基于工业互联网架构的智能工厂操作方法及装置与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于工业互联网架构的智能工厂操作方法、装置、计算机可读介质及电子设备。


背景技术：

2.随着工业化制造业的发展，越来越多的厂商需要依靠各种科技技术来提高生产力。随着互联网的发展，工业互联网慢慢引入工业生产中，但是现有的工业互联网仅仅能实现单一的工业生产控制，无法实现协同一体化的工业生产模式，进而影响工业生产效率。


技术实现要素：

3.本技术的实施例提供了一种基于工业互联网架构的智能工厂操作方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高工业生产的系统化和协同化，进而提高工业生产的效率。
4.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
5.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种基于工业互联网架构的智能工厂操作方法，包括：获取工厂设备对应的第一数据，基于所述第一数据构建工业物理层；获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层；获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层；基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统；获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造；通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。
6.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取工厂设备对应的第一数据，基于所述第一数据构建工业物理层，包括：获取所述工厂设备对应的第一数据，其中，所述第一数据包括以下至少一种数据：所述工厂设备的设备标识、设备功能；基于所述第一数据中的设备功能，对所述工业设备进行分类处理，得到各设备类型对应的设备数据；基于所述设备功能，对所述各设备类型对应的设备进行关联，生成流水线信息。
7.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层，包括：获取工厂中布设的传感器设备对应的第二数据，所述第二数据包括传感器标识、传感器类型以及传感器对应的传感范围；基于所述第二数据中的传感器类型对所述传感器设备进行划分，确定属于同一类型的传感器；基于各类传感器对应的第二数据，通过数字孪生技术构建传感器模型，作为所述工业网络层。
8.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层，包括：获取需求方发送的制造需求对应的第三数据；基于所述第三数据对工业制造过程中的流程进行模拟，构建工业应用层。
9.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取订单需求信息，基于所述订单
需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造，包括：获取订单需求信息，对所述订单需求信息进行拆解，确定所述订单需求信息对应的生产信息；基于所述生产信息在所述智能工厂系统中，确定所述生产信息对应的关联设备；发送生产指令至所述关联设备，以控制所述关联设备进行工业制造。
10.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控，包括：在工业制造过程中，通过智能工厂系统中的监控模型获取生产数据和产品数据；基于预设的检测标准，对所述生产数据和产品数据进行检测，生成检测结果。
11.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种基于工业互联网架构的智能工厂操作系统，包括：
12.物理单元，用于获取工厂设备对应的第一数据，基于所述第一数据构建工业物理层；
13.网络单元，用于获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层；
14.应用单元，用于获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层；
15.系统单元，用于基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统；
16.制造单元，用于获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造；
17.监控单元，用于通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。
18.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述所述物理单元包括：
19.数据单元，用于获取所述工厂设备对应的第一数据，其中，所述第一数据包括以下至少一种数据：所述工厂设备的设备标识、设备功能；
20.分类单元，用于基于所述第一数据中的设备功能，对所述工业设备进行分类处理，得到各设备类型对应的设备数据；
21.关联单元，用于基于所述设备功能，对所述各设备类型对应的设备进行关联，生成流水线信息。
22.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层，包括：获取工厂中布设的传感器设备对应的第二数据，所述第二数据包括传感器标识、传感器类型以及传感器对应的传感范围；基于所述第二数据中的传感器类型对所述传感器设备进行划分，确定属于同一类型的传感器；基于各类传感器对应的第二数据，通过数字孪生技术构建传感器模型，作为所述工业网络层。
23.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层，包括：获取需求方发送的制造需求对应的第三数据；基于所述第三数据对工业制造过程中的流程进行模拟，构建工业应用层。
24.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造，包括：获取订单需求信息，对所述订单需求
信息进行拆解，确定所述订单需求信息对应的生产信息；基于所述生产信息在所述智能工厂系统中，确定所述生产信息对应的关联设备；发送生产指令至所述关联设备，以控制所述关联设备进行工业制造。
25.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控，包括：在工业制造过程中，通过智能工厂系统中的监控模型获取生产数据和产品数据；基于预设的检测标准，对所述生产数据和产品数据进行检测，生成检测结果。
26.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法。
27.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法。
28.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法。
29.在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，获取工厂设备对应的第一数据以基于所述第一数据构建工业物理层；获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层；获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层；基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统；获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造；通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。本技术实施例的技术方案通过基于各种设备数据协同构建智能工厂系统，以基于智能工厂系统进行工业制造并监控生产数据和产品数据，提高了工业生产的系统化和协同化，进而提高了工业生产的效率。
30.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
31.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
32.图1示意性示出了根据本技术的一个实施例的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法的流程图。
33.图2示意性示出了根据本技术的一个实施例的构建工业物理层的流程图。
34.图3示意性示出了根据本技术的一个实施例的基于工业互联网架构的智能工厂操作系统的示意图。
35.图4示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
36.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
37.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。
38.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
39.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
40.以下对本技术实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
41.图1示出了根据本技术的一个实施例的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法的流程图。参照图1所示，该基于工业互联网架构的智能工厂操作方法至少包括步骤s110至步骤s160，详细介绍如下：
42.在步骤s110中，获取工厂设备对应的第一数据，基于所述第一数据构建工业物理层。
43.在本技术一实施例中，可以通过数据库导入的方式、或者直接获取的方式获取到工厂设备对应的第一数据，本实施例中第一数据可以包括工业设备的设备标识和设备功能等数据，除此之外还可以包括设备类型、设备型号等数据。
44.在本技术的一个实施例中，获取工厂设备对应的第一数据，基于所述第一数据构建工业物理层，包括：
45.获取所述工厂设备对应的第一数据，其中，所述第一数据包括以下至少一种数据：所述工厂设备的设备标识、设备功能；
46.基于所述第一数据中的设备功能，对所述工业设备进行分类处理，得到各设备类型对应的设备数据；
47.基于所述设备功能，对所述各设备类型对应的设备进行关联，生成流水线信息。
48.在获取到第一数据之后，基于第一数据中的设备功能对工业设备进行分类，得到各设备类型对应的设备数据，以进行统计和归类。本实施例中的分类方式可以通过决策树模型的方式进行。
49.在对工业设备进行数据分类之后，基于设备功能以及设备类型，按照生产加工的
顺序对各个设备类型对应的设备进行关联，生成以流水线为单位的设备存储关系，作为流水线信息。
50.在步骤s120中，获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层。
51.在本技术的一个实施例中，获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层，包括：
52.获取工厂中布设的传感器设备对应的第二数据，所述第二数据包括传感器标识、传感器类型以及传感器对应的传感范围；
53.基于所述第二数据中的传感器类型对所述传感器设备进行划分，确定属于同一类型的传感器；
54.基于各类传感器对应的第二数据，通过数字孪生技术构建传感器模型，作为所述工业网络层。
55.在本技术的一个实施例中，在本技术一实施例中，预先在工厂中布设传感器设备，例如摄像装置、温度传感器、湿度传感器等等。获取传感器设备对应的第二数据，本实施例中第二数据可以包括传感器标识、传感器类型以及传感器对应的传感范围，例如摄像装置的装置编号、类型以及对应的摄像范围等等信息。之后基于基于传感器类型划分传感器设备，确定属于同一类型的传感器。基于各类型的传感器对应的第二数据，通过数字孪生技术对传感器模型进行搭建，模拟出网络层感知数据的数据网格，作为工业网络层。
56.在步骤s130中，获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层。
57.在本技术的一个实施例中，获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层，包括：
58.获取需求方发送的制造需求对应的第三数据；
59.基于所述第三数据对工业制造过程中的流程进行模拟，构建工业应用层。
60.本实施例中的需求方用于表示下生产订单的用户，获取需求方发送的制造需求对应的第三数据，即获取订单数据、生产要求等数据。在获取了第三数据之后，基于第三数据对工业制造过程中的流程进行模拟，以构建工业应用层，用于体现工业互联网在实际生产中的应用。
61.在步骤s140中，基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统。
62.在本技术的一个实施例中，在构建得到工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层之后，基于工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统。
63.在本技术的一个实施例中，获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造，包括：
64.获取订单需求信息，对所述订单需求信息进行拆解，确定所述订单需求信息对应的生产信息；
65.基于所述生产信息在所述智能工厂系统中，确定所述生产信息对应的关联设备：
66.发送生产指令至所述关联设备，以控制所述关联设备进行工业制造。
67.在本技术一实施例中，通过获取订单需求信息，通过文字识别或者格式识别的方
式对订单需求信息进行拆解，确定订单需求信息对应的生产信息，本实施例中生产信息可以包括：需求数量、订单时间以及产品型号、产品要求等信息。示例性的，预先设定有各个生产信息对应的字符标识，在对订单需求信息进行文字识别时，先将订单需求信息中的文字根据预设的对应关系进行替换，得到归一化字符串cha_uni，之后将字符标识cha_ide和归一化字符cha_uni计算字符相似度sim(cha_ide，cha_uni)为：
[0068][0069]
其中，α、β分别用于表示基于历史数据计算得到的相似因子，在计算过程中默认归一化字符串参与计算的字符长度与字符标识的长度一致，以保证计算的准确性。通过上述方式计算得到订单需求信息中的文字与字符标识之间的字符相似度，并确定字符相似度最高时，各文字标识对应于订单需求信息中的目标文字，作为订单需求信息中的生产信息。
[0070]
在步骤s150中，获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造。
[0071]
在本技术的一个实施例中，在构建智能工厂系统系统之后，便可以投入工业生产使用，通过实时获取订单需求信息，以基于订单需求信息通过只能工厂系统来进行工业制造和监控。
[0072]
在步骤s160中，通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。
[0073]
在本技术的一个实施例中，通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控，包括：
[0074]
在工业制造过程中，通过智能工厂系统中的监控模型获取生产数据和产品数据：
[0075]
基于预设的检测标准，对所述生产数据和产品数据进行检测，生成检测结果。
[0076]
在本技术一实施例中，先获取工业制造过程中产生的生产数据和产品数据，本实施例中可以通过智能工厂系统中的监控模型来获取上述数据，其中，生产数据包括但不限于流水线的工作数据，产品数据包括但不限于所制造的工业产品的型号、数量等信息。我们基于预设的检测标准，对生产数据和产品数据进行检测，以生成检测结果。
[0077]
具体的，本实施例中对上述生产数据和产品数据急进行检测的过程中，先获取检测流程，基于检测流程对上述数据进行模拟运算得到对应的检测数据，将检测数据dta_tes与预设的标准范围[sta_min，sta_max]进行对比，确定异常因子par_dir为：
[0078][0079]
其中，ε表示数据因子。本实施例中在计算得到异常因子之后，若异常因子大于或者等于设定阈值，则表示检测结果为异常，需要对相关数据进行追溯，查询原因进行故障排查或者维护；若异常因子小于设定阈值则表示检测结果正常，可以进行下一步的存储、包装等流程。
[0080]
在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，获取工厂设备对应的第一数据以基于所述第一数据构建工业物理层；获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层；获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用
层；基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统；获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造；通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。本技术实施例的技术方案通过基于各种设备数据协同构建智能工厂系统，以基于智能工厂系统进行工业制造并监控生产数据和产品数据，提高了工业生产的系统化和协同化，进而提高了工业生产的效率。
[0081]
以下介绍本技术的装置实施例，可以用于执行本技术上述实施例中的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法。可以理解的是，所述装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该装置为一个应用软件；该装置可以用于执行本技术实施例提供的方法中的相应步骤。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术上述的基于工业互联网架构的智能工厂操作方法的实施例。
[0082]
图3示出了根据本技术的一个实施例的基于工业互联网架构的智能工厂操作系统的框图。
[0083]
参照图3所示，根据本技术的一个实施例的基于工业互联网架构的智能工厂操作系统，包括：
[0084]
物理单元310，用于获取工厂设备对应的第一数据，基于所述第一数据构建工业物理层；
[0085]
网络单元320，用于获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层；
[0086]
应用单元330，用于获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层：
[0087]
系统单元340，用于基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统；
[0088]
制造单元350，用于获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造；
[0089]
监控单元360，用于通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。
[0090]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述所述物理单元包括：
[0091]
数据单元，用于获取所述工厂设备对应的第一数据，其中，所述第一数据包括以下至少一种数据：所述工厂设备的设备标识、设备功能；
[0092]
分类单元，用于基于所述第一数据中的设备功能，对所述工业设备进行分类处理，得到各设备类型对应的设备数据；
[0093]
关联单元，用于基于所述设备功能，对所述各设备类型对应的设备进行关联，生成流水线信息。
[0094]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层，包括：获取工厂中布设的传感器设备对应的第二数据，所述第二数据包括传感器标识、传感器类型以及传感器对应的传感范围；基于所述第二数据中的传感器类型对所述传感器设备进行划分，确定属于同一类型的传感器；基于各类传感器对应的第二数据，通过数字孪生技术构建传感器模型，作为所述工业网络层。
[0095]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层，包括：获取需求方发送的制造需求对应的第三数据；基于所述第三数据对工业制造过程中的流程进行模拟，构建工业应用层。
[0096]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造，包括：获取订单需求信息，对所述订单需求信息进行拆解，确定所述订单需求信息对应的生产信息；基于所述生产信息在所述智能工厂系统中，确定所述生产信息对应的关联设备；发送生产指令至所述关联设备，以控制所述关联设备进行工业制造。
[0097]
在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控，包括：在工业制造过程中，通过智能工厂系统中的监控模型获取生产数据和产品数据；基于预设的检测标准，对所述生产数据和产品数据进行检测，生成检测结果。
[0098]
在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，获取工厂设备对应的第一数据以基于所述第一数据构建工业物理层；获取工厂中的传感器设备对应的第二数据，基于所述第二数据构建工业网络层；获取制造需求对应的第三数据，基于所述第三数据构建工业应用层；基于所述工业物理层、工业网络层以及所述工业应用层协同构建智能工厂系统；获取订单需求信息，基于所述订单需求信息通过所述智能工厂系统进行工业制造；通过所述智能工厂系统中的监控模型对工业制造过程中产生的生产数据和产品数据进行监控。本技术实施例的技术方案通过基于各种设备数据协同构建智能工厂系统，以基于智能工厂系统进行工业制造并监控生产数据和产品数据，提高了工业生产的系统化和协同化，进而提高了工业生产的效率。
[0099]
图4示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
[0100]
需要说明的是，图4示出的电子设备的计算机系统400仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0101]
如图4所示，计算机系统400包括中央处理单元(central processing unit，cpu)401，其可以根据存储在只读存储器(read-only memory，rom)402中的程序或者从储存部分408加载到随机访问存储器(random access memory，ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理，例如执行上述实施例中所述的方法。在ram 403中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu 401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(input/output，i/o)接口405也连接至总线404。
[0102]
以下部件连接至i/o接口405：包括键盘、鼠标等的输入部分406；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，crt)、液晶显示器(liquid crystal display，lcd)等以及扬声器等的输出部分407；包括硬盘等的储存部分408；以及包括诸如lan(local area network，局域网)卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分409。通信部分409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器410也根据需要连接至i/o接口405。可拆卸介质411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入储存部分408。
[0103]
特别地，根据本技术的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质
上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质411被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)401执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
[0104]
需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0105]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。其中，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0106]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0107]
根据本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的方法。
[0108]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现上述实施例中所述的方法。
[0109]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0110]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
[0111]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
[0112]
应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。