水煮马铃薯感官质地的测评方法及装置

1.本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种水煮马铃薯感官质地的测评方法及装置。


背景技术：

2.马铃薯属于茄科类植物，是全球主要的粮食作物之一，具有产量高、营养价值丰富等特点。水煮是鲜食马铃薯最主要的加工方式之一，水煮处理会引起马铃薯块茎中淀粉颗粒溶胀、糊化、果胶降解、细胞分离等一系列化学变化和物理变化，从而影响马铃薯制品的感官品质。研究表明不同品种马铃薯品质差异显著，建立马铃薯感官质地测评方法，筛选不同类型加工品种是马铃薯产业的一个重要发展方向。
3.目前，水煮马铃薯的感官质地一般通过主观或客观方法进行测评。主观测评即感官测评，利用感官品尝鉴别的方法对水煮后的马铃薯样品进行评价分析，但是易受到主观因素的影响，马铃薯感官质地的测评结果的可靠性、重复性较差；客观测评是采用仪器进行科学测定，一般通过质构仪对水煮后的马铃薯样品进行测定，但是样品制备和实验过程相对复杂。


技术实现要素：

4.针对现有技术中存在的技术问题，本发明提供一种水煮马铃薯感官质地的测评方法及装置。
5.本发明提供一种水煮马铃薯感官质地的测评方法，包括：
6.对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值；
7.将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的；
8.基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
9.可选地，对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值，包括：
10.在100hz条件下，利用阻抗测试仪对所述新鲜马铃薯的块茎的进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值。
11.可选地，所述将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型之前，还包括：
12.获取不同产地和不同品种的新鲜马铃薯样品；
13.获取所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值；
14.对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型。
15.可选地，所述对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合之前，还包括：
16.在不同的频率下，对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值与所述水煮马铃薯样品丝的脆度值之间的相关性进行分析，获取不同频率下分别对应的相关性系数；
17.基于所述相关性系数，确定利用100hz下的所述马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值构建相关性模型。
18.可选地，所述对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型，包括：
19.利用线性方程对100hz下的所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型。
20.可选地，所述相关性模型的表达式如下所示：
21.y＝0.147
×
x-214.787
22.式中，y表示新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值，x表示水煮马铃薯样品丝的脆度值。
23.可选地，所述基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果，包括：
24.在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值小于3910ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值小于360g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为粉质口感；或者，
25.在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于3910ohm且小于4352ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于等于360g/mm且小于425g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为偏粉质口感；或者，
26.在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于4352ohm且小于等于5032ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于等于425g/mm且小于等于525g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为偏脆质口感；或者，
27.在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于5032ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于525g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为脆质口感。
28.本发明还提供一种水煮马铃薯感官质地的测评装置，包括：
29.第一获取模块，用于对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值；
30.第二获取模块，用于将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的；
31.确定模块，用于基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
32.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述中的任一项所述水煮马铃薯感官质地的测评方法。
33.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述中的任一项所述水煮马铃薯感官质地的测评方法。
34.本发明提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法及装置，通过将新鲜马铃薯的块茎
的阻抗值代入由新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的相关性模型，获取水煮马铃薯丝的脆度值，再基于阻抗值和脆度值确定水煮马铃薯感官质地的测评结果，测评过程简单实用并节约测评成本，排除了主观意志，测评结果客观。
附图说明
35.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
36.图1是本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法的流程示意图；
37.图2是本发明实施例提供的a地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的相位角图；
38.图3是本发明实施例提供的b地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的相位角图；
39.图4是本发明实施例提供的c地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的相位角图；
40.图5是本发明实施例提供的a地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的阻抗值图；
41.图6是本发明实施例提供的b地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的阻抗值图；
42.图7是本发明实施例提供的c地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的阻抗值图；
43.图8是本发明实施例提供的a地区不同品种新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的柱状图；
44.图9是本发明实施例提供的b地区不同品种新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的柱状图；
45.图10是本发明实施例提供的c地区不同品种新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的柱状图；
46.图11是本发明实施例提供的100hz新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的拟合图；
47.图12是本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评装置的结构示意图；
48.图13是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
49.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
50.图1是本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法的流程示意图，如图1所示，本发明提供一种水煮马铃薯感官质地的测评方法，该方法包括：
51.步骤101，对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值。
52.具体地，对新鲜马铃薯进行清洗、去皮和切块，获取新鲜马铃薯的块茎，利用阻抗测试仪对马铃薯的块茎进行测量，获取新鲜马铃薯的块茎的阻抗值。
53.步骤102，将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗
值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的。
54.具体地，利用阻抗测试仪对新鲜马铃薯样品的块茎进行阻抗值测量，获取新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值。
55.对新鲜马铃薯样品进行清洗、去皮和切丝，获取马铃薯样品丝。对马铃薯样品丝进行水煮，获取水煮马铃薯样品丝。利用质构分析仪对水煮马铃薯样品丝进行测量，获取水煮马铃薯样品丝的脆度值。
56.在获取新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值之后，对新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值进行建模，获取相关性模型。
57.将新鲜马铃薯的块茎的阻抗值代入相关性模型，获取水煮马铃薯丝的脆度值。
58.步骤103，基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
59.具体地，在获取新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和水煮马铃薯丝的脆度值之后，根据新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和水煮马铃薯丝的脆度值共同确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。测评结果有四个等级，分别是粉质口感、偏粉质口感、偏脆质口感和脆质口感。
60.本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，通过将新鲜马铃薯的块茎的阻抗值代入由新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的相关性模型，获取水煮马铃薯丝的脆度值，再基于阻抗值和脆度值确定水煮马铃薯感官质地的测评结果，测评过程简单实用并节约测评成本，排除了主观意志，测评结果客观。
61.可选地，对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值，包括：
62.在100hz条件下，利用阻抗测试仪对所述新鲜马铃薯的块茎的进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值。
63.具体地，对新鲜马铃薯进行清洗、去皮，分别取马铃薯皮层和髓部的块茎，块茎大小为1.5cm
×
1.5cm
×
1.5cm。
64.在100hz条件下，将阻抗测试仪与直径为1.5mm的两个铜针相连，再将两个铜针电极插入块茎，两个铜针电极之间的距离为10mm，插入块茎的深度为10mm，获取不同部位的块茎的阻抗值。将块茎的阻抗平均值作为新鲜马铃薯的块茎的阻抗值。
65.本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，在100hz条件下获取新鲜马铃薯的块茎的阻抗值，有利于测评结果的准确性。
66.可选地，所述将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型之前，还包括：
67.获取不同产地不同品种的新鲜马铃薯样品；
68.获取所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值；
69.对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型。
70.具体地，在将新鲜马铃薯的块茎的阻抗值代入相关性模型之前，需要构建相关性模型。构建相关性模型的具体过程如下：
71.获取不同地区不同品种的马铃薯样品。对不同地区不同品种的马铃薯样品进行清洗、去皮和切块处理，获取马铃薯样品的块茎，块茎大小为1.5cm
×
1.5cm
×
1.5cm。
72.在不同频率条件下，利用阻抗测试仪对不同地区不同品种马铃薯样品的块茎进行阻抗值和相位角值的测量，获取不同频率条件下不同地区不同品种马铃薯样品的块茎的阻抗值和相位角值。
73.在不同频率条件下，对a地区3个不同品种、b地区12个不同品种和c地区9个不同品种的马铃薯样品进行相位角和阻抗值测量。
74.图2是本发明实施例提供的a地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的相位角图，图3是本发明实施例提供的b地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的相位角图，图4是本发明实施例提供的c地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的相位角图，如图2-4所示，不同地区不同品种新鲜马铃薯的相位角均随频率的增加呈现先降低后升高的趋势。
75.图5是本发明实施例提供的a地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的阻抗值图，图6是本发明实施例提供的b地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的阻抗值图，图7是本发明实施例提供的c地区不同品种新鲜马铃薯在不同频率下的阻抗值图，如图5-7所示，不同地区不同品种新鲜马铃薯的阻抗值均表现为随频率的升高逐渐减小，中低频率下的阻抗值显著高压高频下的阻抗值。
76.对不同地区不同品种新鲜马铃薯样品进行清洗，去皮和切丝，获取马铃薯样品丝，马铃薯样品丝的大小为2mm
×
2mm
×
5cm。
77.获取马铃薯样品丝之后，先用自来水清洗马铃薯样品丝，再将马铃薯样品丝沥干，如此清洗沥干重复三次。取600g马铃薯样品丝备用。
78.利用2000w的电磁炉将3000ml自来水加热至70℃，加入600g马铃薯样品丝，并进行温和搅拌，70℃保温10min后将马铃薯样品丝捞出。利用蔬菜甩干机将捞出的马铃薯样品丝手动甩干2min，将甩干后的水煮马铃薯样品丝备用。
79.采用质构分析仪分别对新鲜马铃薯样品丝和水煮马铃薯样品丝的硬度值和脆度值进行测量，质构分析仪的测试前速率为5mm/s，测试速率为2mm/s，测试后速率为2mm/s，测试形变50％，测试探头为ta-392mm穿刺探头，其中，脆度值等于硬度值与形变距离的比值，从而获取新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值。
80.图8是本发明实施例提供的a地区不同品种新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的柱状图，图9是本发明实施例提供的b地区不同品种新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的柱状图，图10是本发明实施例提供的c地区不同品种新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的柱状图，如图8-10所示，不同地区不同品种马铃薯样品制作的新鲜马铃薯样品丝和水煮马铃薯样品丝的脆度值存在显著差异，经水煮后的马铃薯样品丝的脆度比新鲜马铃薯样品丝的脆度低。
81.如图8所示，a地区品种3的新鲜马铃薯样品丝的脆度最低，脆度值为333.0g/mm，品种1和品种2的新鲜马铃薯样品丝的脆度没有显著差异，品种1的新鲜马铃薯样品丝的脆度值为529.4g/mm，品种2的新鲜马铃薯样品丝的脆度值为534.3g/mm；a地区品种3的水煮马铃薯样品丝的脆度最低，脆度值为324.1g/mm，品种1和品种2的水煮马铃薯样品丝的脆度没有显著差异，品种1的水煮马铃薯样品丝的脆度值为501.7g/mm，品种2的水煮马铃薯样品丝的脆度值为508.4g/mm。
82.如图9所示，b地区品种7的新鲜马铃薯样品丝的脆度最高，脆度值为639.4g/mm，品种8的新鲜马铃薯样品丝的脆度最低，脆度值为424.5g/mm；b地区品种11的水煮马铃薯样品
丝的脆度最高，品种4的新鲜马铃薯样品丝的脆度最低，脆度值为332.1g/mm。
83.如图10所示，c地区品种8的新鲜马铃薯样品丝的脆度最高，脆度值为571.3g/mm，品种5的新鲜马铃薯样品丝的脆度最低，脆度值为446.4g/mm；c地区品种8的水煮马铃薯样品丝的脆度最高，脆度值为525.6g/mm，品种5的水煮马铃薯样品丝的脆度最低，脆度值为393.6g/mm。
84.可选地，所述对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合之前，还包括：
85.在不同的频率下，对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值与所述水煮马铃薯样品丝的脆度值之间的相关性进行分析，获取不同频率下分别对应的相关性系数；
86.基于所述相关性系数，确定利用100hz下的所述马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值构建相关性模型。
87.具体地，以a地区、b地区和c地区的25个马铃薯样品为研究对象，分别选取100hz、1000hz、5000hz、10000hz、100000hz条件下对不同品种新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和相位角值，与新鲜马铃薯样品丝的脆度值和水煮马铃薯样品丝的脆度值进行相关性分析。
88.表1是相关性分析表，表1中**表示在0.01水平(双侧)上显著相关，*表示在0.05水平(双侧)上显著相关。由表1可知，100hz条件下的新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值具有较好的相关系数，因此，可以构建新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的相关性模型，再利用新鲜马铃薯的块茎的阻抗值代入构建好的相关性模型获取马铃薯丝的脆度值，避免了通过质构仪来测量马铃薯丝的脆度值，节约测评成本。
89.表1相关性分析表
90.91.本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，通过对新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值与水煮马铃薯样品丝的脆度值之间的相关性进行分析，确定利用100hz下的马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值构建相关性模型，有利于相关性模型的准确性，进一步有利于测评结果的准确性。
92.可选地，所述对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型，包括：
93.利用线性方程对100hz下的所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取相关性模型。
94.具体地，图11是本发明实施例提供的100hz新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值的拟合图，如图11所示，分别利用线性方程、对数方程、倒数方程、二次方程、三次方程、复合方程、幂方程、s方程、增长方程、指数方程以及logistic方程对水煮马铃薯样品丝和100hz条件下的新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值进行拟合。
95.表2是不同方程的拟合参数表，表2中r2表示回归直线对观测值的拟合程度，当r2接近1时，拟合的可靠性最高，反之则可靠性较低；f表示f检验的统计量，是组间和组内的离差平方和与自由度的比值；df1表示变量个数，df2表示样品个数；sig表示f检验得出的p值，若p值0.01《p《0.05，则差异显著，若p《0.01，则差异极显著；b1和b2分别表示变量的系数。
96.表2不同方程的拟合参数表
[0097][0098]
由图11和表2可知，利用线性方程对100hz下的新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，拟合的可可靠性最高。
[0099]
本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，通过线性方程对100hz下
的新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，有利于提高相关性模型的可靠性。
[0100]
可选地，所述相关性模型的表达式如下所示：
[0101]
y＝0.147
×
x-214.787
[0102]
式中，y表示新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值，x表示水煮马铃薯样品丝的脆度值。
[0103]
具体地，在构建好相关性模型之后，对10个不同品种的马铃薯的块茎的阻抗值进行测定，将测定的马铃薯样品的块茎的阻抗值代入相关性模型，对10个不同品种的马铃薯对应的水煮马铃薯丝的脆度值进行预测，并对10个不同品种的马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆质值进行物理测定，将模型预测脆度值和物理测定脆度值进行比较。
[0104]
表3是模型预测脆度值和物理测定脆度值的比较表，由表3可知，模型预测脆度值和物理测定脆度值的绝对误差的最小值为0.60，最大值为5.20；相对误差的最小值为0.14，最大值为1.38。由此可知，基于相关性模型预测的水煮马铃薯丝的脆度值具有较高准确性。
[0105]
表3模型预测脆度值和物理测定脆度值的比较表
[0106][0107][0108]
对模型预测脆度值和物理测定脆度值进行回归分析，表4为模型预测脆度值和物理测定脆度值的t检验(student's t test)表，由表4可知，模型预测脆度值和物理测定脆度值的相关系数为0.998，进一步表明基于相关性模型预测的水煮马铃薯丝的脆度值具有较高准确性。
[0109]
表4模型预测脆度值和物理测定脆度值的t检验表
[0110] 相关系数t值显著性
脆度值0.9980.8470.419
[0111]
可选地，所述基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果，包括：
[0112]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值小于3910ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值小于360g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为粉质口感；或者，
[0113]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于3910ohm且小于4352ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于等于360g/mm且小于425g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为偏粉质口感；或者，
[0114]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于4352ohm且小于等于5032ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于等于425g/mm且小于等于525g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为偏脆质口感；或者，
[0115]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于5032ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于525g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为脆质口感。
[0116]
具体地，表5为水煮马铃薯的感官质地评价表，由表5可知，水煮马铃薯的感官质地为等级1粉质口感时，对应的水煮马铃薯丝的脆度值小于360g/mm和新鲜马铃薯的块茎的阻抗值小于3910ohm。
[0117]
水煮马铃薯的感官质地为等级2偏粉质口感时，对应的水煮马铃薯丝的脆度值大于等于360g/mm且小于425g/mm和新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于3910ohm且小于4352ohm。
[0118]
水煮马铃薯的感官质地为等级3偏脆质口感时，对应的水煮马铃薯丝的脆度值大于等于425g/mm且小于等于525g/mm和新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于4352ohm且小于等于5032ohm。
[0119]
水煮马铃薯的感官质地为等级4脆质口感时，对应的水煮马铃薯丝的脆度值大于525g/mm和新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于5032ohm。
[0120]
表5水煮马铃薯的感官质地评价表
[0121]
等级脆度值(g/mm)阻抗值(ohm)感官质地1《360《3910粉质口感2360≤x《4253910≤y《4352偏粉质口感3425≤x≤5254352≤y≤5032偏脆质口感4＞525＞5032脆质口感
[0122]
本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，基于水煮马铃薯丝的脆度值和新鲜马铃薯的块茎的阻抗值确定水煮马铃薯的感官质地，提高了感官质地的客观性和准确性。
[0123]
图12是本发明实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评装置的结构示意图，如图12所示，本发明还提供一种水煮马铃薯感官质地的测评装置，包括：第一获取模块1201、第二获取模块1202和确定模块1203，其中：
[0124]
第一获取模块1201，用于对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值；
[0125]
第二获取模块1202，用于将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获
取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的；
[0126]
确定模块1203，用于基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
[0127]
可选地，所述第一获取模块1201具体用于：在100hz条件下，利用阻抗测试仪对所述新鲜马铃薯的块茎的进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值。
[0128]
可选地，所述装置还包括：第三获取模块、第四获取模块和第五获取模块，其中：
[0129]
所述第三获取模块，用于获取不同产地和不同品种的新鲜马铃薯样品；
[0130]
所述第四获取模块，用于获取所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值；
[0131]
所述第五获取模块，用于对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型。
[0132]
可选地，所述装置还包括：第六获取模块和第七获取模块；其中：
[0133]
所述第六获取模块，用于在不同的频率下，对所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值与所述水煮马铃薯样品丝的脆度值之间的相关性进行分析，获取不同频率下分别对应的相关性系数；
[0134]
所述第七获取模块，用于基于所述相关性系数，确定利用100hz下的所述马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值构建相关性模型。
[0135]
可选地，所述第五获取模块具体用于：利用线性方程对100hz下的所述新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯样品丝的脆度值进行拟合，获取所述相关性模型。
[0136]
可选地，所述相关性模型的表达式如下所示：
[0137]
y＝0.147
×
x-214.787
[0138]
式中，y表示新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值，x表示水煮马铃薯样品丝的脆度值。
[0139]
可选地，所述确定模块1203具体用于：在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值小于3910ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值小于360g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为粉质口感；或者，
[0140]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于3910ohm且小于4352ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于等于360g/mm且小于425g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为偏粉质口感；或者，
[0141]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于等于4352ohm且小于等于5032ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于等于425g/mm且小于等于525g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为偏脆质口感；或者，
[0142]
在所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值大于5032ohm和所述水煮马铃薯丝的脆度值大于525g/mm的情况下，确定所述水煮马铃薯感官质地的测评结果为脆质口感。
[0143]
具体来说，本技术实施例提供的水煮马铃薯感官质地的测评装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
[0144]
图13是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图13所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1310、通信接口(communications interface)1320、存储器
(memory)1330和通信总线1340，其中，处理器1310，通信接口1320，存储器1330通过通信总线1340完成相互间的通信。处理器1310可以调用存储器1330中的逻辑指令，以执行水煮马铃薯感官质地的测评方法，该方法包括：对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值；将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的；基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
[0145]
此外，上述的存储器1330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0146]
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，该方法包括：对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值；将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的；基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
[0147]
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的水煮马铃薯感官质地的测评方法，该方法包括：对新鲜马铃薯的块茎进行测量，获取所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值；将所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值输入相关性模型，获取由所述新鲜马铃薯制作的水煮马铃薯丝的脆度值；所述相关性模型是基于新鲜马铃薯样品的块茎的阻抗值和由所述新鲜马铃薯样品制作的水煮马铃薯样品丝的脆度值构建的；基于所述新鲜马铃薯的块茎的阻抗值和所述水煮马铃薯丝的脆度值，确定水煮马铃薯感官质地的测评结果。
[0148]
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0149]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该
计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0150]
本发明实施例中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
[0151]
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。