仪表着陆系统信号分析诊断方法、装置及电子设备与流程

1.本发明涉及民航飞行信号安全领域，尤其涉及一种仪表着陆系统信号分析诊断方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.仪表着陆系统(简称ils)是目前我国机场普遍装备的精密进近着陆阶段的关键盲降导航设备，该系统的稳定运行对飞行安全至关重要。但随着航班量的大幅度增加，国内多数机场出现了信号干扰及抖动现象，严重影响最后的进近着陆安全。ils空间信号的日常监控一直是一个较大的难题，主要依靠设备的地面监控测试和机组的信号质量报告，从历史事件来看，机组报告仪表着陆系统信号不稳定的原因有多种，包括仪表着陆信号自身出现故障导致信号不稳、信号在特定时间或特定位置时受到移动物体干扰、其他无线电设备发射干扰或者机组操作等原因造成。为确保仪表着陆系统提供正确可靠的引导信号，需要进行固定时间的飞行校验、内部信号监视检查和外场测试；目前，当机组报告仪表着陆系统信号不稳定时，现行处理办法主要是由监管局组织相关部门进行现场调研、分析和排查，检查导航设备，评估电磁环境，必要时申请飞行校验对相关的各项技术指标进行分析。飞行校验和目前的信号监视检查手段存在涉及部门多，工作任务重，调用的人力成本大，分析时间长，消耗费用高等问题；外场测试一般时间紧，任务重，工作人员极易出现疲劳作业的情况，加上其携带设备、工具较多，易造成跑道fod等安全隐患。当仪表着陆系统出现信号抖动等不稳定情况时，由于地面缺乏行之有效的检查手段、机组的反馈经转述往往造成判断困难，故此如何进行有效的仪表着陆系统信号分析诊断是目前亟需解决的技术难题。


技术实现要素：

3.针对背景技术所指出的技术问题，本发明的目的在于提供一种仪表着陆系统信号分析诊断方法、装置及电子设备，可通过大数据实现分析仪表着陆系统信号趋势变化，辅助判定仪表着陆运行情况，为仪表着陆系统运行监视提供手段，增强运行单位对ils空间信号的日常监控能力，为后续飞行校验决策提供支持，提升导航系统安全运行保障能力。
4.本发明的目的通过下述技术方案实现：
5.第一方面，本发明提供一种仪表着陆系统信号分析诊断方法，其方法包括：
6.s1、构建以距航向台距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的航向道微安波动坐标系，在航向道微安波动坐标系上绘制出飞机着陆的航向道标称微安线和航向道微安边界线，读取飞机内部的航向道ddm指示数据、经纬度数据在航向道微安波动坐标系中绘制出反映航向道偏差程度的微安曲线图a；
7.s2、构建以距跑道入口、修正海压高度为横纵坐标的下滑道偏差坐标系，读取飞机内部的下滑道ddm指示数据、经纬度数据、高度数据在下滑道偏差坐标系中绘制出下滑道指示数据；构建以距跑道入口水平距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的下滑道微安波动坐标系，在下滑道微安波动坐标系上绘制出飞机着陆的下滑道标称微安线和下滑道微安边界
线，根据下滑道指示数据在下滑道微安波动坐标系中绘制反映下滑道偏差程度的微安曲线图b；
8.s3、在航向道微安波动坐标系中找出微安曲线图a中的航向道信号波动突变区域并得到航向道信号波动数据；在下滑道微安波动坐标系中找出微安曲线图b中的下滑道偏信号波动突变区域并得到下滑道信号波动数据。
9.为了更好地实现本发明仪表着陆系统信号分析诊断方法，在步骤s3中，设定微安曲线图a与航向道标称微安线的偏离微安阈值a10，计算微安曲线图a与航向道标称微安线的偏离微安值a11，将偏离微安值a11与偏离微安阈值a10进行比较，将偏离微安值a11超过偏离微安阈值a10的区域作为航向道信号波动突变区域并得到对应的航向道信号波动数据；设定微安曲线图a与航向道微安边界线之间关系微安阈值a20，计算微安曲线图a与航向道微安边界线的风险微安距离值a21，将风险微安距离值a21与关系微安阈值a20进行比较，将风险微安距离值a21突破关系微安阈值a20的区域作为航向道信号波动突变区域并得到对应的航向道信号波动数据。
10.优选地，本发明仪表着陆系统信号分析诊断方法在步骤s3中，设定微安曲线图b与下滑道标称微安线的偏离微安阈值b10，计算微安曲线图b与下滑道标称微安线的偏离微安值b11，将偏离微安值b11与偏离微安阈值b10进行比较，将偏离微安值b11超过偏离微安阈值b10的区域作为下滑道信号波动突变区域并得到对应的下滑道信号波动数据；设定微安曲线图b与下滑道微安边界线之间关系微安阈值b20，计算微安曲线图b与下滑道微安边界线的风险微安距离值b21，将风险微安距离值b21与关系微安阈值b20进行比较，将风险微安距离值b21突破关系微安阈值b20的区域作为航向道信号波动突变区域并得到对应的下滑道信号波动数据。
11.优选地，本发明还包括如下方法：
12.s4、对历史飞机的着陆数据进行统计，得到多个微安曲线图a，根据所有微安曲线图a计算出历史微安均值曲线a，基于历史微安均值曲线a对待分析的微安曲线图a进行航向道信号波动突变分析得到航向道信号异常波动数据。
13.优选地，本发明还包括如下方法：
14.s5、对历史飞机的着陆数据进行统计，得到多个微安曲线图b，根据所有微安曲线图b计算出历史微安均值曲线b，基于历史微安均值曲线b对待分析的微安曲线图b进行下滑道信号波动突变分析得到下滑道信号异常波动数据。
15.优选地，本发明仪表着陆系统信号分析诊断方法步骤s4中历史微安均值曲线a计算方法如下：通过计算最小单元内的所有点均值并标准差剔除坏点，将最小单元内的剩余点按最小二乘法进行拟合，计算拟合线性关系；根据拟合线性关系计算折线在最小单元内的起止端点，通过质心特征值法，将所有数据以最小单元进行抽稀处理，对处理后的数据进行折线绘制得到历史微安均值曲线a。
16.优选地，本发明还包括如下方法：
17.s6、构建gis地理信息地图系统，在gis地理信息地图系统上按照飞机内部的经纬度数据、高度数据、航向道信号波动数据、下滑道信号波动数据进行组合叠加展示。
18.优选地，本发明还包括如下方法：
19.s7、构建事件分析预测模型，事件分析预测模型中建立航向道信号事件训练模型
与下滑道信号事件训练模型，航向道信号事件训练模型中包含航向道信号事件与相对应航向道信号波动数据的属性信息，下滑道信号事件训练模型中包含下滑道信号事件与相对应下滑道信号波动数据的属性信息。
20.第二方面，本发明提供一种仪表着陆系统信号分析诊断装置，包括：
21.获取模块，用于获取飞机内部的航向道ddm指示数据、下滑道ddm指示数据、经纬度数据、高度数据；
22.第一微安曲线绘制模块，用于构建以距航向台距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的航向道微安波动坐标系，并绘制航向道标称微安线、航向道微安边界线、微安曲线图a；
23.第二微安曲线绘制模块，用于构建以距跑道入口水平距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的下滑道微安波动坐标系，并绘制下滑道标称微安线、下滑道微安边界线、微安曲线图b；
24.第一计算模块，用于在航向道微安波动坐标系中计算找出航向道信号波动突变区域并得到航向道信号波动数据；
25.第二计算模块，用于在下滑道微安波动坐标系中计算找出下滑道信号波动突变区域并得到下滑道信号波动数据。
26.第三方面，本发明提供一种电子设备，所述电子设备包括相互通信的数据存储层、数据处理层和终端接入层，数据存储层用于存储包括导航数据库、qar数据库、dar数据库、运算模型参数数据库在内的数据，数据处理层用于存储与执行计算机程序，实现仪表着陆系统信号分析诊断方法的步骤，终端接入层用于按照权限认证控制终端接入及权限通信。
27.本发明较现有技术相比，具有以下优点及有益效果：
28.(1)本发明提供一种全覆盖的仪表着陆系统信号分析诊断方法、装置及电子设备，可实现追溯单次事件发生的时间、位置和信号结构变化；可通过统计分析发现事件发生的规律，通过分析前序航班和后序航班的运行情况或特定时间段、特定空域的情况，发现运行隐患；可通过大数据实现分析仪表着陆系统信号趋势变化，辅助判定仪表着陆运行情况，为仪表着陆系统运行监视提供手段，增强运行单位对ils空间信号的日常监控能力，为后续飞行校验决策提供支持，提升导航系统安全运行保障能力。
29.(2)全面提升了管理方对ils的监管水平和对类似不正常事件的调查能力，能够实现以图形化展现特定航班的信号抖动特征曲线，为管理部门提供更加丰富、直观的数据分析工具；有利于突破地域限制，实现远程监管，有助于提高行业监管部门对于机场仪表着陆系统信号运行的监管能力，契合行业提出的利用新技术完善民航现代化治理体系，提升现代化治理能力。
附图说明
30.图1为本发明方法的流程示意图；
31.图2为本发明实施例中航向道指示的示意图；
32.图3为本发明实施例中微安曲线图a的示意图；
33.图4为本发明实施例中下滑道指示的示意图；
34.图5为本发明实施例中微安曲线图b的示意图；
35.图6为本发明实施例中gis地理信息地图系统的展示示意图；
36.图7为本发明实施例中装置的系统架构图；
37.图8为本实施例基于历史分析航向道指示数据的示意图；
38.图9为本实施例基于历史分析下滑道指示数据的示意图；
39.图10为本实施例仪表着陆系统信号分析诊断装置的原理结构框图；
40.图11为本实施例中电子设备系统部署举例示意图。
具体实施方式
41.下面结合实施例对本发明作进一步地详细说明：
42.实施例
43.如图1～图11所示，一种仪表着陆系统信号分析诊断方法，其方法包括：
44.s1、构建以距航向台距离、航向道垂直方向偏移为横纵坐标的航向道偏差坐标系，读取飞机内部的航向道ddm指示数据、经纬度数据在航向道偏差坐标系中绘制航向道指示数据。参见图2，航向道偏差坐标系的横纵坐标交点为(0，-1.5)，图中航向道标称航迹线为横坐标为零的水平线，其对应跑道中心线。图中航向道指示边界线对应航向道指引信号边界(包含35
°
夹角线、跑道末端210米ddm线性范围标准线)。通过航向道ddm指示数据及经纬度数据计算得到航向道垂直方向偏移(也即相对跑道中心线的偏移，或航向道信号指引中心线)，通过经纬度数据(包括qar数据中记录的经纬度信息或gps导航定位记录的经纬度信息)与航向道之间进行距离计算得到距航向台距离，由此可以在航向道偏差坐标系中绘制出航向道指示数据。
45.构建以距航向台距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的航向道微安波动坐标系，参见图3，航向道微安波动坐标系的横纵坐标交点为(0，-40)，在航向道微安波动坐标系上绘制出飞机着陆的航向道标称微安线和航向道微安边界线，读取飞机内部的航向道ddm指示数据、经纬度数据在航向道微安波动坐标系中绘制出反映航向道偏差程度的微安曲线图a。航向道ddm指示图包含35
°
夹角线、10
°
夹角线和跑道末端210米ddm线性范围标准线，当cdi指针在210米标准线上时，ddm正好为满偏值
±
0.155，通过三角函数算法计算可获取各标准线斜率，并由此绘制出航向道微安边界线(对应35
°
夹角线的最大边界线)，航向道微安边界线为航向道指引信号覆盖边界在航向道微安波动坐标系中的体现，航向道标称微安线对应跑道中心线不发生偏移的微安线。通过航向道ddm指示数据计算得到偏离指针驱动电流(也即相对跑道中心线偏移的驱动电流，为航向道驱动电流)的微安(ua)值，通过经纬度数据(包括qar数据中记录的经纬度信息或gps导航定位记录的经纬度信息)与航向道(航向道经纬度信息)之间进行距离计算得到距航向台距离，由此可以在航向道微安波动坐标系中绘制出微安曲线图a。如图3所示，根据本实施例航向道微安波动坐标系中微安曲线图a可以直接看出，航向道信号在10km范围内，信号波动幅度最大，尤其是在5-6km处信号波动幅度达到峰值。
46.s2、构建以距跑道入口、修正海压高度为横纵坐标的下滑道偏差坐标系，读取飞机内部的下滑道ddm指示数据、经纬度数据、高度数据在下滑道偏差坐标系中绘制出下滑道指示数据。参见图4，下滑道偏差坐标系的横纵坐标交点为(0，157)，图中下滑道标称航迹线为下滑道指引信号覆盖在下滑道偏差坐标系中的中心线，下滑道指示边界线为下滑道指引信号覆盖边界在下滑道偏差坐标系中的体现。通过下滑道ddm指示数据及经纬度数据、高度数
据计算得到修正海压高度，通过经纬度数据(包括qar数据中记录的经纬度信息或gps导航定位记录的经纬度信息)与跑道入口(跑道入口的经纬度信息)之间进行距离计算得到距跑道入口距离，由此可以在航向道偏差坐标系中绘制出微安曲线图a。
47.构建以距跑道入口水平距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的下滑道微安波动坐标系，在下滑道微安波动坐标系上绘制出飞机着陆的下滑道标称微安线和下滑道微安边界线，参见图4，航向道微安波动坐标系的横纵坐标交点为(0，-40)，图中下滑道标称微安线为下滑道指引信号覆盖在下滑道微安波动坐标系中的中心线，下滑道微安边界线为下滑道指引信号覆盖边界在下滑道微安波动坐标系中的体现。根据下滑道指示数据在下滑道微安波动坐标系中绘制反映下滑道偏差程度的微安曲线图b；通过下滑道ddm指示数据及经纬度数据、高度数据计算得到偏离指针驱动电流(为下滑道驱动电流)，通过经纬度数据(包括qar数据中记录的经纬度信息或gps导航定位记录的经纬度信息)与跑道入口(跑道入口的经纬度信息)之间进行距离计算得到距跑道入口距离，由此可以在下滑道微安波动坐标系中绘制出微安曲线图b，通过微安曲线图b与下滑道标称微安线的吻和程度与偏离程度可以初步诊断出仪表着陆系统下滑道指引信号的偏离情况。
48.s3、在航向道微安波动坐标系中找出微安曲线图a中的航向道信号波动突变区域并得到航向道信号波动数据。在下滑道微安波动坐标系中找出微安曲线图b中的下滑道偏信号波动突变区域并得到下滑道信号波动数据。
49.在一些实施例中，在步骤s3中，设定微安曲线图a与航向道标称微安线的偏离微安阈值a10，计算微安曲线图a与航向道标称微安线的偏离微安值a11，将偏离微安值a11与偏离微安阈值a10进行比较，将偏离微安值a11超过偏离微安阈值a10的区域作为航向道信号波动突变区域并得到对应的航向道信号波动数据，这样通过偏离微安阈值a10的计算比较能够快速识别出航向道信号波动突变区域并得到突变区域的航向道信号波动数据。设定微安曲线图a与航向道微安边界线之间关系微安阈值a20(关系微安阈值a20限制为微安曲线图a上的点未突破航向道微安边界线，若微安曲线图a上的点突破航向道微安边界线，则认为微安曲线图a上的点突破了关系微安阈值a20，被判定为特别异常波动信号数据；在微安曲线图a上的点未突破航向道微安边界线的情况下，关系微安阈值a20限定了距离阈值，超过该距离阈值，则微安曲线图a上的点被判定为异常波动信号数据)，计算微安曲线图a与航向道微安边界线的风险微安距离值a21(风险微安距离值a21为微安曲线图a上的点到航向道微安边界线航向道微安边界线的距离)，将风险微安距离值a21与关系微安阈值a20进行比较，将风险微安距离值a21突破关系微安阈值a20的区域作为航向道信号波动突变区域并得到对应的航向道信号波动数据。
50.在一些实施例中，在步骤s3中，设定微安曲线图b与下滑道标称微安线的偏离微安阈值b10，计算微安曲线图b与下滑道标称微安线的偏离微安值b11，将偏离微安值b11与偏离微安阈值b10进行比较，将偏离微安值b11超过偏离微安阈值b10的区域作为下滑道信号波动突变区域并得到对应的下滑道信号波动数据，这样通过偏离微安阈值b10的计算比较能够快速识别出下滑道信号波动突变区域并得到突变区域的下滑道信号波动数据。设定微安曲线图b与下滑道微安边界线之间关系微安阈值b20(关系微安阈值b20限制为微安曲线图b上的点未突破下滑道微安边界线，若微安曲线图b上的点突破下滑道微安边界线，则认为微安曲线图b上的点突破了关系微安阈值b20，被判定为特别异常波动信号数据；在微安
曲线图b上的点未突破下滑道微安边界线的情况下，关系微安阈值b20限定了距离阈值，超过该距离阈值，则微安曲线图b上的点被判定为异常波动信号数据)，计算微安曲线图b与下滑道微安边界线的风险微安距离值b21(风险微安距离值b21为微安曲线图b上的点到下滑道微安边界线的距离)，将风险微安距离值b21与关系微安阈值b20进行比较，将风险微安距离值b21突破关系微安阈值b20的区域作为航向道信号波动突变区域并得到对应的下滑道信号波动数据。
51.在一些实施例中，本发明还包括如下方法：
52.s4、对历史飞机的着陆数据进行统计，得到多个微安曲线图a，根据所有微安曲线图a计算出历史微安均值曲线a，基于历史微安均值曲线a对待分析的微安曲线图a进行航向道信号波动突变分析得到航向道信号异常波动数据。图8举例示出根据历史飞机的着陆数据的统计得到的航向道指示数据，通过选择机场、跑道、起止时间，统计出起止时间段内的所有飞行数据，按日期进行分组展示，对所有分组的ddm数据进行均值统计计算，绘制历史航向道指示均值数据，由于qar数据为批量的点数据，且采样频率一致采样时间不一致，需要通过科学算法(例如：方差)计算均值曲线，通过均值曲线可排除特定化的偶然因素，对单位时间内的信号曲线趋势进行分析，同时本发明支持多组数据曲线的叠加，在图中进行对比分析，判断信号波动发展趋势。同理，进一步在航向道微安波动坐标系中得到历史微安均值曲线a。
53.在一些实施例中，步骤s4中历史微安均值曲线a计算方法如下：通过计算最小单元内的所有点均值并标准差剔除坏点，将最小单元内的剩余点按最小二乘法进行拟合，计算拟合线性关系；根据拟合线性关系计算折线在最小单元内的起止端点，通过质心特征值法，将所有数据以最小单元进行抽稀处理，对处理后的数据进行折线绘制得到历史微安均值曲线a。
54.在一些实施例中，本发明还包括如下方法：
55.s5、对历史飞机的着陆数据进行统计，得到多个微安曲线图b，根据所有微安曲线图b计算出历史微安均值曲线b，基于历史微安均值曲线b对待分析的微安曲线图b进行下滑道信号波动突变分析得到下滑道信号异常波动数据。图8举例示出根据历史飞机的着陆数据的统计得到的下滑道指示数据，通过选择机场、跑道、起止时间，统计出起止时间段内的所有飞行数据，按日期进行分组展示。对所有分组的ddm数据进行均值统计计算，绘制历史下滑道指示均值数据；同航向道指示图，通过科学算法(例如：方差)计算均值曲线，通过均值曲线可排除特定化的偶然因素，对单位时间内的信号曲线趋势进行分析，同时本发明支持多组数据曲线的叠加，在图中进行对比分析，判断信号波动发展趋势。同理，进一步在下滑道微安波动坐标系中得到历史微安均值曲线b。
56.在一些实施例中，本发明还包括如下方法：
57.s6、构建gis地理信息地图系统，在gis地理信息地图系统上按照飞机内部的经纬度数据、高度数据、航向道信号波动数据、下滑道信号波动数据进行组合叠加展示。通过gis地理信息地图系统进行结合展示，通过地理空间计算绘制航迹位置信息，同时平台支持三维航迹空间展示，模拟飞行展示，对导航要素进行综合叠加展示，可实现事件的飞行轨迹再现，更加直观、便捷辅助进行分析、诊断。
58.在一些实施例中，本发明还包括如下方法：
59.s7、构建事件分析预测模型，事件分析预测模型中建立航向道信号事件训练模型与下滑道信号事件训练模型，航向道信号事件训练模型中包含航向道信号事件与相对应航向道信号波动数据的属性信息，下滑道信号事件训练模型中包含下滑道信号事件与相对应下滑道信号波动数据的属性信息。事件分析预测模型接入ai智能学习算法，根据历史大数据进行分析预测，通过历史数据集确定的数据特征与信号波动受影响因素之间关联关系，结合更广泛的场面数据因素，判断当前数据场景与历史数据场景相似度，从而预测反馈信号未来发展趋势。
60.一种仪表着陆系统信号分析诊断装置，参见图10，包括获取模块、第一微安曲线绘制模块、第二微安曲线绘制模块、第一计算模块和第二计算模块：
61.获取模块，用于获取飞机内部的航向道ddm指示数据、下滑道ddm指示数据、经纬度数据、高度数据。本实施例基于局方基站收集的全行业52家航空公司飞机wqar大数据，与航空公司飞行数据同步，包括了qar和dar数据类型，具备对所有ils设备进行性能分析的基础数据，基于该数据建设了仪表着陆系统远程信号分析与诊断装置，本发明装置能够系统全面地开展仪表着陆系统的信号分析，研究覆盖所有机场，可以实现几乎所有航班的事件追溯。为了更准确的进行信号分析，并进行仪表着陆系统的故障诊断，本发明装置还可以进行导航数据、机场设备数据等多源数据的融合，再现航空器飞行轨迹和仪表着陆系统相关状态，实现对仪表着陆系统空间信号的量化技术分析。
62.第一微安曲线绘制模块，用于构建以距航向台距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的航向道微安波动坐标系，并绘制航向道标称微安线、航向道微安边界线、微安曲线图a；本实施例第一微安曲线绘制模块可以直接进行如下计算(也可以通过第一计算模块来实现)：通过航向道ddm指示数据计算得到偏离指针驱动电流(也即相对跑道中心线偏移的驱动电流，为航向道驱动电流)的微安(ua)值，通过经纬度数据(包括qar数据中记录的经纬度信息或gps导航定位记录的经纬度信息)与航向道(航向道经纬度信息)之间进行距离计算得到距航向台距离，由此可以在航向道微安波动坐标系中绘制出微安曲线图a。
63.第二微安曲线绘制模块，用于构建以距跑道入口水平距离、偏离指针驱动电流为横纵坐标的下滑道微安波动坐标系，并绘制下滑道标称微安线、下滑道微安边界线、微安曲线图b；本实施例第二微安曲线绘制模块可以直接进行如下计算(也可以通过第二计算模块来实现)：通过下滑道ddm指示数据及经纬度数据、高度数据计算得到偏离指针驱动电流(为下滑道驱动电流)，通过经纬度数据(包括qar数据中记录的经纬度信息或gps导航定位记录的经纬度信息)与跑道入口(跑道入口的经纬度信息)之间进行距离计算得到距跑道入口距离，由此可以在下滑道微安波动坐标系中绘制出微安曲线图b。
64.第一计算模块，用于在航向道微安波动坐标系中计算找出航向道信号波动突变区域并得到航向道信号波动数据。
65.第二计算模块，用于在下滑道微安波动坐标系中计算找出下滑道信号波动突变区域并得到下滑道信号波动数据。
66.一种电子设备，所述电子设备包括相互通信的数据存储层、数据处理层和终端接入层，数据存储层用于存储包括导航数据库、qar数据库、dar数据库、运算模型参数数据库在内的数据，参见图7，数据存储层分别用于对导航数据、qar数据、dar数据、运算模型参数的对应存储。数据处理层用于存储与执行计算机程序，实现仪表着陆系统信号分析诊断方
法的步骤，如图7所示，本发明数据处理层(为本发明电子设备的核心)包括应用服务层和业务实现层，应用服务层主要采用面向服务体系架构设计，通过统一的企业级总线实现服务的有效整合和管理，基于应用服务快速搭建相关模块功能，业务实现层通过与应用服务层实现相关业务模块的快速搭建，本发明电子设备整体功能通过业务实现层进行展示，通过包括客户端和网页系统等方式进行展示。终端接入层用于按照权限认证控制终端接入及权限通信，以控制实现不同用户的权限及使用需求。优选地，在本实施例中，参见图11，本实施例软硬件主要部署在数据中心，机场和地方管理局等用户无需安装客户端，b/s架构通过浏览器即可实现在线访问，通过民航通信网或专线以用户授权方式访问接入数据中心公布的webapi服务接口，实现业务功能操作。
67.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。