一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法与流程

1.本发明涉及室内环境调节方法技术领域，尤指一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法。


背景技术：

2.随着经济的迅速发展，城市现代化建设也随之蓬勃发展，出现了许多复杂、多样和大型的现代建筑。人们对生活和工作环境要求的不断提高，大空间建筑室内环境及其舒适性逐渐为人们所关注。
3.其中，如何通过调节控制空调及循环风扇来营造超低能耗、健康舒适的室内环境，一直困扰着行业内的技术人员。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法。
5.为了达到上述目的，本发明采用下列技术方案。
6.一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法，包括以下步骤：
7.步骤1cfd数值求解，确定实际空间内温度、相对湿度及风速监测点位置：利用cfd软件根据边界条件、初始条件及不同布局的空间模型进行数值求解，得到多组对应不同布局空间模型的温度场、相对湿度场及风速矢量场，对多组温度场、相对湿度场及风速矢量场数值进行归纳分析，得到实际空间内温度、相对湿度及风速的监测点位置；监测点位置需满足，当空间模型内不同布局时，监测点数值解与主要目标对象数值解近似，以确保实际空间内监测点传感器数据反应主要目标对象真实体感温度；
8.步骤2：当监测点平均温度t
测
《28℃时，空间中的空调和循环风扇不开启，保持空调不开启、循环风扇不开启、传感器持续监测15分钟；当28℃≤监测点平均温度t
测
《30℃时，空间中的空调不开启，空间中的循环风扇开启，用设定体感温度、实测温度及实测相对湿度代入体感温度算法模型，计算出风速大小，依据风速计算值，调节循环风扇转速，保持空调不开启、循环风扇开启、传感器持续监测2分钟，接着通过体感温度算法模型计算出实时体感温度：依据实际空间内温度、相对湿度及风速监测点传感器实时数据，通过体感温度算法模型其中，tt为体感温度，t为室内空气温度，v为风速，rh为相对湿度，计算出实时体感温度,当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
≤体感温度设定值tt
设定
时，所述循环风扇继续以此转速保持动作30分钟；当监测点平均温度t
测
≥30℃时，空间中的空调开启，空间中的循环风扇以最高转速开启，空调默认开启温度为29℃，保持空调动作及循环风扇动作15分钟，接着当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
≤体感温度设定值tt
设定
时，所述空调及循环风扇继续保持动作30分钟，当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
《体感温度设定值tt
设定
时,发出警报。
9.所述边界条件包含外围护结构热工性能参数及室外环境参数；所述初始条件包含热源发热量、室内初始温湿度、室内循环风扇初始风速和风量及空调制冷量；所述空间模型包含房间空间长宽高尺寸、空间布局、外围护结构类型及材质。
10.采用上述技术方案后，本发明通过cfd数值求解，确定实际空间内温度、相对湿度及风速监测点位置，配合通过体感温度算法模型计算出实时体感温度，接着根据监测点平均温度t
测
的温度大小、体感温度计算值tt
计算
及体感温度设定值tt
设定
大小来调节控制空间中的空调及循环风扇的动作，使室内环境达到超低能耗及健康舒适。
具体实施方式
11.下面结合具体实施例对本发明作进一步详述。
12.本发明揭示了一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法，包括以下步骤：
13.步骤1cfd数值求解，确定实际空间内温度、相对湿度及风速监测点位置：利用cfd软件根据边界条件、初始条件及不同布局的空间模型进行数值求解，得到多组对应不同布局空间模型的温度场、相对湿度场及风速矢量场，对多组温度场、相对湿度场及风速矢量场数值进行归纳分析，得到实际空间内温度、相对湿度及风速的监测点位置；监测点位置需满足，当空间模型内不同布局时，监测点数值解与主要目标对象数值解近似，以确保实际空间内监测点传感器数据反应主要目标对象真实体感温度；
14.步骤2：当监测点平均温度t
测
《28℃时，空间中的空调和循环风扇不开启，保持空调不开启、循环风扇不开启、传感器持续监测15分钟；当28℃≤监测点平均温度t
测
《30℃时，空间中的空调不开启，空间中的循环风扇开启，用设定体感温度、实测温度及实测相对湿度代入体感温度算法模型，计算出风速大小，依据风速计算值，调节循环风扇转速，保持空调不开启、循环风扇开启、传感器持续监测2分钟，接着通过体感温度算法模型计算出实时体感温度：依据实际空间内温度、相对湿度及风速监测点传感器实时数据，通过体感温度算法模型其中，tt为体感温度，t为室内空气温度，v为风速，rh为相对湿度，计算出实时体感温度,当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
≤体感温度设定值tt
设定
时，所述循环风扇继续以此转速保持动作30分钟；当监测点平均温度t
测
≥30℃时，空间中的空调开启，空间中的循环风扇以最高转速开启，空调默认开启温度为29℃，保持空调动作及循环风扇动作15分钟，接着当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
≤体感温度设定值tt
设定
时，所述空调及循环风扇继续保持动作30分钟，当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
《体感温度设定值tt
设定
时,发出警报。
15.所述边界条件包含外围护结构热工性能参数及室外环境参数；所述初始条件包含热源发热量、室内初始温湿度、室内循环风扇初始风速和风量及空调制冷量；所述空间模型包含房间空间长宽高尺寸、空间布局、外围护结构类型及材质。
16.综上所述，本发明通过cfd数值求解，确定实际空间内温度、相对湿度及风速监测点位置，配合通过体感温度算法模型计算出实时体感温度，接着根据监测点平均温度t
测
的温度大小、体感温度计算值tt
计算
及体感温度设定值tt
设定
大小来调节控制空间中的空调及循环风扇的动作，使室内环境达到超低能耗及健康舒适。
17.以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明的技术范围作任何限制，故但凡依本发明的权利要求和说明书所做的变化或修饰，皆应属于本发明专利涵盖的范围之内。


技术特征：
1.一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1cfd数值求解，确定实际空间内温度、相对湿度及风速监测点位置：利用cfd软件根据边界条件、初始条件及不同布局的空间模型进行数值求解，得到多组对应不同布局空间模型的温度场、相对湿度场及风速矢量场，对多组温度场、相对湿度场及风速矢量场数值进行归纳分析，得到实际空间内温度、相对湿度及风速的监测点位置；监测点位置需满足，当空间模型内不同布局时，监测点数值解与主要目标对象数值解近似，以确保实际空间内监测点传感器数据反应主要目标对象真实体感温度；步骤2：当监测点平均温度t
测
<28℃时，空间中的空调和循环风扇不开启，保持空调不开启、循环风扇不开启、传感器持续监测15分钟；当28℃≤监测点平均温度t
测
<30℃时，空间中的空调不开启，空间中的循环风扇开启，用设定体感温度、实测温度及实测相对湿度代入体感温度算法模型，计算出风速大小，依据风速计算值，调节循环风扇转速，保持空调不开启、循环风扇开启、传感器持续监测2分钟，接着依据实际空间内温度、相对湿度及风速监测点传感器实时数据，通过体感温度算法模型其中，tt为体感温度，t为室内空气温度，v为风速，rh为相对湿度，计算出实时体感温度,当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
≤体感温度设定值tt
设定
时，所述循环风扇继续以此转速保持动作30分钟；当监测点平均温度t
测
≥30℃时，空间中的空调开启，空间中的循环风扇以最高转速开启，空调默认开启温度为29℃，保持空调动作及循环风扇动作15分钟，接着当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
≤体感温度设定值tt
设定
时，所述空调及循环风扇继续保持动作30分钟，当用监测值代入体感温度算法模型后的体感温度计算值tt
计算
<体感温度设定值tt
设定
时,发出警报。2.如权利要求1所述一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法，其特征在于：所述边界条件包含外围护结构热工性能参数及室外环境参数；所述初始条件包含热源发热量、室内初始温湿度、室内循环风扇初始风速和风量及空调制冷量；所述空间模型包含房间空间长宽高尺寸、空间布局、外围护结构类型及材质。

技术总结
本发明公开了一种超低能耗、健康舒适的室内环境调节方法，包括以下步骤：步骤1CFD数值求解，确定实际空间内温度、相对湿度及风速监测点位置、及步骤2：当监测点平均温度T


技术研发人员：杨家亮 张壮飞
受保护的技术使用者：厦门锐创节能科技有限公司
技术研发日：2022.07.28
技术公布日：2022/11/18