一种基于人工智能方言英语识别方法及海洋海事装置

1.本发明属于方言英语识别技术领域，具体涉及一种基于人工智能方言英语识别方法及海洋海事装置。


背景技术：

[0002][0003]
英语是有方言的，根据地区的不同，就会出现方言；每个国家的英语有很大的差别，甚至在一个国家内部都会有所不同；目前在海洋海事处理过程中，由于涉及海事的相关人员都来自于不同的区域，在进行语言上的沟通时一般采用标准英语，但是难免会遇到方言英语，受到不同区域语言文化的影响，难以进行方言英语之间的沟通，并且现有的英语识别技术也难以对方言英语进行识别，进而为海洋海事带来较大的麻烦，因此提出了一种基于人工智能方言英语识别方法及海洋海事装置。


技术实现要素：

[0004]
本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种基于人工智能方言英语识别方法及海洋海事装置，以解决上述背景技术中提出的受到不同区域语言文化的影响，难以进行方言英语之间的沟通，并且现有的英语识别技术也难以对方言英语进行识别，进而为海洋海事带来较大的麻烦的问题。
[0005]
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能方言英语识别方法，包括以下步骤：
[0006]
步骤1：基于人工智能训练标准英语模型库和各地方言英语模型库，分别通过标准英语存储器和方言英语存储器进行存储；
[0007]
步骤2：根据方言英语存储器中的方言英语模型，确定对应的方言来源数据，并且按照方言来源分类，通过方言源存储器进行存储；
[0008]
步骤3：基于深度学习，使ai智能读取模块分别对标准英语存储器和方言英语存储器中的英语数据进行读取；
[0009]
步骤4：通过ai语音识别模块对输入的英语进行识别，通过特征对比模块将识别结果与标准英语存储器中的标准数据进行对比，对比后的差异特征数据通过差异数据存储器存储；
[0010]
步骤5：根据差异数据存储器存储的差异特征与方言英语存储器中具有该特征的方言英语模型进行匹配；
[0011]
步骤6：通过ai智能读取模块读取方言英语存储器中对应的方言英语，并且再次通过特征对比模块进行特征对比；
[0012]
步骤7：将两次对比结果相同的英语转换成标准英语进行输出。
[0013]
优选的，所述步骤1包括以下步骤：
[0014]
步骤1.1：采集不同地区的方言英语和对应的标准英语进行降噪和增强等预处理；
[0015]
步骤1.2：提取方言英语中对应的单词和语法特征，提取标准英语中对的单词和语法；
[0016]
步骤1.3：提取单词和语法的发音特征；
[0017]
步骤1.4：训练多种情境下的发音模型，将训练的方言英语模型与对应的标准英语模型分别通过标准英语存储器和方言英语存储器存储。
[0018]
优选的，所述步骤2包括以下步骤：
[0019]
步骤2.1：将方言英语存储器中存储的方言模型根据采集地信息进行分类；
[0020]
步骤2.2：每类方言英语模型分别以采集地的地域名进行命名；
[0021]
步骤2.3：每个地域名所对应多种情境下的方言英语模型。
[0022]
优选的，所述步骤3包括以下步骤：
[0023]
步骤3.1：基于深度学习使ai智能读取模块根据标准英语存储器中存储的英语模型读取标准英语；
[0024]
步骤3.2：根据方言英语存储器中对应的英语模型特征，在读取的标准英语存储器的基础上学习方言英语存储器中单词和语法的特征；
[0025]
步骤3.3：基于步骤3.2的单词和语法特征再学习语句中单词和语法的发音特征；
[0026]
步骤3.4：基于步骤3.3的发音特征再学习对不同情境下的方言英语读取。
[0027]
优选的，所述步骤4包括以下步骤：
[0028]
步骤4.1：通过输入话筒接收待识别语音，并且进行降噪和增强等预处理；
[0029]
步骤4.2：通过ai语音识别模块对接收的语音进行识别，将语音转换为英文；
[0030]
步骤4.3：使特征对比模块将识别的语音与标准英语存储器中对应的标准模型进行特征对比，对比特征包括单个发音特征和连读发音特征；
[0031]
步骤4.4：将对比后的差异特征通过差异数据存储器存储。
[0032]
优选的，所述步骤5包括以下步骤：
[0033]
步骤5.1：基于人工智能，匹配方言英语存储器中与差异数据存储器存储的差异特征相互匹配的方言模型；
[0034]
步骤5.2：提取与差异特征相关的所有模型；
[0035]
步骤5.3：根据方言英语存储器中方言英语模型对应的地域分类，将所有相关的模型进行分类；
[0036]
步骤5.4：将匹配得到的地域名称进行显示。
[0037]
优选的，所述步骤6包括以下步骤：
[0038]
步骤6.1：利用ai智能读取模块依次对匹配的方言模型进行识别；
[0039]
步骤6.2：根据对应的方言模型特征以及采集的标准英语特征学习读取；
[0040]
步骤6.3：将ai智能读取模块读取的语音再次输入到ai语音识别模块进行识别，并且再次通过特征对比模块进行特征对比；
[0041]
步骤6.4：若两次对比结果中，由于单个发音或者连读发音特征不同，则ai智能读取模块继续读取下一个相关模型。
[0042]
优选的，所述步骤7包括以下步骤：
[0043]
步骤7.1：当两次方言英语的差异对比特征相同时，确定该方言模型；
[0044]
步骤7.2：根据该方言模型匹配标准英语存储器中对应的标准英语模型；
[0045]
步骤7.3：将方言模型转换为标准英语模型，并且通过ai智能读取模块将标准英语进行读取；
[0046]
步骤7.4：通过语音播放器将识别后的方言英语以标准英语播放。
[0047]
一种基于人工智能方言英语识别方法的海洋海事装置，包括移动终端，所述移动终端内部设置有数据处理模块、ai语音识别模块、特征对比模块、标准英语存储器、差异数据存储器、方言英语存储器、方言源存储器和ai智能读取模块，所述ai语音识别模块、特征对比模块、标准英语存储器、差异数据存储器、方言英语存储器、方言源存储器和ai智能读取模块均与数据处理模块电性连接，所述ai语音识别模块、标准英语存储器和方言英语存储器均与ai智能读取模块电性连接。
[0048]
优选的，所述移动终端外侧设置有语音播放器、输入话筒和控制按钮，所述控制按钮位于语音播放器与输入话筒之间，所述移动终端外侧位于控制按钮的上方设置有触摸显示屏，所述移动终端底部设置有耳机，所述移动终端的背面固定连接有弹性夹。
[0049]
与现有技术相比，本发明提供了一种基于人工智能方言英语识别方法及海洋海事装置，具备以下有益效果：
[0050]
1、本发明通过设置标准英语存储器和方言英语存储器，基于人工智能训练标准英语模型库和各地方言英语模型库，分别通过标准英语存储器和方言英语存储器进行存储，当采集到方言英语时，通过ai语音识别模块对输入的英语进行识别，通过特征对比模块将识别结果与标准英语存储器中的标准数据进行对比，对比后的差异特征数据通过差异数据存储器存储，根据差异数据存储器存储的差异特征与方言英语存储器中具有该特征的方言英语模型进行匹配，并且再次通过特征对比模块进行特征对比，将两次对比结果相同的英语转换成标准英语进行输出，进而达到了识别的效果；
[0051]
2、本发明通过设置移动终端，在移动终端的外侧设置有触摸显示屏，通过触摸显示屏可将匹配得到的地域名称进行显示，通过触摸显示屏的显示结果便于工作人员对相关人员进行询问，若确定该人员为所选地区人员，则可直接通过触摸显示屏选择对应的地域名，使ai智能读取模块按照与选择的地域名相关的方言英语模型进行读取，进而提高了识别效率，为海洋海事带来较大便利。
[0052]
该装置中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现，本发明结构科学合理，使用安全方便，为人们提供了很大的帮助。
附图说明
[0053]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制，在附图中：
[0054]
图1为本发明提出的一种基于人工智能方言英语识别方法的流程结构示意图；
[0055]
图2为本发明提出的一种基于人工智能方言英语识别方法的海洋海事装置的等轴测结构示意图；
[0056]
图3为本发明提出的一种基于人工智能方言英语识别方法的海洋海事装置的背面结构示意图；
[0057]
图4为本发明提出的一种基于人工智能方言英语识别方法的海洋海事装置的工作原理图；
[0058]
图5为本发明提出的一种基于人工智能方言英语识别方法的海洋海事装置的系统框图；
[0059]
图中：数据处理模块1、ai语音识别模块2、特征对比模块3、标准英语存储器4、差异数据存储器5、方言英语存储器6、方言源存储器7、ai智能读取模块8、语音播放器9、移动终端10、输入话筒11、控制按钮12、触摸显示屏13、耳机14、弹性夹15。
具体实施方式
[0060]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
请参阅图1-5，本发明提供一种技术方案：一种基于人工智能方言英语识别方法，包括以下步骤：
[0062]
步骤1：基于人工智能训练标准英语模型库和各地方言英语模型库，分别通过标准英语存储器4和方言英语存储器6进行存储；
[0063]
步骤2：根据方言英语存储器6中的方言英语模型，确定对应的方言来源数据，并且按照方言来源分类，通过方言源存储器7进行存储；
[0064]
步骤3：基于深度学习，使ai智能读取模块8分别对标准英语存储器4 和方言英语存储器6中的英语数据进行读取；
[0065]
步骤4：通过ai语音识别模块2对输入的英语进行识别，通过特征对比模块3将识别结果与标准英语存储器4中的标准数据进行对比，对比后的差异特征数据通过差异数据存储器5存储；
[0066]
步骤5：根据差异数据存储器5存储的差异特征与方言英语存储器6中具有该特征的方言英语模型进行匹配；
[0067]
步骤6：通过ai智能读取模块8读取方言英语存储器6中对应的方言英语，并且再次通过特征对比模块3进行特征对比；
[0068]
步骤7：将两次对比结果相同的英语转换成标准英语进行输出。
[0069]
本发明中，优选的，步骤1包括以下步骤：
[0070]
步骤1.1：采集不同地区的方言英语和对应的标准英语进行降噪和增强等预处理；
[0071]
步骤1.2：提取方言英语中对应的单词和语法特征，提取标准英语中对的单词和语法；
[0072]
步骤1.3：提取单词和语法的发音特征；
[0073]
步骤1.4：训练多种情境下的发音模型，将训练的方言英语模型与对应的标准英语模型分别通过标准英语存储器4和方言英语存储器6存储。
[0074]
本发明中，优选的，步骤2包括以下步骤：
[0075]
步骤2.1：将方言英语存储器6中存储的方言模型根据采集地信息进行分类；
[0076]
步骤2.2：每类方言英语模型分别以采集地的地域名进行命名；
[0077]
步骤2.3：每个地域名所对应多种情境下的方言英语模型。
[0078]
本发明中，优选的，步骤3包括以下步骤：
[0079]
步骤3.1：基于深度学习使ai智能读取模块8根据标准英语存储器4中存储的英语模型读取标准英语；
[0080]
步骤3.2：根据方言英语存储器6中对应的英语模型特征，在读取的标准英语存储器4的基础上学习方言英语存储器6中单词和语法的特征；
[0081]
步骤3.3：基于步骤3.2的单词和语法特征再学习语句中单词和语法的发音特征；
[0082]
步骤3.4：基于步骤3.3的发音特征再学习对不同情境下的方言英语读取。
[0083]
本发明中，优选的，步骤4包括以下步骤：
[0084]
步骤4.1：通过输入话筒11接收待识别语音，并且进行降噪和增强等预处理；
[0085]
步骤4.2：通过ai语音识别模块2对接收的语音进行识别，将语音转换为英文；
[0086]
步骤4.3：使特征对比模块3将识别的语音与标准英语存储器4中对应的标准模型进行特征对比，对比特征包括单个发音特征和连读发音特征；
[0087]
步骤4.4：将对比后的差异特征通过差异数据存储器5存储。
[0088]
本发明中，优选的，步骤5包括以下步骤：
[0089]
步骤5.1：基于人工智能，匹配方言英语存储器6中与差异数据存储器5 存储的差异特征相互匹配的方言模型；
[0090]
步骤5.2：提取与差异特征相关的所有模型；
[0091]
步骤5.3：根据方言英语存储器6中方言英语模型对应的地域分类，将所有相关的模型进行分类；
[0092]
步骤5.4：将匹配得到的地域名称进行显示。
[0093]
本发明中，优选的，步骤6包括以下步骤：
[0094]
步骤6.1：利用ai智能读取模块8依次对匹配的方言模型进行识别；
[0095]
步骤6.2：根据对应的方言模型特征以及采集的标准英语特征学习读取；
[0096]
步骤6.3：将ai智能读取模块8读取的语音再次输入到ai语音识别模块 2进行识别，并且再次通过特征对比模块3进行特征对比；
[0097]
步骤6.4：若两次对比结果中，由于单个发音或者连读发音特征不同，则ai智能读取模块8继续读取下一个相关模型。
[0098]
本发明中，优选的，步骤7包括以下步骤：
[0099]
步骤7.1：当两次方言英语的差异对比特征相同时，确定该方言模型；
[0100]
步骤7.2：根据该方言模型匹配标准英语存储器4中对应的标准英语模型；
[0101]
步骤7.3：将方言模型转换为标准英语模型，并且通过ai智能读取模块8 将标准英语进行读取；
[0102]
步骤7.4：通过语音播放器9将识别后的方言英语以标准英语播放。
[0103]
一种基于人工智能方言英语识别方法的海洋海事装置，包括移动终端10，移动终端10内部设置有数据处理模块1、ai语音识别模块2、特征对比模块 3、标准英语存储器4、差异数据存储器5、方言英语存储器6、方言源存储器 7和ai智能读取模块8，ai语音识别模块2、特征对比模块3、标准英语存储器4、差异数据存储器5、方言英语存储器6、方言源存储器7和ai智能读取模块8均与数据处理模块1电性连接，ai语音识别模块2、标准英语存储器4 和方言英语存储器6均与ai智能读取模块8电性连接。
[0104]
本发明中，优选的，移动终端10外侧设置有语音播放器9、输入话筒11 和控制按钮
12，控制按钮12位于语音播放器9与输入话筒11之间，移动终端10外侧位于控制按钮12的上方设置有触摸显示屏13，移动终端10底部设置有耳机14，移动终端10的背面固定连接有弹性夹15。
[0105]
本发明的工作原理及使用流程：使用时，通过移动终端10背面的弹性夹15 便于进行携带，并且通过耳机14可方便工作人员听取方言英语识别结果，当采集方言语音时，提高按压移动终端10外侧的控制按钮12可控制输入话筒11 的开关，进而便于语音的输入，然后通过ai语音识别模块2对相关人员语音进行采集识别，通过特征对比模块3将识别的语音与标准语音存储器中的标准数据进行对比，提取区别于标准英语数据的差异特征，差异特征包括单个发音和连读发音，将差异特征通过差异数据存储器5保存，并且根据差异数据匹配方言英语存储器6中的方言英语，根据与方言英语存储器6的匹配结果匹配方言源存储器7中存储的对应地区，配匹的地区结果为一个或多个，然后根据匹配的地区结果，通过ai智能读取模块8将匹配后的英语进行复读，并且通过ai语音识别模块2对复读的语句进行识别，并且再次通过特征对比模块3进行对比，若两次对比结果中，由于单个发音或者连读发音特征不同，则ai智能读取模块8继续读取下一个相关模型，当两次方言英语的差异对比特征相同时，确定该方言模型，根据该方言模型匹配标准英语存储器4中对应的标准英语模型，将方言模型转换为标准英语模型，并且通过ai智能读取模块8将标准英语进行读取，通过语音播放器9将识别后的方言英语以标准英语播放，并且通过移动终端10外侧的触摸显示屏13可将匹配得到的地域名称进行显示，通过触摸显示屏13的显示结果便于工作人员对相关人员进行询问，若确定该人员为所选地区人员，则可直接通过触摸显示屏13选择对应的地域名，使ai智能读取模块8按照与选择的地域名相关的方言英语模型进行读取，进而提高了识别效率。
[0106]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。