调度方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能和数据处理技术领域，尤其涉及调度方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.医院挂号系统以及银行报批、审核系统往往业务繁忙，且业务间的关联性强。若系统不能很好地并行运行，会导致效率低下，资源浪费。
3.传统数据仓库分为基础层、汇总层、主题层等，报表层，层与层之间相互依赖，例如汇总层依赖于基础层数据，主题层依赖于汇总层数据，报表层依赖于主题层数据，同层之间依赖不同的任务。一个任务需等待依赖任务执行完毕方可执行，例如a，b，c同属于基础层，b任务依赖与a任务(实际上依赖a任务中的d表)，c任务同样依赖于a任务(实际上依赖a任务中的e表)，但是d表与e 表同在a任务中，当a任务处于执行中的状态时，b与c任务一直处于等待中的状态。在业务繁忙时，会产生大量的像b与c任务处于等待中的状态，造成大量的任务堆积，造成资源浪费以及效率抵下。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的在于提出一种调度方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决任务执行过程中，存在大量任务堆积，造成资源浪费及执行效率低下的问题。
5.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种调度方法，采用了如下所述的技术方案：
6.接收到执行指令后，根据所述执行指令获取待执行任务；
7.调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表；
8.根据所述依赖任务列表执行所述待执行任务。
9.进一步的，所述调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表的步骤，具体包括：
10.根据所述预设数据库获取所述待执行任务的配置信息；
11.根据所述配置信息获取所述待执行任务的依赖任务；
12.根据所述依赖任务生成所述依赖任务列表。
13.进一步的，所述根据所述配置信息获取所述待执行任务的依赖任务的步骤，具体包括：
14.根据所述配置信息生成所述待执行任务的dag图；
15.根据所述dag图获取所述依赖任务。
16.进一步的，所述根据所述依赖任务生成所述依赖任务列表的步骤包括：
17.创建原始依赖任务列表，其中，所述原始依赖任务列表设置有字段信息；
18.根据所述字段信息将所述依赖任务的配置信息写入到所述原始依赖任务列表，得到所述依赖任务列表。
19.进一步的，所述根据所述依赖任务列表执行所述待执行任务的步骤，具体包括：
20.获取所述依赖任务列表中依赖任务的执行完成时间；
21.在到达所述执行完成时间后，执行所述待执行任务。
22.进一步的，在所述调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表的步骤之前，还包括：
23.通过ap i接口检测所述依赖任务的工作信息；
24.在所述工作信息更新时，更新所述依赖任务列表。
25.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种调度装置，采用了如下所述的技术方案：
26.获取模块，用于接收到执行指令后，根据所述执行指令获取待执行任务；
27.生成模块，用于调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表；
28.执行模块，用于根据所述依赖任务列表执行所述待执行任务。
29.进一步的，所述生成模块还包括：
30.第一生成模块，用于根据所述预设数据库获取所述待执行任务的配置信息；
31.第二生成模块，用于根据所述配置信息获取所述待执行任务的依赖任务；
32.第三生成模块，用于根据所述依赖任务生成所述依赖任务列表。
33.进一步的，所述装置，还包括：
34.检测模块，用于通过ap i接口检测所述依赖任务的工作信息；
35.更新模块，用于在所述工作信息更新时，更新所述依赖任务列表。
36.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上任一项所述的调度方法的步骤。
37.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上任一项所述的调度方法的步骤。
38.与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：通过待执行任务调用预设数据库生成依赖任务列表，根据依赖任务列表执行待执行任务，通过降低任务间的耦合性，进而有效减少任务等待时长，释放闲置资源，提升任务运行效率。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术中的方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1是本技术可以应用于其中的示例性系统架构图；
41.图2根据本技术的调度方法的一个实施例的流程图；
42.图3是根据本技术的调度装置的一个实施例的结构示意图；
43.图4是根据本技术的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
44.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术；本技术的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本技术的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
45.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
46.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
47.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103 和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
48.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器 105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
49.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(mov i ng p i cture e调度perts g roup aud i o layeri i i，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(mov i ng p i ctu re e 调度perts group aud i o layer i v，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
50.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、 102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
51.需要说明的是，本技术实施例所提供的调度方法一般由服务器/ 终端设备执行，相应地，调度装置一般设置于服务器/终端设备中。
52.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
53.继续参考图2，示出了根据本技术的调度方法的一个实施例的流程图。所述的调度方法，包括以下步骤：
54.步骤s201，接收到执行指令后，根据所述执行指令获取待执行任务。
55.在本实施例中，调度方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收待执行任务。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g/5g连接、w i f i连接、蓝牙连接、w i ma调度连接、z i gbee连接、uwb(u l t r a w i deband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
56.为了提高效率，往往需要并行运行代码，但并行任务的关系复杂，涉及复杂的依赖
关系，容易造成任务执行出错。而现有技术中，为了保证任务的顺利执行，往往需要设置足够长的等待时长，造成资源浪费以及效率低下。在本实施例中，提供一种调度方法，优化待执行任务的执行时间，减少任务执行等待时长，提升效率，减少资源浪费。
57.在本实施例中，调度方法可用于银行报批、审核等金融服务中，也可用于医院挂号，体检流程中。
58.执行指令可通过客户端触发，也可通过输入设备如鼠标、键盘等外接设备触发，也可通过定时器触发等。执行指令还可通过文件包传达，经解析后得到待执行任务。待执行任务可以是银行的跑批业务，也可以是医院具有依赖关系的挂号任务。
59.步骤s202，调用预设数据库获取所述待执行任务对应的依赖任务列表。
60.在本实施例中，任务依赖关系是指一个任务a需要在另一个任务b完成后才能执行，则任务a依赖于任务b。其中，任务a为待执行任务，任务b 为依赖任务。待执行任务有一个或多个依赖任务。例如，待执行任务为汇总当月银行支出，其依赖每日银行支出，则在得到当月每日银行支出后方可执行那个待执行任务。
61.预设数据库可以是本地数据库，也可以是服务器数据库。进一步地，预设数据库存储有待执行任务配置信息，通过配置信息可追溯到待执行任务的依赖任务。依赖任务列表存储有依赖任务的唯一主键、编号、依赖类型、运行状态、任务执行时间、任务执行结束时间、创建时间以及更新时间等信息中的一个或多个。
62.在依赖任务列表的数据量比较大时，依赖任务列表采用orc格式进行存储。
63.进一步地，所述调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表的步骤，具体包括：
64.根据所述预设数据库获取所述待执行任务的配置信息；
65.根据所述配置信息获取所述待执行任务的依赖任务；
66.根据所述依赖任务生成所述依赖任务列表。
67.在预设数据库中获取待执行任务的配置信息，其中，配置信息为待执行任务的底层逻辑，包含待执行任务的依赖任务关系，例如，待执行任务a的依赖任务b、c等。利用配置信息获取到待执行任务的依赖任务后，根据依赖任务的配置信息以及工作状态生成依赖任务列表。在本实施例中，通过获取待执行任务的底层逻辑，得到待执行任务的依赖任务，并生成依赖任务列表，梳理出待执行任务的依赖关系，减少任务出错，有利于维持系统执行的稳定性。
68.进一步地，所述根据所述配置信息获取所述待执行任务的依赖任务的步骤，具体包括：
69.根据所述配置信息生成所述待执行任务的dag图；
70.根据所述dag图获取所述依赖任务。
71.可根据待执行任务的配置信息生成dag图，在待执行任务的dag图中可直接获得待执行任务的最小粒度的依赖任务，同时，可在前端的dag图中进行展示。dag图为有向无环图，反映数据流向和方式，将待执行任务与其最小粒度的依赖任务根据数据流向排列在一起。其中，最小粒度的依赖任务为待执行任务所依赖的不可分割的任务，例如待执行任务依赖基础层的c任务的子任务c，则dag图中仅显示子任务c的状态，若子任务c的执行完成时间为待执行任务的最后完成时间，则在子任务c执行完成后，即可执行待执行任务。如此，若待
执行任务a经dag图检测到待执行任务a在任务b 中的最小粒度依赖任务为b子任务，如b子任务处于休息状态，而任务b处于执行任务状态，执行待执行任务a对任务b无影响。在本实施例中，通过获取待执行任务的最小粒度依赖任务，并发执行任务，不仅节省了时间，也提高了效率，释放了闲置资源，与此同时，能在前端进行展示，给予客户更好的用户体验。
72.进一步的，所述根据所述依赖任务生成所述依赖任务列表的步骤包括：
73.创建原始依赖任务列表，其中，所述原始依赖任务列表设置有字段信息；
74.根据所述字段信息将所述依赖任务的配置信息写入到所述原始依赖任务列表，得到所述依赖任务列表。
75.创建原始依赖任务列表，列表格式可以为orc格式或者xls格式，或者其他格式，在此不做限制。原始依赖任务列表中配置有字段信息，其中，字段信息包括唯一主键、编号、依赖类型、运行状态、任务执行时间、任务执行结束时间、创建时间以及更新时间等信息中的一个或多个。将待执行任务关联的依赖任务根据字段信息将依赖任务的信息写入到原始依赖任务列表，进而得到依赖任务列表。
76.需要说明的是，待执行任务可包括一个或一个以上依赖任务，依赖任务列表可通过分页或者分栏等方式存储依赖任务的信息。进一步的，依赖任务列表可根据任务执行结束时间排列依赖任务的信息。此外，在依赖任务的信息更新时，可修改依赖任务列表中的信息。
77.在本实施例中，通过创建原始依赖任务列表，设置有字段信息，将待执行任务的依赖任务信息写入到原始依赖任务列表，得到依赖任务列表，简明清晰的方式表示依赖任务，为提升运行任务间的并行度提供依据。
78.进一步地，在所述调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表的步骤之前，还包括：
79.通过api接口检测所述依赖任务的工作信息；
80.在所述工作信息更新时，更新所述依赖任务列表。
81.在依赖任务发生变更时，可通过api接口检测到依赖任务的广播。依赖可选的，依赖任务可通过广播播报、发送文件包等方式传递变更工作信息。任务的工作信息可包括依赖任务的任务执行时间、任务执行结束时间、更新时间以及工作状态等信息中的一个或多个。在检测到依赖任务的工作信息变更时，根据依赖任务的工作信息调整及更新任务依赖列表。在本实施例中，通过检测到依赖任务变更，根据依赖任务的工作信息更新依赖任务列表，由此调整待执行任务的执行时间，提升任务执行效率，减少任务出错机率。
82.步骤s203，根据所述依赖任务列表执行所述待执行任务。
83.从依赖任务列表中获取待执行任务的依赖任务状态，在所有的依赖任务完成执行或处于休息状态时，执行待执行任务。可选地，在待执行任务开始执行时，通过广播播报执行任务。
84.在本实施例中，通过待执行任务调用预设数据库生成依赖任务列表，根据依赖任务列表执行待执行任务，通过减少任务间的耦合性，进而有效降低任务等待时长，释放闲置资源，提升任务运行效率。
85.进一步地，所述根据所述依赖任务列表执行所述待执行任务的步骤，具体包括：
86.获取所述依赖任务列表中依赖任务的执行完成时间；
87.在到达所述执行完成时间后，执行所述待执行任务。
88.通过获取依赖任务列表中依赖任务的执行完成时间，在到达执行完成时间后，执行待执行任务。
89.在本实施例中，通过获取依赖任务列表中依赖任务的最后执行完成时间执行待执行任务，可有效减少任务等待时长，提高任务运行效率。
90.需要强调的是，为进一步保证上述待执行指令配置信息以及待执行指令的依赖任务的配置信息与依赖任务列表的私密和安全性，上述待执行指令配置信息以及待执行指令的依赖任务的配置信息还与依赖任务列表可以存储于一区块链的节点中。
91.本技术所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(b l ockcha i n)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
92.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(art i f i c i a l i nte l l i gence，a i)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
93.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/ 深度学习等几大方向。本技术可应用于智慧调度领域中，从而推动智慧城市的建设。
94.本技术属于智慧调度领域，通过本方案能够推动智慧城市的建设。
95.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-on l y memory，rom) 等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
96.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
97.进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本技术提供了一种调度装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
98.如图3所示，本实施例所述的调度装置300包括：获取模块301、生成模块302、执行模块303。其中：
99.获取模块301用于接收到执行指令后，根据所述执行指令获取待执行任务；
100.生成模块302用于调用预设数据库生成所述待执行任务对应的依赖任务列表；
101.执行模块303用于根据所述依赖任务列表执行所述待执行任务。
102.在本实施例中，执行指令可通过客户端触发，也可通过输入设备如鼠标、键盘等外接设备触发，也可通过定时器触发等。执行指令还可通过文件包传达，经解析后得到待执行任务。待执行任务可以是银行的跑批业务，也可以是医院具有依赖关系的挂号任务
103.任务依赖关系是指一个任务a需要在另一个任务b完成后才能执行，则任务a依赖于任务b。其中，任务a为待执行任务，任务b为依赖任务。待执行任务有一个或多个依赖任务。例如，待执行任务为汇总当月银行支出，其依赖每日银行支出，则在得到当月每日银行支出后方可执行那个待执行任务。
104.预设数据库可以是本地数据库，也可以是服务器数据库。进一步地，预设数据库存储有待执行任务配置信息，通过配置信息可追溯到待执行任务的依赖任务。依赖任务列表存储有依赖任务的唯一主键、编号、依赖类型、运行状态、任务执行时间、任务执行结束时间、创建时间以及更新时间等信息中的一个或多个。
105.在依赖任务列表的数据量比较大时，依赖任务列表采用orc格式进行存储。
106.进一步地，生成模块302包括：
107.第一生成模块，用于根据所述预设数据库获取所述待执行任务的配置信息；
108.第二生成模块，用于根据所述配置信息获取所述待执行任务的依赖任务；
109.第三生成模块，用于根据所述依赖任务生成所述依赖任务列表。
110.第一生成模块在预设数据库中获取待执行任务的配置信息，其中，配置信息为待执行任务的底层逻辑，包含待执行任务的依赖任务关系，例如，待执行任务a的依赖任务b、c等。第二生成模块利用配置信息获取到待执行任务的依赖任务；第三生成模块根据第二生成模块获取到的依赖任务的配置信息以及工作状态生成依赖任务列表。
111.在本实施例中，通过获取待执行任务的底层逻辑，得到待执行任务的依赖任务，并生成依赖任务列表，梳理出待执行任务的依赖关系，减少任务出错，有利于维持系统执行的稳定性。
112.进一步地，所述第二生成模块包括：
113.第一生成子模块，用于根据所述配置信息生成所述待执行任务的dag图；
114.第二生成子模块，用于根据所述dag图获取所述依赖任务。
115.第一生成子模块可根据待执行任务的配置信息生成dag图，在待执行任务的dag图中第二生成子模块可直接获得待执行任务的最小粒度的依赖任务，同时，可在前端的dag图中进行展示。dag图为有向无环图，反映数据流向和方式，将待执行任务与其最小粒度的依赖任务根据数据流向排列在一起。其中，最小粒度的依赖任务为待执行任务所依赖的不可分割的任务，例如待执行任务依赖基础层的c任务的子任务c，则dag图中仅显示子任务c的状态，若子任务c的执行完成时间为待执行任务的最后完成时间，则在子任务c执行完成后，即可执行待执行任务。如此，若待执行任务a经 dag图检测到待执行任务a在任务b中的最小粒度依赖任务为b子任务，如 b子任务处于休息状态，而任务b处于执行任务状态，执行待执行任务a对任务b无影响。在本实施例中，通过获取待执行任务的最小粒度依赖任务，减少了任务之间的耦合性，更有效稳定地并发执行任务，不仅节省了时间，也提高了效率，释放了闲置资源，与此同时，能在前端进行展示，给予客户更好的用户体验。
116.进一步的，所述第三生成模块包括：
117.第三生成子模块，用于创建原始依赖任务列表，其中，所述原始依赖任务列表设置有字段信息；
118.第四生成子模块，用于根据所述字段信息将所述依赖任务的配置信息写入到所述原始依赖任务列表，得到所述依赖任务列表。
119.第三生成子模块创建原始依赖任务列表，列表格式可以为orc 格式或者xls格式，或者其他格式，在此不做限制。原始依赖任务列表中配置有字段信息，其中，字段信息包括唯一主键、编号、依赖类型、运行状态、任务执行时间、任务执行结束时间、创建时间以及更新时间等信息中的一个或多个。第四生成子模块将待执行任务关联的依赖任务根据字段信息将依赖任务的信息写入到原始依赖任务列表，进而得到依赖任务列表。
120.需要说明的是，待执行任务可包括一个或一个以上依赖任务，依赖任务列表可通过分页或者分栏等方式存储依赖任务的信息。进一步的，依赖任务列表可根据任务执行结束时间排列依赖任务的信息。此外，在依赖任务的信息更新时，可修改依赖任务列表中的信息。
121.在本实施例中，通过创建原始依赖任务列表，设置有字段信息，将待执行任务的依赖任务信息写入到原始依赖任务列表，得到依赖任务列表，简明清晰的方式表示依赖任务，为提升运行任务间的并行度提供依据。
122.进一步地，所述调度装置，还包括：
123.检测模块，用于通过api接口检测所述依赖任务的工作信息；
124.更新模块，用于在所述工作信息更新时，更新所述依赖任务列表。
125.在依赖任务发生变更时，检测模块可通过api接口检测到依赖任务的广播。可选的，依赖任务可通过广播播报、发送文件包等方式传递变更工作信息。依赖任务的工作信息可包括依赖任务的任务执行时间、任务执行结束时间、更新时间以及工作状态等信息中的一个或多个。在检测到依赖任务的工作信息变更时，更新模块根据依赖任务的工作信息调整及更新任务依赖列表。在本实施例中，通过检测到依赖任务变更，根据依赖任务的工作信息更新依赖任务列表，由此调整待执行任务的执行时间，提升任务执行效率，减少任务出错机率。
126.从依赖任务列表中获取待执行任务的依赖任务状态，在所有的依赖任务完成执行或处于休息状态时，执行待执行任务。可选地，在待执行任务开始执行时，通过广播播报执行任务。
127.在本实施例中，通过待执行任务调用预设数据库生成依赖任务列表，根据依赖任务列表执行待执行任务，通过减少任务间的耦合性，进而有效降低任务等待时长，释放闲置资源，提升任务运行效率。
128.进一步地，所述执行模块包括：
129.第一执行模块，用于获取所述依赖任务列表中依赖任务的执行完成时间；
130.第二执行模块，用于在到达所述执行完成时间后，执行所述待执行任务。
131.通过获取依赖任务列表中依赖任务的执行完成时间，在到达执行完成时间后，执行待执行任务。
132.在本实施例中，通过获取依赖任务列表中依赖任务的最后执行完成时间执行待执
行任务，可有效减少任务等待时长，提高任务运行效
133.为解决上述技术问题，本技术实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
134.所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件 41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(app l i cat i on spec i f i c i ntegratedc i rcu i t，as i c)、可编程门阵列(f i e l d－programmab l e gate ar ray， fpga)、数字处理器(d i g i ta l s i gna l processor，dsp)、嵌入式设备等。
135.所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
136.所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或d调度存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器
137.(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器 (eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart mediacard,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card) 等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如调度方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
138.所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述调度方法的计算机可读指令。
139.所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
140.通过待执行任务调用预设数据库生成依赖任务列表，根据依赖任务列表执行待执行任务，通过减少任务间的耦合性，进而有效降低任务等待时长，释放闲置资源，提升任务运行效率的有益效果。
141.本技术还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的调度方法的步骤。
142.通过待执行任务调用预设数据库生成依赖任务列表，根据依赖任务列表执行待执
行任务，通过减少任务间的耦合性，进而有效降低任务等待时长，释放闲置资源，提升任务运行效率的有益效果。
143.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
144.显然，以上所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本技术的较佳实施例，但并不限制本技术的专利范围。本技术可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本技术的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本技术说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本技术专利保护范围之内。