车辆时序数据处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种车辆时序数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。


背景技术：

2.随着车联网和无线通信等技术的发展，需要从汽车上采集的参数量越来越多，同时用户需要查询的汽车数据也在不断更新。
3.现有的汽车数据查询技术中，依据物联网大数据对用户需求的数据信息进行查询。这种方法没有对车辆数据来源参数进行整理，忽略了不同汽车参数有着不同的重要性，导致查询汽车大数据时效率低。并且现有的汽车数据查询方法只能满足在特定场景下的数据查询，其数据查询方法功能简单，忽略了对车辆时序数据的查询，无法满足汽车大数据的数据查询需求。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种车辆时序数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够快速查询到用户需要获取的行车参数，提高用户体验。
5.第一方面，本发明实施例提供一种车辆时序数据处理方法，包括：
6.接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，所述车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；
7.基于所述目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与所述目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，所述主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，所述时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；
8.将所述查询结果返回给用户。
9.第二方面，本发明实施例提供一种车辆时序数据处理装置，所述装置包括：
10.请求接受模块，接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，所述车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；
11.数据查询模块，用于基于所述目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与所述目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，所述主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，所述时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；
12.结果返回模块，用于将所述查询结果返回给用户。
13.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的车辆时序数据处理方法。
14.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的车辆时序数据处理方法。
15.本发明实施例中，可以接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，车辆时序数据请
求中包括目标时间标志和目标车辆标志；基于目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；将查询结果返回给用户。即本发明实施例中，可以基于用户的数据请求，查找汽车时序数据库表，为用户提供查询结果，本发明实施例的技术方案利用主时序数据库表，提高了汽车数据的查询效率。并且本方案的汽车时序数据处理方法具有很好地普适性，能够满足汽车领域内的大数据的数据查询需求。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
17.图1为本发明实施例提供的车辆时序数据处理方法的一个流程示意图；
18.图2为本发明实施例提供的用户通过浏览器或api接口获取到车辆时序数据的结构示意图；
19.图3为本发明实施例提供的一种车辆时序数据处理方法的另一流程图；
20.图4为本发明实施例提供的利用原始车辆时序数据库表生成主时序数据库表的示意图；
21.图5为本发明实施例提供的得到查询结果的流程示意图；
22.图6为本发明实施例提供的车辆时序数据处理装置的一个结构图；
23.图7为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
24.下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
25.图1为本发明实施例提供的车辆时序数据处理方法的一个流程示意图，本发明实施例的方法能够快速查询到用户需要获取的行车参数，提高用户体验。该方法可以由本发明实施例提供的车辆时序数据处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：
26.步骤101、接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志。
27.其中，车辆时序数据是将汽车领域的大数据和车辆常用的行车参数数据根据统一指标按时间顺序记录的数据列。用户可以通过浏览器发起车辆时序数据请求，也可以通过调用程序编程接口(application programming interface，api)以获取到车辆的行车参数信息。其中，目标时间标志表示用户需要获取的行车参数信息对应的时间标志。目标车辆标志表示用户需要获取的行车参数信息对应的目标车辆。其中，时间标志可以是一段时间，也
可以是某个时间点。其中，车辆标志可以是车辆识别号码(vehicle identification number，vin)，也可以是任何用于标记不同车辆的车辆标志。
28.用户发起的车辆时序数据请求中可以包括目标时间标志、目标车辆标志和目标行车参数。其中，目标行车参数是目标时间标志和目标车辆标志对应的用户需求的车辆行车参数。例如，用户需要获取vin码为a在时间段b中的车辆行车参数信息，则用户发起的时序数据请求中包括a和b。当用户需要获取vin码为a在时间段b中的行车参数为c的信息，则用户发起的时序数据请求中包括a、b和参数c。进一步地，在用户发起的车辆时序数据请求后，接收用户发起的车辆时序数据请求。
29.步骤102、基于目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数。
30.其中，主时序数据库表中包括时间标志、车辆标志和行车参数。其中，时间标志可以是一段时间，也可以是某个时间点。行车参数包括经度、纬度、里程、车速、燃油量、发动机转速和排气温度等。主时序数据库表是根据行车参数的被使用频率和行车参数的重要度等，按照时间顺序记录行车参数的数据表。具体地，在接收到用户发起的数据请求后，根据数据请求，查找主时序数据库表中与目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数。示例的，当用户需要获取vin码为a的车辆在时间段b中的发动机转速。则根据vin码首先查找到对应的目标车辆的主时序数据库表，在主时序数据库表中查找在时间段b时，车辆的发动机的具体转速。假设在时间段b，目标车辆的发动机转速为2500转/分钟-2800转/分钟，则查询结果为，vin：a；时间：b；发动机转速：2500转/分钟-2800转/分钟。
31.步骤103、将查询结果返回给用户。
32.其中，查询结果可以是api接口或浏览器链接等。其中，api接口是通过一些预先定义的函数，提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的数据接口，用户无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。进一步地，在得到查询结果后，将查询结果转换成api接口或浏览器链接。用户可以直接访问浏览器链接或调用api接口获取行车参数信息。图2为本发明实施例提供的用户通过浏览器或api接口获取到车辆时序数据的结构示意图。其中，业务服务端与浏览器和api接口连接，用于为浏览器和api接口提供查询结果。数据服务器用于为业务服务端提供车辆时序数据。
33.本实施例的技术方案，可以接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，所述车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；基于所述目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与所述目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，所述主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，所述时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；将所述查询结果返回给用户。通过本实施例的技术方案，可以快速的查询到与用户发起的时序数据请求对应的行车参数，简化了数据查询的过程，提高了数据查询的效率。并且本方案适用于不同类型的汽车，普适性较好。
34.图3为本发明实施例提供的一种车辆时序数据处理方法的另一流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进行细化。具体的方法可如图3所示，该方法可以包括如下步骤：
35.步骤201、基于车辆基础信息、时间标志和车辆标志，对原始车辆时序数据库表中的行车参数进行数据聚合和数据整理，得到行车参数分析结果。
36.其中，车辆基础信息包括汽车领域的大数据、人为得到的行车经验和专业知识等。原始车辆时序数据用于存储基于车辆基础信息、时间标志和车辆标志的行车参数信息。其中，数据聚合可以合并来自不同数据源的数据，把分散在不同地方关于同一对象的不同说法合并起来，得到此对象的更为完整的信息。数据整理是对调查、观察和实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。数据整理可以根据统计研究的任务和要求，对统计调查搜集到的大量原始资料进行审核、分组和汇总，使之条理化、系统化。对原始车辆时序数据进行数据聚合和数据整理之后可以得到行车参数分析结果。示例的，原始车辆时序数据库表中存储的行车参数有：经度、纬度、里程、车速、燃油量、发动机转速和排气温度等。这些行车参数根据不同的性能和不同的获取源被存储在多张表中。例如，在车辆产生故障时获取的行车参数的信息被存储在故障数据表中，在正常行车过程中获取的行车参数信息被存储在运行数据表中。其中每张数据表中都包括时间标志、车辆标志和行车参数。将多张表中的所有行车参数信息合聚合在一起，再将聚合在一起的行车参数信息进行分组整理。例如根据不同的里程数对其余行车参数进行分组，或者根据不同的车速对其余行车参数进行分组等。进一步地，结合车辆基础信息，对行车参数进行删除、添加等操作。例如，通过行车经验得知，在行车过程中，发动机排量会对行车体验产生一定影响，而原始车辆时序数据中不存在发动机排量这一参数，则将发动机排量添加至原始时序数据库表中，最终得到行车参数分析结果。
37.步骤202、基于行车参数分析结果和行车参数的被使用频率，生成主时序数据库表。
38.具体地，在得到原始车辆时序数据库表的行车参数分析结果后，结合行车参数的被使用频率和车辆基础信息，生成主时序数据库表。其中，车辆基础信息包括汽车领域的大数据、人为得到的行车经验和专业知识等。本方案实施例中，可选的，基于行车参数分析结果和行车参数的被使用频率，生成主时序数据库表包括步骤a1-步骤a3：
39.步骤a1：获取行车参数的被使用频率。
40.其中，行车参数的被使用频率包括不同用户在同一时间内请求某行车参数的次数、在对行车参数进行数据聚合和数据整理时，某行车参数被分组的次数等。行车参数的被使用频率可以从侧面反映出各行车参数的重要度。具体地，用户在发起数据请求后，将用户的数据请求信息记录并存储起来。按照预设时间间隔对用户的数据请求信息进行分析、整理等，得到行车参数的被使用频率。其中，预设时间间隔可以根据车辆基础信息通过人为设定得到。
41.步骤a2：根据行车参数的被使用频率，对行车参数进行数据筛选得到筛选结果。
42.具体地，在得到行车参数的被使用频率后，基于行车参数的被使用频率，对行车参数进行排序，根据行车参数的排序结果对行车参数进行数据筛选。例如，原始车辆时序数据中存储有燃油泵转速，随着汽车的不断更新换代，不需要再对燃油泵转速进行实时监控和获取。燃油泵转速的被使用频率不断下降，当燃油泵转速在预设时间间隔内被使用次数为0时，则删除燃油泵转速这一行车参数。因此，对行车参数进行数据筛选后，可以得到常用的行车参数信息。
43.步骤a3：基于筛选结果和原始车辆时序数据库表的行车参数分析结果，对行车参数进行数据整理，生成主时序数据库表。
44.具体地，在得到行车参数的筛选结果后，结合对原始车辆时序数据库表的行车参数分析结果，对车辆行车参数进行进一步的数据整理。例如筛选结果中删除了燃油泵转速，参数分析结果中添加了发动机排量。则根据筛选结果和参数分析结果生成主时序数据库表。当然，生成的主时序数据库表中包括发动机排量，不包括燃油泵转速。并且在本方案实施例中，原始车辆时序数据库表和主时序数据库表可以是同一存储类型的表，例如数据仓库工具(hive)类型。采用同一存储类型的数据库表，有利于对主时序数据库表和原始车辆时序数据库表进行联合查询。
45.图4为本发明实施例提供的利用原始车辆时序数据库表生成主时序数据库表的示意图。如图4所示，其中，原始车辆时序数据库表中包括位置数据表、故障数据表、运行数据表和车辆信息数据表等。数据服务器用于对原始车辆时序数据库表和行车参数被使用频率进行分析，生成主时序数据库表。
46.本方案实施例中，可选的，按照第一预定时长，定时基于行车参数分析结果和行车参数的被使用频率生成主时序数据库表。
47.其中，第一预设时长可以是几个小时，也可以是一天或几天，具体可以根据实际情况设定。假设第一预设时长是2小时，则每隔两小时获取行车参数的被使用频率，获取行车参数的分析结果，进一步生成主时序数据库表。进一步地，将原始的主时序数据库表存储到原始车辆时序数据库表中，用于下一次的生成主时序数据库表。
48.利用上述步骤生成主时序数据库表，可以根据不同行车参数的重要性对行车参数信息进行更新。在接收到用户发起的时序数据请求后首先查询主时序数据库表，可以提高数据查询的效率，减少数据查询过程中的无用功。
49.步骤203、接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志。
50.具体地，可以通过队列服务器接收用户发起的车辆时序数据请求，根据该时序数据请求在队列服务器中启动一个任务服务，并将此任务服务发送到资源管理器中，等待资源管理器为该任务服务分配资源，以根据该任务对主时序数据库表和原始车辆时序数据库表的行车参数进行数据分析。其中，队列服务器可以为分布式资源管理器，如另一种资源协调者(yet another resource negotiator，yarn)和standalone等。
51.步骤204、基于数据请求中的时间标志和车辆标志，查询主时序数据库表中是否存在对应的行车参数；若主时序数据库表存在对应的行车参数，则执行步骤205，若主时序数据库表中不存在与数据请求中的时间标志和车辆标志对应的行车参数，则执行步骤206。
52.具体地，在接收到用户发起的时序数据请求后，基于时序数据请求查询主时序数据库表。示例的，用户发起的数据请求中包括燃油泵转速，而主时序数据库表中已经删除了燃油泵转速的参数信息，则查询原始车辆时序数据库表，得到燃油泵转速信息。当然，如果主时序数据库表中存在燃油泵转速信息，则根据主时序数据库表的行车参数输出查询结果。
53.步骤205、基于行车参数生成查询结果。
54.在接收到用户发起的时序数据请求后，基于时序数据请求查询主时序数据库表。当主时序数据库表中存在对应的行车参数时，则根据主时序数据库表的行车参数生成查询结果。
55.步骤206、基于时间标志和车辆标志，查询原始车辆时序数据库表中的行车参数以生成查询结果。
56.当主时序数据库表中不存在对应的行车参数时，则查询原始车辆时序数据库表，根据原始车辆时序数据库表中与书序数据请求对应的行车参数生成查询结果。
57.步骤207、将查询结果返回给用户。
58.图5为本发明实施例提供的得到查询结果的流程示意图。如图5所示，队列服务器可以接收用户发起的时序数据请求，并为用户发起的时序数据请求创建任务服务。进一步地，根据数据请求查询主时序数据库表，当主时序数据库表中不存在对应的行车参数时，查询原始车辆时序数据库表，生成查询结果。当主时序数据库表中存在对应的行车参数时，直接生成查询结果并输出结果。其中，主时序数据库表由数据服务器利用原始车辆时序数据库表生成的。
59.步骤208、将查询结果存储在非易失存储器中，按照第二预定时长定时删除查询结果。
60.具体地，在得到数据查询结果后，将数据查询结果存储在非易失存储器中，并根据需求设置保存时间，如一周或一月等。其中，第二预设时长为查询结果需要保存的时间。按照第二预设时长定时删除查询结果可以清理服务器存储空间，节约服务器存储资源。
61.本实施例的技术方案，基于车辆基础信息、时间标志和车辆标志，对原始车辆时序数据库表中的行车参数进行数据聚合和数据整理，得到行车参数分析结果，基于行车参数分析结果和行车参数的被使用频率，生成主时序数据库表；接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；基于数据请求中的时间标志和车辆标志，查询主时序数据库表中是否存在对应的行车参数；若主时序数据库表存在对应的行车参数，基于行车参数生成查询结果；若主时序数据库表中不存在与数据请求中的时间标志和车辆标志对应的行车参数，基于时间标志和车辆标志，查询原始时序数据库表中的行车参数以生成查询结果；将查询结果返回给用户；将查询结果存储在非易失存储器中，按照第二预定时长定时删除查询结果。本实施例的技术方案，可以在接收到用户发起的书序数据请求后，快速得到数据请求对应的查询结果。并且本方案实施例中可以根据不同行车参数的重要性对行车参数信息进行更新，进一步提高了数据查询的效率，简化了数据查询的过程。
62.图6为本发明实施例提供的车辆时序数据处理装置的一个结构图，该装置适用于执行本发明实施例提供的车辆时序数据处理方法。如图6所示，该装置具体可以包括：
63.请求接受模块601，接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，所述车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；
64.数据查询模块602，用于基于所述目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与所述目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，所述主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，所述时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；
65.结果返回模块603，用于将所述查询结果返回给用户。
66.可选的，在接收用户发起的车辆时序数据请求之前，还包括：
67.基于车辆基础信息、所述时间标志和车辆标志，对原始车辆时序数据库表中的行
车参数进行数据聚合和数据整理，得到所述行车参数分析结果；
68.数据库表生成单元，用于基于所述行车参数分析结果和行车参数的被使用频率，生成所述主时序数据库表。
69.可选的，数据库表生成单元主要用于：
70.获取所述行车参数的被使用频率；
71.根据所述行车参数的被使用频率，对所述行车参数进行数据筛选得到筛选结果；
72.基于所述筛选结果和所述原始车辆时序数据库表的行车参数分析结果，对所述行车参数进行数据整理，生成所述主时序数据库表。
73.可选的，数据库表生成单元还用于：
74.按照第一预定时长，定时基于所述行车参数分析结果和行车参数的被使用频率生成所述主时序数据库表。
75.可选的，数据查询模块602主要用于：
76.基于所述数据请求中的时间标志和车辆标志，查询主时序数据库表中是否存在对应的行车参数；
77.若所述主时序数据库表存在对应的行车参数，则基于所述行车参数生成所述查询结果。
78.可选的，数据查询模块602还用于：
79.若所述主时序数据库表中不存在与所述数据请求中的时间标志和车辆标志对应的行车参数，则基于所述时间标志和车辆标志，查询原始时序数据库表中的行车参数以生成查询结果。
80.可选的，结果返回模块603主要用于：
81.将所述查询结果存储在非易失存储器中，按照第二预定时长定时删除所述查询结果。
82.本发明实施例所提供的车辆时序数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的车辆时序数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
83.图7为本发明实施例提供的一个电子设备的示意图。参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统12的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
84.总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。
85.电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
86.系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移
动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
87.具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
88.电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信，和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。另外，本实施例中的电子设备12，显示器24不是作为独立个体存在，而是嵌入镜面中，在显示器24的显示面不予显示时，显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
89.处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及车辆时序数据处理，例如实现本发明实施例所提供的一种车辆时序数据处理方法：接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，所述车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；基于所述目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与所述目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，所述主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，所述时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；将所述查询结果返回给用户。
90.本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明所有发明实施例提供的一种车辆时序数据处理方法：接收用户发起的车辆时序数据请求；其中，所述车辆时序数据请求中包括目标时间标志和目标车辆标志；基于所述目标时间标志和目标车辆标志，查找主时序数据库表中与所述目标时间标志和目标车辆标志对应的行车参数，得到查询结果；其中，所述主时序数据库表用于存储车辆的时序数据，所述时序数据包括时间标志、车辆标志和行车参数；将所述查询结果返回给用户。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或
闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
91.计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
92.计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
93.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
94.注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。