数据质量评价排名方法及其应用与流程

技术特征：
1.数据质量评价排名方法，应用于城市大脑数据资源中心，其特征在于，包括以下步骤：创建数据质量评价的多个维度及其对应的评价指标；根据所述评价指标对各维度进行打分并构建数据表质量得分向量；根据所述数据表质量得分向量采取加权计算得到数据表质量评价总分和数据表评价总分维度向量；判断是否存在相同数据表质量评价总分；若是，则计算所述数据表评价总分维度向量与数据表最优得分向量之间的偏离因子，根据偏离因子的大小对相同数据表质量评价总分的数据表进行排序；若否，则按数据表质量评价总分排序。2.如权利要求1所述的数据质量评价排名方法，其特征在于，所述数据表最优得分向量根据每个维度均满分的空间向量进行加权得到。3.如权利要求1所述的数据质量评价排名方法，其特征在于，所述偏离因子为所述数据表评价总分维度向量与所述数据表最优得分向量之间空间距离。4.如权利要求1所述的数据质量评价排名方法，其特征在于，所述维度至少包括完整性、规范性、准确性、唯一性及及时性。5.如权利要求4所述的数据质量评价排名方法，其特征在于，所述评价指标对应包括完整率指标、规范率指标、准确率指标、重复率指标及及时率指标。6.如权利要求5所述的数据质量评价排名方法，其特征在于，排序标准为：根据数据表质量评价总分从高到低排序表示数据质量好坏或根据偏离因子的大小从低到高排序表示数据质量好坏。7.如权利要求1所述的数据质量评价排名方法，其特征在于，每个维度评分采用百分制，且加权计算的权重大于零且小于等于一。8.一种数据质量评价排名装置，其特征在于，包括：创建维度模块，用于创建数据质量评价的多个维度及其对应的评价指标；打分模块，用于根据所述评价指标对各维度进行打分并构建数据表质量得分向量；根据所述数据表质量得分向量采取加权计算得到数据表质量评价总分和数据表评价总分维度向量；判断模块，用于判断是否存在相同数据表质量评价总分；数据质量偏离因子计算模块，用于计算所述数据表评价总分维度向量与数据表最优得分向量之间的偏离因子；排名模块，用于执行：若存在相同数据表质量评价总分，则根据偏离因子的大小对相同数据表质量评价总分的数据表进行排序，如不存在相同数据表质量评价总分，则按数据表质量评价总分排序。9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项所述的数据质量评价排名方法。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括用于控制过程以执行过程的程序代码，所述过程包括根据权利要求1至7任一
项所述的数据质量评价排名方法。

技术总结
本申请提出了数据质量评价排名方法及其应用，包括以下步骤：创建数据质量评价的多个维度及其对应的评价指标；根据评价指标对各维度进行打分并构建数据表质量得分向量；根据数据表质量得分向量采取加权计算得到数据表质量评价总分和数据表评价总分维度向量；判断是否存在相同数据表质量评价总分；若是，则计算数据表评价总分维度向量与数据表最优得分向量之间的偏离因子，根据偏离因子的大小对相同数据表质量评价总分的数据表进行排序；若否，则按数据表质量评价总分排序。本申请通过数据质量偏离因子评价数据质量的综合排序，从而实现对数据质量多维度的综合质量评判。现对数据质量多维度的综合质量评判。现对数据质量多维度的综合质量评判。


技术研发人员：郁强 赵军辉 毛云青 黄红叶
受保护的技术使用者：城云科技（中国）有限公司
技术研发日：2022.05.30
技术公布日：2022/8/12