一种智慧社区平台安防监控系统的制作方法

1.本发明属于社区监控系统技术领域；具体是一种智慧社区平台安防监控系统。


背景技术：

2.在当今的计算机技术、移动通信技术、控制技术及ic卡技术基础上，采用系统集成方式，逐步建立一个能沟通小区内部住户与住户之间、住户与小区综合管理服务部门、住户与外部社会的多媒体相交互的系统，来为住户提供一个安全、舒适、便捷、节能、高效的生活环境，实现以家庭智能化为主的、可持续发展的、具有二十一世纪风范的智能化小区是当前的任务之一。但目前，小区门禁大多为感应卡 密码的形式，或者还可加上一个指纹识别，这些方式都存在一定局限性。面对移动网络高速发展的今天，现有的这种门禁系统的智能化程度突显出诸多问题，同时安全性也难于得到保证，加上各种卡的品种较多、数量较大，给人们日常的工作、生活带来如忘记带卡、忘了密码、按键失灵等诸多不便。因此，有必要对现有技术加以改进。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种智慧社区平台安防监控系统，解决上述问题。
4.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
5.一种智慧社区平台安防监控系统，包括门禁模块、居民客户端、储存模块和服务器；所述居民客户端用于社区居民通过手机客户端管理个人信息以及通过手机客户端了解社区信息动态，通过居民客户端注册验证社区居民身份信息；
6.所述门禁模块包括居民门禁单元和车辆门禁单元，所述车辆门禁单元用于监管社区内居民车辆的进出，具体方法包括：获取社区内居民的车辆信息，根据社区内居民的车辆信息建立居民车辆信息库，设置车辆门禁采集点，所述车辆门禁采集点用于采集进出社区的车辆信息，获取车辆高清图像，将图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为车辆灰度图像，以图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将车辆灰度图像输入到坐标系中，将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成灰度值曲面，获取车辆背景图像，将车辆背景图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为背景灰度图像，将背景灰度图像输入到图像灰度值三维坐标系中，根据灰度值将车辆灰度图像中的背景进行分割，将分割后的车辆灰度图像标记为无背景图像；
7.获取神经网络模型，将无背景图像标记为输入数据，设置无背景图像对应的全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置，将全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置标记为输出结果，将输入数据和对应的输出结果输入到神经网络模型中进行训练，将训练完成的神经网络模型标记为车辆识别模型，将无背景图像输入到车辆识别模型中，获得全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置，根据全车辆图像和车牌位置识别车辆车牌，将识别的车辆车牌、全车辆图像、车辆颜色和车牌颜色输入到居民车辆信息库中进行匹配，当匹配成功时，允许通行，当匹配失败时，禁止通行。
8.进一步地，所述居民门禁单元用于监管社区内居民的进出，具体方法包括：获取社区内居民的身份信息，根据社区内居民的身份信息设置居民门禁信息库，设置居民门禁采集点，居民门禁采集点用于实时获取进入社区人员的人脸识别信息，将采集到的人脸识别信息输入到居民门禁信息库中进行信息匹配，当匹配成功时，允许通行，当没有匹配成功时，不许通行。
9.进一步地，通过居民客户端注册验证社区居民身份信息的方法包括：获取社区内居民的购房合同信息，根据购房合同信息确定户主身份，户主通过居民客户端进行户主身份验证，当户主身份验证通过时，户主通过居民客户端添加随住人员身份信息，将随住人员身份信息发送到服务器，服务器将随住人员身份信息发送到储存模块进行储存；当户主身份验证失败时，禁止使用居民客户端；当户主将房屋进行出租时，户主通过居民客户端添加租户身份信息和租房合同，将租户身份信息和租房合同发送到服务器，服务器将租户身份信息和租房合同发送到储存模块进行储存。
10.进一步地，车辆门禁单元内设有防砸扫描节点，防砸扫描节点对通行杆下方进行扫描，当通行杆下放时，防砸扫描节点对通行杆下方进行实时扫描，当扫描到通行杆下方具有物体时，获取物体的高度，将物体的高度与通行杆平行高度进行比较，当物体的高度大于通行杆平行高度时，禁止通行杆下落，并将通行杆重新抬起；当物体的高度不大于通行杆平行高度时，不进行操作。
11.本发明的有益效果：通过户主端添加租户身份信息和租房合同，对租户身份信息进行收录，避免现如今社区内进行租房时，根本不录取租户信息，导致对社区内人员的监管难度极大，而且租房经常发生在不经过户主的同意下对房屋进行二租、三租，做二房东、三房东，当出现问题时，将会极大的损害户主和社区的利益，增加户主和社区的管理风险，但是通过户主端添加租户身份信息和租房合同，对租户身份信息进行收录，就可以避免上述问题，保障租户、房东和社区的利益和安全；通过门禁模块的设置，实现社区进出的智能化，增加社区的安全性和便利性；通过门禁模块的设置，可以对进出社区的居民进行审核，增加社区的安全性，同时可以了解是否有无关人员进出社区，掌握进出社区的人员记录。
附图说明
12.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
13.图1为本发明原理框图。
具体实施方式
14.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
15.如图1所示，一种智慧社区平台安防监控系统，包括门禁模块、居民客户端、储存模
块、电源监测模块和服务器；
16.居民客户端用于社区居民通过手机客户端管理个人信息以及通过手机客户端了解社区信息动态，通过居民客户端注册验证社区居民身份信息，社区内居民包括户主、户主家人和租户，身份信息包括身份证信息、联系方式、人脸识别信息、指纹信息和车辆信息。
17.进一步的，通过居民客户端注册验证社区居民身份信息的方法包括：获取社区内居民的购房合同信息，根据购房合同信息确定户主身份，户主通过居民客户端进行户主身份验证，当户主身份验证通过时，户主通过居民客户端添加随住人员身份信息，将随住人员身份信息发送到服务器，服务器将随住人员身份信息发送到储存模块进行储存；当户主身份验证失败时，禁止使用居民客户端；当户主将房屋进行出租时，户主通过居民客户端添加租户身份信息和租房合同，将租户身份信息和租房合同发送到服务器，服务器将租户身份信息和租房合同发送到储存模块进行储存。
18.通过户主端添加租户身份信息和租房合同，对租户身份信息进行收录，避免现如今社区内进行租房时，根本不录取租户信息，导致对社区内人员的监管难度极大，而且租房经常发生在不经过户主的同意下对房屋进行二租、三租，做二房东、三房东，当出现问题时，将会极大的损害户主和社区的利益，增加户主和社区的管理风险，但是通过户主端添加租户身份信息和租房合同，对租户身份信息进行收录，就可以避免上述问题，保障租户、房东和社区的利益和安全。
19.门禁模块包括居民门禁单元和车辆门禁单元，居民门禁单元用于监管社区内居民的进出，具体方法包括：获取社区内居民的身份信息，根据社区内居民的身份信息设置居民门禁信息库，设置居民门禁采集点，居民门禁采集点用于实时获取进入社区人员的人脸识别信息，将采集到的人脸识别信息输入到居民门禁信息库中进行信息匹配，当匹配成功时，允许通行，当没有匹配成功时，不许通行。
20.车辆门禁单元用于监管社区内居民车辆的进出，具体方法包括：获取社区内居民的车辆信息，根据社区内居民的车辆信息建立居民车辆信息库，设置车辆门禁采集点，车辆门禁采集点用于采集进出社区的车辆信息，获取车辆高清图像，将图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为车辆灰度图像，图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换，以图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将车辆灰度图像输入到坐标系中，将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成灰度值曲面，获取车辆背景图像，车辆背景图像就是没有车辆时拍摄的图像，是同角度拍摄的，将车辆背景图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为背景灰度图像，将背景灰度图像输入到图像灰度值三维坐标系中，根据灰度值将车辆灰度图像中的背景进行分割，将分割后的车辆灰度图像标记为无背景图像，获取神经网络模型，将无背景图像标记为输入数据，设置无背景图像对应的全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置，全车辆图像就是只包括车辆的图像，没有其他背景，将全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置标记为输出结果，将输入数据和对应的输出结果输入到神经网络模型中进行训练，将训练完成的神经网络模型标记为车辆识别模型，将无背景图像输入到车辆识别模型中，获得全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置，根据全车辆图像和车牌位置识别车辆车牌，将识别的车辆车牌、全车辆图像、车辆颜色和车牌颜色输入到居民车辆信息库中进行匹配，当匹配成功时，允许通行，当匹配失败时，禁止通行。
21.进一步的，车辆门禁单元内设有防砸扫描节点，防砸扫描节点对通行杆下方进行扫描，当通行杆下放时，防砸扫描节点对通行杆下方进行实时扫描，当扫描到通行杆下方具有物体时，获取物体的高度，将物体的高度与通行杆平行高度进行比较，通行杆平行高度就是通行杆没有放行时距离地面的高度，当物体的高度大于通行杆平行高度时，禁止通行杆下落，并将通行杆重新抬起；当物体的高度不大于通行杆平行高度时，不进行操作。
22.电源监测模块用于对社区内的电源进行监测，具体方法包括以下步骤：
23.步骤s21：获取社区内线路的高清图像，将高清图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为灰度图像；图像预处理包括图像分割、图像去噪、图像增强和灰度变换；
24.步骤s22：获取社区内线路正常时的灰度值，将当前线路的灰度值与线路正常时的灰度值进行对比，设置线路灰度值误差值，线路灰度值误差值根据社区的实际情况由专家组讨论设置，当线路正常时的灰度值与当前线路的灰度值之间的差值没有超过线路灰度值误差值时，不进行操作，当线路正常时的灰度值与当前线路的灰度值之间的差值超过线路灰度值误差值时，对超过线路灰度值误差值的线路进行绝缘测量，获得绝缘电阻，获取对应线路的最低容许值，最低容许值可以根据相关规范查找，将获得的绝缘电阻与对应线路的最低容许值进行对比，当绝缘电阻小于对应线路的最低容许值时，则对应的线路老化，需要对老化线路进行更换；例如，使用中的家庭220伏线路，绝缘电阻最低为0.22兆欧；雨天潮湿数值不应小于0.1兆欧，如果所测绝缘电阻数值小于上述数值，说明电气线路绝缘有问题；顺着导线观察其绝缘层，若发现绝缘层出现颜色失去光泽、变暗、变硬、裂纹、部分脱落，用双手弯曲绝缘导线时导线僵硬，甚至绝缘层开裂、绝缘层脱落等，这说明该导线已经出现了不同程度的老化和严重老化。
25.进一步的，对超过线路灰度值误差值的线路进行绝缘测量的具体方法包括以下步骤：
26.步骤s11：获取检修人员个人信息，个人信息包括年龄、性别、联系方式和检修工龄，将检修人员标记为j，其中j＝1、2、
……
、m，m为正整数；将检修人员的检修工龄标记为hj；获取检修人员的工作状态，工作状态包括空闲状态和忙碌状态，将检修人员的工作状态标记为fj；获取检修人员与需要检修的线路之间的距离，并将检修人员与需要检修的线路之间的距离标记为vj；将检修人员、检修人员的检修工龄、检修人员的工作状态和检修人员与需要检修的线路之间的距离进行去除量纲取其数值计算；
27.步骤s12：根据公式gj＝λ*(b1*hj*b2*fj 1)/(b3*vj 2)获取得到检修值wj，其中，b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为1《b1≤2，0≤b2≤1，0《b3≤1，λ为修正因子，取值范围为0《λ≤1，且当检修人员的工作状态是忙碌状态时，fj＝0，且当检修人员的工作状态是空闲状态时，fj＝1；
28.步骤s13：将检修值wj按照由大到小的顺序进行排列，并派遣检修值wj排列第一的检修人员进行检修。
29.上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
30.本发明在使用时，居民客户端用于社区居民通过手机客户端管理个人信息以及通过手机客户端了解社区信息动态，通过居民客户端注册验证社区居民身份信息，通过居民
客户端注册验证社区居民身份信息的方法包括：获取社区内居民的购房合同信息，根据购房合同信息确定户主身份，户主通过居民客户端进行户主身份验证，当户主身份验证通过时，户主通过居民客户端添加随住人员身份信息，将随住人员身份信息发送到服务器，服务器将随住人员身份信息发送到储存模块进行储存；当户主身份验证失败时，禁止使用居民客户端；当户主将房屋进行出租时，户主通过居民客户端添加租户身份信息和租房合同，将租户身份信息和租房合同发送到服务器，服务器将租户身份信息和租房合同发送到储存模块进行储存。获取社区内居民的身份信息，根据社区内居民的身份信息设置居民门禁信息库，设置居民门禁采集点，居民门禁采集点用于实时获取进入社区人员的人脸识别信息，将采集到的人脸识别信息输入到居民门禁信息库中进行信息匹配，当匹配成功时，允许通行，当没有匹配成功时，不许通行。
31.获取社区内居民的车辆信息，根据社区内居民的车辆信息建立居民车辆信息库，设置车辆门禁采集点，车辆门禁采集点用于采集进出社区的车辆信息，获取车辆高清图像，将图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为车辆灰度图像，以图像中心为原点，建立图像灰度值三维坐标系，将车辆灰度图像输入到坐标系中，将同一图像的相邻灰度值点使用平滑曲线进行连接，形成灰度值曲面，获取车辆背景图像，将车辆背景图像进行图像预处理，并将图像预处理之后的图像标记为背景灰度图像，将背景灰度图像输入到图像灰度值三维坐标系中，根据灰度值将车辆灰度图像中的背景进行分割，将分割后的车辆灰度图像标记为无背景图像；
32.获取神经网络模型，将无背景图像标记为输入数据，设置无背景图像对应的全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置，将全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置标记为输出结果，将输入数据和对应的输出结果输入到神经网络模型中进行训练，将训练完成的神经网络模型标记为车辆识别模型，将无背景图像输入到车辆识别模型中，获得全车辆图像、车辆颜色、车牌颜色和车牌位置，根据全车辆图像和车牌位置识别车辆车牌，将识别的车辆车牌、全车辆图像、车辆颜色和车牌颜色输入到居民车辆信息库中进行匹配，当匹配成功时，允许通行，当匹配失败时，禁止通行。
33.车辆门禁单元内设有防砸扫描节点，防砸扫描节点对通行杆下方进行扫描，当通行杆下放时，防砸扫描节点对通行杆下方进行实时扫描，当扫描到通行杆下方具有物体时，获取物体的高度，将物体的高度与通行杆平行高度进行比较，当物体的高度大于通行杆平行高度时，禁止通行杆下落，并将通行杆重新抬起；当物体的高度不大于通行杆平行高度时，不进行操作。
34.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
35.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
36.以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。