基于物联网的运动员无创机能监控方法及系统与流程

技术特征：
1.基于物联网的运动员无创机能监控方法，其特征在于，包括：通过运动员佩戴可穿戴设备获取人体连续动态实时的生理数据；基于机能生理数据，通过运动员端app将实时采集的生理数据传值云端数据中心，由云端数据中心按时间序列存储存储，形成生理数据集合；基于生理数据集合，通过数据管理平台对存储的数据进行异常值预处理，然后根据不同的运动行为做标注计算，形成对人体机能状态的分析结果；基于人体机能状态的分析结果，形成专家反馈建议；基于专家反馈建议，教练员通过移动端软件为运动员制定运动训练干预参数。2.根据权利要求1所述监控方法，其特征在于，所述获取机能生理数据包括：心率、rr间期、血压、血氧饱和度、睡眠等连续动态指标。3.根据权利要求1所述监控方法，其特征在于，所述人体机能状态的分析结果包括：通过计算人体行为连续动态数据序列的信息熵，测定人体系统宏观行为复杂度测度，进而测度人体微观系统活力程度；人体深度睡眠期间，作为特定参考值的人体行为指定长度连续动态数据序列信息熵；人体行为活动期间，当前时间段所截取的特定长度的连续动态数据的信息熵；人体行为活力度的量，其为人体实时行为信息熵rte相对与生理活力信息熵pve的比值。4.根据权利要求3所述监控方法，其特征在于，所述专家系统分析还包括：当运动员在得到充分休息后还未进行运动训练时人体实时行为信息熵rte相对与生理活力信息熵pve的比值越大时，代表运动员人体机能状态越好，反之，代表运动员人体机能状态越差。5.根据权利要求3所述监控方法，其特征在于，所述专家系统分析还包括：当运动员结束运动训练后进入休息恢复极端，人体实时行为信息熵rte相对与生理活力信息熵pve的比值越大时，代表运动员人体机能恢复的越好，反之，代表运动员人体机能恢复的越差。6.基于物联网的运动员无创机能监控系统，其特征在于，包括：基于如权利要求1～权利要求5所述的无创机能监控方法应用的无创机能监控系统，所述无创机能监控系统包括：运动员数据采集终端：获取机能生理数据；数据管理中心：基于机能生理数据，通过存储和计算，并通过标注和分析，形成生理数据集合；数据服务管理平台：基于生理数据集合，通过专家系统分析，形成专家分析报告；教练决策分析终端：基于专家分析报告与运动员实际情况的结合，形成运动训练参数。7.根据权利要求6所述监控系统，其特征在于，所述云端数据中心一数据端经物联网与运动员数据采集终端交互，其另一数据端经物联网输出于教练决策分析终端，所述云端数据中心与数据服务管理平台协同交互。8.根据权利要求7所述监控系统，其特征在于，所述监控系统还包括：运动员数据采集终端包括智能手机和运动员随身穿戴的智能手表，所述智能手机通过蓝牙连接于智能手表；
所述智能手机包括运动采集sdk模块；所述智能手机通过sdk模块向智能手表下发如开始读取数据、停止读取数据、查询历史数据的操作指令；所述智能手表将采集的由rri数据、心率数据、血氧数据组成的生理数据返回于智能手机；所述智能手机接收智能手表返回的生理数据，并上传于云端数据中心；所述云端数据中心将智能手机上传的生理数据存储和计算，并通过标注和分析，形成生理数据集合，并将生理数据集合转发于数据服务管理平台；所述数据服务管理平台，通过专家系统分析，形成专家分析报告，并将专家分析报告分别转发至运动员数据采集终端和教练决策分析终端。9.根据权利要求8所述监控系统，其特征在于，所述监控系统还包括：所述智能手机还包括设备连接模块，所述设备连接模块包括设备传输接口，所述设备连接模块用于基于sdk模块：通过内置sdk组件连接于智能手表。10.根据权利要求9所述监控系统，其特征在于，所述监控系统还包括：所述设备传输接口是符合标准传输协议的接口，其基于上传用户数据；脱敏处理：将智能手表采集的同步维度数据类型汇总到云服务中心，对云服务中心的异常数据进行标记，并将用户敏感信息进行脱敏处理；并支持对所采集的rri数据、心率数据、血氧数据、数据形成相应类型的健康数据，根据时间、类别等内容进行查询；对已做过脱敏处理的数据进行查询和下载操作。

技术总结
本发明属于人体机能监控技术领域，尤其涉及基于物联网的运动员无创机能监控方法及系统，基于生理数据集合，通过专家系统分析，形成专家分析报告，本发明解决了生理生化监控存在由于未利用大数据进行深度分析，从而导致无法实时掌握运动员机能状况，进而影响训练计划的制定和调整的问题，具有便于教练了解运动员机能状况，及时进行训练计划调整和对大数据进行深度分析，利用人工智能提升教研工作的有益技术效果。术效果。术效果。


技术研发人员：李祥臣 赵杰修 公维福 任志强 房国良
受保护的技术使用者：国家体育总局体育科学研究所
技术研发日：2022.07.07
技术公布日：2022/10/25