基于网格预报的农药施用天气预报方法、介质和设备与流程

1.本技术涉及农业气象领域，具体涉及一种基于网格预报的农药施用天气预报方法、介质和设备。


背景技术：

2.合理施用农药进行农作物病虫害的防治，是保障农业稳产丰产的重要工作。在选择适合的农药以及农药使用方法得当的前提下，喷药作业期间及其之后数小时的天气是影响病虫害防治效果的关键因素。换句话说，在不利天气条件下施用农药防病虫害不仅药效不佳，甚至可能引起农作物药害和人畜中毒。因此，在施用农药进行病虫害防治作业前，根据天气预报选择有利于喷洒农药作业和农药药效发挥的天气时段开展病虫害防治，对有效控制和消灭病虫害有着至关重要的作用。
3.目前而言，指导施用农药防治病虫害的天气预报技术相对比较原始，还没有专业化的农药施用天气预报。农民或是病虫害专业化防治公司在开展病虫害防治工作之前，主要参考传统的天气预报，预报的具体内容普遍为未来1～3天的日气温、晴雨等可能影响穿衣出行的日常生活的天气状况，这类预报方式对农药施用工作的开展所具有的参考意义不大。第一方面、由于农药施用工作对天气预报的时效性要求较高，而传统天气预报的预报内容通常是日尺度的天气，进而传统方法从时效性上，很难精准地对农药施用工作进行指导；第二方面、由于传统天气预报的预报对象是全国三千多个区县级城市，预报内容相对较为宏观，反观病虫害防治作业农田与传统天气预报的“对象位置”往往具有较远的定位距离，因而传统天气预报的预报内容参考意义不大；第三方面、传统天气预报的预报内容一般为最高气温、最低气温、晴雨情况等气象信息，上述气象信息对开展农作物病虫害防治工作虽然具有一定参考作用，但具体实施过程中，归根结底还是需要凭借个人经验来对施药过程进行定性判断；第四方面、基于传统天气预报的预报内容，往往不能提供相关参考建议，对所施农药的类型及具体时机进行甄选。
4.鉴于此，如何基于网格预报获得天气预报信息，并基于天气预报信息对农药施用提出针对性建议，进而提高农药的施用效率，成为一个亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

5.(一)要解决的技术问题
6.鉴于现有技术的上述缺点、不足，本技术提供一种基于网格预报的农药施用天气预报方法、介质和设备。
7.(二)技术方案
8.为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：
9.第一方面，本技术提供一种基于网格预报的农药施用天气预报方法，包括：
10.s1、根据实际施药作业农田区域对应的作用面积及中心位置经、纬度信息，获取第一气象要素信息；并基于所述第一气象要素信息，通过空间插值得到第二气象要素信息；
11.其中，所述第一气象要素信息为：天气网格预报中实际施药作业农田中心位置的临近格点所对应的气象要素信息，所述第二气象要素信息为：天气网格预报插值到实际施药作业农田的中心位置点对应的气象要素信息；
12.其中，所述气象要素信息包括：未来预设时间段内的气温值、降水量和风速值；
13.s2、基于所述第二气象要素信息，确定预设农药施用时段对应的农用气象要素信息；并基于所述农用气象要素信息确定气象要素预报指数；
14.其中，所述农用气象要素信息包括：气温预报平均值、降水预报累计值和风速预报平均值，所述气象要素预报指数包括：气温预报指数、降水预报指数和风速预报指数；
15.s3、基于所述气象要素预报指数确定综合预报指数；并根据气象要素预报指数、综合预报指数，结合农药剂型和吸附特性，获得实际农田施药作业方案。
16.可选的，所述s1之前，还包括：
17.s0、针对预设施药作业农田区域对应的天气网格预报，获取网格中每个格点对应的气象要素和格点参数；
18.其中，所述格点参数包括：格点起始位置经度参数、格点起始位置纬度参数以及格点大小。
19.可选的，所述s2中的基于所述第二气象要素信息，确定预设农药施用时段对应的农用气象要素信息，包括：
20.获取单次完成施药作业及单次药效发挥的时间总和；
21.以获取的时间总和为单位时间段，获得连续单位时间段对应的气温平均值、降水累计值和风速平均值。
22.可选的，所述s2中的基于所述农用气象要素信息确定气象要素预报指数，包括：
23.基于所述农用气象要素信息，根据以下公式计算所述气温预报指数i
t
：
24.其中，t为气温预报平均值。
25.可选的，所述s2中的基于所述农用气象要素信息确定气象要素预报指数，包括：
26.基于所述农用气象要素信息，根据以下公式计算所述降水预报指数i
p
：
[0027][0028]
其中，r为降水预报累计值。
[0029]
可选的，所述s2中的基于所述农用气象要素信息确定气象要素预报指数，包括：
[0030]
基于所述农用气象要素信息，根据以下公式计算所述风速预报指数iw：
[0031]w[0032]
其中，w为风速预报平均值。
[0033]
可选的，所述s3中的基于所述气象要素预报指数确定综合预报指数，包括：
[0034]
所述综合预报指数i的计算方法为：
[0035][0036]
其中，a为气温预报指数i
t
的影响系数，b为降水预报指数i
p
的影响系数，c为风速预报指数iw的影响系数，a、b、c的取值区间均为[0.5,1]。
[0037]
可选的，所述s3中的根据气象要素预报指数、综合预报指数，结合农药剂型和吸附特性，获得实际农田施药作业方案，包括：
[0038]
s3-1、根据综合预报指数i，对实际施药作业农田区域的施药适应性进行等级划分，判断是否对实际施药作业农田区域进行施药；
[0039]
所述等级划分包括：若i＝1，则施药适应性为优等级；若i∈[0.8,1)，则施药适应性为良等级；若i∈[0.6,0.8)，则施药适应性为中等级；若i∈[0,0.6)，则施药适应性为差等级；
[0040]
s3-2、若实际施药作业农田区域满足施药条件，则根据气温预报指数i
t
、降水预报指数i
p
和风速预报指数iw，确定所施农药剂型和吸附特性，以及施药时间点。
[0041]
第二方面，本技术提供一种电子设备，包括：
[0042]
一个或多个处理器；
[0043]
存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前述第一方面中所述的方法。
[0044]
(三)有益效果
[0045]
1)通过将网格预报和农药施用天气预报相结合，将预报的时间分辨率从24小时及以上提高到1～3小时，进而提高了农药施用天气预报的时效性；
[0046]
2)将网格预报和空间插值相结合，并运用到农药施用天气预报中，将农药施用天气预报的空间分辨率由传统天气预报的数十公里甚至上百公里提高至公里级，显著提高了农药施用天气预报的空间精度；
[0047]
3)基于整体天气条件以及温度、降水、风等因素对农药喷施作业与效力发挥的影响，实现了农药施用天气预报的定量化；
[0048]
4)基于温度、降水、风等因素获得气象要素预报指数，并根据气象要素预报指数对不同农药剂型和特性进行甄选，有区别性、针对性地提出农药施用方案，进而减少了农药无效喷施，提高了农药使用效率，节约了生产成本、保护了农村环境，并保障了粮食安全。
附图说明
[0049]
本技术借助于以下附图进行描述：
[0050]
图1为本技术实施例一中的基于网格预报的农药施用天气预报方法的流程示意图；
[0051]
图2为本技术实施例二中的基于网格预报的农药施用天气预报方法的流程示意图；
[0052]
图3为本技术实施例二中的气象要素空间插值示意图；
[0053]
图4为本技术实施例四中的电子设备的构成示意图。
具体实施方式
[0054]
为了更好的解释本发明，以便于理解，下面结合附图，通过具体实施方式，对本发明作详细描述。可以理解的是，以下所描述的具体的实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合；为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
[0055]
实施例一提供一种基于网格预报的农药施用天气预报方法，如图1所示，图1为本技术实施例一中的基于网格预报的农药施用天气预报方法的流程示意图，具体如下：
[0056]
s0、针对预设施药作业农田区域对应的天气网格预报，获取网格中每个格点对应的气象要素和格点参数。
[0057]
本实施例中，格点参数包括：格点起始位置经度参数、格点起始位置纬度参数以及格点大小。
[0058]
s1、根据实际施药作业农田区域对应的作用面积及中心位置经、纬度信息，获取第一气象要素信息；并基于所述第一气象要素信息，通过空间插值得到第二气象要素信息。
[0059]
本实施例中，第一气象要素信息为：天气网格预报中实际施药作业农田中心位置的临近格点所对应的气象要素信息。
[0060]
本实施例中，第二气象要素信息为：天气网格预报插值到实际施药作业农田的中心位置点对应的气象要素信息。
[0061]
本实施例中，气象要素信息包括：未来预设时间段内的气温值、降水量和风速值。
[0062]
s2、基于所述第二气象要素信息，确定预设农药施用时段对应的农用气象要素信息；并基于所述农用气象要素信息确定气象要素预报指数。
[0063]
本实施例中，农用气象要素信息包括：气温预报平均值、降水预报累计值和风速预报平均值。
[0064]
本实施例中，气象要素预报指数包括：气温预报指数、降水预报指数和风速预报指数。
[0065]
s3、基于所述气象要素预报指数确定综合预报指数；并根据气象要素预报指数、综合预报指数，结合农药剂型和吸附特性，获得实际农田施药作业方案。
[0066]
实施例一公开了，针对预设施药作业农田区域，基于天气网格预报获得实际施药作业农田区域对应的气象要素预报指数和综合预报指数，根据综合预报指数判断实际施药作业农田区域是否适宜进行施药，若判断适宜施药，则根据气象要素预报指数对所施农药剂型和吸附特性，以及施药时间点进行甄选；基于前述方法，提高了农药施用天气预报的时
效性、空间精度，实现了农药施用天气预报的定量化，并且还通过减少农药无效喷施，提高了农药施用效率。
[0067]
实施例二提供一种基于网格预报的农药施用天气预报方法，如图2所示，图2为本技术实施例二中的基于网格预报的农药施用天气预报方法的流程示意图，对于前述农药施用天气预报方法具体说明如下。
[0068]
s0、针对预设施药作业农田区域对应的天气网格预报，获取网格中每个格点对应的气象要素和格点参数。
[0069]
基于前述步骤s0，对于天气网格预报需要说明的是：
[0070]
本实施例中的天气网格预报可以是一个高时空分辨率网格预报，网格预报的预报时限可以是未来1～10天，网格预报对应的空间分辨率为2.5km，网格预报具体规格为0.025
°×
0.025
°
。
[0071]
基于步骤s0中所述的天气网格预报，针对预设施药作业农田区域，获取未来时间段内逐3小时或逐1小时的气温值、降水量和风速值。
[0072]
基于前述步骤s0，还需要针对预设施药作业农田区域对应的天气网格预报，获取对应的起始格点经度、起始格点纬度、结束格点经度和结束格点纬度。
[0073]
s1、根据实际施药作业农田区域对应的作用面积及中心位置经、纬度信息，获取第一气象要素信息；并基于所述第一气象要素信息，通过空间插值得到第二气象要素信息。
[0074]
本实施例中，所述空间插值可以为双线性插值以及克里金插值，但不仅限于双线性插值以及克里金插值这两种空间插值方法。
[0075]
本实施例中，所述第一气象要素信息可以为：针对实际施药作业农田格点的临近格点，所获取的未来时间段内逐3小时或逐1小时的气温值、降水量和风速值；进而，所述第二气象要素信息即为：针对实际施药作业农田格点，所获取的未来时间段内逐3小时或逐1小时的气温值、降水量和风速值。
[0076]
基于前述步骤s1，对于通过空间插值获取第二气象要素信息，需要说明的是：
[0077]
如图3所示，图3为本技术实施例二中的气象要素空间插值示意图，针对预设施药作业农田区域对应的天气网格预报，获取到网格中4个格点对应的坐标分别为q
11
(x1,y1)、q
12
(x1,y2)、q
21
(x2,y1)、q
22
(x2,y2)，基于前述4个格点坐标，通过函数f先在x方向进行线性插值，再在y方向进行线性插值，进而获取网格中点p对应的坐标(x,y)，坐标(x,y)具体的计算方法如下：
[0078][0079][0080]
[0081][0082]
上述公式(1)、(2)、(3)、(4)中，f表示函数，(x1,y1)、(x1,y2)、(x2,y1)、(x2,y2)分别为网格中四个格点q
11
、q
12
、q
21
、q
22
所对应的坐标，(x,y)为网格中插值格点p对应的坐标。
[0083]
s2、基于所述第二气象要素信息，确定预设农药施用时段对应的农用气象要素信息；并基于所述农用气象要素信息确定气象要素预报指数。
[0084]
基于前述步骤s2，对于农用气象要素信息的获取，需要说明的是：
[0085]
获取单次完成施药作业及单次药效发挥的时间总和；以获取的时间总和为单位时间段，获得连续单位时间段对应的气温平均值、降水累计值和风速平均值。
[0086]
本实施例中，一种可选的农用气象要素信息获取过程包括：根据实际农药施用情况，选择将单次完成施药作业及单次药效发挥的时间总和设定为6小时；进而，可以基于步骤s2中所述的第二气象要素信息(即：针对实际施药作业农田格点，所获取的未来时间段内逐3小时或逐1小时的气温值、降水量和风速值)，获取以6小时为单位时间段的气温平均值、风速平均值和降水累计值。
[0087]
基于前述步骤s2，对于气象要素预报指数的获取，需要说明的是：
[0088]
根据前述实施例一中所述，气象要素预报指数包括：气温预报指数、降水预报指数和风速预报指数，且气温预报指数i
t
、降水预报指数i
p
和风速预报指数iw的取值区间均为[0,1]。
[0089]
在本实施例中对气温预报指数i
t
、降水预报指数i
p
和风速预报指数iw的计算方法进行说明，具体如下：
[0090]
第一、对于气温预报指数i
t
的获取，具体计算公式为：
[0091][0092]
上述公式(5)中，t为气温预报平均值。
[0093]
第二、对于降水预报指数i
p
的获取，具体计算公式为：
[0094][0095]
上述公式(6)中，r为降水预报累计值。
[0096]
第三、对于风速预报指数iw的获取，具体计算公式为：
[0097][0098]
上述公式(7)中，w为风速预报平均值。
[0099]
s3、基于所述气象要素预报指数确定综合预报指数；并根据气象要素预报指数、综合预报指数，结合农药剂型和吸附特性，获得实际农田施药作业方案。
[0100]
基于前述步骤s3，对于综合预报指数的获取，需要说明的是：
[0101]
综合预报指数i的具体计算公式为：
[0102][0103]
上述公式(8)中，a为气温预报指数i
t
的影响系数，b为降水预报指数i
p
的影响系数，c为风速预报指数iw的影响系数，a、b、c的取值区间均为[0.5,1]。
[0104]
本实施例中，对于前述影响系数a、b、c，需要说明的是：
[0105]
前述影响系数a、b、c的取值越小表示其对应的气象要素预报指数对农药施用的影响越大。通常情况下，a＝0.8、b＝0.7、c＝0.9，另外可以根据不同地区及不同季节的天气特点，对a、b、c的数值进行适应性调整，以便达到对农药施用天气特点最适当的表达。
[0106]
本实施例中，一种可选的a、b、c的数值适应性调整方式为：
[0107]
第一、由于北方在处于旱季时，降水不是影响农药施用最主要的气象要素，因此，b值可增大，c值可减小；
[0108]
第二、夏季高温期间，c值可适当减小；
[0109]
第三、多雨季节期间，由于病虫害处于易发或多发状态，为避免错过防治窗口期，b值应适当取大，以降低综合预报指数对降水预报指数i
p
的敏感性；
[0110]
第四、风季期间，c值可适当取大。
[0111]
基于前述步骤s3，对于根据气象要素预报指数、综合预报指数，结合农药剂型和吸附特性，获得实际农田施药作业方案，需要说明的是：
[0112]
s3-1、根据综合预报指数i，对实际施药作业农田区域的施药适应性进行等级划分，判断是否对实际施药作业农田区域进行施药。
[0113]
本实施例中，综合预报指数i的取值区间为[0,1]。
[0114]
基于前述步骤s3-1，对于施药适应性的等级划分，需要说明的是：
[0115]
若i＝1，则施药适应性为优等级，优等级表示气温、降水及风速均处于最佳范围，整体天气条件非常适宜农药的施用。
[0116]
若i∈[0.8,1)，则施药适应性为良等级，良等级表示气温、降水或风速中的某项气象条件相对最佳状况略差，可能会对农药施用作业火并虫害防治效果造成微弱影响，整体天气条件适宜农药的施用。
[0117]
若i∈[0.6,0.8)，则施药适应性为中等级，中等级表示气温、降水或风速中1～2项气象条件会对农药施用作业和病虫害防治效果造成一些影响。
[0118]
若i∈[0,0.6)，则施药适应性为差等级，差等级表示整体天气条件不适宜农药的施用，气温、降水或风速中的2项及以上气象条件会对农药施用作业和病虫害防治效果造成明显影响。
[0119]
s3-2、若实际施药作业农田区域满足施药条件，则根据气温预报指数i
t
、降水预报指数i
p
和风速预报指数iw，确定所施农药剂型和吸附特性，以及施药时间点。
[0120]
基于前述步骤s3-2，本实施例中，根据气温预报指数i
t
对所施用的农药剂型和吸附特性，以及施药时间点进行确定，需要说明的是：
[0121]
若i
t
∈[0.8,1]，则表示气温适宜各类剂型和特性农药的施用，尤其有利于挥发性好的水剂、可溶性粉剂、乳剂等的施用和药效发挥。
[0122]
若i
t
∈[0.6,0.8)，则表示气温略偏高，对粉剂农药喷粉、撒粉或土壤处理基本不构成影响，但会加快水剂、可湿性粉剂、可溶性粉剂、乳剂等的挥发，对药效稍有影响。
[0123]
若i
t
∈[0.4,0.6)，则表示气温偏高，水剂、可湿性粉剂、可溶性粉剂、乳剂等药液挥发很快，病虫与农药、农作物与农药的接触时间缩短，农作物体表或体内的药量大大减少，触杀性、内吸性农药药效不佳，在近期有适宜农药施用的天气时，应尽量避开此高温时段；但偏高的气温对粉剂农药喷粉、撒粉或土壤处理影响不大。
[0124]
若i
t
∈[0,0.4)，则表示预报时段为接近35℃的高温天气，处于该天气状况时，除了具有农药分解快、挥发损失的影响以外，还具有以下不良影响：害虫背光躲避，触杀性农药不宜击中靶点，农药施用效果差，甚至易造成药害和农药中毒，危及农作物和作业人员；综上可知不宜施用农药。
[0125]
基于前述步骤s3-2，本实施例中，根据降水预报指数i
p
对所施用的农药剂型和吸附特性，以及施药时间点进行确定，需要说明的是：
[0126]
若i
p
＝1，则表示预报时段无降水，适宜施用农药和药效发挥。
[0127]
若i
p
∈[0.8,1)，则表示预报时段有微量降水，对农药施用和药效发挥有一定影响。具体的，首先、吸性农药渗透快，由于小雨天气的雨水量冲刷力小，对药效的发挥影响不大，因此建议在降雨间隙施用吸性农药。其次、由于粉剂农药在微量降水时能与农作物较好地黏附，因此建议在降雨停歇后，且6小时无再次降雨时施用粉剂农药。最后、由于可湿性粉剂、可溶性粉剂、乳剂(非内吸性)易被雨水稀释，进而导致药效降低，若处于防治时间紧迫的情况下，建议在降雨停歇后施用。
[0128]
若i
p
∈[0.6,0.8)，则表示预报时段有少量降水，对农药施用和药效发挥影响较为明显。由于雨水的冲刷，会造成农药浓度降低或是流失到土壤中，进而不仅会导致农药药效的降低，还可能对土壤造成一定程度的污染；因此建议选择天气转晴后施用农药，如防治时间紧迫，且近期没有适宜的防治时段，应选择在降雨间隙施用速效性农药，在施药中加入适量的黏附剂和辅助剂如洗衣粉、木薯粉浆水等，以增加农药的黏附力。然而由于可湿性粉剂、可溶性粉剂、乳剂(非内吸性)易被雨水冲刷、稀释，导致药效得不到发挥，因此不建议施用。
[0129]
若i
p
∈[0,0.6)，则表示预报时段有明显降水，对农药施用和药效发挥有明显影响；因此若非紧急情况，不建议施用任何类型和剂型的农药，若防治时间紧迫，近期无适宜的防治天气时，建议在降雨间歇，施用速效性农药，在施药中加入适量的黏附剂和辅助剂如洗衣粉、木薯粉浆水等，以增加农药的黏附力。
[0130]
基于前述步骤s3-2，本实施例中，根据风速预报指数iw对所施用的农药类别及施药时间点进行确定，需要说明的是：
[0131]
若iw∈[0.8,1)，则表示预报时段无风或有不足2米/秒的轻风，不会对农药喷施造成影响，各种剂型和使用方法的农药均适宜施用。空气流动有利于乳油、可湿性粉剂、可溶性粉剂、胶悬剂等剂型农药喷雾在作物冠层和株间漂移并附着。
[0132]
若iw∈[0.6,0.8)，则表示预报时段有2米/秒以下的轻风，风力小，基本不会对农药喷施造成影响。乳油、可湿性粉剂、可溶性粉剂、胶悬剂等剂型农药喷雾以及粉剂喷粉等农药不会随风有较大距离的漂移，但烟剂会随风飘散，防治效果会减小。
[0133]
若iw∈[0.4,0.6)，则表示预报时段风力渐强，对乳油、可湿性粉剂、可溶性粉剂、胶悬剂等剂型农药喷雾影响不大，但会对烟剂和粉剂喷施造成影响，可能会造成药效损失；因此，烟剂和粉剂应尽量选择风力减小后再行作业，若处于防治时间紧迫的情况，作业人员应在上风向，背风作业，进而增加农药喷施到位的比例，以便保证施药人员的安全。
[0134]
若iw∈[0,0.4)，则表示风力接近3级，进而可能会造成药剂的挥发和散失，不仅浪费药剂，同时易导致农药飘移，污染空气以及影响周边田块农作物，甚至会造成施药人员农药中毒，因此应避免在此时段进行农药施用。
[0135]
实施例二公开了，针对预设施药作业农田区域，基于天气网格预报获得实际施药作业农田区域对应的气象要素预报指数和综合预报指数，根据综合预报指数判断实际施药作业农田区域是否适宜进行施药，若判断适宜施药，则根据气象要素预报指数对所施农药剂型和吸附特性，以及施药时间点进行甄选；基于前述方法，提高了农药施用天气预报的时效性、空间精度，实现了农药施用天气预报的定量化，并且还通过减少农药无效喷施，提高了农药施用效率。
[0136]
实施例三提供一种基于网格预报的农药施用天气预报方法，具体如下：
[0137]
本实施例针对马铃薯晚疫病的防治，基于实施例二中所述的高时空分辨率网格预报(具体规格为0.025
°×
0.025
°
，空间分辨率约为2.5km)，通过选择适宜的天气时段进行农药施用，农药施用作用周期：为自预设时间点起未来1～10天；农药施用作用地点为：重庆市巫溪县文峰镇；农药施用作用面积为55亩；农田中心位置经度为109.47
°
，中心位置纬度为31.44
°
；所施用的农药为50％氟吗啉可湿性粉剂。
[0138]
本实施例中，以visual studio为编程语言，在windows环境下对高时空分辨率网格预报进行处理，获取重庆地区2.5km格点未来1～10天气温、降水及风速逐3小时预报值。基于所述高时空分辨率网格预报获取的格点相关参数为：起始经度105.5
°
、起始纬度28.4
°
、结束经度111
°
和结束纬度32.5
°
。
[0139]
本实施例中，以visual studio为编程语言，并基于前述起始经度105.5
°
、起始纬度28.4
°
、结束经度111
°
和结束纬度32.5
°
，为高时空分辨率网格预报中各格点匹配经纬度。实际施药作业农田区域的面积为55亩，由于没有超过1个2.5km，因此，通过双线性插值法将未来1～10天气温、降水、风速对应的逐3小时预报值插值到高时空分辨率网格预报的中心位置点(经度109.47
°
，纬度31.44
°
)，进而得到实际施药作业农田区域对应的未来1～10天逐3小时气温、降水及风速预报值。
[0140]
本实施例中，根据前述实际施药作业农田区域对应的未来1～10天逐3小时气温、降水及风速预报值，计算出逐6小时气温平均值、降水累计值和风速平均值对应的预报值；
其中，逐6小时气温(风速)平均值为两个逐3小时气温(风速)的算数平均值；逐6小时降水累计值为连续两个逐3小时降水之和。
[0141]
本实施例中，基于前述实施例二中所述的方法，对本实施例中所对应的气温预报指数i
t
、降水预报指数i
p
、风速预报指数iw以及综合预报指数i进行计算，具体计算公式不再冗述；具体的，通过计算可得到：未来第37～42小时，i＝0.85，i
t
＝0.76，i
p
＝1，iw＝0.87。
[0142]
本实施例基于前述气温预报指数i
t
、降水预报指数i
p
、风速预报指数iw以及综合预报指数i的计算结果需要说明的是：
[0143]
第一、i＝0.85，对应的实际天气情况为：晴～多云，无雨有微风，进而整体上适宜农药施用。
[0144]
第二、i
t
＝0.76，对应的实际气温为略偏高气温，进而可能会加快可湿性粉剂的挥发，影响通过马铃薯茎叶吸收进入植株体内，对药效持续发挥有一定影响。
[0145]
第三、i
p
＝1，对应的预报时段没有降水，由于不会冲刷掉喷洒的农药，进而有利于农药的附着和吸收。
[0146]
第四、iw＝0.87，对应的实际风向情况为：有不足2m/s的轻风，进而空气流动有利于可湿性粉剂农药喷雾在马铃薯作物冠层和株间漂移并附着。
[0147]
实施例三公开了，针对预设施药马铃薯作业农田区域，基于天气网格预报获得实际施药作业农田区域对应的气象要素预报指数和综合预报指数，根据综合预报指数判断实际施药作业农田区域是否适宜进行施药，若判断适宜施药，则根据气象要素预报指数对所施农药剂型和吸附特性，以及施药时间点进行甄选；基于前述方法，提高了农药施用天气预报的时效性、空间精度，实现了农药施用天气预报的定量化，并且还通过减少农药无效喷施，提高了农药施用效率。
[0148]
实施例四提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述任一实施例所述的基于网格预报的农药施用天气预报方法的步骤。
[0149]
图4为本技术实施例四中的电子设备的构成示意图。
[0150]
图4所示的电子设备可包括：至少一个处理器101、至少一个存储器102、至少一个网络接口104和其他的用户接口103。电子设备中的各个组件通过总线系统105耦合在一起。可理解，总线系统105用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统105除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图4中将各种总线都标为总线系统105。
[0151]
其中，用户接口103可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)或者触感板等。
[0152]
可以理解，本实施例中的存储器102可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器
(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(sync link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本文描述的存储器102旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
[0153]
在一些实施方式中，存储器102存储了如下的元素，可执行单元或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统1021和应用程序1022。
[0154]
其中，操作系统1021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序1022，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序1022中。
[0155]
在本发明实施例中，处理器101通过调用存储器102存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序1022中存储的程序或指令，处理器101用于执行实施例一或实施例二所提供的方法步骤。
[0156]
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器101中，或者由处理器101实现。处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件单元组合执行完成。软件单元可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器102，处理器101读取存储器102中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0157]
另外，结合前述实施例中的基于网格预报的农药施用天气预报方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述实施例中的任意一种基于网格预报的农药施用天气预报方法。
[0158]
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何附图标记理解成对权利要求的限制。词语“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。词语第一、第二、第三等的使用，仅是为了表述方便，而不表示任何顺序。可将这些词语理解为部件名称的一部分。
[0159]
此外，需要说明的是，在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述，是指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
[0160]
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域的技术人员在得知了基本创造性概念后，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，权利要求应该解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0161]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也应该包含这些修改和变型在内。