一种针对供电链路的检测方法和装置与流程

1.本发明涉及供电链路检测技术领域，特别是涉及一种针对供电链路的检测方法、一种针对供电链路的检测装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。


背景技术：

2.伴随着科技发展，电力作为生产中的主要能源，在日常生产工作中起到了不可替代的作用。供电机房是电力系统中的重要组成部分，对供电质量和持续性的要求也更为严格，如果不能正确地、安全地使用和管理好电力供应，可能会产生严重的后果，轻则导致服务中断，不能满足生产要求，重则导致生命财产的重大灾难性损失，所以，维护供电机房的供电链路安全，成为了保证生产安全工作中的重中之重。
3.在相关技术中，针对供电机房的维护依旧以人工巡检为主，通常包括以人工巡检的方式对各点位进行巡检、温湿度测量、定时负载抄表等，然而，随着电网的快速发展，使得电网的复杂性日渐提高，现有的维护模式无法快速发现、定位问题，往往造成机房供电系统发生故障后，无法快速倒换，造成业务全面受阻。


技术实现要素：

4.本发明实施例是提供一种针对供电链路的检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，以解决如何自动检测机房供电链路的问题。
5.本发明实施例公开了一种针对供电链路的检测方法，所述供电链路中包括第一供电设备和第二供电设备，所述第一供电设备为处于非变动供电链路中的供电设备，所述第二供电设备为除所述第一供电设备以外的供电设备，所述方法可以包括：
6.生成针对所述第一供电设备的静态数据宽表和针对所述第二供电设备的动态数据宽表；所述静态数据宽表包括拓扑结构关系标识；所述拓扑结构关系标识用于表达第一供电设备之间的关联关系；所述动态数据宽表包括供电设备标识，所述供电设备标识用于标记第二供电设备；
7.根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图；
8.基于所述供电链路拓扑图对所述供电链路进行检测。
9.可选地，所述第一供电设备之至少可以包括市电关系设备、高低压设备、拓扑开关，以及油机蓄电池设备。
10.可选地，在所述根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图的步骤之前，还可以包括：
11.从所述第二供电设备中确定出目标第二供电设备；所述目标第二供电设备为更换频率高于预设阈值的供电设备；所述目标第二供电设备具有对应的第一目标供电设备标识；所述第一目标供电设备标识用于标记所述目标第二供电设备；
12.从所述供电设备标识中剔除所述第一目标供电设备标识，获得第二目标供电设备
标识。
13.可选地，所述根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图的步骤可以包括：
14.生成针对所述目标第二供电设备的资源宽表；所述资源宽表用于显示所述目标第二供电设备的供电路径；
15.根据所述拓扑结构关系标识和所述第二目标供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图。
16.可选地，所述基于所述供电链路拓扑图对所述供电链路进行检测的步骤可以包括：
17.从所述供电链路拓扑图中确定出待检测供电设备；
18.获取针对所述待检测供电设备的属性特征函数；
19.采用所述属性特征函数训练评估模型；
20.采用经训练的所述评估模型检测所述待检测供电设备。
21.本发明实施例还公开了一种针对供电链路的检测装置，所述供电链路中包括第一供电设备和第二供电设备，所述第一供电设备为处于非变动供电链路中的供电设备，所述第二供电设备为除所述第一供电设备以外的供电设备，所述装置可以包括：
22.数据宽表生成模块，用于生成针对所述第一供电设备的静态数据宽表和针对所述第二供电设备的动态数据宽表；所述静态数据宽表包括拓扑结构关系标识；所述拓扑结构关系标识用于表达第一供电设备之间的关联关系；所述动态数据宽表包括供电设备标识，所述供电设备标识用于标记第二供电设备；
23.供电链路拓扑图生成模块，用于根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图；
24.供电链路检测模块，用于基于所述供电链路拓扑图对所述供电链路进行检测。
25.可选地，所述第一供电设备之至少可以包括市电关系设备、高低压设备、拓扑开关，以及油机蓄电池设备。
26.可选地，还可以包括：
27.目标第二供电设备确定模块，用于从所述第二供电设备中确定出目标第二供电设备；所述目标第二供电设备为更换频率高于预设阈值的供电设备；所述目标第二供电设备具有对应的第一目标供电设备标识；所述第一目标供电设备标识用于标记所述目标第二供电设备；
28.第二目标供电设备标识获取模块，用于从所述供电设备标识中剔除所述第一目标供电设备标识，获得第二目标供电设备标识。
29.可选地，所述供电链路拓扑图生成模块可以包括：
30.资源宽表生成子模块，用于生成针对所述目标第二供电设备的资源宽表；所述资源宽表用于显示所述目标第二供电设备的供电路径；
31.供电链路拓扑图生成子模块，用于根据所述拓扑结构关系标识和所述第二目标供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图。
32.可选地，所述供电链路检测模块可以包括：
33.待检测供电设备确定子模块，用于从所述供电链路拓扑图中确定出待检测供电设
备；
34.属性特征函数获取子模块，用于获取针对所述待检测供电设备的属性特征函数；
35.评估模型训练子模块，用于采用所述属性特征函数训练评估模型；
36.供电链路检测子模块，用于采用经训练的所述评估模型检测所述待检测供电设备。
37.本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
38.所述存储器，用于存放计算机程序；
39.所述处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如本发明实施例所述的方法。
40.本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明实施例所述的方法。
41.本发明实施例包括以下优点：
42.本发明实施例，通过生成针对第一供电设备的静态数据宽表和针对第二供电设备的动态数据宽表；根据拓扑结构关系标识和供电设备标识生成针对第一供电设备和第二供电设备的供电链路拓扑图；基于供电链路拓扑图对供电链路进行检测，保证了供电链路拓扑图能够随供电链路的变化而更新，避免了由人工对供电链路拓扑图中表达可变动供电设备部分的维护，从而提高了针对供电链路检测的效率。
附图说明
43.图1是本发明实施例中提供的一种针对供电链路的检测方法的步骤流程图；
44.图2是本发明实施例中提供的一种针对供电链路的关联分析过程的示意图；
45.图3是本发明实施例中提供的一种针对供电链路的数据传输过程的示意图；
46.图4是本发明实施例中提供的一种针对供电链路的检测装置的结构框图；
47.图5是本发明各实施例中提供的一种电子设备的硬件结构框图。
具体实施方式
48.为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
49.在实际应用中，面对人工巡检供电机房效率低下，以及劳动力成本的上升以及老龄化问题，相关技术也在不断探索智能维护新模式，例如，基于静态拓扑对机房供电全链路安全评估。供电全链路安全评估技术通过在维护过程中引入具备对机房供电拓扑分析的能力，使运营商维护人员能够结合现场供电实际情况，按照业务重要性对机房进行差异化维护，而不是简单以局站机房为维护单位平等的维护所有机房。
50.在传统通信机房中，提供供电全链路安全分析数据源的是本地动环监控系统，在大型idc(互联网数据中心，internet data center)中，提供供电全链路安全分析数据源的是群控系统和暖通系统，在基站和接入网中，提供供电全链路安全分析数据源的是省端汇聚系统。这些系统中包含供电性能数据是类似的。供电全链路安全分析功能就是通过对机
房数据的关联、分析，将重要业务评估、匹配到高规格的维护模式中，作为差异化维护的依据。
51.因此，各维度数据的采集准确性、关联完整性是实施供电全链路安全评估的关键，目前全链路安全评估主要通过以下方式获取数据：
52.(1)图纸导入：包含机楼建设时候的供电设计图纸、技术改造升级图纸等；
53.(2)人工画图：提供标准画图工具，使用拖拉拽的方式完成配置；
54.(3)对接系统：获取现有系统中采集的设备属性；
55.但是，以现在基于供电拓扑的维护模式在实际使用中存在很多困难，已严重影响到集约化智能维护的推广。
56.具体存在的困难如下：
57.1、供电拓扑复杂，末端供电变化周期快，关联难以维护。
58.随着云计算、5g、物联网等行业的发展以及疫情的催化，全球数据量与数据流量爆发式的增长导致业务快速增长，机房尤其是idc机房供电保护方式越来越多样，末端供电变化周期也越来越快，供电关联越来越难以维护。例如，一个机房前几天还只有30个业务机架，5天后，已经满载100个机架，并准备供电扩容。运营商现场维护人员很难快速完成其中的供电拓扑逻辑优化、末端供电关联信息维护。
59.2、人工画图工作量巨大，难以保证实时更新。
60.人工画图由于提供的是标准画图工具需支持全部类型设备，设备类型较多，拖拉拽方式都是按点进行，操作复杂，可自动化程度低。而基于单一拓扑图的全链路安全评估的核心是拓扑图的准确性与实时采集性能的时效性，基于人工画图形成的拓扑图需依靠维护人员手工进行，即使有导入建设时的供电关系图，也需要运营商维护人员一一核实准确性，工作量巨大，无法保证实时更新，难以推广到全部机房。
61.3、分析建模形式单一，缺乏灵活性。
62.移动互联网时代，大算力服务器大量增加，对供电稳定性要求越来越高，但受限于供电拓扑图配置的复杂性，现有分析形式较为单一，无法灵活自定义配置分析。
63.尤其对于idc数据中心各种类型客户的不同要求，基于单一拓扑图的固定分析方法已难以支撑客户的各种维护要求，缺乏对重要业务细分的控制能力，例如：在同一个机房中甚至同一机架中，对某些重要机架的供电的优先保护，对某些机架不进行保护策略。基于单一拓扑图的全链路安全评估与目前客户的高要求是存在矛盾的。
64.即，在相关技术中，供电拓扑图全链路安全评估方法的评估规则是基于固定拓扑图图纸的属性匹配，一般安全规则包括2个方面：1)供电设备当前负载和设计容量。由于对于末端机架供电链路而言，其供电结构竟然因为扩容而改变，因此供电链路就会频繁变化，所以采用建设时供电拓扑来进行简单匹配的评估就会随着时间变得越来越不准确。2)单纯使用固定匹配的方式会造成人工工作量大、灵活性差。
65.综上所述，目前基于供电拓扑的全链路安全评估方式存在固定关联难以维护、画图工作量巨大、形式单一缺乏灵活性等问题。
66.所以，本发明实施例通过对相对固定的供电设备和变化速率相对较高的供电设备进行区分，并引入维护过程中的业务重要程度、全程供电保护机制、后备电源、历史停电情况、ups(不间断电源，uninterruptible power supply)负载均衡等多个维度数据，使用机
器学习中监督学习算法动态自动关联拓扑图，实现多个维度数据与拓扑图数据的动态关联，在供电容量、蓄电池运行质态、空调环境等方面进行提前预警，形成评估报告，实现现场维护人员提前发现隐患，快速定位故障，及时解决恢复重要业务。
67.参照图1，示出了本发明实施例中提供的一种针对供电链路的检测方法的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
68.步骤101，生成针对所述第一供电设备的静态数据宽表和针对所述第二供电设备的动态数据宽表；
69.步骤102，根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图；
70.步骤103，基于所述供电链路拓扑图对所述供电链路进行检测。
71.在具体实现中，本发明实施例可以应用于智能运维系统aiops(artificialintelligence for it operations)，智能运维系统能够基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等)，通过机器学习的方式来实现自动化运维工作。
72.本发明实施例的供电链路中可以包括第一供电设备和第二供电设备，第一供电设备为处于非变动供电链路中的供电设备，第二供电设备为除所述第一供电设备以外的供电设备，本发明实施例可以生成针对第一供电设备的静态数据宽表和针对第二供电设备的动态数据宽表。
73.静态数据宽表可以包括拓扑结构关系标识，拓扑结构关系标识可以用于表达第一供电设备之间的关联关系。
74.在实际应用中，处于非变动供电链路中的供电设备可以是在常规操作下，大概率不变更链路关系的供电设备，可选地，本发明实施例的第一供电设备之至少包括市电关系设备、高低压设备、拓扑开关，以及油机蓄电池设备。为了将复杂的供电全链路关系简单化，本发明实施例可以创建针对市电关系设备、高低压设备、拓扑开关，以及油机蓄电池设备四类相对固定的设备的静态数据宽表，每个宽表除了定义了最基本的设备名称、类型、厂家、容量等数据之外，还可以额外定义一个拓扑结构关系标识topologyid作为变量，用于标识各宽表之前树形结构的上下联关系，即，用于表达第一供电设备之间的关联关系。
75.由于供电设备的链路关系可以用树形图表示，在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有一个前驱结点。叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续节点数可以是一个也可以是多个。也就是说，数学统计中的树形结构可表示层次关系、从属关系和并列关系。这种关系天然符合通信机房供电逻辑拓扑中一个电源设备同时供给多个业务设备的拓扑关系，本发明实施例可以采用topologyid变量表达供电全链路拓扑关系。
76.例如：定义生成topologyid：使用简单“1-2-3-***-1”的树形描述来标识关系，填写到变量topologyid中，如作为根节点的“市电引入”其作为第一层，topologyid为“1”，若机房为两路独立试点引入，则第二路的topologyid为“2”，对于第一路市电的第一个变压器的topologyid即为“1-1”，以此类推，逐步完成静态数据宽表的topologyid定义。
77.定义市电关系宽表：定义字段topologyid、分公司、局站名称、供电站、供电线路来源、电压等级、户号、是否环网柜。
78.定义高低压关系宽表：定义字段topologyid、分公司、局站名称、现场设备名称、编码、类型、额定容量、备用上联关系。
79.定义拓扑开关关系宽表：定义字段topologyid、分公司、局站名称、开关名称、编码、开关位置、类型、额定容量、上联关系、下联关系。
80.定义油机蓄电池关系宽表：定义字段topologyid、分公司、局站名称、设备名称、编码、上联关系、额定容量、油机/蓄电池类型。
81.本发明实施例的动态数据宽表可以包括供电设备标识，供电设备标识可以用于标记第二供电设备，第二供电设备为除第一供电设备以外的供电设备。
82.在实际应用中，第二供电设备可以是在常规操作下，有需求变更链路关系的供电设备，也可以理解为，第二供电设备为供电链路中除第一供电设备以外的供电设备。
83.在具体实现中，本发明实施例的动态数据宽表可以包括供电设备标识，供电设备标识用于标记第二供电设备。
84.例如，在生成动态数据宽表后，可以通过读取字段dyid(存储监控采集设备的动态id)作为供电设备标识，供电设备标识可以但不限于包括第二供电设备的设备名称、编码、类型、采集时间、信号名称、采集信号实时值。形成动环实时采集的供电设备清单，使用资源数据对dyid进行关联、变化，最终对应到静态数据宽表中的供电设备标识，与前四类静态数据宽表组合。
85.本法实施例可以在生成静态数据宽表和动态数据宽表后根据拓扑结构关系标识和供电设备标识生成针对第一供电设备和第二供电设备的供电链路拓扑图，并基于供电链路拓扑图对供电链路进行检测。
86.本发明实施例，通过生成针对第一供电设备的静态数据宽表和针对第二供电设备的动态数据宽表；根据拓扑结构关系标识和供电设备标识生成针对第一供电设备和第二供电设备的供电链路拓扑图；基于供电链路拓扑图对供电链路进行检测，保证了供电链路拓扑图能够随供电链路的变化而更新，避免了由人工对供电链路拓扑图中表达可变动供电设备部分的维护，从而提高了针对供电链路检测的效率。
87.在上述实施例的基础上，提出了上述实施例的变型实施例，在此需要说明的是，为了使描述简要，在变型实施例中仅描述与上述实施例的不同之处。
88.在本发明的一个可选地实施例中，在所述根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图的步骤之前，还包括：
89.从所述第二供电设备中确定出目标第二供电设备；所述目标第二供电设备为更换频率高于预设阈值的供电设备；所述目标第二供电设备具有对应的第一目标供电设备标识；所述第一目标供电设备标识用于标记所述目标第二供电设备；
90.从所述供电设备标识中剔除所述第一目标供电设备标识，获得第二目标供电设备标识。
91.在实际应用中，虽然第二供电设备为有需求变更链路关系的供电设备，但其也包括一般情况下不会频繁变动的供电设备，此类设备只在会割接或扩容时需要维护，同理，第二供电设备也包括需要频繁变动的供电设备，本发明实施例可以将频繁变动的供电设备作为目标第二供电设备，所以本发明实施例可以将更换频率高于预设阈值的供电设备作为目标第二供电设备，并为目标第二供电设备配置对应的第一目标供电设备标识，以用第一目标供电设备标识标记目标第二供电设备，并在生成针对第一供电设备和第二供电设备的供
电链路拓扑图之前，剔除第一目标供电设备标识，以避免由于目标第二供电设备的高频变换，致使供电链路拓扑图也要高频更新，从而降低了运维系统对供电链路检测的运算压力。
92.进一步地，在本发明的另一个可选地实施例中，在所述根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图的步骤之前，还包括：
93.从所述第二供电设备中确定出目标第二供电设备；所述目标第二供电设备为更换频率高于预设阈值的供电设备；所述目标第二供电设备具有对应的第一目标供电设备标识；所述第一目标供电设备标识用于标记所述目标第二供电设备；
94.从所述供电设备标识中剔除所述第一目标供电设备标识，获得第二目标供电设备标识。
95.由上可知，在实际应用中，若将目标第二供电设备录入供电链路拓扑图中，会增大运维系统对供电链路检测的运算压力，所以，本发明实施例可以生成用于显示所述目标第二供电设备的供电路径的资源宽表，并根据拓扑结构关系标识和第二目标供电设备标识生成针对第一供电设备和第二供电设备的供电链路拓扑图。
96.例如：
97.针对第一供电设备的topologyid：可以用以对机房中相对固定的大型主干供电网络链路拓扑进行描述。
98.针对目标第二供电设备以外的第二供电设备的dyid：用以对机房内监控采集的电源设备(例如：ups、开关电源、240v电源)进行描述。
99.针对目标第二供电设备的powrelation：用以对机房中数量众多的末端供电单元进行描述，其会动态根据上电、下单工单进行实时同步更新。
100.在完成五张宽表后，结合资源系统中，全专业设备用电关系属性powrelation，从第二供电设备中剔除末端供电单元，根据topologyid、dyid两个属性可由系统自动画出从市电到业务设备的全供电链路端到端图。
101.具体实施过程如下：
102.自动生成外市电引入拓扑：将每个外市电作为一个根节点，依次根据topologyid字段向下找寻“叶子”节点，形成外市电供电拓扑图。
103.自动生成高低压拓扑：将每个高低压设备中topologyid字段与上面根节点进行一一比对，依次根据匹配的树形关系画出高低压拓扑图。
104.自动生成电源设备拓扑：使用采集到的动态数据宽表dyid形成的设备编码字段，与高低压拓扑图中编码字段进行匹配，形成动态数据宽表与静态数据宽表的组合，将匹配成功的电源设备依次根据树形关系画出电源设备拓扑图，并将实时最新电压、电流、负债值进行标注。
105.自动生成油机蓄电池拓扑：使用topologyid、设备编码两个字段组合动态油机启动、蓄电池放电实时采集属性值、设备静态容量、拓扑关系数据，形成油机、蓄电池与动态表的组合，将匹配成功关联依次根据树形关系画出电源设备拓扑图，并将实时启动状态、放电电压等动态数字在拓扑图上进行标注。
106.自动生成拓扑开关拓扑：使用拓扑开关关系宽表中的topologyid、上联关系、下联关系字段，将拓扑开关录入至拓扑图中进行“镶嵌”，呈现出供电保护、高压母联、低压母联、
2n的逻辑拓扑关系，形成拓扑开关的树形拓扑图。
107.本发明实施例通过生成针对所述目标第二供电设备的资源宽表；所述资源宽表用于显示所述目标第二供电设备的供电路径；根据所述拓扑结构关系标识和所述第二目标供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图，从而实现了利用资源宽表替代供电链路拓扑图，以使相关技术人员在能够查看到全供电链路的情况下，避免由于目标第二供电设备的高频变换，致使供电链路拓扑图也要高频更新，从而降低了运维系统对供电链路检测的运算压力。
108.在本发明的一个可选地实施例中，所述基于所述供电链路拓扑图对所述供电链路进行检测的步骤包括：
109.从所述供电链路拓扑图中确定出待检测供电设备；
110.获取针对所述待检测供电设备的属性特征函数；
111.采用所述属性特征函数训练评估模型；
112.采用经训练的所述评估模型检测所述待检测供电设备。
113.在具体实现中，本发明实施例可以基于供电链路拓扑图，使用多变量线性回归法对供电链路中的供电设备进行分析评估，具体地，可以从供电链路拓扑图中确定出待检测供电设备，然后获取针对待检测供电设备的属性特征函数，并采用属性特征函数训练评估模型，再采用经训练的评估模型检测待检测供电设备。
114.例如，在蓄电池放电时长预测中本发明结合了室外温湿度、机房内多点温湿度云图、机房布局、蓄电池放电时长、负载变化情况、品牌、年限数据等多个特征属性，来建立数学模型以观察影响蓄电池放电时长的主要关联参数，最终搭建评估模型，来预测蓄电池放电时长。
115.第一：假设本评估中包含6个特征属性，因此其线性模型如下：
116.h(x)＝w1x1 w2x2 w3x3 w4x4 w5x5 w6x6 b
117.属性特征函数为：
[0118][0119][0120]
第二：使用计算机编程语言python中的机器学习库sklearn来进行建模求解
[0121]
def train(x，y):
[0122]
model＝linearregression()
[0123]
model.fit(x，y)
[0124]
print(“权重为：”，model.coef_)
[0125]
print(“偏置为：”，model.intercept_)
[0126]
print(“第2组蓄电池的预测时长：”，model.predict(x[2，:].reshape(1，-1)))
[0127]
print(“第2组蓄电池的真实时长：”，y[2])
[0128]
if__name__＝＝'__main__':
[0129]
x，y＝load_data()
[0130]
train(x，y)
[0131]
#输出结果：
[0132]
#权重为：[-1.08011358e-01，4.64204584e-02，2.05586264e-022.68673382e 00，#-1.77666112e 01，3.80986521e 00]
[0133]
#偏置为：27.35946838109201
[0134]
#第2组蓄电池的预测时长：[7.1]
[0135]
#第2组蓄电池的真实时长：7.3小时。
[0136]
本发明实施例，通过从所述供电链路拓扑图中确定出待检测供电设备；获取针对所述待检测供电设备的属性特征函数；采用所述属性特征函数训练评估模型；采用经训练的所述评估模型检测所述待检测供电设备，从而实现了通过机器学习对供电链路进行监测，更进一步地提升了针对供电链路的检测效率。
[0137]
为了使本领域技术人员更好的理解本发明实施例，以下用一完整示例对本发明实施例进行说明。
[0138]
参考图2，图2是本发明实施例中提供的一种针对供电链路的关联分析过程的示意图；
[0139]
静态宽表：维护4张机房静态设备宽表，这些设备一般建局时其拓扑关系就相对固定，可通过topologyid快速组建。
[0140]
动态宽表：维护1张动态宽表，取自动环监控，设备一般变动不大，偶尔会割接或扩容时需要维护，使用topologyid、dyid快速建立静态与资源间关系
[0141]
资源宽表：维护1张末端设备资源宽表，相对前2张表，此表变动频繁，故不以拓扑图来固定，转而使用资源表信息自动推出其供电路径，节约工作量。
[0142]
机器学习：使用多变量线性回归法进行分析评估，建立数学模型以观察影响蓄电池放电时长的主要关联参数，最终搭建评估模型，来预测蓄电池放电时长。
[0143]
参考图3，图3是本发明实施例中提供的一种针对供电链路的数据传输过程的示意图；
[0144]
维护人员通过web页面完成4张静态表输入，每张表均含topologyid的唯一字段和各类型设备特征值。
[0145]
从动环监控中获取供电设备最新清单，包括：设备名称、编码、类型、动环id、性能值、所属机房名称，形成动态宽表，使用post协议形成接口，以机房名称作为入参，可调用同一机房中供电设备。
[0146]
通过ods-o接口从资源系统获取末端用电信息属性、设备静态特征值属性(包含：品牌、年限、厂家、容量等)，使用dyid关联，与静态宽表、动态宽表合并成完整的全链路拓扑图。
[0147]
将动态宽表中的历史性能值、当前性能值结合当前形成的全链路拓扑图，作为sklearn的训练集，进行训练，最终来预测蓄电池、油机等重要设备性能值。将全链路中设备当前状况以及未来运行能力预测后得出机房供电全链路安全评估结果。
[0148]
在实际应用中运用本发明实施例，仅需对现场动环、资源系统进行升级改造，现场维护人员对机房静态宽表数据进行一次性关联，同时对动态数据、资源数据进行极少关联。
具体如下：
[0149]
1、动环网管对静态数据录入的改造。
[0150]
动环系统中需新增按照topologyid关联的xls导入界面，主要存储基本固定不变的高低压部分供电链路信息，并通过实时采集的供电设备动态关系表中dyid进行关联，形成供电主干路的拓扑。
[0151]
2、资源系统数据对用电信息字段的改造。
[0152]
增加资源系统dyid字段，结合用电信息属性，将末端供电关联与供电主干路拓扑进行自动拼接，新城可自动更新的末端供电链路。
[0153]
3、动环系统对外接口数据的改造。
[0154]
增加动环对外接口，可将数据通过外部算力进行多变量线性回归法进行分析评估，评估后结果再返回动环系统进行呈现。
[0155]
通过上述步骤，以使本发明实施例达以下有益效果。
[0156]
1)现有技术存在供电拓扑复杂，末端供电变化周期快，关联难以持久维护，本发明实施例通过使用静态宽表、动态宽表、资源宽表的形式有效将供电全链路分为基本固定不变的、少量变化的和变化频繁的三部分数据组成，使用资源全生命周期用电信息数据，结合动环数据、高低压部分拓扑信息自动更新供电拓扑结构关联，免去繁杂的人工维护工作量，极大的提高维护效率。
[0157]
2)现有的技术方案人工画图工作量巨大，难以保证实时更新。本发明实施例采用系统自动画图的形式，能根据生成的拓扑关系，自动结合动环监控实际采集数据，画出全链路拓扑图，无需手工画图，提高了自动化水平。
[0158]
3)现有的方案分析建模形式单一，缺乏灵活性。本发明实施例采用多维度分析模型，可便捷、灵活的调节参数与关联分析权重，使相关技术人员能够结合现场配电保护、目前运行质态等实际情况，按照业务重要性对机房进行差异化维护，可以实现灵活分析供电链路的情况，如对关键机房进行重点关注、对关键设备与环境联动监控、对异常点进行及时推送等。
[0159]
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
[0160]
参照图4，示出了本发明实施例中提供的一种针对供电链路的检测装置的结构框图，具体可以包括如下模块：
[0161]
数据宽表生成模块401，用于生成针对所述第一供电设备的静态数据宽表和针对所述第二供电设备的动态数据宽表；所述静态数据宽表包括拓扑结构关系标识；所述拓扑结构关系标识用于表达第一供电设备之间的关联关系；所述动态数据宽表包括供电设备标识，所述供电设备标识用于标记第二供电设备；
[0162]
供电链路拓扑图生成模块402，用于根据所述拓扑结构关系标识和所述供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图；
[0163]
供电链路检测模块403，用于基于所述供电链路拓扑图对所述供电链路进行检测。
[0164]
可选地，所述第一供电设备之至少可以包括市电关系设备、高低压设备、拓扑开关，以及油机蓄电池设备。
[0165]
可选地，还可以包括：
[0166]
目标第二供电设备确定模块，用于从所述第二供电设备中确定出目标第二供电设备；所述目标第二供电设备为更换频率高于预设阈值的供电设备；所述目标第二供电设备具有对应的第一目标供电设备标识；所述第一目标供电设备标识用于标记所述目标第二供电设备；
[0167]
第二目标供电设备标识获取模块，用于从所述供电设备标识中剔除所述第一目标供电设备标识，获得第二目标供电设备标识。
[0168]
可选地，所述供电链路拓扑图生成模块可以包括：
[0169]
资源宽表生成子模块，用于生成针对所述目标第二供电设备的资源宽表；所述资源宽表用于显示所述目标第二供电设备的供电路径；
[0170]
供电链路拓扑图生成子模块，用于根据所述拓扑结构关系标识和所述第二目标供电设备标识生成针对所述第一供电设备和所述第二供电设备的供电链路拓扑图。
[0171]
可选地，所述供电链路检测模块可以包括：
[0172]
待检测供电设备确定子模块，用于从所述供电链路拓扑图中确定出待检测供电设备；
[0173]
属性特征函数获取子模块，用于获取针对所述待检测供电设备的属性特征函数；
[0174]
评估模型训练子模块，用于采用所述属性特征函数训练评估模型；
[0175]
供电链路检测子模块，用于采用经训练的所述评估模型检测所述待检测供电设备。
[0176]
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0177]
另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器，存储器，存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述针对供电链路的检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0178]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述针对供电链路的检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等。
[0179]
图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
[0180]
该电子设备500包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、处理器510、以及电源511等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
[0181]
应理解的是，本发明实施例中，射频单元501可用于收发信息或通话过程中，信号
的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器510处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元501包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元501还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
[0182]
电子设备通过网络模块502为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
[0183]
音频输出单元503可以将射频单元501或网络模块502接收的或者在存储器509中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元503还可以提供与电子设备500执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元503包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
[0184]
输入单元504用于接收音频或视频信号。输入单元504可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)5041和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元506上。经图形处理器5041处理后的图像帧可以存储在存储器509(或其它存储介质)中或者经由射频单元501或网络模块502进行发送。麦克风5042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元501发送到移动通信基站的格式输出。
[0185]
电子设备500还包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板5061的亮度，接近传感器可在电子设备500移动到耳边时，关闭显示面板5061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器505还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
[0186]
显示单元506用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)等形式来配置显示面板5061。
[0187]
用户输入单元507可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板5071上或在触控面板5071附近的操作)。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器510，接收处理器510发来的命令并加以执行。此外，可以采供电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板5071。除了触控面板5071，用户输入单元507还可以包括其他输入设备5072。具体地，其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
[0188]
进一步的，触控面板5071可覆盖在显示面板5061上，当触控面板5071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器510以确定触摸事件的类型，随后处理器510根据触摸事件的类型在显示面板5061上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板5071与显示面板5061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板5071与显示面板5061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
[0189]
接口单元508为外部装置与电子设备500连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元508可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备500内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备500和外部装置之间传输数据。
[0190]
存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器509可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
[0191]
处理器510是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器509内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器509内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器510可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
[0192]
电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源511(比如电池)，优选的，电源511可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
[0193]
另外，电子设备500包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
[0194]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
[0195]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0196]
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体
实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
[0197]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0198]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0199]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0200]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0201]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0202]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0203]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。