一种基于大数据的停电计划评估方法、装置及系统与流程

1.本发明涉及电网停电领域，特别地，涉及一种基于大数据的停电计划评估方法、装置及系统。


背景技术：

2.现有输电网停电计划的编制需要兼顾考虑设备停电时间优化、负荷转移、不同停电任务之间的互斥性与协调性，以及停电计划编制过程中电网的安全约束和作业单位的作业能力等因素。因此在停电计划影响因素分析时仅考虑这些人为可控因素，但是这种影响因素分析方式过于单一，与实际情况不符，根据分析调整的停电计划应对不可控因素的能力较差。


技术实现要素：

3.为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于大数据的停电计划评估方法、装置及系统，以解决现有技术在停电计划影响因素分析时仅考虑这些人为可控因素，但是这种影响因素分析方式过于单一，与实际情况不符，根据分析调整的停电计划应对不可控因素的能力较差。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.第一方面，提供一种基于大数据的停电计划评估方法，包括以下步骤：
6.获取停电计划影响因素，所述影响因素包括人为可控因素和不可控因素；
7.分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；
8.根据所述人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划；
9.将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。
10.进一步地，所述获取停电计划影响因素，包括：
11.通过互联网连通大数据服务器，收集停电计划数据集；
12.获取每个停电计划中的停电原因，将每个停电原因对应的类别作为所述停电计划影响因素。
13.进一步地，所述人为可控因素指标包括设备正常维护、电网升级改造、配合市政建设、设备临时检修、配合工程施工紧急停运、停运避险。
14.进一步地，所述不可控因素指标包括设备故障、外力破坏、不可抗力引起的故障、用电故障。
15.进一步地，所述根据所述人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划，包括：
16.判断所述待评估的停电计划与前一停电计划之间是否存在人为可控因素；
17.根据存在的人为可控因素数量次数所在预设范围得到所述待评估的停电计划的人为可控因素指标的第一量化值。
18.进一步地，所述根据所述人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电
计划，包括：
19.根据大数据得到单位时长内不可控因素发生的次数；
20.获取所述待评估的停电计划与前一停电计划之间的时长；
21.计算得到所述时长内任一不可控因素可能发生的次数；
22.根据任一不可控因素可能发生的次数所在预设范围得到所述待评估的停电计划的不可控因素指标的第二量化值。
23.进一步地，所述根据所述人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划，包括：
24.待评估的停电计划的量化值＝第一量化值*第一预设权重 第二量化值*第二预设权重。
25.第二方面，提供一种一种基于大数据的停电计划评估装置，包括：
26.影响因素获取模块，用于获取停电计划影响因素，所述影响因素包括人为可控因素和不可控因素；
27.指标构建模块，用于分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；
28.量化评估模块，用于根据所述人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划；
29.目标计划确定模块，用于将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。
30.第三方面，提供一种基于大数据的停电计划评估系统，包括：
31.处理器；
32.用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
33.所述存储器被配置为用于执行第一方面提供的技术方案中任一项所述的方法。
34.有益效果：
35.本技术技术方案提供一种基于大数据的停电计划评估方法、装置及系统；首先获取停电计划影响因素，然后根据影像因素分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；之后根据人为可控因素指标和不可控因素指量化待评估的停电计划；最后将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。由于在构建评价指标时，引入了不可控因素指标，因此结合人为可控因素指标对待评估的停电计划进行评估时，能够考虑不可控因素对停电计划的影响；这样最终得到的目标停电计划能够更好的应对不可控因素，符合实际情况，提高了目标停电计划的合理性。
附图说明
36.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
37.图1是本发明实施例提供的一种基于大数据的停电计划评估方法流程图；
38.图2是本发明实施例提供的一种基于大数据的停电计划评估装置结构示意图。
具体实施方式
39.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和实施例对本发明的技术方案进行详细的描述说明。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本技术所保护的范围。
40.第一实施例，参照图1，本发明实施例提供了一种基于大数据的停电计划评估方法，包括以下步骤：
41.s11：获取停电计划影响因素，影响因素包括人为可控因素和不可控因素；
42.s12：分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；
43.s13：根据人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划；
44.s14：将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。
45.本发明实施例提供的一种基于大数据的停电计划评估方法；首先获取停电计划影响因素，然后根据影像因素分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；之后根据人为可控因素指标和不可控因素指量化待评估的停电计划；最后将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。由于在构建评价指标时，引入了不可控因素指标，因此结合人为可控因素指标对待评估的停电计划进行评估时，能够考虑不可控因素对停电计划的影响；这样最终得到的目标停电计划能够更好的应对不可控因素，符合实际情况，提高了目标停电计划的合理性。
46.第二实施例，本发明实施例提供一种具体的基于大数据的停电计划评估方法，包括以下步骤：
47.获取停电计划影响因素，影响因素包括人为可控因素和不可控因素；通过互联网连通大数据服务器，收集停电计划数据集；获取每个停电计划中的停电原因，将每个停电原因对应的类别作为停电计划影响因素。通过大数据获取足够的停电计划影响因素，以使后续构建评价指标时足够全面以及合理；
48.分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；具体地，根据大数据获取的影响因素得到人为可控因素指标和不可控因素指标中每一项因素的重要程度，其中重要程度根据每一种因素出现的次数占所有因素出现的总次数的比值决定，比值越大，重要程度越大，量化时根据实际需要确定其对应的重要程度量化值。人为可控因素指标包括设备正常维护、电网升级改造、配合市政建设、设备临时检修、配合工程施工紧急停运、停运避险。不可控因素指标包括设备故障、外力破坏、不可抗力引起的故障、用电故障。
49.根据人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划；具体地，判断待评估的停电计划与前一停电计划之间是否存在人为可控因素；根据存在的人为可控因素数量次数所在预设范围得到待评估的停电计划的人为可控因素指标的第一量化值。可以理解的是，待评估的停电计划与前一停电计划之间若存在人为可控因素越多，第一量化值越小，说明其需要停电的次数越多，即该待评估的停电技术越不合理。其中待评估的停电计划与前一停电计划之间的人为可控因素可以从相关机构获取。对于人为可控因素指标的第一量化值，其计算方式为首先计算每个人为可控因素的次数所在预设范围，每个预设范围对应一个权重，一般来说次数越多权重越小，然后将该人为可控因素的重要程度量化值乘以该权重，得到该人为可控因素的评估量化值，将所有人为可控因素的评估量化值进行加和
得到第一量化值。
50.根据大数据得到单位时长内不可控因素发生的次数；获取待评估的停电计划与前一停电计划之间的时长；计算得到时长内任一不可控因素可能发生的次数；根据任一不可控因素可能发生的次数所在预设范围得到待评估的停电计划的不可控因素指标的第二量化值。可以理解的是，待评估的停电计划与前一停电计划之间，若不可控因素发生的总次数越少，说明待评估的停电计划与前一停电计划之间需要停电的次数越少，待评估的停电计划越合理；因此根据大数据获取的数据计算单位时长内不可控因素发生的次数，可以大致评估待评估的停电计划与前一停电计划之间任一不可控因素可能发生的次数，然后将不可控因素可能发生的次数所在预设范围确定一个权重，然后将该不可控因素的重要程度量化值乘以该权重得到该不可控因素的评估量化值，最后将所有不可控因素的评估量化值进行加和得到第二量化值。
51.待评估的停电计划的量化值＝第一量化值*第一预设权重 第二量化值*第二预设权重。
52.其中第一预设权重和第二预设权重分别为根据实际情况设置的用于提醒人为可控因素和不可控因素的重要程度。
53.将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。
54.需要说明的是，当具有多个待评估停电计划时，将量化值最高的停电计划作为目标停电计划；若仅有一个待评估停电计划，则将其量化值与预设量化值比较；若待评估停电计划的量化值大于或等于预设量化值，则评估该停电计划较为合理；若待评估停电计划的量化值大小于预设量化值，则评估该停电计划不合理。
55.本发明实施例提供的具体地基于大数据的停电计划评估方法，首先获取停电计划影响因素，然后根据影像因素分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；之后根据人为可控因素指标和不可控因素指量化待评估的停电计划；最后将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。由于在构建评价指标时，引入了不可控因素指标，因此结合人为可控因素指标对待评估的停电计划进行评估时，能够考虑不可控因素对停电计划的影响；这样最终得到的目标停电计划能够更好的应对不可控因素，符合实际情况，提高了目标停电计划的合理性。
56.第三实施例，本发明提供一种基于大数据的停电计划评估装置，如图2所示，包括：
57.影响因素获取模块21，用于获取停电计划影响因素，影响因素包括人为可控因素和不可控因素；具体地，通过互联网连通大数据服务器，收集停电计划数据集；获取每个停电计划中的停电原因，将每个停电原因对应的类别作为停电计划影响因素。
58.指标构建模块22，用于分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；其中，人为可控因素指标包括设备正常维护、电网升级改造、配合市政建设、设备临时检修、配合工程施工紧急停运、停运避险。不可控因素指标包括设备故障、外力破坏、不可抗力引起的故障、用电故障。
59.量化评估模块23，用于根据人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划；具体地，量化评估模块23判断待评估的停电计划与前一停电计划之间是否存在人为可控因素；根据存在的人为可控因素数量次数所在预设范围得到待评估的停电计划的人为可控因素指标的第一量化值。以及量化评估模块23根据大数据得到单位时长内不可控因
素发生的次数；获取待评估的停电计划与前一停电计划之间的时长；计算得到时长内任一不可控因素可能发生的次数；根据任一不可控因素可能发生的次数所在预设范围得到待评估的停电计划的不可控因素指标的第二量化值。
60.待评估的停电计划的量化值＝第一量化值*第一预设权重 第二量化值*第二预设权重。
61.目标计划确定模块24，用于将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。
62.本发明实施例提供的基于大数据的停电计划评估装置，影响因素获取模块，用于获取停电计划影响因素，影响因素包括人为可控因素和不可控因素；指标构建模块，用于分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；量化评估模块，用于根据人为可控因素指标和不可控因素指标量化待评估的停电计划；目标计划确定模块，用于将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。本发明实施例提供的评估装置，首先获取停电计划影响因素，然后根据影像因素分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；之后根据人为可控因素指标和不可控因素指量化待评估的停电计划；最后将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。由于在构建评价指标时，引入了不可控因素指标，因此结合人为可控因素指标对待评估的停电计划进行评估时，能够考虑不可控因素对停电计划的影响；这样最终得到的目标停电计划能够更好的应对不可控因素，符合实际情况，提高了目标停电计划的合理性。
63.第四实施例，本发明提供一种基于大数据的停电计划评估系统，包括：
64.处理器；
65.用于存储处理器可执行指令的存储器；
66.存储器被配置为用于执行第一实施例或第二实施例提供的一种基于大数据的停电计划评估方法。
67.本发明实施例提供的基于大数据的停电计划评估系统，通过存储器存储处理器的可执行指令，处理器执行该可执行指令时，能够获取停电计划影响因素，然后根据影像因素分别构建人为可控因素指标和不可控因素指标；之后根据人为可控因素指标和不可控因素指量化待评估的停电计划；最后将量化值最高的停电计划作为目标停电计划。由于在构建评价指标时，引入了不可控因素指标，因此结合人为可控因素指标对待评估的停电计划进行评估时，能够考虑不可控因素对停电计划的影响；这样最终得到的目标停电计划能够更好的应对不可控因素，符合实际情况，提高了目标停电计划的合理性。
68.可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
69.需要说明的是，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
70.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本技术的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本技术的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
71.应当理解，本技术的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述
实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
72.本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
73.此外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
74.上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
75.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
76.尽管上面已经示出和描述了本技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本技术的限制，本领域的普通技术人员在本技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。