一种餐饮油烟监测治理系统与方法与流程

1.本发明涉及油烟监测管理技术领域，尤其涉及一种餐饮油烟监测治理系统与方法。


背景技术：

2.近几年物联网产业链技术及基础网络的快速发展，使餐饮油烟监测治理在技术上成为可能。在国家对环境保护治理的重视度越来越高的背景下，陆续有厂家推出了油烟在线监测的产品与技术方案。
3.目前市面上的油烟在线监测方案，主要侧重于油烟浓度的在线监测，判断油烟排放浓度是否达标，给政府监管部门提供数据分析报告，作为政府监管的依据。政府通过行政手段要求餐馆解决排烟不达标问题。这种方案问题主要体现在：
4.1、方案重点是油烟监测，而油烟监测传感器长时间运行，监测准确度大幅度降低；
5.2、缺乏治理和运维的产品技术支持，仅仅通过政府的行政命令难以达到油烟治理的最终目的。


技术实现要素：

6.鉴于背景技术存在的不足，本发明涉及一种餐饮油烟监测治理系统与方法，监测内容更全面，更深入的数据分析，更好的服务于政府监管部门，实现更长效的监管，更强的运行感知，提供更好的运维支持。
7.本发明涉及一种餐饮油烟监测治理系统，包括：
8.主控模块，所述主控模块包括mcu、串口芯片、ad转换芯片、非线性宏单元模块、sdram、电源模块与时钟；
9.油烟监测器，所述油烟监测器用于采集油烟浓度；
10.集油槽液位传感器，所述集油槽液位传感器用于采集集油槽内液位信息；
11.风机ct采样电路，所述风机ct采样电路用于监测风机工作状态；
12.净化器ct采样电路，所述净化器ct采样电路用于监测净化器工作状态；
13.电阻分压电路，所述电阻分压电路用于对净化器进行降压；
14.4g模块，所述4g模块用于查询信号强度；
15.声光告警模块，所述声光告警模块用于在有异常数据时的提醒；
16.坐标定位模块，所述坐标定位模块用于提供经纬度信息；
17.双监测探头模块，所述双监测探头模块包括两个传感探头，其中一个传感探头安装于净化器进风口，另一个安装于净化器出风口。
18.进一步的，所述mcu采用hdsc190型号的芯片，所述油烟传感器采用rs485向主控芯片传输数据，所述集油槽液位传感器通过gpio-di监测集油槽，所述4g模块采用ec200s型号的通讯模块。
19.进一步的，所述油烟监测器为电化学油烟监测器。
20.本发明还提供一种餐饮油烟监测治理方法，包括以下步骤：
21.s1、数据采集，所述数据采集包括采集油烟浓度、风机电流、风机开关状态、净化器电流、净化器开关状态、净化器万伏电压、集油槽液位感应；
22.s2、数据分析，所述数据分析包括嵌入式程序数据分析与软件平台数据分析；
23.s3、嵌入式程序数据分析，所述嵌入式程序数据分析包括风机和净化器的开关状态，判断出油烟的排放状态，所述排放状态包括正常排放、异常排放与停止排放；
24.s4、软件平台数据分析，所述软件平台数据分析包括对油烟浓度/净化器高压/集油槽液位的数据监测并进行异常报警、对采集的油烟浓度数据曲线分析、异常排放时长曲线。
25.进一步的，还包括以下步骤：
26.s5、监管人员通过步骤s4分析出的数据锁定治理对象，并进行行政管理；
27.s6、通过设备反馈信息，掌握设备情况，提高运维效率，其中反馈信息包括设备经纬度、在线状态、信号强度、在线率与净化器高压。
28.进一步的，s3步骤中油烟的排放状态具体为：
29.正常排放，所述正常排放为风机与净化器均处于打开状态；
30.异常排放，所述异常排放为风机处于打开状态，且净化器处于关闭状态；
31.停止排放，所述停止排放为风机处于关闭态度。
32.本发明的主要有益效果：
33.1、监测内容更全面，更深入的数据分析，如油烟浓度、排放状态、净化器高压、各种数据排名等，更好的服务于政府监管部门；
34.2、实现更长效的监管，保证油烟治理设施完成后，餐企从业人员能够规范使用，最终达到油烟达标排放的目的；
35.3、更强的运行感知，如信号强度、设备定位、净化器高压、集油槽液位等，提供了更好的运维支持，提高运维效率降低运维成本。
附图说明
36.图1是本发明实施例1模块连接图。
具体实施方式
37.以下将结合本发明的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述和讨论，显然，这里所描述的仅仅是本发明的一部分实例，并不是全部的实例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
38.为了便于对本发明实施例的理解，下面将结合附图以具体实施例为例作进一步的解释说明，且各个实施例不构成对本发明实施例的限定。
39.本发明的实施例1参照图1所示，涉及一种餐饮油烟监测治理系统，包括：主控模块、油烟监测器、集油槽液位传感器、风机ct采样电路、净化器ct采样电路、电阻分压电路、4g模块、声光告警模块、坐标定位模块、双监测探头模块。
40.所述主控模块包括mcu、串口芯片、ad转换芯片、非线性宏单元模块、sdram、电源模
块与时钟，所述串口芯片、ad转换芯片、非线性宏单元模块、sdram、时钟与电源均与mcu电性连接。
41.所述mcu采用hdsc190型号的芯片，所述油烟监测器用于采集油烟浓度，所述油烟监测器为电化学油烟监测器，所述油烟监测器采用rs485 modbus协议传输值工况监测设备，并将监测的数值传输至mcu。所述集油槽液位传感器采用非接触式液位感应开关，并以di开关信号传输至工况监测设备，并将采集到的液位信息传输至mcu。所述风机ct采样电路用于监测风机工作状态，所述净化器ct采样电路用于监测净化器工作状态，所述风机ct采样电路与净化器ct采样电路通过电流阈值设定进行对风机与净化器的开关状态的判断。所述电阻分压电路用于对净化器进行降压，通过模数转换实现高压信号采集，并将采集的信号信息传输至mcu，其中如果高压异常时则净化器起不到油烟过滤作用。所述4g模块采用ec200s型号的通讯模块，通过提供at指令，查询信号强度。所述声光告警模块用于在有异常数据时的提醒，在mcu接收到异常数据时，会通过声音与灯光向操作者进行示警。所述坐标定位模块用于提供经纬度信息，本发明未采用gps或北斗定位模块采集经纬度信息，而是通过模块厂家提供的定位服务查询经纬度信息，大大降低了成本。所述双监测探头模块，所述双监测探头模块包括两个传感探头，其中一个传感探头安装于净化器进风口，另一个安装于净化器出风口，通过两个传感探头监测的油烟浓度，可以计算出pm2.5的减排情况，从而达到监测净化器的目的，所述mcu将收集到的数据信息同步至软件平台，供进行数据整理与分析，并提供给监管部门查阅。
42.本发明还包括一种餐饮油烟监测治理方法，采用上述的餐饮油烟监测治理系统，具体包括以下步骤：
43.s1、数据采集，所述数据采集包括采集油烟浓度、风机电流、风机开关状态、净化器电流、净化器开关状态、净化器万伏电压、集油槽液位感应；
44.s2、数据分析，所述数据分析包括嵌入式程序数据分析与软件平台数据分析；
45.s3、嵌入式程序数据分析，所述嵌入式程序数据分析包括风机和净化器的开关状态，判断出油烟的排放状态，所述排放状态包括正常排放、异常排放与停止排放；
46.s4、软件平台数据分析，所述软件平台数据分析包括对油烟浓度/净化器高压/集油槽液位的数据监测并进行异常报警、对采集的油烟浓度数据曲线分析、异常排放时长曲线。
47.s5、监管人员通过步骤s4分析出的数据锁定治理对象，并进行行政管理；
48.s6、通过设备反馈信息，掌握设备情况，提高运维效率，其中反馈信息包括设备经纬度、在线状态、信号强度、在线率与净化器高压。
49.在s3步骤中油烟的排放状态具体为：
50.正常排放，所述正常排放为风机与净化器均处于打开状态；
51.异常排放，所述异常排放为风机处于打开状态，且净化器处于关闭状态；
52.停止排放，所述停止排放为风机处于关闭态度。
53.根据风机净化器状态，判断油烟排放状态，通过数据分析为政府监管提供依据。
54.在s4步骤中，监管人员同时可以对辖区内油烟浓度排名、异常排放排名。
55.在s5步骤中，在治理设备设施完成后，餐企从业人员为规范使用设备设施，依然不能达到油烟达标排放的目的。本技术方案通过数据分析支持，实现对治理后设备运行情况
的有效掌控。
56.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。