一种卷烟生产质量风险判定方法与流程

1.本发明属于烟草生产技术领域，具体而言，涉及一种卷烟生产质量风险判定方法。


背景技术：

2.卷烟制造企业主要生产过程为烟丝生产、成品烟生产两部分，在整个生产过程中，质量管理部门需对一定生产周期内的质量风险进行记录、判定，确定风险级别，从而制定改进措施，以减少质量风险，从而提升产品质量。
3.质量风险记录时，每一项需记录过程及服务、风险描述、可能导致后果等文字内容，之后输入每项的严重度、频度数、探测度的数值，计算得出质量风险系数，然后人工对照风险判定标准，以确定风险级别，且要保留一定的数据统计的准确性，再进行数据分析、确定改进措施。这种人工输入风险信息、人工对照风险级别方式，不仅输入过于繁琐、易出错，而且对风险判定标准对照时，需要对每项风险的质量风险系数分值对照级别标准，不仅复杂、耗时，而且更易出错，增加了数据计算统计的误差源，难以保障数据统计和计算的精确性要求。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提出一种卷烟生产质量风险判定方法，可解决卷烟制造企业在生产过程中风险数据统计时繁琐、易出错且风险判定对照时复杂、耗时、误差较大的问题；可满足卷烟生产质量风险数据统计和计算的精确性要求。
5.本发明是这样实现的：
6.本发明提供一种卷烟生产质量风险判定方法，其中，包括以下步骤：
7.s10：在卷烟生产质量风险管理系统上对所述基础数据进行维护；
8.s20：在所述卷烟生产质量风险管理系统上进行风险记录的维护，形成必要的风险记录的数据元素；
9.s30：根据所述风险记录的数据元素，读取所述卷烟生产质量风险管理系统判定的风险级别结论；
10.s40：根据所述风险级别结论，维护改进措施；
11.s50：根据所述改进措施，评估所述改进措施执行时是否引进新的风险；若是，则基于新的风险执行步骤s10～s50；若否，则执行所述改进措施，形成风险控制闭环。
12.本发明提供的一种卷烟生产质量风险判定方法的技术效果如下：通过上述的卷烟生产质量风险判定方法实现了质量风险记录方式、风险判定自动化，可以提高风险记录维护效率，大大减少差错，使卷烟生产企业对质量风险能够方便管理分析，从而制定改进措施，形成风险控制闭环，提升卷烟质量能力。
13.在上述技术方案的基础上，本发明的一种卷烟生产质量风险判定方法还可以做如下改进:
14.其中，所述卷烟生产质量风险管理系统包括基础数据维护模块、风险记录模块、分
析与措施模块；
15.其中，所述基础数据维护模块用于实现风险进程与服务、风险描述、可能导致后果的动态维护以及风险级别判定标准的维护；
16.所述风险记录模块用于对风险记录的数据元素进行维护，并自动计算rpn、自动判定风险级别；
17.所述分析与措施模块用于实现风险记录的查询分析，并维护改进措施。
18.采用上述改进方案的有益效果为：通过卷烟生产质量风险管理系统将卷烟生产质量风险记录及风险级别判定信息系统化，实现风险记录、风险级别判定优化、查询分析、维护改进措施，使企业对质量风险能够方便管理分析，减少差错，从而制定改进措施，形成风险控制闭环，提升卷烟质量能力，提高质量管理水平和管理人员工作效率。
19.进一步的，所述基础数据具体包括：风险过程与服务类目、风险描述类目、可能导致后果的类目、风险级别判定标准类目。
20.进一步的，所述风险记录的数据元素具体包括：在所述风险进程与服务类目、所述风险描述类目、所述可能导致后果类目下的描述，以及严重度、频度、探测度类目的数值。
21.进一步的，所述风险级别判定标准包括：严重度上下限、频度上下限、探测度上下限六个数据项范围，还包括相应的最终风险级别结论，共三十条标准。
22.进一步的，所述风险级别判定标准可动态增加、减少、更改，同时系统核查所述严重度上下限、所述频度上下限、所述探测度上下限数据元素重叠性，所述数据元素如有范围重叠，则无法判定属于哪个风险级别，系统将给予提示不允许维护。
23.进一步的，所述风险进程与服务类目具体包括以下类别：质量法律法规、烟草行业因素、质量体系策划、人员、标准、产品检测与测量、市场因素、质量信息沟通、质量改进。
24.其中，所述s10的步骤具体为：
25.第一步、在所述卷烟生产质量风险管理系统上对所述风险进程与服务类目进行维护；
26.第二步、在所述卷烟生产质量风险管理系统上对所述风险描述类目进行维护；
27.第三步、在所述卷烟生产质量风险管理系统上对所述可能导致后果类目进行维护；
28.第四步、在所述卷烟生产质量风险管理系统上对所述风险级别判定标准类目进行维护。
29.其中，所述在所述卷烟生产质量风险管理系统上对所述风险进程与服务类目进行维护的步骤具体为：
30.在所述风险进程与服务类目下选择对应的风险进程与服务类别。
31.其中，所述s20的步骤具体为：
32.第一步、在所述卷烟生产质量风险管理系统上记录所述风险进程与服务、所述风险描述、所述可能导致后果的文字内容；
33.第二步、输入所述严重度、所述频度、所述探测度的数值。
34.与现有技术相比较，本发明提供的一种卷烟生产质量风险判定方法的有益效果是：通过卷烟生产质量风险管理系统，可将卷烟质量风险记录的维护、风险级别的判定、数据分析、维护改进措施等业务功能均在信息系统内实现；系统自动对应计算风险级别结论，
不仅解决人工对应复杂、耗时问题，而且不易出错，极大保证了数据准确性；通过卷烟生产质量风险判定方法，实现了质量风险记录方式、风险判定自动化，可以提高风险记录维护效率，减少差错，使卷烟生产企业对质量风险能够方便管理分析，从而制定改进措施，形成风险控制闭环，提升卷烟质量能力。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1为本发明提出的一种卷烟生产质量风险判定方法的流程图；
具体实施方式
37.为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
38.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
39.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
40.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
41.如图1所示，是本发明提供的一种卷烟生产质量风险判定方法，包括以下步骤：
42.s10：在卷烟生产质量风险管理系统上对基础数据进行维护；
43.s20：在卷烟生产质量风险管理系统上进行风险记录的维护，形成必要的风险记录的数据元素；
44.s30：根据风险记录的数据元素，读取卷烟生产质量风险管理系统判定的风险级别结论；
45.s40：根据风险级别结论，维护改进措施；
46.s50：根据改进措施，评估改进措施执行时是否引进新的风险；若是，则基于新的风险执行步骤s10～s50；若否，则执行改进措施，形成风险控制闭环。
47.其中，完成基础数据的维护以及风险记录的维护后，系统根据风险记录中严重度、
频度、探测度数值，将自动计算rpn值，并对照提前维护的风险级别判定标准。
48.其中，在上述技术方案中，卷烟生产质量风险管理系统包括基础数据维护模块、风险记录模块、分析与措施模块；
49.其中，基础数据维护模块用于实现风险进程与服务、风险描述、可能导致后果的动态维护以及风险级别判定标准的维护；
50.风险记录模块用于对风险记录的数据元素进行维护，并自动计算rpn、自动判定风险级别；
51.分析与措施模块用于实现风险记录的查询分析，并维护改进措施。
52.进一步的，在上述技术方案中，基础数据具体包括：风险过程与服务类目、风险描述类目、可能导致后果的类目、风险级别判定标准类目。
53.进一步的，在上述技术方案中，风险记录的数据元素具体包括：在风险进程与服务类目、风险描述类目、可能导致后果类目下的描述，以及严重度、频度、探测度类目的数值。
54.其中，rpn(risk priority number)，风险系数，是事件发生的频率、严重程度和检测等级三者乘积，被称为风险系数或风险顺序数，其数值愈大潜在问题愈严重，用来衡量可能的工艺缺陷，以便采取可能的预防措施减少关键的工艺变化，使工艺更加可靠。对于工艺的矫正首先应集中在那些最受关注和风险程度最高的环节，在本发明中，将探测度作为检测等级。
55.进一步的，在上述技术方案中，风险级别判定标准包括：严重度上下限、频度上下限、探测度上下限六个数据项范围，还包括相应的最终风险级别结论，共三十条标准。
56.进一步的，在上述技术方案中，风险级别判定标准可动态增加、减少、更改，同时系统核查严重度上下限、频度上下限、探测度上下限数据元素重叠性，数据元素如有范围重叠，则无法判定属于哪个风险级别，系统将给予提示不允许维护。
57.进一步的，在上述技术方案中，风险进程与服务类目具体包括以下类别：质量法律法规、烟草行业因素、质量体系策划、人员、标准、产品检测与测量、市场因素、质量信息沟通、质量改进。
58.使用时，该卷烟生产质量风险管理系统采用java语言、sql server数据库、jsp前台页面设计等开发，为浏览器页面访问模式；
59.其中，java是一门面向对象的编程语言，可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，具有功能强大和简单易用两个特征，并具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论；
60.sql server数据库是microsoft公司推出的关系型数据库管理系统，是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能工具提供了企业级的数据管理，sql server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使用者可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序，具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可在多种平台使用；
61.jsp，全称javaserver pages，是由sun microsystems公司主导创建的一种动态网页技术标准。jsp部署于网络服务器上，可以响应客户端发送的请求，并根据请求内容动态地生成html、xml或其他格式文档的web网页，然后返回给请求者。jsp技术以java语言作为
脚本语言，为用户的http请求提供服务，并能与服务器上的其它java程序共同处理复杂的业务需求。
62.其中，在上述技术方案中，s10的步骤具体为：
63.第一步、在卷烟生产质量风险管理系统上对风险进程与服务类目进行维护；
64.第二步、在卷烟生产质量风险管理系统上对风险描述类目进行维护；
65.第三步、在卷烟生产质量风险管理系统上对可能导致后果类目进行维护；
66.第四步、在卷烟生产质量风险管理系统上对风险级别判定标准类目进行维护。
67.其中，分类维护之后可在风险记录中加以选择，判定标准用于风险记录之后进行自动计算。
68.其中，在上述技术方案中，在卷烟生产质量风险管理系统上对风险进程与服务类目进行维护的步骤具体为：
69.在风险进程与服务类目下选择对应的风险进程与服务类别。
70.其中，在上述技术方案中，s20的步骤具体为：
71.第一步、在卷烟生产质量风险管理系统上记录风险进程与服务、风险描述、可能导致后果的文字内容；
72.第二步、输入严重度、频度、探测度的数值。
73.需要说明的是，卷烟生产质量风险管理系统的功能介绍如下：
[0074][0075]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。