车险理赔评估方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种车险理赔评估方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.目前业内针对车险产品出险，无法完全做到自动理算，必须经过人工理算分配和调整，完成一次车险的出险计算。究其原因是因为车险产品责任种类繁多，且各责任计算逻辑复杂多变，每个责任涉及计算因子各不相同等。
3.车险产品的案件出险率高，要求时效快，如果每案都经过人工理算，无法保证案件时效，并且大大提升了人员成本，业内往往针对小额案件放行赔付，以小额案件定损金额作为理赔金额赔付下发，无法保证案件理算准确性。总而言之，即现有的车险赔付的理算方法无法针对不同场景进行准确的智能理算。


技术实现要素：

4.本发明的主要目的在于解决现有的车险赔付的理算方法无法针对不同场景进行准确的智能理算的问题。
5.本发明第一方面提供了一种车险理赔评估方法，包括：获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
6.可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法包括：根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略；按照所述第一组合策略，将匹配到的各所述第一理算因子进行组合，得到对应的计算逻辑信息；通过所述理算引擎，将所述计算逻辑信息中的各个第一理算因子转换成对应的公式内容，得到对应的理算算法。
7.可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略包括：根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎遍历预先设置的理算因子库，得到遍历结果；基于所述遍历结果，确定与所述场景标识信息相匹配的多个第一理算因子和对应的第一组合策略。
8.可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，在所述根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略之后，还包括：解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并将各所述条件参数和各所述第一理算因子进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，判断从各所述第一理算因子中是否存在与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子；若存在，则从各所述第一理算因子中剔除与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子。
9.可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，在所述根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法之前，还包括：获取场景调整信息，并根据所述场景调整信息，在所述理赔引起中匹配对应的第二理算因子和第二组合策略；基于所述场景调整信息，对所述第二理算因子和/或所述第二组合策略进行调整。
10.可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额包括：解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并基于各所述条件参数，执行车险理赔的责任条件匹配；根据责任条件匹配的结果，采用各所述条件参数对所述理算算法中对应的条件变量进行赋值处理，以及对所述理算算法中未赋值处理的其他条件变量进行数值初始化处理；采用赋值处理和数值初始化后的理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
11.本发明第二方面提供了一种车险理赔评估装置，包括：提取模块，用于获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；配对模块，用于根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；计算模块，用于基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
12.可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述配对模块包括：匹配单元，用于根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略；组合单元，用于按照所述第一组合策略，将匹配到的各所述第一理算因子进行组合，得到对应的计算逻辑信息；转换单元，用于通过所述理算引擎，将所述计算逻辑信息中的各个第一理算因子转换成对应的公式内容，得到对应的理算算法。
13.可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述匹配单元还用于：根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎遍历预先设置的理算因子库，得到遍历结果；基于所述遍历结果，确定与所述场景标识信息相匹配的多个第一理算因子和对应的第一组合策略。
14.可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述配对模块还包括剔除单元，用于：解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并将各所述条件参数和各所述第一理算因子进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果，判断从各所述第一理算因子中是否存在与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子；若存在，则从各所述第一理算因子中剔除与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子。
15.可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述车险理赔评估装置还包括调整模块，用于：获取场景调整信息，并根据所述场景调整信息，在所述理赔引起中匹配对应的第二理算因子和第二组合策略；基于所述场景调整信息，对所述第二理算因子和/或所述第二组合策略进行调整。
16.可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述计算模块包括：解析单元，用于解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并基于各所述条件参数，执行车险理赔的责任条件匹配；初始化单元，用于根据责任条件匹配的结果，采用各所述条件参数对所述理算算法中对应的条件变量进行赋值处理，以及对所述理算算法中未赋值处理的其他条件变量进行数值初始化处理；金额计算单元，用于采用赋值处理和数值初始化后的理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
17.本发明第三方面提供了一种车险理赔评估设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述车险理赔评估设备执行上述的车险理赔评估方法。
18.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的车险理赔评估方法。
19.本发明提供的技术方案中，通过获取车险理赔对应的场景设置信息来提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；其中，通过场景标识信息，可以利用预置理算引擎对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；再进一步通过参数设置信息，采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。以实现了不同场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
附图说明
20.图1为本发明实施例中车险理赔评估方法的第一个实施例示意图；
21.图2为本发明实施例中车险理赔评估方法的第二个实施例示意图；
22.图3为本发明实施例中车险理赔评估方法的第三个实施例示意图；
23.图4为本发明实施例中车险理赔评估装置的一个实施例示意图；
24.图5为本发明实施例中车险理赔评估装置的另一个实施例示意图；
25.图6为本发明实施例中车险理赔评估设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
26.本发明实施例提供了一种车险理赔评估方法、装置、设备及存储介质，获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；根据场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；基于参数设置信息，采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。本发明实现了不同场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
27.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中车险理赔评估方法的第一个实施例包括：
29.101、获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；
30.可以理解的是，本发明的执行主体可以为车险理赔评估装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
31.本实施例中，获取在前端输入车辆理赔的场景设置信息，包括事故场景涉及的车
险产品类型比如车辆损失险、玻璃险、划横险等，以及故事场景涉及的核查信息等比如事故责任系数，是否无法找到第三方，是否超区域行驶，是否非指定驾驶员等，然后通过提取场景设置信息中与事故发生相关的场景标识信息和参数设置信息，其中，场景标识信息用于标识事故场景设计的车险产品类型，参数设置信息用于标识事故场景涉及的核查信息等。
32.102、根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；
33.本实施例中，理算引擎预先绑定不同事故场景对应的计算逻辑所需的理算因子，通过输入的场景标识信息即可在理算引擎中匹配到对应的计算逻辑，其中，计算逻辑由多个理算因子组成，根据不同的事故场景可能涉及到的理算内容，来自由组合理算因子，后期发生业务变更，需要对理算逻辑进行调整时，直接调整理算因子即可，使其计算逻辑灵活性高。
34.具体的，比如当前的事故场景涉及的车险产品类型为车辆损失险，则其计算逻辑可以设置为：(min(保险金额，损失金额) min(保险金额，施救费金额)-其他交强险赔偿金额-互碰金额)*(保险金额/新车购置价)*责任系数*(1-责任免赔率)*(1-绝对免赔率)-绝对免赔额*(1-责任免赔率)
–
冲减金额，即可进一步得到对应的理算算法。
35.具体的，损失金额指标的车的定损金额，施救费是指标的车的施救费金额，其他交强险赔偿金是指标的损失中分摊在交强险中的金额部分，互碰金额指互碰自赔下的金额，保险金额是指车损险的保额即限额，新车购置价是指车险保单承保时，该车的实际购置价，责任系数是指该事故下标的车应承担的责任比，责任免赔率是指在该责任下应免赔的比例，绝对免赔率是指针对这起事故下应该要免赔的比例，绝对免赔额是指保单中约定的免赔金额，冲减金额是指事故下需要扣减的金额。
36.103、基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
37.本实施例中，针对涉及的事故场景的核查信息，将输入的参数设置信息代入理算算法中，来计算车险理赔的理赔金额，参数设置信息中的一个参数可以对应理算算法中的一个理算因子，将理算因子转换成对应的参数即可根据理算算法计算得到理赔金额。需注意的是，参数设置信息中的参数并不全部包含理算算法中对应的理算因子，即可以存在部分的理算因子没有对应的参数，比如前面提到的车险产品类型为车辆损失险的场景下，如果还进一步为标的全损，则参数设置信息中不包含有保险金额/新车购置价的理算因子对应的参数，无需将这两个因子加入计算。
38.本发明实施例中，通过获取车险理赔对应的场景设置信息来提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；其中，通过场景标识信息，可以利用预置理算引擎对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；再进一步通过参数设置信息，采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。以实现了不同场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
39.请参阅图2，本发明实施例中车险理赔评估方法的第二个实施例包括：
40.201、获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；
41.202、根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略；
42.203、按照所述第一组合策略，将匹配到的各所述第一理算因子进行组合，得到对应的计算逻辑信息；
43.204、通过所述理算引擎，将所述计算逻辑信息中的各个第一理算因子转换成对应的公式内容，得到对应的理算算法；
44.本实施例中，场景标识信息标识事故场景涉及的保险产品类型，不同的保险产品类型，需要配置对应的计算逻辑信息，根据对应的计算逻辑来进一步生成理算算法。通过保险产品类型可以找到与场景标识信息相绑定的第一理算因子和对应的第一组合策略，其中，第一理算因子指的是应用阶段用于构建计算逻辑信息的理算因子，第一组合策略指的是各个理算因子之间的计算关系，包括各个运算符号。
45.具体的，比如与车损险的场景标识信息相关联的第一理算因子包括：{保险金额、损失金额、保险金额、施救费金额、其他交强险赔偿金额、互碰金额、保险金额/新车购置价、责任系数、责任免赔率、绝对免赔率、绝对免赔额、责任免赔率、冲减金额}，然后结合每个第一理算因子之间对应的第一组合策略，即可组合得到计算逻辑信息：“(min(保险金额，损失金额) min(保险金额，施救费金额)-其他交强险赔偿金额-互碰金额)*(保险金额/新车购置价)*责任系数*(1-责任免赔率)*(1-绝对免赔率)-绝对免赔额*(1-责任免赔率)
–
冲减金额”。最后将计算逻辑信息转化为对应的公式内容，以方程的方式表示理算算法。
46.205、解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并基于各所述条件参数，执行车险理赔的责任条件匹配；
47.206、根据责任条件匹配的结果，采用各所述条件参数对所述理算算法中对应的条件变量进行赋值处理，以及对所述理算算法中未赋值处理的其他条件变量进行数值初始化处理；
48.207、采用赋值处理和数值初始化后的理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
49.本实施例中，条件参数即为在事故场景下进一步限定的场景评估细节，用于限定该事故场景下，涉及哪些责任判定。可以包括下述的条件参数对应的条件变量和对应的责任条件匹配：
50.a、标的全损，则保险金额/新车购置价不参与计算
51.a、代位求偿，则其他交强险赔偿金，互碰金额、责任系数不参与计算
52.a、互碰案件，则责任系数不参与计算
53.a、未承保“车损不计免赔”责任，则绝对免赔额*(1-责任免赔率)中的(1-责任免赔率)不参与计算。
54.本实施例中，将条件参数赋值到理算算法中对应的条件变量，如果没有与条件参数相对应的条件变量，则直接初始化为预先设置的初始值即可，以此计算理赔金额。
55.本发明实施例中，通过获取车险理赔对应的场景设置信息来提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；以利用预置理算引擎对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；再进一步采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。以实现了不同场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
56.请参阅图3，本发明实施例中车险理赔评估方法的第三个实施例包括：
57.301、获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；
58.302、根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略；
59.本实施例中，预先配置有理算因子库，包含有用于配置各种类型车险产品的计算逻辑构建的理算因子，并与对应类型车险产品的场景标识信息相关联，在匹配时，具体如下所示：
60.1)根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎遍历预先设置的理算因子库，得到遍历结果；
61.2)基于所述遍历结果，确定与所述场景标识信息相匹配的多个第一理算因子和对应的第一组合策略。
62.303、解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并将各所述条件参数和各所述第一理算因子进行对比，得到对比结果；
63.304、根据所述对比结果，判断从各所述第一理算因子中是否存在与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子；
64.305、若存在，则从各所述第一理算因子中剔除与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子；
65.本实施例中，在判断第一理算因子是否存在与各个条件参数有没有具有对应关系的第一理算因子时，其中一个实施方式可以采用下述流程中的至少一项进行判定：
66.if lossduty＝01loss＝firstcar.loss；
67.如果标的车定损责任是车损险，将标的车定损金额赋值给损失金额；
68.if lossduty＝01rescue＝firstcar.rescue；
69.如果标的车定损责任是车损险，将标的车施救费赋值给施救费金额；
70.otherforce＝min(2000*thirdcar.count,firstcar.loss firstcar.rescue)；
71.其他交强险赔偿金＝三者车数量*2000，跟标的损失 施救费取小值；
72.if paytype＝02college＝min(2000,firstcar.loss firstcar.rescue)；
73.如果赔付方式是互碰自赔，互碰金额＝2000跟标的损失 施救费取小值；
74.if firstcar.isallloss＝y policyrate＝1；
75.如果标的车全损，(保险金额/新车购置价)＝1；
76.if firstcar.isallloss＝n policyrate＝limit/carvalue；
77.如果标的非全损，计算保险金额/新车购置价；
78.if isagent＝y otherforce＝0；
79.如果是代位求偿案件，其他交强险赔偿金＝0；
80.if isagent＝y dutyrate＝1；
81.如果是代位案件，责任系数＝1；
82.if isagent＝y college＝0；
83.如果是代位案件，互碰金额＝0；
84.if paytype＝02dutyrate＝1；
85.如果是互碰自赔案件，责任系数＝1；
86.if haveunduty＝y nopayamount＝nopay*(1-dutypayrate)；
87.如果承保了不计免赔责任，绝对免赔额＝免赔金额*(1-责任免赔率)；
88.if haveunduty＝n nopayamount＝nopay；
89.如果未承保不计免赔责任，绝对免赔率＝免赔金额；
90.payamount＝(min(limit,loss) min(limit,rescue)-otherforce-college)*poli cyrate*dutyrate*(1-dutypayrate)*(1-absnopayrate)-nopayamount-writeoff。
91.306、按照所述第一组合策略，将匹配到的各所述第一理算因子进行组合，得到对应的计算逻辑信息；
92.1)获取场景调整信息，并根据所述场景调整信息，在所述理赔引起中匹配对应的第二理算因子和第二组合策略；
93.2)基于所述场景调整信息，对所述第二理算因子和/或所述第二组合策略进行调整；
94.本实施例中，通过自动计算的理算引擎，可以实现秒级的保险理赔的理算，大大提升了车险案件的理算时效，同时降低了人工理算的人员成本。通过计算逻辑和理算算法配置理算引擎，可以实现了自动理算的扩展性，对车险新增的产品或者对原有的产品的金额理算方法进行调整时，可以直接输入调整后的第二理算因子和第二组合策略来对后面的计算逻辑和理算算法进行调整。
95.307、通过所述理算引擎，将所述计算逻辑信息中的各个第一理算因子转换成对应的公式内容，得到对应的理算算法；
96.308、基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
97.本发明实施例中，通过获取车险理赔对应的场景设置信息来提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；在利用预先构建好的理算引擎对车险理赔来进行理算算法的计算逻辑配对，接着通过参数设置信息，采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。以实现了不同场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
98.上面对本发明实施例中车险理赔评估方法进行了描述，下面对本发明实施例中车险理赔评估装置进行描述，请参阅图4，本发明实施例中车险理赔评估装置一个实施例包括：
99.提取模块401，用于获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；
100.配对模块402，用于根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；
101.计算模块403，用于基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
102.本发明实施例中，通过获取车险理赔对应的场景设置信息来提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；其中，通过场景标识信息，可以利用预置理算引擎对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；再进一步通过参数设置信息，采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。以实现了不同场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
103.请参阅图5，本发明实施例中车险理赔评估装置的另一个实施例包括：
104.提取模块401，用于获取车险理赔对应的场景设置信息，并提取所述场景设置信息
中的场景标识信息和参数设置信息；
105.配对模块402，用于根据所述场景标识信息，利用预置理算引擎，对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；
106.计算模块403，用于基于所述参数设置信息，采用所述理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
107.具体的，所述配对模块402包括：
108.匹配单元4021，用于根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎匹配对应的多个第一理算因子和对应的第一组合策略；
109.组合单元4022，用于按照所述第一组合策略，将匹配到的各所述第一理算因子进行组合，得到对应的计算逻辑信息；
110.转换单元4023，用于通过所述理算引擎，将所述计算逻辑信息中的各个第一理算因子转换成对应的公式内容，得到对应的理算算法。
111.具体的，所述匹配单元4021还用于：
112.根据所述场景标识信息，通过预置理算引擎遍历预先设置的理算因子库，得到遍历结果；
113.基于所述遍历结果，确定与所述场景标识信息相匹配的多个第一理算因子和对应的第一组合策略。
114.具体的，所述配对模块402还包括剔除单元4024，用于：
115.解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并将各所述条件参数和各所述第一理算因子进行对比，得到对比结果；
116.根据所述对比结果，判断从各所述第一理算因子中是否存在与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子；
117.若存在，则从各所述第一理算因子中剔除与各所述条件参数没有对应关系的第一理算因子。
118.具体的，所述车险理赔评估装置还包括调整模块404，用于：
119.获取场景调整信息，并根据所述场景调整信息，在所述理赔引起中匹配对应的第二理算因子和第二组合策略；
120.基于所述场景调整信息，对所述第二理算因子和/或所述第二组合策略进行调整。
121.具体的，所述计算模块403包括：
122.解析单元4031，用于解析所述参数设置信息，得到多个条件参数，并基于各所述条件参数，执行车险理赔的责任条件匹配；
123.初始化单元4032，用于根据责任条件匹配的结果，采用各所述条件参数对所述理算算法中对应的条件变量进行赋值处理，以及对所述理算算法中未赋值处理的其他条件变量进行数值初始化处理；
124.金额计算单元4033，用于采用赋值处理和数值初始化后的理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额。
125.本发明实施例中，通过获取车险理赔对应的场景设置信息来提取场景设置信息中的场景标识信息和参数设置信息；以利用预置理算引擎对车险理赔进行计算逻辑配对，得到对应的理算算法；再进一步采用理算算法，计算车险理赔对应的理赔金额，以实现了不同
场景的车险理赔智能理算，提升了车险理赔智能理算的场景转换的灵活性。
126.上面图4和图5从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的车险理赔评估装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中车险理赔评估设备进行详细描述。
127.图6是本发明实施例提供的一种车险理赔评估设备的结构示意图，该车险理赔评估设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，cpu)610(例如，一个或一个以上处理器)和存储器620，一个或一个以上存储应用程序633或数据632的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对车险理赔评估设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在车险理赔评估设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
128.车险理赔评估设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的车险理赔评估设备结构并不构成对车险理赔评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
129.本发明还提供一种车险理赔评估设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述车险理赔评估方法的步骤。
130.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述车险理赔评估方法的步骤。
131.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
132.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
133.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。