小区方位角的预测方法、装置、设备以及计算机存储介质与流程

1.本发明实施例涉及无线通信技术领域，具体涉及一种小区方位角的预测方法、装置、设备以及计算机存储介质。


背景技术：

2.小区方位角是一项基础的小区工参参数，为了提高小区方位角的准确性，需要对小区方位角进行预测以及纠偏。
3.现有技术一般通过现场测量小区的方位角进行纠偏、通过路测数据进行核查或者基于终端上报的mr(measure report，测量报告)数据进行小区方位角的预测。本发明的发明人在实施现有技术中的过程中发现：现有技术的效率低且成本高并且精确度低。因此，需要一种更高效和准确的小区方位角的预测方法。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种小区方位角的预测，用于解决现有技术中存在的小区方位角的预测问题。
5.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种小区方位角的预测方法，所述方法包括：
6.分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度；
7.根据所述ssb波束信号信息和所述第一经纬度确定所述目标小区内的ssb波束分界点；
8.获取所述ssb波束分界点的第二经纬度和所述目标小区对应的小区基站的第三经纬度；
9.根据所述第二经纬度和所述第三经纬度确定所述目标小区的目标方位角。
10.在一种可选的方式中，所述ssb波束信号信息包括所述采样点接收到的各个可选ssb波束对应的ssb波束信号强度；所述ssb波束分界点为各个所述可选ssb波束之间的分界面上的任一坐标点；所述方法还包括：
11.根据所述ssb波束信号强度分别确定各个所述采样点的关联ssb波束；所述关联ssb波束为所述采样点接收到的各个所述可选ssb波束中所述ssb波束信号强度最大的一个；
12.根据所有所述第一经纬度和所述关联ssb波束确定所述ssb波束分界点。
13.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
14.根据所述第一经纬度分别确定各个所述采样点对应的相邻点；所述相邻点为与所述目标采样点的距离小于距离阈值的其他采样点；所述目标采样点为任意一个所述采样点；
15.根据所述关联ssb波束与相邻ssb波束不同的采样点确定所述ssb波束分界点；其中，所述相邻ssb波束为所述采样点的所述相邻点的关联ssb波束。
16.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
17.根据所有所述第二经纬度确定ssb波束中心点；
18.分别确定各个所述ssb波束分界点与所述ssb波束中心点之间的第一距离；
19.根据所述第一距离将所述ssb波束分界点划分为多组对称分界点对；其中，每一组所述对称分界点对中包括两个所述第一距离的差小于差值阈值的所述ssb波束分界点；
20.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点与所述基站经纬度之间的第一角度；所述第一角度根据所述第二经纬度和所述第三经纬度之间的偏向角得到；
21.根据所有所述第一角度确定所述目标方位角。
22.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
23.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点对应的第一角度的角度差；
24.对所述角度差进行标准化处理，得到每一组所述对称分界点对对应的第二角度；
25.根据所有所述第二角度和所述第一角度确定所述目标方位角。
26.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
27.分别将每一组所述对称分界点对对应的所述第二角度的一半确定为所述对称分界点对对应的校正值；
28.分别将所述校正值与基准角度的和确定为所述对称分界点对对应的方位角预测值；其中，所述基准角度为所述对称分界点对中的任一个所述ssb波束分界点对应的所述第一角度；
29.根据所有所述对称分界点对对应的方位角预测值确定所述目标方位角。
30.在一种可选的方式中，所述方法还包括：
31.将所有所述方位角预测值的平均值确定为所述目标方位角。
32.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种小区方位角的预测装置，包括：
33.第一获取模块，用于分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度；
34.第一确定模块，用于根据所述ssb波束信号信息和所述第一经纬度确定所述目标小区内的ssb波束分界点；
35.第二获取模块，用于获取所述ssb波束分界点的第二经纬度和所述目标小区对应的小区基站的第三经纬度；
36.第二确定模块，用于根据所述第二经纬度和所述第三经纬度确定所述目标小区的目标方位角。
37.根据本发明实施例的另一方面，提供了一种小区方位角的预测设备，包括：
38.处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
39.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如所述小区方位角的预测方法的操作。
40.根据本发明实施例的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使小区方位角的预测设备执行如所述小区方
位角的预测方法的操作。
41.本发明实施例通过首先分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度；其中，所述ssb波束信号信息包括所述采样点接收到的各个可选ssb波束对应的ssb波束信号强度；然后根据ssb波束信号信息和第一经纬度确定目标小区内的ssb波束分界点；其中，所述ssb波束分界点为各个所述可选ssb波束之间的分界面上的任一坐标点；从而获取ssb波束分界点的第二经纬度和目标小区对应的小区基站的第三经纬度；最后，根据第二经纬度和第三经纬度确定目标小区的目标方位角。
42.区别于现有技术中的采取人工上站核查以及根据mr数据分析的方案所存在的效率较低的问题，本发明实施例利用了5g网络中多个可选ssb波束是按时分轮询方式下发到小区，因此小区中各个可选ssb波束的覆盖区域的大小和位置可认为是固定并且是按顺序分布的这一特点，通过直接获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息，确定小区内的ssb波束分界点，然后根据多个ssb波束分界点的经纬度以及基站的经纬度确定出小区的目标方位角，由此能够提高小区方位角的预测效率。
43.上述说明仅是本发明实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
44.附图仅用于示出实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
45.图1示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测方法的流程示意图；
46.图2示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测方法的小区内ssb波束分布示意图；
47.图3示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测装置的结构示意图；
48.图4示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测设备的结构示意图。
具体实施方式
49.下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。
50.在进行本发明实施例的小区方位角的预测方法的说明之前，先对相关名词进行解释：
51.ssb：synchronization signal and pbch block，即同步信号和pbch块，简称ssb。它由主同步信号(primary synchronization signals,简称pss)、辅同步信号(secondary synchronization signals,简称sss)、pbch三部分共同组成。
52.beam：即波束，对于整列天线电磁波传播的一种样式。不同于以往的2/3/4g网络，5g nr(new radio，新广播)网络中将ssb以波束为下发单位按照时分轮询方式进行下发，并采取1 n的波束成形机制，其中，n为自然数，n最大可以为7，即最多可分为8个可选ssb波束(分别标记为beam id0～7)，最大主瓣水平覆盖宽度可达110
°
范围，其中beam id0主要覆盖
近端，防止塔下黑，beam id1～beam id7按照逆时针的顺序依次覆盖中远端的地域范围。
53.图1示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测方法的流程图，该方法由计算机处理设备执行。计算机处理设备可以包括手机、笔记本电脑等。如图1所示，该方法包括以下步骤：
54.步骤101：分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度。
55.在本发明的一个实施例中，目标小区可以是5g网络覆盖的小区，可以获取目标小区的覆盖范围内的5g网络路测数据，根据5g网络路测数据确定多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度。其中，5g网络路测数据可以是mdt(minimization of drive test)最小化路测数据。
56.在本发明的一个实施例中，所述ssb波束信号信息包括所述采样点接收到的各个可选ssb波束对应的ssb波束信号强度。其中，可选ssb波束根据5g网络的波束下发配置信息而确定，当5g网络采取1 n的方式下发ssb波束时，则可选ssb波束包括beam id1～beam idn这1 n个ssb波束，n为自然数。
57.步骤102：根据所述ssb波束信号信息和所述第一经纬度确定所述目标小区内的ssb波束分界点。
58.在本发明的一个实施例中，ssb波束分界点为各个所述可选ssb波束之间的分界面上的任一坐标点。在5g网络采取波束按时分轮询下发机制下，一个小区中各个可选ssb波束的覆盖区域的角度大小以及经纬度位置可以视作是确定的，如图2中，beam id1～beam id7按照逆时针的顺序依次覆盖。而根据信号强度随着距离衰减的原理，接收到的ssb波束信号强度最大的采样点的经纬度所落在的区域即为该可选ssb波束的覆盖区域，因此可以根据每一个路测采样点接受到的信号强度最大的可选ssb波束和其对应的第一经纬度确定所述目标小区内的各个可选ssb波束之间的ssb波束分界点。
59.在本发明的再一个实施例中，步骤102还包括：
60.步骤1021：根据所述ssb波束信号强度分别确定各个所述采样点的关联ssb波束。
61.在本发明的一个实施例中，所述关联ssb波束为所述采样点接收到的各个所述可选ssb波束中所述ssb波束信号强度最大的一个。根据信号强度随着距离衰减的原理，接收到的ssb波束信号强度最大的采样点的经纬度所落在的区域即为该可选ssb波束的覆盖区域。
62.步骤1022：根据所有所述第一经纬度和所述关联ssb波束确定所述ssb波束分界点。
63.在本发明的一个实施例中，根据所有第一经纬度和该经纬度上对应的关联ssb波束可以确定出各个可选ssb波束的经纬度覆盖范围，从而确定出各个可选ssb波束之间的ssb波束分界点。
64.在本发明的再一个实施例中，步骤1022还至少包括：
65.步骤221：根据所述第一经纬度分别确定各个所述采样点对应的相邻点。
66.在本发明的一个实施例中，所述相邻点为与所述目标采样点的距离小于距离阈值的其他采样点；所述目标采样点为任意一个所述采样点。其中，距离阈值可以根据采样密度以及所有采样点之间的平均距离来确定。
67.步骤222：根据所述关联ssb波束与相邻ssb波束不同的采样点确定所述ssb波束分界点；其中，所述相邻ssb波束为所述采样点的所述相邻点的关联ssb波束。
68.在本发明的一个实施例中，结合图2，终端路测采样点轨迹如图2中经过某5g小区的覆盖范围，依次遍历的信号最强的可选ssb波束为beam id1、beam id2、beam id3、
……
、beam id7，基于路测数据中采样点接收到的信号最强的beam id的分布及各个采样点的第一经纬度，可以得到beam id1与beam id2的分界点为a、beam id2与beam id3的分界点为b、beam id3与beam id4的分界点为c、beam id4与beam id5的分界点为d、beam id5与beam id6的分界点为e、beam id6与beam id7的分界点为f，即得到a、b、c、d、e以及f这6个ssb波束分界点。
69.步骤103：获取所述ssb波束分界点的第二经纬度和所述目标小区对应的小区基站的第三经纬度。
70.在本发明的一个实施例中，分别将各个ssb波束分界点对应的采样点的第一经纬度确定为所述第二经纬度。第三经纬度可以根据目标小区的小区工参表进行确定。
71.步骤104：根据所述第二经纬度和所述第三经纬度确定所述目标小区的目标方位角。
72.在本发明的一个实施例中，根据第二经纬度和第三经纬度可以确定出目标小区对应的全部ssb波束覆盖区域，如图2中示出的包含beam id0-beam id7组成的扇形区域。而根据ssb波束的按时分轮询周期性下发机制，可认为每个beam波束的覆盖范围的角度大小相同，因此，该全部ssb波束覆盖区域中的中心位置，即beam id4的覆盖范围的中心位置与基站之间的角度即为该5g小区的小区方位角。
73.而考虑到在一个全部ssb波束覆盖区域中，beam id1～beam id7按照逆时针的顺序依次覆盖，因此，在本发明的再一个实施例中，beam id4的覆盖范围的中心位置可以通过关于该中心位置对称的各个ssb波束分界点之间的角度以及基站的位置确定。因此，在本发明的再一个实施例中，步骤104还至少包括：
74.步骤1041：根据所有所述第二经纬度确定ssb波束中心点。
75.在本发明的一个实施例中，ssb波束中心点即为所有的可选ssb波束的覆盖范围的中心位置，因此，可以取所述第二经纬度的平均值作为ssb波束中心点。
76.步骤1042：分别确定各个所述ssb波束分界点与所述ssb波束中心点之间的第一距离。
77.步骤1043：根据所述第一距离将所述ssb波束分界点划分为多组对称分界点对。
78.在本发明的一个实施例中，每一组所述对称分界点对中包括两个所述第一距离的差小于差值阈值的所述ssb波束分界点。参考图2，a与f、b与e以及c与d即分别为一对对称分界点。
79.步骤1044：分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点与所述基站经纬度之间的第一角度。
80.在本发明的一个实施例中，所述第一角度根据所述第二经纬度和所述第三经纬度之间的偏向角得到。两个经纬度之间的偏向角可以采用现有技术得到，不再赘述。如针对对称分界点a与f，计算得到a对应的第一角度记为∠a，f对应的第一角度记为∠f，其他对称分界点以此类推。
81.步骤1045：根据所有所述第一角度确定所述目标方位角。
82.在本发明的一个实施例中，考虑到5g小区中各个可选ssb波束的覆盖范围的角度大小是相同的，如在存在8个可选ssb波束，按照1 7方式覆盖时，按照水平覆盖110
°
范围，7个ssb波束共同覆盖计算，平均每个可选ssb波束的覆盖范围约为15.7
°
，因此，确定出每一对对称分界点对对应的覆盖范围的中心位置的经纬度与基站经纬度之间的角度作为目标方位角。
83.因此，在本发明的再一个实施例中，步骤1045还至少包括：
84.步骤451：分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点对应的第一角度的角度差。
85.在本发明的一个实施例中，对称分界点对a与f对应的角度差为∠a-∠f。
86.步骤452：对所述角度差进行标准化处理，得到每一组所述对称分界点对对应的第二角度。
87.进行标准化的过程可以是当角度差小于零时，在角度差的基础上加360
°
，以使得角度差为正。
88.将标准化处理后的角度差确定为第二角度，如对称分界点对a与f对应的第二角度∠aof＝∠a-∠f i*360
°
(i＝0或1)。
89.步骤453：根据所有所述第二角度和所述第一角度确定所述目标方位角。
90.在本发明的一个实施例中，分别根据每一个所述对称分界点对对应的第二角度和第一角度确定该对称分界点对对应的方位角预测值，然后根据所有所述对称分界点对对应的方位角预测值确定目标方位角。其中，方位角预测值可以根据各个对称分界点对的中心位置与小区基站所在位置之间的角度确定。
91.因此，在本发明的再一个实施例中，步骤453还至少包括：
92.步骤4531：分别将每一组所述对称分界点对对应的所述第二角度的一半确定为所述对称分界点对对应的校正值。
93.如，对称分界点对a与f对应的校正值为0.5*∠aof。
94.步骤4532：分别将所述校正值与基准角度的和确定为所述对称分界点对对应的方位角预测值。
95.在本发明的一个实施例中，所述基准角度为所述对称分界点对中的任一个所述ssb波束分界点对应的所述第一角度。
96.也就是说，对称分界点对a与f对应的方位角预测值∠1＝∠f 0.5*∠aof，其中，∠f为对称分界点对a与f中f点对应的第一角度，即基准角度，0.5*∠aof为校正值。
97.步骤4533：根据所有所述对称分界点对对应的方位角预测值确定所述目标方位角。
98.在本发明的一个实施例中，可以将所有所述对称分界点对对应的方位角预测值中的任意一个确定为目标方位角。
99.在本发明的再一个实施例中，步骤4533还包括：
100.将所有所述方位角预测值的平均值确定为所述目标方位角。通过取平均，提高目标方位角的预测准确性。
101.在本发明的再一个实施例中，还可以根据预测出的目标方位角对目标小区在工参
表中小区方位角参数进行纠偏。
102.具体的纠偏方式可以是确定目标方位角与小区方位角参数之间的角度差值，当所述角度差值大于误差阈值时，对目标小区采取人工现场查勘，重新测定小区方位角。其中，误差阈值可以是30
°
。
103.本发明实施例提供的小区方位角的预测方法利用了5g网络中多个可选ssb波束是按时分轮询方式下发到小区，因此小区中各个可选ssb波束的覆盖区域可认为是固定并且是按顺序分布的这一特点，通过直接获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息，确定小区内的ssb波束分界点，然后根据多个ssb波束分界点的经纬度以及基站的经纬度确定出小区的目标方位角，由此区别于现有技术中的采取人工上站核查以及根据mr数据分析的方案所存在的效率较低的问题，本发明实施例的小区方位角的预测方法能够提高小区方位角的预测效率。
104.图3示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测装置的结构示意图。如图3所示，该装置200包括：第一获取模块201、第一确定模块202、第二获取模块203以及第二确定模块204。
105.其中，第一获取模块201，用于分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度；
106.第一确定模块202，用于根据所述ssb波束信号信息和所述第一经纬度确定所述目标小区内的ssb波束分界点；
107.第二获取模块203，用于获取所述ssb波束分界点的第二经纬度和所述目标小区对应的小区基站的第三经纬度；
108.第二确定模块204，用于根据所述第二经纬度和所述第三经纬度确定所述目标小区的目标方位角。
109.在一种可选的方式中，所述ssb波束信号信息包括所述采样点接收到的各个可选ssb波束对应的ssb波束信号强度；所述ssb波束分界点为各个所述可选ssb波束之间的分界面上的任一坐标点；
110.第一确定模块202还用于：根据所述ssb波束信号强度分别确定各个所述采样点的关联ssb波束；所述关联ssb波束为所述采样点接收到的各个所述可选ssb波束中所述ssb波束信号强度最大的一个；
111.根据所有所述第一经纬度和所述关联ssb波束确定所述ssb波束分界点。
112.在一种可选的方式中，第一确定模块202还用于：
113.根据所述第一经纬度分别确定各个所述采样点对应的相邻点；所述相邻点为与所述目标采样点的距离小于距离阈值的其他采样点；所述目标采样点为任意一个所述采样点；
114.根据所述关联ssb波束与相邻ssb波束不同的采样点确定所述ssb波束分界点；其中，所述相邻ssb波束为所述采样点的所述相邻点的关联ssb波束。
115.在一种可选的方式中，第二确定模块204还用于：
116.根据所有所述第二经纬度确定ssb波束中心点；
117.分别确定各个所述ssb波束分界点与所述ssb波束中心点之间的第一距离；
118.根据所述第一距离将所述ssb波束分界点划分为多组对称分界点对；其中，每一组
所述对称分界点对中包括两个所述第一距离的差小于差值阈值的所述ssb波束分界点；
119.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点与所述基站经纬度之间的第一角度；所述第一角度根据所述第二经纬度和所述第三经纬度之间的偏向角得到；
120.根据所有所述第一角度确定所述目标方位角。
121.在一种可选的方式中，第二确定模块204还用于：
122.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点对应的第一角度的角度差；
123.对所述角度差进行标准化处理，得到每一组所述对称分界点对对应的第二角度；
124.根据所有所述第二角度和所述第一角度确定所述目标方位角。
125.在一种可选的方式中，第二确定模块204还用于：
126.分别将每一组所述对称分界点对对应的所述第二角度的一半确定为所述对称分界点对对应的校正值；
127.分别将所述校正值与基准角度的和确定为所述对称分界点对对应的方位角预测值；其中，所述基准角度为所述对称分界点对中的任一个所述ssb波束分界点对应的所述第一角度；
128.根据所有所述对称分界点对对应的方位角预测值确定所述目标方位角。
129.在一种可选的方式中，第二确定模块204还用于：
130.将所有所述方位角预测值的平均值确定为所述目标方位角。
131.本发明实施例提供的小区方位角的预测装置利用了5g网络中多个可选ssb波束是按时分轮询方式下发到小区，因此小区中各个可选ssb波束的覆盖区域可认为是固定并且是按顺序分布的这一特点，通过直接获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息，确定小区内的ssb波束分界点，然后根据多个ssb波束分界点的经纬度以及基站的经纬度确定出小区的目标方位角，由此区别于现有技术中的采取人工上站核查以及根据mr数据分析的方案所存在的效率较低的问题，本发明实施例的小区方位角的预测装置能够提高小区方位角的预测效率。
132.图4示出了本发明实施例提供的小区方位角的预测设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对小区方位角的预测设备的具体实现做限定。
133.如图4所示，该小区方位角的预测设备可以包括：处理器(processor)302、通信接口(communications interface)304、存储器(memory)306、以及通信总线308。
134.其中：处理器302、通信接口304、以及存储器306通过通信总线308完成相互间的通信。通信接口304，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器302，用于执行程序310，具体可以执行上述用于小区方位角的预测方法实施例中的相关步骤。
135.具体地，程序310可以包括程序代码，该程序代码包括计算机可执行指令。
136.处理器302可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(application specific integrated circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。小区方位角的预测设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。
137.存储器306，用于存放程序310。存储器306可能包含高速ram存储器，也可能还包括
非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
138.程序310具体可以被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
139.分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度；
140.根据所述ssb波束信号信息和所述第一经纬度确定所述目标小区内的ssb波束分界点；
141.获取所述ssb波束分界点的第二经纬度和所述目标小区对应的小区基站的第三经纬度；
142.根据所述第二经纬度和所述第三经纬度确定所述目标小区的目标方位角。
143.在一种可选的方式中，所述ssb波束信号信息包括所述采样点接收到的各个可选ssb波束对应的ssb波束信号强度；所述ssb波束分界点为各个所述可选ssb波束之间的分界面上的任一坐标点；所述程序310被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
144.根据所述ssb波束信号强度分别确定各个所述采样点的关联ssb波束；所述关联ssb波束为所述采样点接收到的各个所述可选ssb波束中所述ssb波束信号强度最大的一个；
145.根据所有所述第一经纬度和所述关联ssb波束确定所述ssb波束分界点。
146.在一种可选的方式中，所述程序310被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
147.根据所述第一经纬度分别确定各个所述采样点对应的相邻点；所述相邻点为与所述目标采样点的距离小于距离阈值的其他采样点；所述目标采样点为任意一个所述采样点；
148.根据所述关联ssb波束与相邻ssb波束不同的采样点确定所述ssb波束分界点；其中，所述相邻ssb波束为所述采样点的所述相邻点的关联ssb波束。
149.在一种可选的方式中，所述程序310被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
150.根据所有所述第二经纬度确定ssb波束中心点；
151.分别确定各个所述ssb波束分界点与所述ssb波束中心点之间的第一距离；
152.根据所述第一距离将所述ssb波束分界点划分为多组对称分界点对；其中，每一组所述对称分界点对中包括两个所述第一距离的差小于差值阈值的所述ssb波束分界点；
153.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点与所述基站经纬度之间的第一角度；所述第一角度根据所述第二经纬度和所述第三经纬度之间的偏向角得到；
154.根据所有所述第一角度确定所述目标方位角。
155.在一种可选的方式中，所述程序310被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
156.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点对应的第一角度的角度差；
157.对所述角度差进行标准化处理，得到每一组所述对称分界点对对应的第二角度；
158.根据所有所述第二角度和所述第一角度确定所述目标方位角。
159.在一种可选的方式中，所述程序310被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
160.分别将每一组所述对称分界点对对应的所述第二角度的一半确定为所述对称分界点对对应的校正值；
161.分别将所述校正值与基准角度的和确定为所述对称分界点对对应的方位角预测值；其中，所述基准角度为所述对称分界点对中的任一个所述ssb波束分界点对应的所述第一角度；
162.根据所有所述对称分界点对对应的方位角预测值确定所述目标方位角。
163.在一种可选的方式中，所述程序310被处理器302调用使小区方位角的预测设备执行以下操作：
164.将所有所述方位角预测值的平均值确定为所述目标方位角。
165.本发明实施例提供的小区方位角的预测设备利用了5g网络中多个可选ssb波束是按时分轮询方式下发到小区，因此小区中各个可选ssb波束的覆盖区域可认为是固定并且是按顺序分布的这一特点，通过直接获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息，确定小区内的ssb波束分界点，然后根据多个ssb波束分界点的经纬度以及基站的经纬度确定出小区的目标方位角，由此区别于现有技术中的采取人工上站核查以及根据mr数据分析的方案所存在的效率较低的问题，本发明实施例的小区方位角的预测设备能够提高小区方位角的预测效率。
166.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该可执行指令在小区方位角的预测设备上运行时，使得所述小区方位角的预测设备执行上述任意方法实施例中的小区方位角的预测方法。
167.可执行指令具体可以用于使得小区方位角的预测设备执行以下操作：
168.分别获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息和第一经纬度；
169.根据所述ssb波束信号信息和所述第一经纬度确定所述目标小区内的ssb波束分界点；
170.获取所述ssb波束分界点的第二经纬度和所述目标小区对应的小区基站的第三经纬度；
171.根据所述第二经纬度和所述第三经纬度确定所述目标小区的目标方位角。
172.在一种可选的方式中，所述ssb波束信号信息包括所述采样点接收到的各个可选ssb波束对应的ssb波束信号强度；所述ssb波束分界点为各个所述可选ssb波束之间的分界面上的任一坐标点；所述可执行指令使所述小区方位角的预测设备执行以下操作：
173.根据所述ssb波束信号强度分别确定各个所述采样点的关联ssb波束；所述关联ssb波束为所述采样点接收到的各个所述可选ssb波束中所述ssb波束信号强度最大的一个；
174.根据所有所述第一经纬度和所述关联ssb波束确定所述ssb波束分界点。
175.在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述小区方位角的预测设备执行以下操作：
176.根据所述第一经纬度分别确定各个所述采样点对应的相邻点；所述相邻点为与所述目标采样点的距离小于距离阈值的其他采样点；所述目标采样点为任意一个所述采样
点；
177.根据所述关联ssb波束与相邻ssb波束不同的采样点确定所述ssb波束分界点；其中，所述相邻ssb波束为所述采样点的所述相邻点的关联ssb波束。
178.在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述小区方位角的预测设备执行以下操作：
179.根据所有所述第二经纬度确定ssb波束中心点；
180.分别确定各个所述ssb波束分界点与所述ssb波束中心点之间的第一距离；
181.根据所述第一距离将所述ssb波束分界点划分为多组对称分界点对；其中，每一组所述对称分界点对中包括两个所述第一距离的差小于差值阈值的所述ssb波束分界点；
182.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点与所述基站经纬度之间的第一角度；所述第一角度根据所述第二经纬度和所述第三经纬度之间的偏向角得到；
183.根据所有所述第一角度确定所述目标方位角。
184.在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述小区方位角的预测设备执行以下操作：
185.分别计算每一组所述对称分界点对中的各个所述ssb波束分界点对应的第一角度的角度差；
186.对所述角度差进行标准化处理，得到每一组所述对称分界点对对应的第二角度；
187.根据所有所述第二角度和所述第一角度确定所述目标方位角。
188.在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述小区方位角的预测设备执行以下操作：
189.分别将每一组所述对称分界点对对应的所述第二角度的一半确定为所述对称分界点对对应的校正值；
190.分别将所述校正值与基准角度的和确定为所述对称分界点对对应的方位角预测值；其中，所述基准角度为所述对称分界点对中的任一个所述ssb波束分界点对应的所述第一角度；
191.根据所有所述对称分界点对对应的方位角预测值确定所述目标方位角。
192.在一种可选的方式中，所述可执行指令使所述小区方位角的预测设备执行以下操作：
193.将所有所述方位角预测值的平均值确定为所述目标方位角。
194.本发明实施例提供的计算机存储介质利用了5g网络中多个可选ssb波束是按时分轮询方式下发到小区，因此小区中各个可选ssb波束的覆盖区域可认为是固定并且是按顺序分布的这一特点，通过直接获取目标小区内多个采样点对应的ssb波束信号信息，确定小区内的ssb波束分界点，然后根据多个ssb波束分界点的经纬度以及基站的经纬度确定出小区的目标方位角，由此区别于现有技术中的采取人工上站核查以及根据mr数据分析的方案所存在的效率较低的问题，本发明实施例的计算机存储介质能够提高小区方位角的预测效率。
195.本发明实施例提供一种小区方位角的预测装置，用于执行上述小区方位角的预测方法。
196.本发明实施例提供了一种计算机程序，所述计算机程序可被处理器调用使小区方位角的预测设备执行上述任意方法实施例中的小区方位角的预测方法。
197.本发明实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任意方法实施例中的小区方位角的预测方法。
198.在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
199.在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
200.类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。
201.本领域技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
202.应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤，除有特殊说明外，不应理解为对执行顺序的限定。