呼吸检测控制方法、呼吸检测装置及存储介质与流程

1.本技术涉及医疗设备技术领域，具体涉及一种呼吸检测控制方法、呼吸检测装置及存储介质。


背景技术：

2.呼吸是人体生理参数中的一项重要指标，在临床上，测量人体的呼吸波、呼吸率并将采集到的数据记录、存储和显示在屏幕上，或者通过有线、无线的方式发送至智能设备或者监护产品上。呼吸率主要用于临床医疗诊断，是非常重要的临床指标参数，在急救、手术和治疗、监护过程中，在日常健康管理和康复训练中，作为重要的临床诊断依据和参考指标。
3.目前人体的呼吸检测，主要是通过接触式和非接触式两种方法来检测。现有的呼吸检测方法和装置，只能对应接触式和非接触式中的一种方式，无法在一种呼吸传感器上实现接触和非接触的两种测量方式，相应的呼吸检测装置也无法实现在一种呼吸传感器上实现接触和非接触两种测量方式的自适应。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种呼吸检测控制方法、呼吸检测装置及存储介质，能够实现自动识别呼吸检测装置当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，启动相应的呼吸检测方法来采集呼吸数据，监测呼吸率。
5.本技术实施例第一方面提供了一种呼吸检测控制方法，应用于呼吸检测装置，所述呼吸检测装置包括用于检测呼吸的电极传感器，所述方法包括：
6.识别所述电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；
7.根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据。
8.本技术实施例第二方面提供了一种呼吸检测装置，所述装置包括：电极传感器和采集装置，电极传感器上面有导电电极，所述电极传感器能够直接接触目标检测对象使用，也能够隔着其他材质物体，非接触目标检测对象使用；所述电极传感器上面有连接部与所述采集装置连接，所述连接部分别与所述导电电极连接；
9.所述采集装置用于识别所述电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；
10.根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据。
11.第三方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
12.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算
机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
13.实施本技术实施例，具有如下有益效果：
14.可以看出，通过本技术实施例所描述的呼吸检测控制方法、呼吸检测装置及存储介质，通过识别电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；根据目标接触状态采集被检测对象的呼吸数据，如此，能够实现自动识别呼吸检测装置当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，启动相应的呼吸检测方法来采集呼吸数据，监测呼吸率。
附图说明
15.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
16.图1是本技术实施例提供的一种呼吸检测装置的演示示意图；
17.图2是本技术实施例提供的一种呼吸检测控制方法的实施例流程示意图；
18.图3是本技术实施例提供的另一种呼吸检测控制方法的实施例流程示意图；
19.图4是本技术实施例提供的一种呼吸检测装置的实施例结构示意图。
具体实施方式
20.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的其他所有实施例，都属于本技术保护的范围。
21.本技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
22.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置显示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
23.目前人体的呼吸检测，主要是通过接触式和非接触式两种方法来检测。
24.接触式呼吸检测，是通过人体体表直接的电极接触来测量人体在呼吸时的阻抗变化，通过检测呼吸引起的胸廓阻抗变化，得到的呼吸波形，进而分析呼吸率的。目前传统的阻抗法是通过人体呼吸时胸廓产生变化而引起的阻抗变化提取出呼吸波形，该方案需要呼吸载波稳幅、滤波后，经单双端转换形成载波激励信号。对呼吸导致的胸阻抗变化形成对载波幅度的调制，经过呼吸调制波放大、呼吸调制波检波，载波的包络信息(即呼吸信号)即被
检出，经呼吸波放大、滤波后经ad转换提取呼吸波。该方案需要能和体表接触的电极传感器来实现，在医用多参数监护仪中被广泛使用。此种方法，往往和心电图的测量一起使用，在测量时，电极是和人体皮肤直接接触的，有时会限制使用的条件范围。接触式呼吸测量，还有通过呼吸面罩或者鼻氧管的口鼻气流法，还有通过压差传感器的测量方法。
25.非接触式呼吸检测，是通过不与人体直接接触(非接触)的传感器或者电极，在人体呼吸时随着呼吸运动，产生的电阻或者电容的变化，通过电阻或者电容变化，得到呼吸的波形，进而来分析呼吸率。此种方法，在测量时，电极或者传感器，不与人体直接接触，可以隔着衣服测量，使用更加方便。非接触的呼吸检测，都是通过薄膜型传感器、可变电容型、压阻全桥型传感器等的方案，就是通过人体呼吸引起的传感器形变获取信号来测量呼吸率。通过特制的绑带或者带有传感器安置位置的服装，将上述传感器镶嵌其中，使用时被测试人员将这种特制的衣服或绑带穿戴好。人体呼吸时胸部或腹部会有起伏变化，传感器采集呼吸变化来测量呼吸率。此种非接触检测的好处是，简单方便，不必与皮肤接触，隔着衣服也可以使用，缺点是容易受到干扰引起检测不准，只能在需要单独测量呼吸时使用，无法和心电图测量同时使用。
26.在智能手机的普及应用发展下，带来可穿戴智能健康设备的大发展。在基层和个人的家庭使用场景中，使用需求不是固定的，往往需要智能设备能在多种场景下使用，由于没有专业的医护人员随时指导，所以具备自动识别检测方式、使用简便的呼吸检测设备，就意义重大。
27.本技术实现在使用相同的电极传感器系统下，无需用户识别和设置，只需要按照当前的使用需求佩戴使用，可以自动识别当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，开始采集呼吸数据。在呼吸检测装置中，有一种分析识别当前是接触或者非接触使用状态的算法，在算法确认接触状态后，装置自动启动相应的呼吸检测方法来监测呼吸率。
28.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的一种呼吸检测装置的演示示意图。所述呼吸检测装置100包括电极传感器10和采集装置20，电极传感器上面有导电电极，所述电极传感器能够直接接触目标检测对象使用，也能够隔着其他材质物体，非接触目标检测对象使用；所述电极传感器上面有连接部与所述采集装置连接，所述连接部分别与所述导电电极连接；
29.所述采集装置用于识别所述电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；
30.根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据。
31.可选地，所述电极传感器是带状，带状的电极传感器一面设置有导电电极，所述导电电极由具有导电功能的柔性材料制成；带状的电极传感器的另一面有连接部，所述连接部与所述导电电极连接，同时连接部能够与所述采集装置连接固定。
32.可选地，导电电极由具有导电功能的柔性材料制成，例如，导电电极由具有导电功能的导电硅胶或导电布制成。
33.具体实施中，呼吸检测装置100可以包括一个电极传感器。电极传感器可以是带有松紧的条带状绑带，使用者可以松紧适当地缠绕在胸部或者腹部，使用电极传感器带子两端的卡扣连接，形成一个围绕胸部或者腹部的环状。电极传感器在胸腹部前方的部分，面对
皮肤的里侧，有两个导电电极。电极传感器在胸腹的前方背向皮肤的外侧，有两个导电金属按扣(按扣之间距离和呼吸采集装置上的按扣相等)。两个导电金属按扣分别和两个导电电极连接导通。当将装置按扣和电极传感器上的按扣连接扣合后，呼吸检测装置开始自动识别当前属于接触式还是非接触式检测状态，并开始检测呼吸变化。
34.当呼吸检测装置识别出目前是接触式状态时，电极传感器是和皮肤直接接触的，检测呼吸变化的同时，还可以同时检测心电图或者其他生理信号。
35.当呼吸检测装置识别出目前是非接触状态时，电极传感器是不和皮肤接触的，隔着衣服等使用的，此时只能检测呼吸变化。
36.可选地，所述采集装置，包括采集单元、控制单元、存储单元、无线单元、电源单元。其中采集单元，包括接触式采集单元和非接触式采集单元。
37.采集单元用于在所述导电电极导通后，获取所述电极传感器检测到的信号。
38.可选地，所述控制单元，包含接触式和非接触式呼吸检测状态的自动分析算法。控制单元，用于根据所述电极传感器检测到的信号分析所述目标接触状态为直接接触状态还是非接触状态。自动分析算法包含如下步骤：
39.提取第一预设时间段的阻抗序列数据x(n)＝{x1,x
2,
x3.......xn}，n为正整数；
40.检测阻抗序列数据中的奇异值；
41.将检测到的奇异值，用该奇异值前后m个非奇异值的均值替换；
42.对替换后的所述阻抗序列数据进行插值，得到插值后的序列数据；
43.对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据；
44.计算所述重构后的序列数据的门限值，若所述门限值小于第一预设数值，则确定所述目标接触状态为非接触状态；若所述门限值大于第二预设数值，则确定所述目标接触状态为直接接触状态。
45.可选地，自动分析算法还包含如下步骤：若所述门限值处于所述第一预设数值到所述第二预设数值的区间内，则提取所述重构后的序列数据中的目标数据，组成新的序列；
46.对所述新的序列进行重构，对所述重构后的序列数据计算门限值，得到新的门限值；
47.若所述新的门限值大于第三预设数值，则确定所述目标接触状态为直接接触状态；若所述新的门限值不大于所述第三预设数值，则确定所述目标接触状态为非接触状态。
48.可选地，所述对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据，包括：
49.确定所述插值后的序列数据中的阻抗的均值；
50.确定所述插值后的序列数据中满足预设条件的阻抗的个数，得到目标阻抗个数，所述满足预设条件为阻抗与所述阻抗的均值之间的差值绝对值大于第四预设数值；
51.根据所述插值后的序列数据中的阻抗的均值、所述目标阻抗个数、所述第四预设数值和所述插值后的序列数据确定所述重构后的序列数据。
52.可选地，所述检测阻抗序列中的奇异值，包括：
53.确定所述阻抗序列数据中的阻抗xi与前一个阻抗x
i-1
的差值绝对值比上与所述阻抗xi相近的l个阻抗的均值，得到计算值；若所述计算值大于第五预设数值，则确定所述阻抗xi为奇异值，其中，l为大于2的整数。
54.可选地，所述根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据，包括：
55.根据所述目标接触状态确定对应的目标呼吸检测方法；
56.按照所述目标呼吸检测方法进行呼吸信号检测，实时分析呼吸波形和呼吸率，将所述呼吸率和呼吸波形实时无线传输至关联设备。
57.通过本技术实施例所描述的呼吸检测装置，识别电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；根据目标接触状态采集被检测对象的呼吸数据，如此，能够实现自动识别呼吸检测装置当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，启动相应的呼吸检测方法来采集呼吸数据，监测呼吸率。
58.请参阅图2，为本技术实施例提供的一种呼吸检测控制方法的实施例的流程示意图。本实施例中所描述的呼吸检测控制方法，应用于呼吸检测装置，所述呼吸检测装置包括用于检测呼吸的电极传感器，呼吸检测控制方法包括以下步骤：
59.101、识别所述电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态。
60.本技术实施例中，呼吸检测装置为一种智能医疗设备，可以实现接触式和非接触式两种呼吸检测功能。
61.通过电极传感器，可以检测测量心电图，能够通过同一个电极传感器检测呼吸率。
62.其中，被检测对象可以指人体，电极传感器根据用户佩戴的情况，可能与被检测对象的身体直接接触，也可能隔着衣物等与被检测对象的身体非接触。
63.呼吸检测装置可以根据电极传感器检测的信号，判断当前的目标接触状态是直接接触还是非接触。
64.102、根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据。
65.其中，可以根据目标接触状态确定接触式和非接触式呼吸检测的采集算法，可以根据分析到的目标接触状态确定对应的方法，进行呼吸数据采集。
66.本技术可以通过分析电极传感器采集到的信号，自动分析信号并判断电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，自适应地自动地确定对应的呼吸检测方法，比如接触式的呼吸检测方法或者非接触式的检测方法，然后通知装置内的控制单元，按照确定的呼吸检测方法进行检测呼吸信号，并实时分析呼吸波形，和呼吸率。
67.可选地，所述电极传感器包括导电电极，上述步骤101中，所述识别所述电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，包括步骤：
68.11、在所述导电电极导通后，获取所述电极传感器检测到的信号；
69.12、根据所述电极传感器检测到的信号分析所述目标接触状态为直接接触状态还是非接触状态。
70.具体实施中，用户穿戴好呼吸检测装置，导电电极导通后，电极传感器开始检测到信号，在直接接触状态和非接触状态下，检测到的信号会有不同的特性，可以获取电极传感器检测到的信号，根据检测到的信号分析电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态。
71.可选地，上述步骤101中，所述根据所述电极传感器检测到的信号分析所述目标接触状态为直接接触状态还是非接触状态，包括步骤：
72.a1、提取第一预设时间段的阻抗序列数据x(n)＝{x1,x2,x3.......xn}，n为正整数；
73.a2、检测阻抗序列数据中的奇异值；
74.a3、将检测到的奇异值，用该奇异值前后m个非奇异值的均值替换；
75.a4、对替换后的所述阻抗序列数据进行插值，得到插值后的序列数据；
76.a5、对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据；
77.a6、计算所述重构后的序列数据的门限值；
78.a7、若所述门限值小于第一预设数值，则确定所述目标接触状态为非接触状态；
79.a8、若所述门限值大于第二预设数值，则确定所述目标接触状态为直接接触状态。
80.其中，第一预设时间段的时长可以是3-30秒，例如可以是5秒。
81.判断电极传感器是直接接触还是非接触，具体可以提取第一预设时间段的阻抗，阻抗序列可以表示为x(n)＝{x1,x2,x3.......xn}，n为正整数。
82.可选地，上述步骤a2中，所述检测阻抗序列中的奇异值，可包括步骤：
83.确定所述阻抗序列数据中的阻抗xi与前一个阻抗x
i-1
的差值绝对值比上与所述阻抗xi相近的l个阻抗的均值，得到计算值；若所述计算值大于第五预设数值，则确定所述阻抗xi为奇异值，其中，l为大于2的整数。
84.具体地，阻抗xi与前一个阻抗x
i-1
的差比上相近的l个阻抗的均值，l例如可以是10，计算公式如下：
[0085][0086]
如果计算值ratio大于第五预设数值，则xi表示为奇异值，如此，可以确定阻抗序列数据中的奇异值。
[0087]
进一步地，步骤a3中，可以去除检测到的奇异值，奇异值的均值数量m可以是3-30个，例如，m可以为21，当检测到奇异值xi时，用此数xi前后10个非奇异值的均值数代替，公式如下：
[0088][0089]
其中，步骤a4中，对阻抗序列数据进行插值，得到插值后的阻抗序列数据r(m)＝{r1，r2，r3.......rm}，具体可以采用以下任意一种方法：拉格朗日插值法、三次样条插值法和牛顿插值法进行插值。
[0090]
具体地，采用三次样条插值方法如下：
[0091]
把r(m)＝{r1，r2，r3.......rm}序列分成m-1段，表示为[x1,x2]、[x2,x3].......[x
m-1
，xm]，其中1＝x1《x2《x3........《xm＝m。第i段[xi，x
i 1
]的三次样条插值公式如下：
[0092]
si(x)＝ai bi(x-xi) ci(x-xi)2 di(x-xi)3ꢀꢀꢀ
公式3
[0093]
其中：
[0094]hi
＝x
i 1-xi[0095]
相邻两个插值方程在连接点的位置相等可以得到如下公式：
[0096][0097]
由上式构造一个以c为未知数的线性方程组，而且在端点条件已知的情况下，能计算出其中几个未知数的值。
[0098]
可选地，上述步骤a5中，所述对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据，包括：
[0099]
确定所述插值后的序列数据中的阻抗的均值；
[0100]
确定所述插值后的序列数据中满足预设条件的阻抗的个数，得到目标阻抗个数，所述满足预设条件为阻抗与所述阻抗的均值之间的差值绝对值大于第四预设数值；
[0101]
根据所述插值后的序列数据中的阻抗的均值、所述目标阻抗个数、所述第四预设数值和所述插值后的序列数据确定所述重构后的序列数据。
[0102]
其中，对r(m)电阻序列进行重构，得到重构后的序列y(m)＝{y1,y2,y3.......ym}；公式如下：
[0103][0104]
其中：第四预设数值δt是常数，mean表示r(m)序列的均值；k表示r(m)序列中减去均值的绝对值大于δt的个数；rj表示r(m)序列中第j个值，并且减去均值大于δt。
[0105]
其中，步骤a6中，计算重构后的序列数据的门限值，可采用如下公式：
[0106][0107]
计算门限值se，如果门限值小于第一预设数值a表示非接触状态，门限值大于第二预设数值b表示直接接触状态。
[0108]
可选地，上述步骤a6之后，所述方法还包括：
[0109]
a9、若所述门限值处于所述第一预设数值到所述第二预设数值的区间内，则提取所述重构后的序列数据中的目标数据，组成新的序列；
[0110]
a10、对所述新的序列进行重构，对所述重构后的序列数据计算门限值，得到新的门限值；
[0111]
a11、若所述新的门限值大于第三预设数值，则确定所述目标接触状态为直接接触状态；
[0112]
a12、若所述新的门限值不大于所述第三预设数值，则确定所述目标接触状态为非接触状态。
[0113]
具体地，当门限值se在[a，b]区间内，提取序列r(m)中减去均值大于δt的值，组成新的序列γ(k),用新的序列进行步骤a5和步骤a6计算，得到新的门限值nse；如果nse大于第三预设数值c表示直接接触状态，否则表示非接触状态。
[0114]
可选地，上述步骤102中，所述根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据，包括：
[0115]
根据所述目标接触状态确定对应的目标呼吸检测方法；
[0116]
按照所述目标呼吸检测方法进行呼吸信号检测，实时分析呼吸波形和呼吸率，将所述呼吸率和呼吸波形实时无线传输至关联设备。
[0117]
其中，管理设备可以是用户的手机，或者电脑、可穿戴设备等。
[0118]
可以看出，通过本技术实施例所描述的呼吸检测控制方法，识别电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；根据目标接触状态采集被检测对象的呼吸数据，如此，能够实现自动识别呼吸检测装置当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，启动相应的呼吸检测方法来采集呼吸数据，监测呼吸率。
[0119]
与上述一致地，请参阅图3，为本技术实施例提供的一种呼吸检测控制方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的呼吸检测控制方法，应用于呼吸检测装置，所述呼吸检测装置包括用于检测呼吸的电极传感器，呼吸检测控制方法包括以下步骤：
[0120]
201、在所述导电电极导通后，获取所述电极传感器检测到的信号。
[0121]
202、提取第一预设时间段的阻抗序列数据x(n)＝{x1,x2,x3.......xn}，n为正整数。
[0122]
203、检测阻抗序列数据中的奇异值。
[0123]
204、将检测到的奇异值，用该奇异值前后m个非奇异值的均值替换。
[0124]
205、对替换后的所述阻抗序列数据进行插值，得到插值后的序列数据r(m)＝{r1，r2，r3.......rm}。
[0125]
206、对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据y(m)＝{y1,y2,y3.......ym}。
[0126]
207、计算所述重构后的序列数据的门限值se，将门限值se与第一预设数值a，第二预设数值进行比较。
[0127]
208、若所述门限值se小于第一预设数值a，则确定所述目标接触状态为非接触状态。
[0128]
209、若所述门限值se大于第二预设数值b，则确定所述目标接触状态为直接接触状态。
[0129]
210、若所述门限值se处于所述第一预设数值到所述第二预设数值的区间[a,b]内，则提取所述重构后的序列数据中的目标数据，组成新的序列γ(k)。
[0130]
211、对新的序列γ(k)进行重构，对所述重构后的序列数据计算门限值，得到新的门限值nse。
[0131]
212、若所述新的门限值nse大于第三预设数值c，则确定所述目标接触状态为直接接触状态。
[0132]
213、若所述新的门限值nse不大于所述第三预设数值c，则确定所述目标接触状态为非接触状态；
[0133]
214、根据所述目标接触状态确定对应的目标呼吸检测方法。
[0134]
215、按照所述目标呼吸检测方法进行呼吸信号检测，采集呼吸数据。
[0135]
其中，上述步骤201-步骤213的具体描述可参照图2所描述的呼吸检测控制方法的步骤101-步骤102的对应步骤，在此不再赘述。
[0136]
可以看出，通过直接接触式和非接触式判别流程和算法，识别电极传感器与被检
测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；根据目标接触状态采集被检测对象的呼吸数据，如此，能够实现自动识别呼吸检测装置当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，启动相应的呼吸检测方法来采集呼吸数据，监测呼吸率。
[0137]
请参阅图4，为本技术实施例提供的一种呼吸检测装置的实施例结构示意图。本实施例中所描述的呼吸检测装置400，包括电极传感器401和采集装置402，采集装置包括采集单元41、控制单元42、存储单元43、无线单元44、电源单元45。其中采集单元，包括接触式采集单元和非接触式采集单元。
[0138]
其中，所述控制单元，包含直接接触式和非接触式呼吸检测的自动分析算法。
[0139]
所述电极传感器，用于在电极传感器的导电电极导通后，检测被检测对象的呼吸信号。
[0140]
所述控制单元，用于获取所述电极传感器检测到的信号；根据所述电极传感器检测到的信号分析所述目标接触状态为直接接触状态还是非接触状态。
[0141]
可选地，在所述根据所述电极传感器检测到的信号分析所述目标接触状态为直接接触状态还是非接触状态方面，所述控制单元具体用于：
[0142]
提取第一预设时间段的阻抗序列数据x(n)＝{x1,x2,x3.......xn}，n为正整数；
[0143]
检测阻抗序列数据中的奇异值；
[0144]
将检测到的奇异值，用该奇异值前后m个非奇异值的均值替换；
[0145]
对替换后的所述阻抗序列数据进行插值，得到插值后的序列数据；
[0146]
对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据；
[0147]
计算所述重构后的序列数据的门限值，若所述门限值小于第一预设数值，则确定所述目标接触状态为非接触状态；若所述门限值大于第二预设数值，则确定所述目标接触状态为直接接触状态。
[0148]
可选地，所述控制单元还用于：
[0149]
若所述门限值处于所述第一预设数值到所述第二预设数值的区间内，则提取所述重构后的序列数据中的目标数据，组成新的序列；
[0150]
对所述新的序列进行重构，对所述重构后的序列数据计算门限值，得到新的门限值；
[0151]
若所述新的门限值大于第三预设数值，则确定所述目标接触状态为直接接触状态；若所述新的门限值不大于所述第三预设数值，则确定所述目标接触状态为非接触状态。
[0152]
可选地，在所述对所述插值后的序列数据进行重构，得到重构后的序列数据方面，控制单元具体用于：
[0153]
确定所述插值后的序列数据中的阻抗的均值；
[0154]
确定所述插值后的序列数据中满足预设条件的阻抗的个数，得到目标阻抗个数，所述满足预设条件为阻抗与所述阻抗的均值之间的差值绝对值大于第四预设数值；
[0155]
根据所述插值后的序列数据中的阻抗的均值、所述目标阻抗个数、所述第四预设数值和所述插值后的序列数据确定所述重构后的序列数据。
[0156]
可选地，在所述检测阻抗序列中的奇异值方面，控制单元具体用于：
[0157]
确定所述阻抗序列数据中的阻抗xi与前一个阻抗x
i-1
的差值绝对值比上与所述阻
抗xi相近的l个阻抗的均值，得到计算值；若所述计算值大于第五预设数值，则确定所述阻抗xi为奇异值，其中，n为大于2的整数。
[0158]
可选地，在所述根据所述目标接触状态采集所述被检测对象的呼吸数据方面，控制单元具体用于：
[0159]
根据所述目标接触状态确定对应的目标呼吸检测方法；
[0160]
按照所述目标呼吸检测方法进行呼吸信号检测，实时分析呼吸波形和呼吸率。
[0161]
存储单元43，用于将采集的呼吸波形和呼吸率等呼吸数据进行存储。
[0162]
无线单元44，用于将所述呼吸波形和呼吸率实时无线传输至关联设备。
[0163]
电源单元用于提供电源。
[0164]
可以看出，通过本技术实施例所描述的呼吸检测装置，识别电极传感器与被检测对象之间的目标接触状态，所述目标接触状态为直接接触状态或非接触状态；根据目标接触状态采集被检测对象的呼吸数据，如此，能够实现自动识别呼吸检测装置当前是直接接触状态或者非接触检测状态，自动按照识别的结果，启动相应的呼吸检测方法来采集呼吸数据，监测呼吸率。
[0165]
可以理解的是，本实施例的呼吸检测装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
[0166]
本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何一种呼吸检测控制方法的部分或全部步骤。
[0167]
本技术实施例提供一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例中记载的任何一种呼吸检测控制方法所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0168]
尽管在此结合各实施例对本技术进行了描述，然而，在实施所要求保护的本技术过程中，本领域技术人员通过查看所述附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现所述公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
[0169]
本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。计算机程序存储/分布在合适的介质中，与其它硬件一起提供或作为硬件的一部分，也可以采用其他分布形式，如通过internet或其它有线或无线电信系统。
[0170]
本技术是参照本技术实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令
到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程人车轨迹分析设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程统计进出人次的设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0171]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程人车轨迹分析设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0172]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程人车轨迹分析设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0173]
尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，显而易见的，在不脱离本技术的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。