一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。


背景技术：

[0002][0003]
在实现本技术过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下要解决的技术性的问题：
[0004]
现有的某些招标行为不公平、不透明，严重扰乱了建筑市场秩序，也对工程质量和安全带来了极大隐患。


技术实现要素：

[0005]
有鉴于此，本技术实施例提供一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够解决现有的招标行为不公平、不透明，严重扰乱了建筑市场秩序，也对工程质量和安全带来了极大隐患的技术性的问题。
[0006]
为实现上述目的，根据本技术实施例的一个方面，提供了一种业务处理方法，包括：
[0007]
接收业务处理请求，获取对应的业务标识；
[0008]
根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像；
[0009]
获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业；
[0010]
向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业；
[0011]
输出目标企业和招标数据。
[0012]
可选地，在向目标企业推送招标数据之前，方法还包括：
[0013]
获取招标数据对应的招标项目的执行状态标识；
[0014]
响应于执行状态标识为非空，调用预警程序以生成预警信息；
[0015]
发送预警信息至招标监管节点，以使招标监管节点基于预警信息拦截招标项目对应的执行进程。
[0016]
可选地，根据业务标识获取对应的企业数据，包括：
[0017]
获取业务标识对应的业务数据；
[0018]
计算业务数据与企业数据库中的企业数据的相似度，进而根据相似度确定业务标识对应的企业数据。
[0019]
可选地，计算业务数据与企业数据库中的企业数据的相似度，包括：
[0020]
提取业务数据中的业务数据实体，并提取企业数据库中的企业数据实体；
[0021]
分别计算业务数据实体与各企业数据实体的相似度。
[0022]
可选地，根据反馈信息确定目标企业，包括：
[0023]
对各反馈信息进行语义分析，以得到各反馈信息对应的评分；
[0024]
将大于预设阈值的评分对应的反馈信息对应的企业确定为目标企业。
[0025]
可选地，业务处理方法还包括：
[0026]
将目标企业、招标数据和业务标识进行关联并存储。
[0027]
可选地，在将招标数据与企业画像进行匹配之后，方法还包括：
[0028]
响应于所有的企业画像与招标数据均匹配失败，结束业务处理进程。
[0029]
可选地，输出目标企业和招标数据，包括：
[0030]
对目标企业和招标数据进行可视化展示。
[0031]
另外，本技术还提供了一种业务处理装置，包括：
[0032]
接收单元，被配置成接收业务处理请求，获取对应的业务标识；
[0033]
企业画像生成单元，被配置成根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像；
[0034]
候选企业确定单元，被配置成获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业；
[0035]
目标企业确定单元，被配置成向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业；
[0036]
输出单元，被配置成输出目标企业和招标数据。
[0037]
可选地，业务处理装置还包括拦截单元，被配置成：
[0038]
获取招标数据对应的招标项目的执行状态标识；
[0039]
响应于执行状态标识为非空，调用预警程序以生成预警信息；
[0040]
发送预警信息至招标监管节点，以使招标监管节点基于预警信息拦截招标项目对应的执行进程。
[0041]
可选地，企业画像生成单元进一步被配置成：
[0042]
获取业务标识对应的业务数据；
[0043]
计算业务数据与企业数据库中的企业数据的相似度，进而根据相似度确定业务标识对应的企业数据。
[0044]
可选地，企业画像生成单元进一步被配置成：
[0045]
提取业务数据中的业务数据实体，并提取企业数据库中的企业数据实体；
[0046]
分别计算业务数据实体与各企业数据实体的相似度。
[0047]
可选地，目标企业确定单元进一步被配置成：
[0048]
对各反馈信息进行语义分析，以得到各反馈信息对应的评分；
[0049]
将大于预设阈值的评分对应的反馈信息对应的企业确定为目标企业。
[0050]
可选地，业务处理装置还包括关联单元，被配置成：
[0051]
将目标企业、招标数据和业务标识进行关联并存储。
[0052]
可选地，候选企业确定单元进一步被配置成：
[0053]
响应于所有的企业画像与招标数据均匹配失败，结束业务处理进程。
[0054]
可选地，输出单元进一步被配置成：
[0055]
对目标企业和招标数据进行可视化展示。
[0056]
另外，本技术还提供了一种业务处理电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述的业务处理方法。
[0057]
另外，本技术还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现如上述的业务处理方法。
[0058]
为实现上述目的，根据本技术实施例的又一个方面，提供了一种计算机程序产品。
[0059]
本技术实施例的一种计算机程序产品，包括计算机程序，程序被处理器执行时实现本技术实施例提供的业务处理方法。
[0060]
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本技术通过接收业务处理请求，获取对应的业务标识；根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像；获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业；向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业；输出目标企业和招标数据。利用大数据分析及企业用户画像技术，为符合招标企业招标标准的企业自动推送招标数据，并根据企业反馈信息确定目标企业。使得招标数据公开化，招标行为公平化、透明化。促使招投标企业最大程度契合，进一步加强招投标过程中监管力度。维持建筑市场秩序，保证工程质量和安全。
[0061]
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0062]
附图用于更好地理解本技术，不构成对本技术的不当限定。其中：
[0063]
图1是根据本技术第一实施例的业务处理方法的主要流程的示意图；
[0064]
图2是根据本技术第二实施例的业务处理方法的主要流程的示意图；
[0065]
图3是根据本技术第三实施例的业务处理方法的应用场景示意图；
[0066]
图4是根据本技术实施例的业务处理装置的主要单元的示意图；
[0067]
图5是本技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0068]
图6是适于用来实现本技术实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0069]
以下结合附图对本技术的示范性实施例做出说明，其中包括本技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本技术的范围和精神。同
样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0070]
图1是根据本技术第一实施例的业务处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，业务处理方法包括：
[0071]
步骤s101，接收业务处理请求，获取对应的业务标识。
[0072]
本实施例中，业务处理方法的执行主体(例如，可以是服务器) 可以通过有线连接或无线连接的方式，接收业务处理请求。具体地，该业务处理请求可以是确定出某一个业务对应的招标数据以及从与该招标数据相匹配的候选招标企业中确定出对该招标数据感兴趣的企业的请求。执行主体在接收到业务处理请求后，可以获取该请求中携带的业务标识。业务标识用于表征对哪一个业务进行处理，例如，a：表示业务a，d：表示业务d。
[0073]
示例的，当业务标识为a时，对于业务a，用户想要找出与该业务a对应的招标数据b、以及从与招标数据b相匹配的招标企业中确定对招标数据b感兴趣(也即有招标意向)的目标企业c。
[0074]
步骤s102，根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像。
[0075]
执行主体可以从如图3所示的信用平台或者各省市诚信信息平台基于大数据信息采集技术获取业务标识对应的企业数据。
[0076]
根据企业数据生成企业画像，具体可以是从企业数据中提取抽象的高层特征，具体可以是企业数据所表现出的语义。示例的，图像的高层特征是所能看的东西，比如对一张人脸提取低层特征可以提取到脸的轮廓、鼻子、眼睛之类的，那么高层的特征就显示为一张人脸。则企业数据的高层特征的提取具体可以是先提取企业数据的低层特征，例如企业的年收入、企业的人数、企业所承包过的项目种类、企业所承包过的项目数量、外界对企业的评价等特征，根据提取的低层特征来综合分析得到企业数据的高层特征，具体可以是从低层特征抽取高层概念，以得到高层特征，例如该企业承担招标项目的风险前景、该企业承担招标项目的质量预期、该企业的性价比等高层特征。执行主体在得到企业数据的高层特征后，可以将底层特征和高层特征进行融合，具体的融合方法可以包括：(1)concat：系列特征融合，直接将低层特征和高层特征进行连接，假设低层特征和高层特征两个特征x 和y的维数为p和q，则输出的融合特征z的维数为p q。(2)add：并行策略，将低层特征和高层特征两个特征的向量组合成复向量，对于低层特征x和高层特征和y，融合特征z＝x iy，其中i是虚数单位。执行主体可以调用tf-idf算法(tf-idf(term frequency
–
inversedocument frequency)是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。 tf是词频(term frequency)，idf是逆文本频率指数(inverse documentfrequency))确定出融合特征对应的特征权重，进而基于融合特征和各融合特征对应的特征权重，生成企业画像，具体可以是以融合特征为节点，以融合特征对应的特征权重为对应的节点之间的连线，利用各连线连接对应的节点以生成企业画像。
[0077]
执行主体也可以基于企业数据的高层特征生成企业画像。具体为通过高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现高层特征数据的最终变现，形成企业画像。为了提升特征融合的效率，执行主体还可增加低层特征的语义，
例如可以将高层特征融入低层特征；在高层特征中增加更多的空间信息，例如将通道的分辨率嵌入高层特征中。
[0078]
具体地，根据业务标识获取对应的企业数据，包括：获取业务标识对应的业务数据；计算业务数据与企业数据库中的企业数据的相似度，进而根据相似度确定业务标识对应的企业数据。
[0079]
执行主体需要获取与业务标识对应的企业数据，也就是需要获取与业务标识对应的业务数据相关度较高或相似度较高的企业数据。其中，业务标识对应的业务数据可以包括装修业务相关的数据，例如承担装修的公司名称、历史装修效果数据、装修报价数据等，本技术实施例对业务标识对应的业务数据的具体内容不做限定。业务数据也可以包括除醛业务相关的数据，具体可以为除醛效果数据、除醛价格数据等。
[0080]
执行主体在获取业务数据后，可以对业务数据进行词嵌入以转换成向量的形式，进而得到业务数据向量；执行主体还可以调用企业数据库，进而对企业数据库中的各企业数据进行词嵌入以生成各企业数据向量；将业务数据向量和各企业数据向量计算相似度(例如，余弦相似度)，根据相似度确定业务标识对应的企业数据。例如，将相似度按照递减的顺序排序，将排在前n的相似度对应的企业数据确定为业务标识对应的企业数据，其中，n可以为任意正整数。
[0081]
具体地，计算业务数据与企业数据库中的企业数据的相似度，包括：
[0082]
提取业务数据中的业务数据实体，并提取企业数据库中的企业数据实体；分别计算业务数据实体与各企业数据实体的相似度。
[0083]
业务数据实体，例如可以包括业务数据中的主语、谓语、宾语或者状语等。示例的，业务数据实体可以是业务数据中的“装修”、“装修效果”、“装修报价”等词语，本技术实施例对业务数据实体具体所对应的内容不做限定。
[0084]
步骤s103，获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业。
[0085]
如图3所示，执行主体可以从招投标信息网或者各省市招投标官网获取业务标识对应的招标数据，从而可以保证招标数据对招标企业的公平公正。在获取到业务标识对应的招标数据后，可以将招标数据与企业画像进行相似度的匹配。具体可以为将招标数据通过词嵌入的方式转换为招标数据向量，将各企业画像通过词嵌入的方式转换为各企业画像向量，然后执行主体可以将招标数据向量与各企业画像向量计算余弦相似度，将最大的余弦相似度对应的企业画像或者将超出预设阈值的余弦相似度对应的一个或多个企业画像所对应的企业确定为候选企业。示例的，超出预设阈值的余弦相似度对应的多个企业画像分别为企业画像a、企业画像b、企业画像c、企业画像d，则候选企业包括企业a、企业b、企业c、企业d。
[0086]
具体地，在将招标数据与企业画像进行匹配之后，方法还包括：
[0087]
响应于所有的企业画像与招标数据均匹配失败，结束业务处理进程。
[0088]
当执行主体确定获取的企业数据对应的所有的企业画像均不符合招标数据的要求时，也就是所有的企业画像与招标数据均不匹配时，执行主体可以结束基于业务处理请求的业务处理进程。
[0089]
步骤s104，向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业。
[0090]
执行主体在确定出候选企业后，可以将招标数据发送至各个候选企业，以试探哪些候选企业对该招标数据有招标意向，并将有招标意向的候选企业确定为目标企业。进而可以对目标企业执行后续的招标进程，例如继续发送更详细的招标数据给确定出的目标企业或者电话联系目标企业的招标负责人以进行进一步的招标意向确定，以确定这些目标企业是否有很强的意向参与本次招标，以及参与招标的意向强度有多大，从而进一步缩小最终得到的目标企业的范围，以在保证更好的招标条件的前提下，找到最合适的目标企业进行招标项目的合作，达到互惠互利的目标。最终得到的目标企业的数量可以为一个也可以为多个，本技术实施例对目标企业的数量不做具体限定。
[0091]
具体地，根据反馈信息确定目标企业，包括：
[0092]
对各反馈信息进行语义分析，以得到各反馈信息对应的评分；将大于预设阈值的评分对应的反馈信息对应的企业确定为目标企业。
[0093]
执行主体可以采用大数据分析及挖掘技术，对反馈信息进行情感语义分析，以得到反馈信息表征的各候选企业对招标数据的感兴趣程度数据；感兴趣程度数据例如可以包括“考虑一下”、“可以”、“同意”、“接受”、“非常感谢，目前没有这方面意向”等。执行主体在得到上述从各候选企业的反馈信息中分析得到的感兴趣程度数据后，可以将这些感兴趣程度数据输入预训练的评分模型，以输出各感兴趣程度数据相应的评分，然后执行主体可以根据各输出的评分确定目标企业。具体地，执行主体可以从输出的各评分中找出最大的评分，将该最大的评分对应的感兴趣程度数据所对应的反馈信息所对应的候选企业确定为目标企业。示例的，最大评分为60，对应的感兴趣程度数据为“接受”，对应的反馈信息为“您好，我方接受对该招标数据对应的招标项目的建设工作”，对应的候选企业为候选企业b，将候选企业b确定为最终的目标企业。执行主体还可以从数据的各评分中找出大于预设阈值(例如40)的评分，进而将大于预设阈值的评分对应的各感兴趣程度数据对应的各反馈信息对应的各候选企业确定为目标企业(可以为多个)。
[0094]
步骤s105，输出目标企业和招标数据。
[0095]
执行主体在确定出目标企业后，可以根据业务处理需求输出确定出的目标企业和招标数据，以供用户在发送业务处理请求的用户端查看。
[0096]
具体地，输出目标企业和招标数据，包括：对目标企业和招标数据进行可视化展示。
[0097]
具体地，方法还包括：将目标企业、招标数据和业务标识进行关联并存储，以供后续业务随时调用。
[0098]
本实施例通过接收业务处理请求，获取对应的业务标识；根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像；获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业；向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业；输出目标企业和招标数据。利用大数据分析及企业用户画像技术，为符合招标企业招标标准的企业自动推送招标数
据，并根据企业反馈信息确定目标企业。使得招标数据公开化，招标行为公平化、透明化。促使招投标企业最大程度契合，进一步加强招投标过程中监管力度。维持建筑市场秩序，保证工程质量和安全。
[0099]
图2是根据本技术第二实施例的业务处理方法的主要流程示意图，如图2所示，业务处理方法包括：
[0100]
步骤s201，接收业务处理请求，获取对应的业务标识。
[0101]
业务标识的数量可以为一个或多个。
[0102]
步骤s202，根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像。
[0103]
本技术实施例的企业数据采集是指通过rfid射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量的企业数据。
[0104]
执行主体在获取企业标识对应的企业数据后，可以基于大数据预处理技术对企业数据进行预处理。具体可以是完成对获取的企业数据的辨析、抽取、清洗等操作。在执行完对获取的企业数据的预处理之后，执行主体可以进行大数据存储与管理，具体是用存储器把经过预处理的企业数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用，以解决复杂结构化、半结构化和非结构化的大数据管理与处理问题。
[0105]
步骤s203，获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业。
[0106]
招标数据采集自招标数据网及各省市招投标官网，经过大数据存储-计算-分析后得出招标数据，然后与各生成的企业画像做匹配，若符合招标标准，则通过公众号、短信、邮件等渠道向符合招标标准的各候选企业推送招标数据，若不符合招标标准，则不予推送招标数据。
[0107]
步骤s204，获取招标数据对应的招标项目的执行状态标识。
[0108]
执行主体在向目标企业推送招标数据之前，需要查验下招标数据对应的招标项目是否已经未经允许就启动施工，具体可以通过获取招标数据对应的招标项目的执行状态标识。该执行状态标识用于表征一个招标项目是否已经开始施工、施工时间以及施工进度等信息。施工状态标识可以为空，也可以为非空。
[0109]
步骤s205，响应于执行状态标识为非空，调用预警程序以生成预警信息。
[0110]
当执行状态标识为非空时，例如可以为1-2-50，含义为招标项目已经开始施工，施工时间为2天前，施工进度为50％、执行状态标识还可以为1-0-0，含义为招标项目已经开始施工，施工时间为现在，施工进度为0％。当执行主体检测到执行状态标识为非空时，则可以确定该施工项目有违规操作，调用预警程序以根据执行状态标识生成预警信息。示例的，根据执行状态标识1-2-50生成的预警信息为：“招标项目xx在正式招标之前已经开始动工，具体是2天前开始施工，现在施工进度为50％，请立马予以核查并阻止该招标项目xx的继续施工”。
[0111]
步骤s206，发送预警信息至招标监管节点，以使招标监管节点基于预警信息拦截
招标项目对应的执行进程。
[0112]
执行主体在基于执行状态标识生成预警信息后，可以发送预警信息至招标监管节点(即负责处理违规项目建设的节点，有暂停违规项目的权限，有处罚权限)，以使招标监管节点在核实该预警信息的真实性后对违规建设的招标项目的执行进程进行拦截，必要时予以处罚。
[0113]
步骤s207，向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业。
[0114]
步骤s208，输出目标企业和招标数据。
[0115]
当业务处理请求对应的业务标识的数量为多个时，表明需要同时对多个业务确定出对应的招标数据以及与各招标数据相匹配的目标企业，则最终输出的招标数据和对应的目标企业也为多个。例如，最终输出招标数据1-目标企业1、招标数据2-目标企业2、招标数据3-目标企业3。
[0116]
本技术实施例利用大数据分析及企业用户画像技术，为符合招标企业招标标准的企业自动推送招标数据，并根据企业反馈信息确定目标企业。使得招标数据公开化，招标行为公平化、透明化。促使招投标企业最大程度契合，进一步加强招投标过程中监管力度。维持建筑市场秩序，保证工程质量和安全。
[0117]
图3是根据本技术第三实施例的业务处理方法的应用场景示意图。本技术实施例的业务处理方法，应用于为用户所关心的业务确定出对应的招标数据和与招标数据相匹配的招标企业的场景。如图3所示，在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。本技术实施例对于企业数据的采集源于信用平台及各省市诚信信息平台，通过列存储或行列混合存储以及粗粒度索引等技术，结合mpp(massive parallelprocessing)架构高效的分布式计算模式，实现对pb量级(pb是数据存储容量的单位，它等于2的50次方个字节)数据的存储和管理。根据大数据的不同数据特征和计算特征，从多样性的大数据计算问题和需求中提取低层特征，并基于低层特征建立各种高层抽象(abstraction) 或模型(model)，并进一步有利于在实际大数据处理应用中选择合适的计算技术和系统工具。通过高性能的以机器学习算法为核心的数据分析，为实际业务提供服务和指导，进而实现数据的最终变现得到融合特征，进而基于融合特征形成企业画像。
[0118]
本技术实施例的招标数据采集自招标数据网及各省市招投标官网，经过大数据存储-计算-分析后得出招标数据，然后分析出的企业画像做匹配，若符合招标标准，则通过公众号、短信、邮件等渠道予以推送招标数据至符合招标标准的候选企业，若不符合招标标准，则不予发送招标数据至候选企业。然后对候选企业的反馈信息进行大数据分析，最终得到有意向参与招标并且与招标数据匹配的目标企业，然后执行主体可以将招标数据与对应的目标企业进行可视化展示。
[0119]
本技术实施例通过利用大数据分析及企业用户画像技术，为符合招标企业招标标准的企业自动推送招标数据，使得招标数据公开化，招标行为公平化、透明化。促使招投标企业最大程度契合，进一步加强招投标过程中监管力度。维持建筑市场秩序，保证工程质量和安全。
[0120]
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据处理关键技术包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据
展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。使用大数据技术结合企业画像技术可以为招投标增加一对“眼睛”，辨识潜在风险因素，是有助于加强招投标监管。
[0121]
图4是根据本技术实施例的业务处理装置的主要单元的示意图。如图4所示，业务处理装置400包括接收单元401、企业画像生成单元 402、候选企业确定单元403、目标企业确定单元404和输出单元405。
[0122]
接收单元401，被配置成接收业务处理请求，获取对应的业务标识。
[0123]
企业画像生成单元402，被配置成根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像。
[0124]
候选企业确定单元403，被配置成获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业。
[0125]
目标企业确定单元404，被配置成向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业。
[0126]
输出单元405，被配置成输出目标企业和招标数据。
[0127]
在一些实施例中，装置还包括图4中未示出的拦截单元，被配置成：获取招标数据对应的招标项目的执行状态标识；响应于执行状态标识为非空，调用预警程序以生成预警信息；发送预警信息至招标监管节点，以使招标监管节点基于预警信息拦截招标项目对应的执行进程。
[0128]
在一些实施例中，企业画像生成单元402进一步被配置成：获取业务标识对应的业务数据；计算业务数据与企业数据库中的企业数据的相似度，进而根据相似度确定业务标识对应的企业数据。
[0129]
在一些实施例中，企业画像生成单元402进一步被配置成：提取业务数据中的业务数据实体，并提取企业数据库中的企业数据实体；分别计算业务数据实体与各企业数据实体的相似度。
[0130]
在一些实施例中，目标企业确定单元404进一步被配置成：对各反馈信息进行语义分析，以得到各反馈信息对应的评分；将大于预设阈值的评分对应的反馈信息对应的企业确定为目标企业。
[0131]
在一些实施例中，业务处理装置还包括图4中未示出的关联单元，被配置成：将目标企业、招标数据和业务标识进行关联并存储。
[0132]
在一些实施例中，候选企业确定单元403进一步被配置成：响应于所有的企业画像与招标数据均匹配失败，结束业务处理进程。
[0133]
在一些实施例中，输出单元405进一步被配置成：对目标企业和招标数据进行可视化展示。
[0134]
需要说明的是，在本技术业务处理方法和业务处理装置在具体实施内容上具有相应关系，故重复内容不再说明。
[0135]
图5示出了可以应用本技术实施例的业务处理方法或业务处理装置的示例性系统架构500。
[0136]
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0137]
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505 交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
[0138]
终端设备501、502、503可以是具有业务处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0139]
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所提交的业务处理请求提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以接收业务处理请求，获取对应的业务标识；根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像；获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企业画像对应的企业确定为候选企业；向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业；输出目标企业和招标数据。利用大数据分析及企业用户画像技术，为符合招标企业招标标准的企业自动推送招标数据，并根据企业反馈信息确定目标企业。使得招标数据公开化，招标行为公平化、透明化。促使招投标企业最大程度契合，进一步加强招投标过程中监管力度。维持建筑市场秩序，保证工程质量和安全。
[0140]
需要说明的是，本技术实施例所提供的业务处理方法一般由服务器505执行，相应地，业务处理装置一般设置于服务器505中。
[0141]
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0142]
下面参考图6，其示出了适于用来实现本技术实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0143]
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608 加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有计算机系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0144]
以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶征信授权查询处理器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609 经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至 i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
[0145]
特别地，根据本技术公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机
可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元 (cpu)601执行时，执行本技术的系统中限定的上述功能。
[0146]
需要说明的是，本技术所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0147]
附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0148]
描述于本技术实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、企业画像生成单元、候选企业确定单元、目标企业确定单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
[0149]
作为另一方面，本技术还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备接收业务处理请求，获取对应的业务标识；根据业务标识获取对应的企业数据，提取企业数据的低层特征，进而基于低层特征确定对应的高层特征，融合低层特征和高层特征以生成融合特征，进而根据融合特征生成企业画像；获取业务标识对应的招标数据，将招标数据与企业画像进行匹配，响应于存在企业画像与招标数据匹配成功，将匹配成功的企
业画像对应的企业确定为候选企业；向候选企业推送招标数据，接收候选企业针对招标数据的反馈信息，进而根据反馈信息确定目标企业；输出目标企业和招标数据。
[0150]
本技术的计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本技术实施例中的业务处理方法。
[0151]
根据本技术实施例的技术方案，通过利用大数据分析及企业用户画像技术，为符合招标企业招标标准的企业自动推送招标数据，并根据企业反馈信息确定目标企业。使得招标数据公开化，招标行为公平化、透明化。促使招投标企业最大程度契合，进一步加强招投标过程中监管力度。维持建筑市场秩序，保证工程质量和安全。
[0152]
上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。