性化的解决方法。这个方案会帮助用户针对自己的情况采取针对性的、具体的解决方法和行动方案，更好的改善用户心理健康状态。
9.实际行动方案提供步骤：在个性化解决方法生成的基础上，系统会为用户提供具体的行动方案和解决方法，以帮助用户缓解情绪和改善心理健康。这些方案和建议是根据用户的具体情况生成的，因此更加针对性和个性化。用户可以根据系统提供的行动方案进行实际操作，帮助他们直接采取行动，改善自己的心理问题，改善健康状况。
10.另一方面，本发明提供了一种基于人工智能的个性化心理健康管理系统，所述系统包括：身份档案生成模块：获取用户的身份信息，整理成用户的身份档案；心理问题判断模块：根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写判断出相关的心理问题；个性化解决方法和实际行动方案生成模块：根据用户的心理问题，生成个性化的解决方法和实际的行动方案，帮助用户缓解情绪和改善心理健康；专业解答模块：针对用户的疑惑和问题，给出专业的解答。
11.优选地，所述心理问题判断模块包括：初步症状判断模块：在用户输入生活情况和相关症状后，系统会根据这些信息对可能的心理问题进行初步判断。这一模块可以帮助用户更好地了解自己的情况，并为后续解决方法的生成提供基础。
12.相关问卷生成模块：根据初步判断的症状生成相应的心理问卷。这些问卷涵盖了各种心理问题和症状，例如焦虑、抑郁、社交恐惧等。用户需要根据自己的实际情况回答问卷中的问题。这一模块旨在进一步判断用户的症状和心理问题，并为最终的症状判断提供更加详细和全面的信息。
13.最终症状判断模块：通过综合分析用户输入的生活情况、相关症状和心理问卷的结果，准确地判断出用户的心理问题。
14.优选地，所述个性化解决方法和实际行动方案生成模块包括：个性化解决方法生成模块：根据用户的输入信息，包括个人信息和症状，通过分析和匹配数据库中的专业心理学知识，生成个性化的解决方法。这个方案会提供具体的解决方法和行动方案，帮助用户针对自己的情况开展针对性的行动方案，改善心理健康状态。
15.实际行动方案提供模块：在个性化解决方法生成的基础上，系统会为用户提供具体的行动方案和解决方法，以帮助用户缓解情绪和改善心理健康。这些方案和建议是根据用户的具体情况生成的，因此更加针对性和个性化。用户可以根据系统提供的行动方案进行实际操作，帮助他们直接采取行动，改善自己的心理问题，改善健康状况。
16.发明有益效果：1、本发明基于大语言模型的个性化和实际化的人工智能心理健康管理方法及系统，提供了一个人工智能心理健康管理工具，通过用户的身份档案和心理问题判断步骤，生成个性化解决方法和实际行动方案，同时在专业解答步骤中，根据用户提出的相关疑惑或问题进行专业解答，从而使得用户能够得到具有针对性和实用性的解答。
17.这些方案和建议是根据用户的具体情况生成的，因此更加针对性和个性化。用户可以根据系统提供的行动方案进行实际操作，帮助用户针对自己的情况直接采取行动，进行针对性的改善自己的心理问题，改善心理健康状态。
18.现有的心理健康管理方法（聊天机器人只是工具）往往只提供基础的心理健康知识和方法，无法针对不同用户的个性化需求和情况进行具体的解答和建议，同时也没有提供身份档案生成步骤，这会让用户感觉缺少个性化的服务。
19.2、本发明基于大语言模型的个性化和实际化的人工智能心理健康管理方法及系统，通过用户身份档案和心理问题判断步骤，综合考虑用户的身份信息和心理问题，能够生成更加针对性和实用性的个性化解决方法和实际行动方案，让用户能够更加有效地缓解情绪和改善心理健康。同时，专业解答步骤也让用户在与人工智能心理健康聊天机器人交流时能够得到更具针对性和实用性的服务，针对个人疑惑和问题进行专业的解答更有利于提高用户的信任和满意度。
20.3、本发明基于大语言模型的性化和实际化的人工智能心理健康管理方法及系统，通过身份档案生成步骤、心理问题判断步骤、个性化解决方法和实际行动方案生成步骤以及专业解答步骤，为用户提供具有针对性、实用性和个性化的心理健康服务，从而有助于改善用户的心理健康水平和生活质量。初步症状判断模块，可以帮助用户更好地了解自己的情况，并为后续解决方法的生成提供基础。相关问卷生成模块：旨在进一步判断用户的症状和心理问题，并为最终的症状判断提供更加详细和全面的信息。
附图说明
21.图1所示为本发明人工智能心理健康管理方法总的流程图；图2所示为本发明心理健康管理方法心理问题判断模块流程图；图3所示为本发明个性化监控评价和实际行动方案生成模块流程图；图4为本发明人工智能心理健康管理方法详细流程。
具体实施方式
22.为了使发明创造实现其发明目的的技术构思及优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明的技术方案作进一步的详细描述。应当理解的是，以下各实施例仅用以解释和说明本发明的优选实施方式，不应当构成对本发明要求专利保护的范围的限定。
实施例1
23.如图1所示，本发明基于人工智能的个性化和实际化心理健康管理方法，包括：身份档案生成步骤；心理问题判断步骤；个性化解决方法和实际行动方案生成步骤；其中，身份档案生成步骤：获取用户的身份信息，整理成用户的身份档案；用户的身份信息，包括用户的年龄、性别、职业等基本信息，通过对这些信息进行分析和整合，生成用户的身份档案，以便更好地了解用户的心理状态和需求；心理问题判断步骤：根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写，通过对用户聊天语句和表情的分析来判断用户是否存在心理问题；个性化解决方法和实际行动方案生成步骤：针对用户的心理问题和个人特点，生
成个性化的解决方法（比如健康行为指导）和实际的行动方案，帮助用户更好地应对心理问题，帮助用户缓解情绪和改善心理健康；专业解答步骤：针对用户的疑惑和问题，给出专业的解答。
24.专业解答步骤通过提供专业的心理健康知识和解答用户的疑问，帮助用户更好地了解心理健康问题，提高心理健康意识。该方法的应用可以有效提高心理健康的预防效果，为用户提供更加人性化和个性化的心理健康服务。
实施例2
25.本实施例的基于人工智能的个性化心理健康管理方法，和实施例1的不同之处在于：如图2所示，所述心理问题判断步骤包括：初步症状判断步骤：在用户输入生活情况和相关症状后，根据这些信息对可能的心理问题进行初步判断；这一步骤可以帮助用户更好地了解自己的情况，并为后续解决方法的生成提供基础；相关问卷生成步骤：根据初步判断的症状生成相应的心理问卷。这些问卷涵盖了各种心理问题和症状，例如焦虑、抑郁、社交恐惧等。用户需要根据自己的实际情况回答问卷中的问题；这一步骤旨在进一步判断用户的症状和心理问题，并为最终的症状判断提供更加详细和全面的信息；最终症状判断步骤：通过综合分析用户输入的生活情况、相关症状和心理问卷的结果，可以准确地判断出用户的心理问题。
26.本发明基于人工智能的个性化心理健康管理方法，通过综合考虑用户的身份信息和心理问题，生成个性化的解决方法和实际行动方案，同时提供专业解答，使用户在与人工智能心理健康聊天机器人交流时能够得到更具针对性和实用性的服务。
27.通过初步症状判断可以快速判断用户是否存在心理问题，通过相关问卷生成步骤，为用户提供更加全面的心理评估，并针对不同心理问题提供不同的问卷。最终症状判断通过综合用户的聊天记录和问卷结果，确定用户是否存在心理问题，以及具体的心理问题类型。
28.该步骤提供了更加准确的心理判断，为后续的个性化解决方法和实际行动方案生成提供更加有针对性的支持。
实施例3
29.本实施例的基于人工智能的个性化心理健康管理方法，和实施例1的不同之处在于：如图3所示，所述个性化解决方法和实际行动方案生成步骤包括：个性化解决方法生成步骤；实际行动方案提供步骤。
30.通过个性化解决方法生成步骤，根据用户的具体情况，包括病史、症状、心理测试结果等信息，综合专业的医学知识和经验，为用户制定出个性化的心理解决方法；实际行动方案提供步骤则根据用户的实际情况和解决方法，为用户提供具体的行动方案和建议，包括行为习惯调整、认知行为纠正、药物治疗等方面的建议，以帮助用户更
好地控制和改善心理状况。
31.该方法能够针对不同的用户需求提供个性化的解决方法和实际行动方案，从而提高心理健康辅导的效果，提高用户的满意度。
实施例4
32.本发明提供了一种基于人工智能的个性化心理健康管理系统，所述系统包括：身份档案生成模块：获取用户的身份信息，整理成用户的身份档案；心理问题判断模块：根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写判断出相关的心理问题；个性化解决方法和实际行动方案生成模块：根据用户的心理问题，生成个性化的解决方法和实际的行动方案，帮助用户缓解情绪和改善心理健康；专业解答模块：针对用户的疑惑和问题，给出专业的解答。
33.其中，心理问题判断模块包括：初步症状判断模块：在用户输入生活情况和相关症状后，系统会根据这些信息对可能的心理问题进行初步判断。初步症状判断这一模块可以帮助用户更好地了解自己的情况，并为后续解决方法的生成提供基础。
34.相关问卷生成模块：根据初步判断的症状生成相应的心理问卷。这些问卷涵盖了各种心理问题和症状，例如焦虑、抑郁、社交恐惧等。用户需要根据自己的实际情况回答问卷中的问题。这一模块旨在进一步判断用户的症状和心理问题，并为最终的症状判断提供更加详细和全面的信息。
35.最终症状判断模块：通过综合分析用户输入的生活情况、相关症状和心理问卷的结果，准确地判断出用户的心理问题。
实施例5
36.本实施例的基于人工智能的个性化心理健康管理系统，与实施例4不同的是，优选地，所述个性化解决方法和实际行动方案生成模块包括：个性化解决方法生成模块：根据用户的输入信息，包括个人信息和症状，通过分析和匹配数据库中的专业心理学知识，生成个性化的解决方法。这个方案会提供具体的解决方法和行动方案，帮助用户针对自己的情况开展针对性的行动方案，改善心理健康状态。
37.实际行动方案提供模块：在个性化解决方法生成的基础上，系统会为用户提供具体的行动方案和解决方法，以帮助用户缓解情绪和改善心理健康。这些方案和建议是根据用户的具体情况生成的，因此更加针对性和个性化。用户可以根据系统提供的行动方案进行实际操作，帮助他们直接采取行动，改善自己的心理问题，改善健康状况。
实施例6
38.根据本发明基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统，开发了一个基于大语言模型的性化和实际化的人工智能心理健康辅导工具—心小助，可以为终端用户提供个性化的心理支持和健康行为指导，以解决用户焦虑、抑郁、失眠和职业压力等问题，增强心理韧性和改善幸福感。
39.图4所示为心小助的具体工作流程：1）用户输入身份信息用户需要输入自己的姓名、性别、年龄、职业、家庭状况、社会状况等基本身份信息。心小助会将这些信息用于生成用户的个人档案，以便后续的评估和辅导建议。
40.2）初步症状判断心小助会分析用户输入的生活状况和相关症状，用算法对用户的聊天语句进行分析，以判断用户是否存在心理问题。如果心小助判断用户存在心理问题，则进入下一步骤。
41.3）相关问卷生成步骤心小助会根据用户的初步症状判断结果，生成一份相关问卷，让用户填写。
42.问卷的内容根据用户的情况而定，旨在进一步确定用户的心理问题和程度。
43.用户填写完问卷后，心小助会对用户填写的答案进行分析，以作为最终症状判断的依据。
44.4）最终症状判断根据用户填写的问卷结果和聊天记录，心小助会进行最终症状判断，确定用户是否存在心理问题，以及具体的心理问题类型和程度。如果用户确实存在心理问题，则进入下一步骤。
45.5）个性化解决方法生成步骤根据用户的最终症状判断结果，心小助会为用户生成个性化的解决方法，包括心理健康辅导建议和具体例子，帮助用户更好地解决心理问题。
46.解决方法会针对用户的具体情况进行设计，以最大程度地改善健康状况。
47.6）实际行动方案提供步骤除了个性化的解决方法，心小助还会提供一些实际行动方案，帮助用户在日常生活中更好地应对心理问题。
48.行动方案可能包括行为调整、身体运动、呼吸练习、社交活动等。
49.7）互动交流环节用户可以向心小助提出自己的疑惑和问题，心小助会根据用户的问题给出专业的解答和建议。这个环节旨在帮助用户更好地理解和应对自己的心理问题，以便更快地达到心理健康的状态。
50.综上，本发明采用人工智能技术，结合心理学专业知识，通过用户的输入和填写的问卷，分析用户的心理状况，给出评价结果和指导建议。具体而言，它采用了自然语言处理技术，通过分析用户的输入文本，提取关键信息，进行情感分析等，帮助用户了解自己的心理状态。此外，本发明还结合心理学问卷设计的原则，生成相应的问卷，帮助用户更加全面地了解自己的心理状况。还采用了专业的心理学知识和经验，为用户提供个性化、有效的指导和建议。
应用场景
51.个人使用：个人可以在家里、工作场所、学校和其他地方使用心小助进行心理援助，帮助他们应对生活中的挑战。
52.医疗机构：心小助可以帮助医疗机构提高心理治疗的效率和准确性，减少医生的
工作量，为患者提供更私人的治疗环境。
53.心理咨询机构：心小助可以帮助提高辅导员工作的效率和准确性，并提供更多的心理援助资源，帮助客户更好地了解他们的情绪和情况。
54.本发明采用了自然语言处理技术，通过分析用户的输入文本，提取关键信息，进行情感分析等，帮助用户了解自己的心理状态。使用的大型语言模型为chatgpt-3.5，chatgpt-3.5是一个基于大规模语言模型gpt-3的变种，专门用于聊天和对话系统的任务。在使用大型语言模型时，prompt是指提供给模型的初始输入或查询，用以生成一个响应。prompt通常是一段简短的文字，它规定了期望模型产生反应的任务（需要模型回答的问题）或语境（从什么角度看待和解决问题）等等。例如，prompt:[从可持续发展专家的角度回答以下问题：“有哪些有效的方法可以减少交通部门的碳排放？”]。这个prompt告诉大模型，它的任务是回答“有哪些有效的方法可以减少交通部门的碳排放？”，它的角色是“可持续发展专家”。prompt非常重要，因为它为模型提供了必要的信息来理解背景并产生相关的响应。如果没有prompt，模型就会产生一个可能不针对当前任务的通用响应。此外，prompt的质量也会对模型反应的质量产生重大影响。精心设计的prompt可以帮助模型专注于任务中最重要的方面，并产生更准确、更丰富的反应。总的来说，prompt是使用llm的一个关键因素，因为它有助于引导模型生成更好的回答，确保回答与输入的任务相关且合适。
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该程序的优点在于可以节省患者去看心理医生的时间和费用成本，并且可以随时随地进行心理健康辅导。同时，它还可以提供24小时的在线支持，让患者在需要的时候随时获得专业的帮助，还可以提供个性化的建议，帮助患者更好地理解和应用。
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此外，该技术的应用为用户提供了更加客观、全面的心理辅助服务，有望在未来为心理健康辅导和治疗领域带来更加广泛的应用和发展。