一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法及系统与流程

1.本发明涉及电变量测量相关领域，尤其涉及一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法及系统。


背景技术：

2.煤炭是我国能源的主要来源，在国民经济中具有举足轻重的地位。煤矿具有分布范围广，地质条件复杂，受水害威胁严重的特点，使得大量的煤炭资源无法开采。煤矿水害是仅次于瓦斯的矿山五大安全灾害之一，因此，如何进行水害及时准确的预测，解放被水害制约的煤炭是亟需解决的问题。
3.但在实现本技术中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
4.现有技术在进行矿井勘探的过程中，存在不能准确进行异常特征识别分辨，进而准确识别水害的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术通过提供一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法及系统，解决了现有技术在进行矿井勘探的过程中，存在不能准确进行异常特征识别分辨，进而准确识别水害的技术问题，达到准确进行异常特征分析识别，进而准确识别水害和准确定位水害位置的技术效果。
6.鉴于上述问题，提出了本技术提供一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法，所述方法应用于探测优化分析系统，所述探测优化分析系统与供电电极、测量电极通信连接，所述方法包括：获得第一探测位置信息，根据所述第一探测位置信息构建第一坐标系；根据所述第一坐标系，获得所述供电电极的第一分布位置信息；获得所述测量电极的第一测量电极距，基于所述第一测量电极距通过第一预定轨迹进行数据测量，获得第一数据测量结果；将所述第一分布位置信息、所述第一测量电极距和所述第一数据测量结果输入异常分析模型，获得第一输出结果；根据所述第一输出结果获得第一异常位置集合，根据所述第一异常位置集合匹配第二测量电极距；通过所述测量电极基于所述第二测量电极距获得第二数据测量结果；根据所述第二数据测量结果进行矿井勘探异常检测。
8.另一方面，本技术还提供了一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一探测位置信息，根据所述第一探测位置信息构建第一坐标系；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一坐标系，获得供电电极的第一分布位置信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得测量电极的第一测量电极距，基于所述第一测量电极距通过第一预定轨迹进行数据测量，获得第一数据测量结果；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第一分布位置信息、所述第
一测量电极距和所述第一数据测量结果输入异常分析模型，获得第一输出结果；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一输出结果获得第一异常位置集合，根据所述第一异常位置集合匹配第二测量电极距；第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述测量电极基于所述第二测量电极距获得第二数据测量结果；第一检测单元，所述第一检测单元用于根据所述第二数据测量结果进行矿井勘探异常检测。
9.第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
10.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
11.由于采用了基于探测的目标位置构建第一坐标系，通过所述第一坐标系进行探测的整体方案的基准构建，获得供电电极的位置坐标、测量电极的位置轨迹坐标，测量电极距信息，并通过测量电极开始进行数据测试，获得所述第一数据测量结果，针对当前的测量结果结合测量的基础参数，输入异常分析模型，即进行同精度测量下出现的测量异常进行监测分析，获得所述第一输出结果。获得所述第一输出结果中异常的位置集合，并根据位置集合匹配更高精度的测量电极距，基于新匹配的测量电极距进行异常的位置集合进行二次测量，获得第二数据测量结果，对所述第二数据测量结果进行当前精度下的异常识别，根据异常识别结果生成矿井勘探异常检测结果，对水害及其他异常进行准确识别和定位，达到准确进行异常特征分析识别，进而准确识别水害和准确定位水害位置的技术效果。
12.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
13.图1为本技术一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的流程示意图；
14.图2为本技术一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的构建所述异常分析模型的流程示意图；
15.图3为本技术一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的进行关联区域选定的流程示意图；
16.图4为本技术一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的定性分析结果识别的流程示意图；
17.图5为本技术一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探系统的结构示意图；
18.图6为本技术一种电子设备的结构示意图。
19.附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一输入单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第一检测单元17，电子设备50，处理器51，存储器52，输入装置53，输出装置54。
具体实施方式
20.本技术通过提供一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法及系统，解决了现有技术在进行矿井勘探的过程中，存在不能准确进行异常特征识别分辨，进而准确识别
水害的技术问题，达到准确进行异常特征分析识别，进而准确识别水害和准确定位水害位置的技术效果。下面结合附图，对本技术的实施例进行描述。本领域普通技术人员可知，随着技术的发展和新场景的出现，本技术提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
21.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，这仅仅是描述本技术的实施例中对相同属性的对象在描述时所采用的区分方式。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。
22.申请概述
23.煤炭是我国能源的主要来源，在国民经济中具有举足轻重的地位。煤矿具有分布范围广，地质条件复杂，受水害威胁严重的特点，使得大量的煤炭资源无法开采。煤矿水害是仅次于瓦斯的矿山五大安全灾害之一，因此，如何进行水害及时准确的预测，解放被水害制约的煤炭是亟需解决的问题。现有技术在进行矿井勘探的过程中，存在不能准确进行异常特征识别分辨，进而准确识别水害的技术问题。
24.针对上述技术问题，本技术提供的技术方案总体思路如下：
25.本技术提供了一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法，所述方法应用于探测优化分析系统，所述探测优化分析系统与供电电极、测量电极通信连接，所述方法包括：获得第一探测位置信息，根据所述第一探测位置信息构建第一坐标系；根据所述第一坐标系，获得所述供电电极的第一分布位置信息；获得所述测量电极的第一测量电极距，基于所述第一测量电极距通过第一预定轨迹进行数据测量，获得第一数据测量结果；将所述第一分布位置信息、所述第一测量电极距和所述第一数据测量结果输入异常分析模型，获得第一输出结果；根据所述第一输出结果获得第一异常位置集合，根据所述第一异常位置集合匹配第二测量电极距；通过所述测量电极基于所述第二测量电极距获得第二数据测量结果；根据所述第二数据测量结果进行矿井勘探异常检测。
26.在介绍了本技术基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本技术的各种非限制性的实施方式。
27.实施例一
28.如图1所示，本技术提供了一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法，所述方法应用于探测优化分析系统，所述探测优化分析系统与供电电极、测量电极通信连接，所述方法包括：
29.步骤s100：获得第一探测位置信息，根据所述第一探测位置信息构建第一坐标系；
30.步骤s200：根据所述第一坐标系，获得所述供电电极的第一分布位置信息；
31.具体而言，所述探测优化分析系统为进行探测过程控制，并根据采集的探测结果进行探测分析，准确进行异常识别和探测定位的系统，所述供电电极为在基于电法探测过程中，为了向地下供电选用的连接电源，因为本方案是直流电法三极超前探测，因此所述供电电极的数量为三个，且所述三个供电电极沿直线分布，具有第一预定的距离，所述测量电极为可进行电位差测定的接地电极。进一步的，所述装置还包括另一设置在无穷远处的供电电极，所述探测优化分析系统与所述供电电极、测量电极通信连接，可进行相互的信息交
互。所述第一探测位置为进行探测的目标位置信息，根据目标的位置信息，构建三维直角坐标系。
32.进一步而言，对所述供电电极进行位置分布，且所述供电电极包括三个供电电极，所述三个供电电极具有一定的间距，一般间距大小根据交汇点高度和宽度信息选择。所述供电电极还包括一个设定在无穷远处的供电电极，且所述设置在无穷远处的供电电极与三个供电电极在同一直线上，通过构建的所述三维直角坐标系，获得所述三个供电电极的位置坐标信息，即所述第一分布位置信息。通过进行三维坐标系的构建，使得后续的电极分布提供了数据支持，进而使得后续的电极位置确定更加准确，进而提供准确的分析数据，为准确进行异常检测和异常定位提供了数据支持。
33.步骤s300：获得所述测量电极的第一测量电极距，基于所述第一测量电极距通过第一预定轨迹进行数据测量，获得第一数据测量结果；
34.步骤s400：将所述第一分布位置信息、所述第一测量电极距和所述第一数据测量结果输入异常分析模型，获得第一输出结果；
35.具体而言，测量电极距会影响测量的精度和测定的范围，为了进行准确的测定，首先进行较大的测量电极距的设定，以便于足够的数据采集。根据所述第一探测位置信息的探测范围，进行测量电极距的距离设定，获得所述第一测量电极距，保持所述第一测量电极距距离不变，将所述测量电极距以一预定设定的间距向无穷远供电电极的方向移动。
36.进一步来说，对所述三个供电电极，首先进行一个供电电极的供电，关闭其他两个供电电极，获得采集测量电极的电位数据，此时关闭当前的供电电极，开启未供电电极中的其中一个，直至三个供电电极均测定电位数据后，移动所述测量电极至下一测定点，重复三个供电电极单独供电的过程，直至每个测量点均进行三个供电电极的单独供电数据采集后，完成所述数据采集，获得第一数据测量结果。将所述第一数据测量结果，所述第一分布位置信息、所述第一测量电极距输入异常分析模型，获得第一输出结果。所述异常分析模型为依据测定精度不同(测量电极的测量电极距为约束参数)，进行不同测定精度异常分析的模型，所述模型为机器学习中的神经网络模型，所述不同精度的下的异常数据分别进行单独训练，使得对异常检测更加的准确。通过数据采集，为进行初步的异常分析提供了数据支持，通过进行不同精度下的分精度的异常分析模型的构建，使得对异常的识别更加的敏锐和准确，进而为后续进行准确的水害检测夯实了基础。
37.步骤s500：根据所述第一输出结果获得第一异常位置集合，根据所述第一异常位置集合匹配第二测量电极距；
38.步骤s600：通过所述测量电极基于所述第二测量电极距获得第二数据测量结果；
39.步骤s700：根据所述第二数据测量结果进行矿井勘探异常检测。
40.具体而言，根据所述第一输出结果，确定初步进行异常定位的位置集合，即所述第一异常位置集合，通过所述第一异常位置集合的获取，根据异常的不同，对异常位置点进行对应的位置扩选，根据位置扩选结果，进行测量电极距的距离调整，获得第二测量电极距。通过所述第二测量电极距对所述第一异常位置集合及所述第一异常位置集合的扩选区域进行再次的数据测定，获得所述第二数据测量结果。将所述第二数据测量结果输入所述异常分析模型，获得所述第二数据测量结果下精度的异常分析结果，根据分析结果完成所述矿井勘探的异常检测。通过初步定位的异常识别，进行范围区域的确定，进而进行高精度的
异常信息采集，达到准确进行异常特征分析识别，进而准确识别水害和准确定位水害位置的技术效果。
41.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s400还包括：
42.步骤s410：构建异常特征集合；
43.步骤s420：通过大数据获得所述异常特征集合对应的异常信号集合，其中，所述异常信号集合中包括多个测量精度下的对应的异常信号集合；
44.步骤s430：基于所述异常信号集合进行所述异常分析模型的构建，当所述异常分析模型的输出准确率满足第一预设阈值时，则结束所述异常分析模型的构建；
45.步骤s440：根据构建完成的所述异常分析模型进行所述第一数据测量结果和所述第二数据测量结果的异常检测。
46.具体而言，所述异常特征集合包括断裂层、破碎带、陷落柱、积水特征、浮煤特征等，通过大数据进行所述异常特征集合的构建，且所述异常特征集合具有一对应的异常信号集合，所述异常信号集合包括与所述异常特征对应的多个信号，不同的信号表现为不同的测定精度下的异常特征对应的信号，即每一个异常特征，均对应有多个精度下的异常信号表现。
47.进一步来说，将所述异常特征作为识别的标识结果，将不同精度的异常信号，依据精度进行分类，获得第一精度异常信号集合、第二精度异常信号集合
…
第n精度异常信号集合，n为大于2的正整数，分别依据作为标识结果的异常特征作为标识数据，依据第一精度异常信号集合作为输入数据进行第一精度下的异常分析模型的构建，当所述第一精度下的异常分析模型的输出结果满足预期的准确率后，完成所述第一精度下的异常分析模型的构建；同样，对所述第二精度异常信号集合
…
第n精度异常信号集合通过相同的方式进行对应的异常分析模型的构建。对所述第一数据测量结果和所述第二数据测量结果进行对应的匹配精度异常分析模型匹配后，基于匹配的异常分析模型进行异常检测。通过进行异常分析模型的分精度构建，使得进行异常信号的识别更加的准确，进而使得异常特征的识别结果更加准确，为后续进行准确的矿井勘探奠定了基础。
48.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s700还包括：
49.步骤s710：根据所述第一输出结果获得所述第一异常位置集合的异常标识信息；
50.步骤s720：根据所述异常标识信息进行所述第一异常位置集合中需要进行关联位置测定的区域筛选，获得第一筛选结果；
51.步骤s730：根据所述第一筛选结果获得第一关联位置集合；
52.步骤s740：通过所述第一关联位置集合和所述第一异常位置集合基于所述第二测量电极距获得所述第二数据测量结果。
53.具体而言，根据所述第一输出结果，获得所述第一异常位置集合的初步异常判定结果。当所述初步异常判定结果为非连续性的异常特征时，如陷落柱特征识别结果，此时不进行对应异常位置的关联区域筛选；当所述初步异常判定结果为连续性的异常特征时，如浮煤特征或水害特征，此时根据所述第一数据采集结果的连续变化情况，结合异常特征的位置大小，进行关联区域关联。
54.进一步而言，在进行关联区域关联后，将关联区域及对应的异常位置区域作为同一位置区域，根据所述同一位置区域进行异常检测的所述第一异常位置集合扩充，即通过
所述第一关联位置集合和所述第一异常位置集合进行所述第二测量电极距的数据采集，获得所述第二数据测量结果。通过进行关联区域的获取，进而使得后续采集的数据更加全面，进而能准确识别具有连续性的特征，进而实现使得获得的异常检测结果更加的准确的技术效果。
55.进一步的，如图4所示，本技术步骤s700还包括：
56.步骤s750：获得异常数据突变标识关联数据；
57.步骤s760：根据所述异常数据突变标识关联数据进行所述第二数据结果进行异常分析的定性识别，获得矿井勘探定性分析结果。
58.具体而言，在进行异常特征识别定性的过程中，不但要考虑异常特征本身位置的数据特征，还需要结合异常特征相邻区域的特征数据进行深度分析，以保证异常特征识别的准确性。举例而言，当识别的特征为非连续性的特征时，需要进行异常数据突变标识关联数据的判断判断数据是否为突变数据，当数据为突变数据时，表明此时的特征判断结果无误；当识别的特征为水害特征时，则在水害特征前后，应该具有富水区，因此，所述水害特征识别结果的前后数据应该是关联渐变的，在进行具有连续性变化的特征识别判定时，需要进行关联数据的测定。通过所述异常数据突变标识关联数据的判定，使得获得的所述矿井勘探定性分析结果更加的准确。
59.进一步的，本技术步骤s500还包括：
60.步骤s510：根据所述第一测量电极距获得第一匹配测量电极距集合；
61.步骤s520：获得第一预定测定精度参数；
62.步骤s530：根据所述第一预定测定精度参数和所述第一异常位置集合获得第一筛选参数；
63.步骤s540：根据所述第一筛选参数进行所述第一匹配测量电极距集合筛选，获得所述第二测量电极距。
64.具体而言，在进行电极距二次选中的过程中，为了使得测定结果更加的准确，因此需要根据实际的情况与需求，进行电极距的二次选定。所述第一匹配测量电极距集合为进行电极距的初步筛选获得的，即所述第二测量电极距一定要比所述第一测量电极距小，才能对所述第一测量参数进行进一步的分析。所述第一预定测定精度参数为进行当前位置矿井勘探的最低精度需求信息，所述第一异常位置集合为所述异常的位置标识集合，根据所述第一异常位置集合的位置距离远近，进行适配的电极距参数选定。
65.进一步来说，当所述第一异常位置集合中位置信息跨度过大，不能用一个电极距进行准确筛选时，可以根据距离远近，分别采用两种电极距进行测量。基于所述第一预定测定精度参数和所述第一异常位置集合获得所述第一筛选参数，基于所述第一筛选参数进行所述第一匹配测量电极集合的筛选，获得所述第二测量电极距。通过进行所述第二测量电极距的比对筛选，使得所述第二测量电极距的选定更加准确，进而使得通过所述第二测量电极距测定获得的数据更加的准确适配，进而达到对异常位置进行准确的二次参数采集和分析的目的，实现准确进行异常识别的和位置定位的技术效果。
66.进一步的，本技术步骤s700还包括：
67.步骤s770：获得巷道坡度参数信息；
68.步骤s780：基于所述巷道坡度参数信息进行所述第二数据测量结果的异常位置补
偿，获得第一位置补偿结果；
69.步骤s790：根据所述第一位置补偿结果获得矿井勘探异常检测结果。
70.具体而言，所述巷道坡度参数信息为进行探测的过程中，探测点向后打桩过程的巷道坡度变化参数信息，当所述巷道坡度信息越大，则对测定结果中定位异常的位置和距离影响越大。判断所述巷道坡度参数是否满足第一预设阈值，当所述巷道坡度参数不满足第一预设阈值，则不进行巷道坡度的考量和补偿处理；当所述巷道坡度参数满足第一预设阈值，此时根据巷道坡度参数对于距离定位影响的历史数据，获得位置补偿参数，根据所述位置补偿参数，对当前获得的矿井勘探结果中各个异常特征的位置信息进行补偿，获得所述第一位置补偿结果。通过所述第一位置补偿结果，获得最终的矿井勘探异常检测结果。通过进行巷道坡度参数信息的位置分析比对，使得获得的矿井勘探异常检测结果中的定位信息更加准确，进而实现提高异常检测准确性的技术效果。
71.进一步的，本技术步骤s800还包括：
72.步骤s810：根据数据采集过程获得第一数据采集质量评估参数；
73.步骤s820：获得数据采集过程的干扰信号信息；
74.步骤s830：根据所述干扰信号信息获得第二数据采集质量评估参数；
75.步骤s840：根据所述第一数据采集质量评估参数和所述第二数据采集质量评估参数获得矿井勘探异常检测的可信度标识结果。
76.具体而言，在进行最终的矿井勘探结果输出的过程前，需要进行整体的数据的自我核查，以准确反映最终的测定分析结果。所述数据的自我核查包括采集过程的数据采集质量的核查，即在进行实际的测定数据的过程中，是否存在位置偏差，仪器的操作是否恰当等，根据采集参数的过程获得所述第一数据采集质量评估参数，所述干扰信号是指在进行数据采集的过程，是否存在对测量数据产生干扰的信号数据，根据干扰信号的强弱、以及出现的频率，获得所述第二数据采集质量评估参数。根据所述第一数据采集质量评估参数和所述第二数据采集质量评估参数获得矿井勘探异常检测的可信度标识结果，进行最终的异常检测的可信度标识。
77.综上所述，本技术所提供的一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法及系统具有如下技术效果：
78.1、由于采用了基于探测的目标位置构建第一坐标系，通过所述第一坐标系进行探测的整体方案的基准构建，获得供电电极的位置坐标、测量电极的位置轨迹坐标，测量电极距信息，并通过测量电极开始进行数据测试，获得所述第一数据测量结果，针对当前的测量结果结合测量的基础参数，输入异常分析模型，即进行同精度测量下出现的测量异常进行监测分析，获得所述第一输出结果。获得所述第一输出结果中异常的位置集合，并根据位置集合匹配更高精度的测量电极距，基于新匹配的测量电极距进行异常的位置集合进行二次测量，获得第二数据测量结果，对所述第二数据测量结果进行当前精度下的异常识别，根据异常识别结果生成矿井勘探异常检测结果，对水害及其他异常进行准确识别和定位，达到准确进行异常特征分析识别，进而准确识别水害和准确定位水害位置的技术效果。
79.2、通过进行异常分析模型的分精度构建，使得进行异常信号的识别更加的准确，进而使得异常特征的识别结果更加准确，为后续进行准确的矿井勘探奠定了基础。
80.3、通过进行关联区域的获取，进而使得后续采集的数据更加全面，进而能准确识
别具有连续性的特征，进而实现使得获得的异常检测结果更加的准确的技术效果。
81.4、通过进行所述第二测量电极距的比对筛选，使得所述第二测量电极距的选定更加准确，进而使得通过所述第二测量电极距测定获得的数据更加的准确适配，进而达到对异常位置进行准确的二次参数采集和分析的目的，实现准确进行异常识别的和位置定位的技术效果。
82.5、通过进行巷道坡度参数信息的位置分析比对，使得获得的矿井勘探异常检测结果中的定位信息更加准确，进而实现提高异常检测准确性的技术效果。
83.实施例二
84.基于与前述实施例中一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探系统，如图5所示，所述系统包括：
85.第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一探测位置信息，根据所述第一探测位置信息构建第一坐标系；
86.第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一坐标系，获得供电电极的第一分布位置信息；
87.第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得测量电极的第一测量电极距，基于所述第一测量电极距通过第一预定轨迹进行数据测量，获得第一数据测量结果；
88.第一输入单元14，所述第一输入单元14用于将所述第一分布位置信息、所述第一测量电极距和所述第一数据测量结果输入异常分析模型，获得第一输出结果；
89.第四获得单元15，所述第四获得单元15用于根据所述第一输出结果获得第一异常位置集合，根据所述第一异常位置集合匹配第二测量电极距；
90.第五获得单元16，所述第五获得单元16用于通过所述测量电极基于所述第二测量电极距获得第二数据测量结果；
91.第一检测单元17，所述第一检测单元17用于根据所述第二数据测量结果进行矿井勘探异常检测。
92.进一步的，所述系统还包括：
93.第一构建单元，所述第一构建单元用于构建异常特征集合；
94.第六获得单元，所述第六获得单元用于通过大数据获得所述异常特征集合对应的异常信号集合，其中，所述异常信号集合中包括多个测量精度下的对应的异常信号集合；
95.第七获得单元，所述第七获得单元用于基于所述异常信号集合进行所述异常分析模型的构建，当所述异常分析模型的输出准确率满足第一预设阈值时，则结束所述异常分析模型的构建；
96.第二检测单元，所述第二检测单元用于根据构建完成的所述异常分析模型进行所述第一数据测量结果和所述第二数据测量结果的异常检测。
97.进一步的，所述系统还包括：
98.第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第一输出结果获得所述第一异常位置集合的异常标识信息；
99.第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述异常标识信息进行所述第一异常位置集合中需要进行关联位置测定的区域筛选，获得第一筛选结果；
100.第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述第一筛选结果获得第一关联位置集合；
101.第十一获得单元，所述第十一获得单元用于通过所述第一关联位置集合和所述第一异常位置集合基于所述第二测量电极距获得所述第二数据测量结果。
102.进一步的，所述系统还包括：
103.第十二获得单元，所述第十二获得单元用于获得异常数据突变标识关联数据；
104.第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述异常数据突变标识关联数据进行所述第二数据结果进行异常分析的定性识别，获得矿井勘探定性分析结果。
105.进一步的，所述系统还包括：
106.第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述第一测量电极距获得第一匹配测量电极距集合；
107.第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一预定测定精度参数；
108.第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一预定测定精度参数和所述第一异常位置集合获得第一筛选参数；
109.第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一筛选参数进行所述第一匹配测量电极距集合筛选，获得所述第二测量电极距。
110.进一步的，所述系统还包括：
111.第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得巷道坡度参数信息；
112.第十九获得单元，所述第十九获得单元用于基于所述巷道坡度参数信息进行所述第二数据测量结果的异常位置补偿，获得第一位置补偿结果；
113.第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述第一位置补偿结果获得矿井勘探异常检测结果。
114.进一步的，所述系统还包括：
115.第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据数据采集过程获得第一数据采集质量评估参数；
116.第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得数据采集过程的干扰信号信息；
117.第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述干扰信号信息获得第二数据采集质量评估参数；
118.第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第一数据采集质量评估参数和所述第二数据采集质量评估参数获得矿井勘探异常检测的可信度标识结果。
119.前述图1实施例一中的一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探系统，通过前述对一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。
120.示例性电子设备
121.下面参考图6来描述本技术的电子设备。
122.图6图示了根据本技术的电子设备的结构示意图。
123.基于与前述实施例中一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法的发明构思，本发明还提供一种电子设备，下面，参考图6来描述根据本技术的电子设备。该电子设备可以是可移动设备本身，或与其独立的单机设备，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述方法的任一方法的步骤。
124.如图6所示，电子设备50包括一个或多个处理器51和存储器52。
125.处理器51可以是中央处理单元(cpu)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备50中的其他组件以执行期望的功能。
126.存储器52可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器51可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本技术的各个实施例的方法以及/或者其他期望的功能。
127.在一个示例中，电子设备50还可以包括：输入装置53和输出装置54，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
128.本发明实施例提供的一种基于直流电法三极超前探测的矿井勘探方法，所述方法应用于探测优化分析系统，所述探测优化分析系统与供电电极、测量电极通信连接，所述方法包括：获得第一探测位置信息，根据所述第一探测位置信息构建第一坐标系；根据所述第一坐标系，获得所述供电电极的第一分布位置信息；获得所述测量电极的第一测量电极距，基于所述第一测量电极距通过第一预定轨迹进行数据测量，获得第一数据测量结果；将所述第一分布位置信息、所述第一测量电极距和所述第一数据测量结果输入异常分析模型，获得第一输出结果；根据所述第一输出结果获得第一异常位置集合，根据所述第一异常位置集合匹配第二测量电极距；通过所述测量电极基于所述第二测量电极距获得第二数据测量结果；根据所述第二数据测量结果进行矿井勘探异常检测。解决了现有技术在进行矿井勘探的过程中，存在不能准确进行异常特征识别分辨，进而准确识别水害的技术问题，达到准确进行异常特征分析识别，进而准确识别水害和准确定位水害位置的技术效果。
129.通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现，当然也可以通过专用硬件包括专用集成电路、专用cpu、专用存储器、专用元器件等来实现。一般情况下，凡由计算机程序完成的功能都可以很容易地用相应的硬件来实现，而且，用来实现同一功能的具体硬件结构也可以是多种多样的，例如模拟电路、数字电路或专用电路等。但是，对本技术而言更多情况下软件程序实现是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中，如计算机的软盘、u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本技术各个实施例所述的方法。
130.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
131.所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本技术所述的流程或功能。所述计算机可以是通
用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从计算机可读存储介质向另计算机可读存储介质传输，所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。
132.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术的实施过程构成任何限定。
133.另外，本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
134.应理解，在本技术中，“与a相应的b”表示b与a相关联，根据a可以确定b。但还应理解，根据a确定b并不意味着仅仅根据a确定b，还可以根据a和/或其它信息确定b。
135.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
136.总之，以上所述仅为本技术技术方案的较佳实施例而已，并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。