一种色谱数据储存方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及色谱仪技术领域，具体而言，涉及一种色谱数据储存方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着在线色谱仪的市场不断扩大，用户不断增加，对应产生的色谱数据的数据量也在迅速增加，这些数据中有正常分析产生的正常数据，也有因为设备故障、操作失误或者环境变化导致的异常数据，无论是对于色谱仪用户还是生产在线色谱仪的厂商来说，这些数据都有一定的反馈作用，通过对色谱数据的分析，厂商可以对设备进行进一步的优化设计，用户也可以对应调整分析或者实验的内容。
3.因此，如何使得色谱分析产生的色谱数据能够更方便的对厂商或者用户进行反馈，是目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

4.为了改善上述问题，本发明提供了一种色谱数据储存方法、装置、电子设备及存储介质。
5.本发明实施例的第一方面，提供了一种色谱数据储存方法，所述方法包括：获取色谱仪产生的色谱数据集，所述色谱数据集包括至少一条色谱数据，所述色谱数据包括色谱仪设备信息、环境参数信息、用户操作信息以及色谱分析信息；根据每条所述色谱数据的色谱仪设备信息将色谱分析信息与预先保存的标准色谱信息进行对比，判断该条色谱数据的数据种类，所述数据种类包括正常数据和异常数据；对于属于异常数据的色谱数据，分别提取所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中的异常参数项，建立异常参数关联关系；根据所述数据种类，对所述色谱数据添加数据种类标签，对于属于异常数据的色谱数据，根据所述异常参数关联关系对所述色谱数据添加异常信息标签，将异常参数项的参数名作为异常信息标签的关键字；对添加了标签的色谱数据进行保存。
6.可选地，所述方法还包括：接收外部上传的故障数据集，所述故障数据集包括多条故障数据，每条故障数据包括色谱仪设备信息和故障异常参数项；对于属于异常数据的色谱数据，将所述异常参数项与所述故障异常参数项进行匹配；根据匹配结果，对所述色谱数据添加故障类型标签。
7.可选地，所述根据每条所述色谱数据的色谱仪设备信息将色谱分析信息与预先保存的标准色谱信息进行对比，判断该条色谱数据的数据种类的步骤，具体包括：根据所述色谱数据的色谱仪设备信息，确定与该色谱仪设备信息对应的标准色谱
信息；将色谱分析信息中与所述标准色谱信息中的参数项依次进行对比，判断是否存在相似度低于正常阈值的参数项；如果不存在，则判断该条色谱数据的数据种类为正常数据，如果存在，则判断该条色谱数据的数据种类为异常数据。
8.可选地，所述提取所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中的异常参数项，建立异常参数关联关系的步骤，具体包括：依次判断所述环境参数信息和所述用户操作信息中，是否存在异常参数项，提取异常参数项的参数名；提取色谱分析信息中与所述标准色谱信息相似度低于正常阈值的参数项相似度低于正常阈值的参数名；将从所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中提取出的参数名相互进行关联，得到异常参数关联关系。
9.本发明实施例的第二方面，提供了一种色谱数据储存装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取色谱仪产生的色谱数据集，所述色谱数据集包括至少一条色谱数据，所述色谱数据包括色谱仪设备信息、环境参数信息、用户操作信息以及色谱分析信息；异常判断单元，用于根据每条所述色谱数据的色谱仪设备信息将色谱分析信息与预先保存的标准色谱信息进行对比，判断该条色谱数据的数据种类，所述数据种类包括正常数据和异常数据；异常关联单元，用于对于属于异常数据的色谱数据，分别提取所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中的异常参数项，建立异常参数关联关系；标签添加单元，用于根据所述数据种类，对所述色谱数据添加数据种类标签，对于属于异常数据的色谱数据，根据所述异常参数关联关系对所述色谱数据添加异常信息标签，将异常参数项的参数名作为异常信息标签的关键字；数据保存单元，用于对添加了标签的色谱数据进行保存。
10.可选地，所述数据获取单元，还用于：接收外部上传的故障数据集，所述故障数据集包括多条故障数据，每条故障数据包括色谱仪设备信息和故障异常参数项；所述异常关联单元，还用于：对于属于异常数据的色谱数据，将所述异常参数项与所述故障异常参数项进行匹配；所述标签添加单元，还用于：根据匹配结果，对所述色谱数据添加故障类型标签。
11.可选地，所述异常判断单元，具体用于：根据所述色谱数据的色谱仪设备信息，确定与该色谱仪设备信息对应的标准色谱信息；将色谱分析信息中与所述标准色谱信息中的参数项依次进行对比，判断是否存在相似度低于正常阈值的参数项；
如果不存在，则判断该条色谱数据的数据种类为正常数据，如果存在，则判断该条色谱数据的数据种类为异常数据。
12.可选地，所述异常关联单元，具体用于：依次判断所述环境参数信息和所述用户操作信息中，是否存在异常参数项，提取异常参数项的参数名；提取色谱分析信息中与所述标准色谱信息相似度低于正常阈值的参数项相似度低于正常阈值的参数名；将从所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中提取出的参数名相互进行关联，得到异常参数关联关系。
13.本发明实施例的第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器 ；存储器 ；一个或多个应用程序， 其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如第一方面所述的方法。
14.本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如第一方面所述的方法。
15.综上所述，本发明提供了一种色谱数据储存方法、装置、电子设备及存储介质，在对色谱仪产生色谱数据进行保存之前，通过对色谱数据的分析比对，为其添加相应的数据标签，能够基于色谱数据产生的场景或者条件对其进行分类和标记，使得厂商或者用户能够通过条件或关键字获取对应的色谱数据，使得他们能够更方便的从广大数据中检索到想要使用的色谱数据，提升了色谱数据的反馈效率。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
17.图1为本发明实施例的色谱数据储存方法及装置的应用场景示意图；图2为本发明实施例的色谱数据储存方法的方法流程图；图3为本发明另一实施例的色谱数据储存方法的方法流程图；图4为本发明实施例的色谱数据储存装置的功能模块框图；图5为本发明实施例的用于执行根据本技术实施例的色谱数据储存方法的电子设备的结构框图。
18.图6是本发明实施例的用于保存或者携带实现根据本技术实施例的色谱数据储存方法的程序代码的计算机可读存储介质的结构框图。
19.图标：云端服务器100；在线色谱仪200；数据获取单元110；异常判断单元120；异常关联单元130；标签添加单元140；数据保存单元150；电子设备300；处理器310；存储器320；计算机可读存储介质400；程序代码410。
具体实施方式
20.随着在线色谱仪的市场不断扩大，用户不断增加，对应产生的色谱数据的数据量也在迅速增加，这些数据中有正常分析产生的正常数据，也有因为设备故障、操作失误或者环境变化导致的异常数据，无论是对于色谱仪用户还是生产在线色谱仪的厂商来说，这些数据都有一定的反馈作用，通过对色谱数据的分析，厂商可以对设备进行进一步的优化设计，用户也可以对应调整分析或者实验的内容。
21.因此，如何使得色谱分析产生的色谱数据能够更方便的对厂商或者用户进行反馈，是目前亟待解决的问题。
22.鉴于此，本发明设计者设计了一种色谱数据储存方法、装置、电子设备及存储介质，。
23.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
24.因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
25.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
26.在本发明的描述中，需要说明的是，术语
ꢀ“
顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
27.在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
28.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例
29.请参阅图1，本实施例提供的一种色谱数据储存方法、装置的应用场景示意图。
30.如图1所示，本发明提供的一种色谱数据储存方法、装置，应用于云端服务器100，所述云端服务器100分别与多个在线色谱仪200通过互联网或者其他方式连接。每个在线色谱仪200，进行一次色谱分析工作后，根据具体情况生成一条对应的色谱数据。至少一个在线色谱仪200产生的色谱数据在云端服务器100汇总后生成色谱数据集。云端服务器100对
色谱数据集中的每条色谱数据进行处理，将添加了标签的色谱数据进行保存。对于添加了标签的色谱数据，既可以直接保存在云端服务器100，也可以保存在与云端服务器100有通信连接的设备或者本地服务器上。对于色谱仪用户、生产在线色谱仪的厂商或者其他想要查看的人，通过访问保存有色数据设备或者服务器即可进行相关信息查看，由于对于色谱数据已经添加了标签，在进行查看时，可以通过对标签关键字的检索，实现对相应色谱数据的检索。
31.需要注意的是，本发明提供的一种色谱数据储存方法、装置，还可以应用在除云端服务器100以外的本地终端上，如pc电脑、智能手机、平板电脑，或者其他具有数据处理及数据交互功能的设备。当在本地终端上使用时，用户可以通过本地终端直接输入信息，也可以通过其他与本地终端建立了数据通信的设备进行信息的交互。
32.在上述基础上，如图2所示，为本发明一实施例提供的色谱数据储存方法，该方法包括：步骤s101,获取色谱仪产生的色谱数据集。所述色谱数据集包括至少一条色谱数据，所述色谱数据包括色谱仪设备信息、环境参数信息、用户操作信息以及色谱分析信息。
33.其中，色谱仪设备信息对应的是在线色谱仪的基本硬件配置，设备型号等。不同型号的色谱仪，其对应的功能，使用场景，使用要求，分析性能都可能存在区别。因此，确定了色谱仪设备信息，才能够进行后续信息的比对。环境参数信息对应的是在线色谱仪的运行时的工作环境，色谱仪属于精密度非常高的仪器，其分析结果对于环境参数的变化也是敏感的，因此也需要了解产生的色谱数据的工作环境情况。环境参数信息，包括的参数项主要有温度、湿度，作为优选方式，还可以包括供电电压、光照强度、空气洁净度等。用户操作信息对应的是分析过程中色谱仪的使用者进行手动操作的相关信息，根据色谱仪的型号不同，部分色谱仪的分析过程时全自动的，但是部分色谱仪的分析过程存在用户手动操作的环节，用户操作信息包括的参数项主要有操作动作、操作时间。色谱分析信息对应的是色谱仪分析过程中产生的相关数据，设计到的数据维度较多，具体的参数项包括但不限于：设备温度、内部压强、载气类型、色谱柱温度、体积流量、基线、出峰时间、峰高、峰面积、峰位、对称因子、塔板数、保留体积、相对保留值、保留指数、死体积、对称性等。根据实际的需求情况，选择多个参数项组合构成当前的色谱分析信息。色谱分析信息中包括的参数项内容和数量，可以根据具体的使用场景进行设置和调整。
34.步骤s102，根据每条所述色谱数据的色谱仪设备信息将色谱分析信息与预先保存的标准色谱信息进行对比，判断该条色谱数据的数据种类。所述数据种类包括正常数据和异常数据。
35.不同类型色谱仪的标准色谱信息是存在区别的，通过色谱仪设备信息确定设备的基本硬件情况，进而才能确定用作对比对象的标准色谱信息。标准色谱信息由生产在线色谱仪的厂商预先提供，并保存在云端服务器上。
36.作为本发明的优选实施方式，步骤s102的具体执行方法包括：根据所述色谱数据的色谱仪设备信息，确定与该色谱仪设备信息对应的标准色谱信息；将色谱分析信息中与所述标准色谱信息中的参数项依次进行对比，判断是否存在相似度低于正常阈值的参数项；如果不存在，则判断该条色谱数据的数据种类为正常数据，如果存在，则判断该条色谱数据的数据种类为异常数据。
37.对于色谱分析信息与标准色谱信息相似度较高的色谱数据，即所有参数的相似度均达到正常阈值，将其判定为正常数据，对于存在有相似度低于正常阈值的参数项的情况，无论参数项的数量有多少，均判定为异常数据。具体地，在计算不同参数项的相似度时，由于不同参数项的表现形式不同，需要根据其具体的内容选择合适的计算方式，例如是具体数值的，可以通过计算差值确定相似度，如果是参数曲线的，可以通过计算皮尔逊相关系数确定相似度。对于色谱分析信息中的参数项，其数值可能与待检测的样本相关，因此作为对比对象的标准色谱信息的参数项的内容和数量与色谱分析信息中的参数项可能会存在差异，某些参数项可能不存在标准对比值，作为本发明实施例的优选实施方式，在进行对比时，可以仅对比那些内容相同的参数项，无法进行对比的参数项，不作为判断的条件。
38.步骤s103，对于属于异常数据的色谱数据，分别提取所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中的异常参数项，建立异常参数关联关系。
39.通过上述步骤，可以对正常数据和异常数据进行初步的分类，在此基础上，还需要对异常数据进行进一步细化的处理。对于异常数据的色谱数据，通过色谱分析信息与标准色谱信息的对比，可以从分析过程或者结果方面知道异常出现的位置，对于导致异常的因素，则从环境参数信息、所述用户操作信息中进行提取。对于色谱仪出现异常的情况，由于实验环境的差别，将出现异常的环境参数信息、用户操作信息与色谱分析信息进行关联，方便厂商或者用户能够更高效的获取数据进行分析和反馈。
40.作为本发明的优选实施方式，步骤s103的具体执行方法包括：依次判断所述环境参数信息和所述用户操作信息中，是否存在异常参数项，提取异常参数项的参数名；提取色谱分析信息中与所述标准色谱信息相似度低于正常阈值的参数项相似度低于正常阈值的参数名；将从所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中提取出的参数名相互进行关联，得到异常参数关联关系。
41.所述环境参数信息和所述用户操作信息对应的是色谱分析过程中的外部输入，色谱分析信息对应的色谱分析过程的输出，将输入部分异常参数项与输出部分的异常参数项关联后，能够方便后续的分析人员进行更高效的分析。并且能够通过参数名，对相关的色谱数据进行准确的检索。
42.上述方法中，判断所述环境参数信息和所述用户操作信息中，是否存在异常参数项，采用的方式可以是，基于厂商提供的色谱仪使用说明文件，包括设备使用环境说明、设备操作指南等，判断获取的环境参数信息、用户操作信息中，是否存在于与说明文件不一致的地方。又或者是基于色谱仪本身使用的必要条件，判断是否有明显不合理的地方。
43.例如，某型号的色谱仪，要求的工作环境为室温：18
°
c~28
°
c、湿度：50％~60％；而获取的环境参数信息中，工作环境温度的数据为15
°
c，则判断工作环境温度为异常参数项。
44.步骤s104，根据所述数据种类，对所述色谱数据添加数据种类标签，对于属于异常数据的色谱数据，根据所述异常参数关联关系对所述色谱数据添加异常信息标签，将异常参数项的参数名作为异常信息标签的关键字。
45.步骤s105，对添加了标签的色谱数据进行保存。
46.通过添加标签，分析人员想要查找已经保存的色谱数据时，就可以通过标签的关键字进行精确的数据检索。
47.例如，分析人员通过检索关键字“保留时间”，即可检索到数据库中，所有异常信息
标签包含关键字“保留时间”的色谱数据，同时基于异常参数关联关系，就可以看到当“保留时间”出现异常时，其他异常参数项的分布情况，以及分别对应的色谱数据，对于想要分析“保留时间”出现异常的分析人员来说，获取想要的色谱数据就非常方便。
48.除此之外，分析人员也可以同时确定多个关键字，通过组合关键字之前的逻辑关系，实现更准确的色谱数据的检索。在此基础上，分析人员增加关于对色谱仪设备信息的限定，以实现针对具体某个类型设备的色谱数据的获取。
49.如图3所示，本发明实施例提供的另一实施例的色谱数据储存方法的方法，在本实施中，除了执行上一实施例所述的方法外，还可以基于外部上传的故障数据集，实现对色谱数据集的进一步处理，具体的方法如下步骤s201,接收外部上传的故障数据集。所述故障数据集包括多条故障数据，每条故障数据包括色谱仪设备信息和故障异常参数项。
50.故障数据集的上传，可能来自于色谱仪的用户，也可能来自于厂商。每条故障数据对应的是一种已经明确的故障类型以及出现该故障时，色谱仪的具体表现形式，即故障异常参数项。
51.步骤s202,对于属于异常数据的色谱数据，将所述异常参数项与所述故障异常参数项进行匹配。
52.通过将异常参数项与所述故障异常参数项进行匹配，可以从异常数据中，将那些已经确定故障类型的色谱数据，提前筛选出来，为后续的分析提供参考。
53.作为本实施例的优选方式，在进行异常参数项与所述故障异常参数项进行匹配时，需要从三个方面进行对比，第一方面就是参数项的内容需要完全一致，第二方面就是每个参数项的异常表现形式也需要一致，例如都是增大或者都是减少；第三方面就是异常参数项的具体数值，与故障异常参数项的相似度在一个较小的范围内，这个范围的设置要求小于上述判断相似度的正常阈值。同时满足上述三个方面的条件，才能判定匹配。
54.步骤s203,根据匹配结果，对所述色谱数据添加故障类型标签。
55.针对异常参数项能与故障异常参数项匹配的色谱数据，其对应的故障类型也基本就可以确定了。在上述匹配结果的基础上，对能确定故障类型色谱数据添加故障类型标签。
56.后续将色谱数据进行保存后，通过故障类型标签的关键字，也可以针对具体故障类型，查找对应的色谱数据，同时也可以将故障类型标签的关键字与其他关键字结合进行色谱数据的检索。
57.综上，本实施例提供的色谱数据储存方法，在对色谱仪产生色谱数据进行保存之前，通过对色谱数据的分析比对，为其添加相应的数据标签，能够基于色谱数据产生的场景或者条件对其进行分类和标记，使得厂商或者用户能够通过条件或关键字获取对应的色谱数据，使得他们能够更方便的从广大数据中检索到想要使用的色谱数据，提升了色谱数据的反馈效率。
58.如图4所示，本发明实施提供的色谱数据储存装置，所述装置包括：数据获取单元110，用于获取色谱仪产生的色谱数据集，所述色谱数据集包括至少一条色谱数据，所述色谱数据包括色谱仪设备信息、环境参数信息、用户操作信息以及色谱分析信息；异常判断单元120，用于根据每条所述色谱数据的色谱仪设备信息将色谱分析信
息与预先保存的标准色谱信息进行对比，判断该条色谱数据的数据种类，所述数据种类包括正常数据和异常数据；异常关联单元130，用于对于属于异常数据的色谱数据，分别提取所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中的异常参数项，建立异常参数关联关系；标签添加单元140，用于根据所述数据种类，对所述色谱数据添加数据种类标签，对于属于异常数据的色谱数据，根据所述异常参数关联关系对所述色谱数据添加异常信息标签，将异常参数项的参数名作为异常信息标签的关键字；数据保存单元150，用于对添加了标签的色谱数据进行保存。
59.作为本实施例的优选实施方式，所述数据获取单元110，还用于：接收外部上传的故障数据集，所述故障数据集包括多条故障数据，每条故障数据包括色谱仪设备信息和故障异常参数项；所述异常关联单元130，还用于：对于属于异常数据的色谱数据，将所述异常参数项与所述故障异常参数项进行匹配；所述标签添加单元140，还用于：根据匹配结果，对所述色谱数据添加故障类型标签。
60.作为本实施例的优选实施方式，所述异常判断单元120，具体用于：根据所述色谱数据的色谱仪设备信息，确定与该色谱仪设备信息对应的标准色谱信息；将色谱分析信息中与所述标准色谱信息中的参数项依次进行对比，判断是否存在相似度低于正常阈值的参数项；如果不存在，则判断该条色谱数据的数据种类为正常数据，如果存在，则判断该条色谱数据的数据种类为异常数据。
61.作为本实施例的优选实施方式，所述异常关联单元130，具体用于：依次判断所述环境参数信息和所述用户操作信息中，是否存在异常参数项，提取异常参数项的参数名；提取色谱分析信息中与所述标准色谱信息相似度低于正常阈值的参数项相似度低于正常阈值的参数名；将从所述环境参数信息、所述用户操作信息以及所述色谱分析信息中提取出的参数名相互进行关联，得到异常参数关联关系。
62.本发明实施例提供的色谱数据储存装置，用于实现上述色谱数据储存方法，因此具体实施方式与上述方法相同，在此不再赘述。
63.如图5所示，本发明实施例提供的一种电子设备300的结构框图。该电子设备300可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备300。本技术中的电子设备300可以包括一个或多个如下部件：处理器310、存储器320、以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器320中并被配置为由一个或多个处理器310执行， 一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。
64.处理器310可以包括一个或者多个处理核。处理器310利用各种接口和线路连接整个电子设备300内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器320内的指令、程序、代码集或
指令集，以及调用存储在存储器320内的数据，执行电子设备300的各种功能和处理数据。可选地，处理器310可以采用数字信号处理（digital signal processing，dsp）、现场可编程门阵列（field－programmable gate array，fpga）、可编程逻辑阵列（programmable logic array，pla）中的至少一种硬件形式来实现。处理器310可集成中央处理器（central processing unit，cpu）、图像处理器（graphics processing unit，gpu）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器310中，单独通过一块通信芯片进行实现。
65.存储器320可以包括随机存储器（random access memory，ram），也可以包括只读存储器（read-only memory）。存储器320可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器320可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储终端在使用中所创建的数据（比如电话本、音视频数据、聊天记录数据）等。
66.如图6所示，本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质400的结构框图。该计算机可读介质中存储有程序代码410，所述程序代码410可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。
67.计算机可读存储介质400可以是诸如闪存、eeprom（电可擦除可编程只读存储器）、eprom、硬盘或者rom之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质400包括非易失性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。计算机可读存储介质400具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码410的存储空间。这些程序代码410可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码410可以例如以适当形式进行压缩。
68.综上所述，本发明提供了一种色谱数据储存方法、装置、电子设备及存储介质，在对色谱仪产生色谱数据进行保存之前，通过对色谱数据的分析比对，为其添加相应的数据标签，能够基于色谱数据产生的场景或者条件对其进行分类和标记，使得厂商或者用户能够通过条件或关键字获取对应的色谱数据，使得他们能够更方便的从广大数据中检索到想要使用的色谱数据，提升了色谱数据的反馈效率。
69.在本技术所公开的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
70.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部
分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
71.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。