自然灾害事件的抽取方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种自然灾害事件的抽取方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.自然灾害（natural disasters）是指给人类生存带来危害或损害人类生活环境的自然现象，在一定程度上给人们的财产安全带来了巨大的威胁。
3.为了尽可能减少自然灾害给人们带来的财产损失，通常需要对相关的灾害事件的进行深度分析和总结。在对相关的灾害事件的进行深度分析和总结之前，需要对灾害事件进行收集和汇总，然而相关技术在收集汇总/抽取灾害事件时存在抽取不完整的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术实施例提供了一种自然灾害事件的抽取方法、装置、设备及存储介质。
5.本技术实施例提供了一种自然灾害事件的抽取方法，应用于事件抽取设备，包括：获取待抽取的目标地质自然灾害事件对应的地质灾害事件状态描述；基于所述地质灾害事件状态描述，在历史地质自然灾害事件中抽取灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件；抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录；将所述自然灾害事件应急记录与所述灾害事件识别网络中的识别单元进行环境因素匹配，得到传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录；根据所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述，从所述待定自然灾害事件应急记录中挑选出目标自然灾害事件应急记录；将所述目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件。
6.在一种可选的实施例中，基于所述地质灾害事件状态描述，在历史地质自然灾害事件中抽取灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件，包括：基于所述地质灾害事件状态描述，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络，其中，所述原始识别网络包括至少一个待改进的识别单元；基于所述识别单元在所述原始识别网络中的功能冲突比较结果，对所述识别单元进行改进，得到改进后的识别单元；根据所述改进后的识别单元，确定所述历史地质自然灾害事件中的灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个改进后的识别单元，所述识别单元用于识
别所述历史地质自然灾害事件。
7.在一种可选的实施例中，基于所述地质灾害事件状态描述，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络，包括：确定抽取原始识别网络所对应的网络单元分布情况；对所述地质灾害事件状态描述进行特征优化，得到所述地质灾害事件状态描述对应的关键信息簇；基于所述网络单元分布情况与所述关键信息簇，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络；相应的，基于所述网络单元分布情况与所述关键信息簇，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络，包括：在所述历史地质自然灾害事件中抽取匹配所述网络单元分布情况的原始识别网络，其中，所述原始识别网络包括至少一个待更新的识别单元；根据所述关键信息簇，对所述原始识别网络中的识别单元进行时间注意力更新，得到更新后的识别单元；根据所述更新后的识别单元，确定所述历史地质自然灾害事件中的原始识别网络。
8.在一种可选的实施例中，基于所述识别单元在所述原始识别网络中的功能冲突比较结果，对所述识别单元进行改进，得到改进后的识别单元，包括：根据事先设置的单元提示条件，对所述功能冲突比较结果进行匹配，以确定待改进的目标识别单元；按照所述单元提示条件对所述目标识别单元进行改进，得到改进后的识别单元。
9.在一种可选的实施例中，根据所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述，从所述待定自然灾害事件应急记录中挑选出目标自然灾害事件应急记录，包括：基于所述待定自然灾害事件应急记录的应急记录环境特征，确定所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述；根据所述灾害事件适配描述，对所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元进行扰动影响测评；从所述扰动影响测评通过的待定自然灾害事件应急记录中，挑选出传输给所述识别单元的目标自然灾害事件应急记录；相应的，从所述扰动影响测评通过的待定自然灾害事件应急记录中，挑选出传输给所述识别单元的目标自然灾害事件应急记录，包括：确定扰动影响测评通过的待定自然灾害事件应急记录所属的应急记录聚类，其中，所述应急记录聚类具有对应的应急记录紧急度提示信息；根据所述应急记录紧急度提示信息，对所述应急记录聚类下的待定自然灾害事件应急记录进行挑选，得到挑选后的目标自然灾害事件应急记录。
10.在一种可选的实施例中，将所述目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件，包括：
对所述目标自然灾害事件应急记录进行顺序调整，以确定各目标自然灾害事件应急记录的全局影响度；根据所述全局影响度，对所述目标自然灾害事件应急记录进行扰动影响测评；将扰动影响测评通过的目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件；相应的，根据所述全局影响度，对所述目标自然灾害事件应急记录进行扰动影响测评，包括：对所属同一应急记录聚类的目标自然灾害事件应急记录进行扰动影响测评；基于所述测评结果，对所述应急记录聚类对应的目标自然灾害事件应急记录进行挑选，得到挑选后的目标自然灾害事件应急记录；基于所述挑选后目标自然灾害事件应急记录的全局影响度，从所述挑选后目标自然灾害事件应急记录中确定测评通过的目标自然灾害事件应急记录。
11.在一种可选的实施例中，抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录，包括：获取待抽取的自然灾害事件应急记录的事件元素信息；确定所述事件元素信息对应的组合策略；基于所述事件元素信息的应急记录元素信息与所述组合策略，对所述事件元素信息进行应急记录元素组合，得到组合后的自然灾害事件应急记录；根据所述组合后的自然灾害事件应急记录，抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录；相应的，将所述自然灾害事件应急记录与所述灾害事件识别网络中的识别单元进行环境因素匹配，得到传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录，包括：确定所述自然灾害事件应急记录的应急记录环境因素、以及所述识别单元的单元环境因素；对所述应急记录环境因素与所述单元环境因素进行环境因素匹配；将匹配通过的自然灾害事件应急记录确定为传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录。
12.在一种可选的实施例中，所述方法还包括：利用所述目标地质自然灾害事件进行关键灾害场景检测；相应的，利用所述目标地质自然灾害事件进行关键灾害场景检测，包括：根据所述目标地质自然灾害事件中的活跃自然灾害事件应急记录获取待进行检测的场景分布情况的场景标志列表信息以及各地质场景特征；在根据所述场景标志列表信息确定出所述待进行检测的场景分布情况中包含有延时场景标志的前提下，根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的各地质场景特征与待进行检测的场景分布情况的延时场景标志下的各地质场景特征之间的特
征相关度，并将待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的与延时场景标志下的地质场景特征相关的地质场景特征转移到相应的延时场景标志下；在待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下包含有多个地质场景特征的前提下，根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并根据所述各地质场景特征之间的特征相关度对当前实时场景标志下的各地质场景特征进行分组；根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容为上述分组获得的每一组地质场景特征设置延时场景标志内容，并将所述每一组地质场景特征转移到所述延时场景标志内容所表示的延时场景标志下；对所述实时场景标志下的地质场景特征进行预警响应热度检测，并根据预警检测结果得到当前关键灾害场景；相应的，所述根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的各地质场景特征与待进行检测的场景分布情况的延时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并将待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的与延时场景标志下的地质场景特征相关的地质场景特征转移到相应的延时场景标志下包括：计算待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的各地质场景特征与待进行检测的场景分布情况的延时场景标志下的各地质场景特征的环境描述向量之间的皮尔森相关性系数；分别判断各皮尔森相关性系数是否达到第一皮尔森相关性系数阈值，并将皮尔森相关性系数达到第一皮尔森相关性系数阈值的实时场景标志下的地质场景特征转移到相应的延时场景标志下；其中，所述地质场景特征的环境描述向量为：根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容统计出的地质场景特征属于延时场景标志内容的统计结果；相应的，所述根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并根据所述各地质场景特征之间的特征相关度对当前实时场景标志下的各地质场景特征进行分组包括：计算待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的各地质场景特征的环境描述向量之间的皮尔森相关性系数；针对待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的一个地质场景特征而言，将该地质场景特征和与其环境描述向量之间的皮尔森相关性系数达到第二皮尔森相关性系数阈值的所有地质场景特征划分为一类；其中，所述地质场景特征的环境描述向量为：根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容统计出的地质场景特征属于延时场景标志内容的统计结果。
13.本技术实施例还提供了一种自然灾害事件的抽取装置，应用于事件抽取设备，所
述装置包括：描述获取模块，用于获取待抽取的目标地质自然灾害事件对应的地质灾害事件状态描述；网络抽取模块，用于基于所述地质灾害事件状态描述，在历史地质自然灾害事件中抽取灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件；记录抽取模块，用于抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录；记录匹配模块，用于将所述自然灾害事件应急记录与所述灾害事件识别网络中的识别单元进行环境因素匹配，得到传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录；记录挑选模块，用于根据所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述，从所述待定自然灾害事件应急记录中挑选出目标自然灾害事件应急记录；事件抽取模块，用于将所述目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件。
14.本技术实施例还提供了一种事件抽取设备，包括处理器、网络模块和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行上述的方法。
15.本技术实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
16.相较于现有技术，本技术实施例提供的自然灾害事件的抽取方法、装置、设备及存储介质具有以下技术效果：该方案可以有效提高地质自然灾害事件抽取的效率，进一步地，该方案可以基于待抽取的目标地质自然灾害事件的地质灾害事件状态描述，来抽取与灾害事件状态描述相适配的灾害事件识别网络，这可以使得最后基于该灾害事件识别网络所抽取的目标地质自然灾害事件具有较高的灾害环境匹配度与应急记录针对性。并且，该方案在将自然灾害事件应急记录传输至灾害事件识别网络中的识别单元的过程中，不仅考虑自然灾害事件应急记录与识别单元之间的环境因素匹配程度，还考虑自然灾害事件应急记录与识别单元对应的灾害事件适配描述，这不仅能够有效地确定自然灾害事件应急记录在灾害事件识别网络对应的事件抽取状态，还可以有效地改善在自然灾害事件抽取过程中的由于状态不兼容导致的自然灾害事件存在部分缺失的缺陷。此外，在该方案中，仅需提供表征待抽取的目标地质自然灾害事件的地质灾害事件状态描述，以及待抽取成自然灾害事件应急记录的事件元素信息，便即可通过上述方案准确、完整且智能地抽取完整且高质量的地质自然灾害事件，这能够极大地提高地质自然灾害事件抽取的效率和智能化程度。
17.在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
19.图1为本技术实施例所提供的一种事件抽取设备的方框示意图。
20.图2为本技术实施例所提供的一种自然灾害事件的抽取方法的流程图。
21.图3为本技术实施例所提供的一种自然灾害事件的抽取装置的框图。
具体实施方式
22.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例只是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
23.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
24.应注意到：相关的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
25.图1示出了本技术实施例所提供的一种事件抽取设备10的方框示意图。本技术实施例中的事件抽取设备10可以为具有数据存储、传输、处理功能的服务端，如图1所示，事件抽取设备10包括：存储器11、处理器12、网络模块13和自然灾害事件的抽取装置20。
26.存储器11、处理器12和网络模块13之间实时或延时地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件互相之间可以通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器11中存储有自然灾害事件的抽取装置20，所述自然灾害事件的抽取装置20包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式储存于所述存储器11中的软件功能模块，所述处理器12通过运行存储在存储器11内的软件程序以及模块，例如本技术实施例中的自然灾害事件的抽取装置20，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本技术实施例中的自然灾害事件的抽取方法。
27.其中，所述存储器11可以是，但不限于，随机存取存储器（random access memory，ram），只读存储器（read only memory，rom），可编程只读存储器（programmable read-only memory，prom），可擦除只读存储器（erasable programmable read-only memory，eprom），电可擦除只读存储器（electric erasable programmable read-only memory，eeprom）等。其中，存储器11用于存储程序，所述处理器12在接收到执行指令后，执行所述程序。
28.所述处理器12可能是一种集成电路芯片，具有数据的处理能力。上述的处理器12可以是通用处理器，包括中央处理器 (central processing unit，cpu)、网络处理器 (network processor，np)等。可以实现或者执行本技术实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
29.网络模块13用于通过网络建立事件抽取设备10与其他通信终端设备之间的通信连接，实现网络信号及数据的收发操作。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。
30.可以理解，图1所示的结构仅为示意，事件抽取设备10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
31.本技术实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。
32.图2示出了本技术实施例所提供的一种自然灾害事件的抽取的流程图。所述方法有关的流程所定义的方法步骤应用于事件抽取设备10，可以由所述处理器12实现，所述方法包括以下s21-s26。
33.在s21中，事件抽取设备获取待抽取的目标地质自然灾害事件对应的地质灾害事件状态描述。
34.本技术实施例中，地质自然灾害事件可以是配置了相关应急记录的综合性自然灾害事件（比如地震事件 应急措施事件、泥石流事件 应急措施事件等）。相应的，地质灾害事件状态描述可以理解为自然灾害事件的特征信息，比如可以是自然灾害事件的地域特征、时间特征或者财产损失特征等，但不限于此。
35.此外，事件抽取设备可以在接收到相关的事件抽取请求后获取待抽取的目标地质自然灾害事件对应的地质灾害事件状态描述。
36.在s22中，事件抽取设备基于所述地质灾害事件状态描述，在历史地质自然灾害事件中抽取灾害事件识别网络。
37.在本技术实施例中，所述灾害事件识别网络包括至少一个识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件。
38.可以理解的是，灾害事件识别网络可以是基于机器学习的长短期记忆网络，该网络模型可以包括不同的识别单元，不同的识别单元用于从不同的角度对历史地质自然灾害事件进行识别，以便实现对历史地质自然灾害事件（不存在相关应急记录）的精准分析。
39.在一些可能的实施例中，s22所描述的基于所述地质灾害事件状态描述，在历史地质自然灾害事件中抽取灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件，可以通过以下s221-s223实现。
40.在s221中，基于所述地质灾害事件状态描述，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络，其中，所述原始识别网络包括至少一个待改进的识别单元。
41.例如，待改进的识别单元可以理解为待调整或者待更新的识别单元。
42.进一步地，s221所描述的基于所述地质灾害事件状态描述，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络，可以包括以下技术方案：确定抽取原始识别网络所对应的网络单元分布情况；对所述地质灾害事件状态描述进行特征优化，得到所述地质灾害事件状态描述对应的关键信息簇；基于所述网络单元分布情况与所述关键信息簇，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络。
43.例如，网络单元分布情况可以理解为单元分布模式，特征优化可以理解为特征信息转换，关键信息簇可以理解为整体化的特征信息。如此一来，可以根据网络单元分布情况
以及关键信息簇抽取适配于实际自然灾害灾害环境的原始识别网络。
44.更进一步地，上述步骤所描述的基于所述网络单元分布情况与所述关键信息簇，在所述历史地质自然灾害事件中抽取原始识别网络，可以包括以下技术方案：在所述历史地质自然灾害事件中抽取匹配所述网络单元分布情况的原始识别网络，其中，所述原始识别网络包括至少一个待更新的识别单元；根据所述关键信息簇，对所述原始识别网络中的识别单元进行时间注意力更新，得到更新后的识别单元；根据所述更新后的识别单元，确定所述历史地质自然灾害事件中的原始识别网络。
45.例如，时间注意力更新可以是基于时域角度的单元优化方式，这样可以确保更新后的识别单元在时域特征上尽可能不存在互相影响，从而确保原始识别网络的模型质量。
46.在s222中，基于所述识别单元在所述原始识别网络中的功能冲突比较结果，对所述识别单元进行改进，得到改进后的识别单元。
47.例如，功能冲突比较结果可以理解为存在重叠或者干扰的单元指示信息，通过对功能冲突比较结果进行分析，以实现识别单元改进，可以确保改进后的识别单元之间的互相独立性，避免出现单元干扰而产生事件识别错乱。
48.在相关实施例中，s222所描述的基于所述识别单元在所述原始识别网络中的功能冲突比较结果，对所述识别单元进行改进，得到改进后的识别单元，可以包括以下内容：根据事先设置的单元提示条件，对所述功能冲突比较结果进行匹配，以确定待改进的目标识别单元；按照所述单元提示条件对所述目标识别单元进行改进，得到改进后的识别单元。例如，单元提示条件可以理解为单元配置条件。
49.在s223中，根据所述改进后的识别单元，确定所述历史地质自然灾害事件中的灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个改进后的识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件。
50.可以理解，历史地质自然灾害事件中的灾害事件识别网络可以理解为与历史地质自然灾害事件对应的灾害事件识别网络。
51.如此设计，基于上述s221-s223，能够对不同的识别单元的功能冲突比较结果进行考虑，从而确保改进后的识别单元之间的互相独立性，避免出现单元干扰而产生事件识别错乱，这样可以保证灾害事件识别网络的正常运行，进而确保后续的事件识别能够顺利实现，尽可能减少事件识别误差发生率。
52.在s23中，事件抽取设备抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合。
53.在本技术实施例中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录。自然灾害事件应急记录可以是用于对于不同事件或者不同突发情况进行应急救援之后所生成的应急记录，包括但不限于救援紧急度、施救过程信息和财产损失统计等。自然灾害事件应急记录集合可以对具有一定相关性的自然灾害事件应急记录进行聚类，换言之，自然灾害事件应急记录集合可以理解为自然灾害事件应急记录聚类。
54.在实际实施过程中，s23所描述的抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录，可以包括s231-s233所描述的技术方案。
55.在s231中，获取待抽取的自然灾害事件应急记录的事件元素信息。
56.例如，事件元素信息可以是不同的应急记录的关键内容或者记录片段信息。
57.在s232中，确定所述事件元素信息对应的组合策略；基于所述事件元素信息的应急记录元素信息与所述组合策略，对所述事件元素信息进行应急记录元素组合，得到组合后的自然灾害事件应急记录。
58.例如，组合策略可以理解为组合规则或者拼接规则。
59.在s233中，根据所述组合后的自然灾害事件应急记录，抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录。
60.如此设计，基于上述s231-s233，能够将事件元素信息考虑在内，并结合组合策略进行应急记录元素组合，这样可以确保抽取得到的自然灾害事件应急记录集合的完整性。
61.在s24中，事件抽取设备将所述自然灾害事件应急记录与所述灾害事件识别网络中的识别单元进行环境因素匹配，得到传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录。
62.例如，环境因素包括气温、湿度和海拔，当然还可以通过不同的紧急度等级进行区分。
63.在相关实施例中，s24所描述的将所述自然灾害事件应急记录与所述灾害事件识别网络中的识别单元进行环境因素匹配，得到传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录，可以包括以下s241-s243。
64.在s241中，确定所述自然灾害事件应急记录的应急记录环境因素、以及所述识别单元的单元环境因素。
65.在s242中，对所述应急记录环境因素与所述单元环境因素进行环境因素匹配。
66.在s243中，将匹配通过的自然灾害事件应急记录确定为传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录。
67.如此设计，通过上述s241-s243，能够基于应急记录环境因素以及单元环境因素进行环境因素匹配，从而准确确定出待定自然灾害事件应急记录。
68.在s25中，事件抽取设备根据所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述，从所述待定自然灾害事件应急记录中挑选出目标自然灾害事件应急记录。
69.在本技术实施例中，灾害事件适配描述用于表征待定自然灾害事件应急记录与识别单元之间的匹配关联情况，灾害事件适配描述用于对待定自然灾害事件应急记录进行筛选，以确保自然灾害事件应急记录与识别单元之间的匹配度。
70.在相关实施例中，s25所描述的根据所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述，从所述待定自然灾害事件应急记录中挑选出目标自然灾害事件应急记录，可以包括以下s251-s253所描述的技术方案。
71.在s251中，基于所述待定自然灾害事件应急记录的应急记录环境特征，确定所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述。
72.在s252中，根据所述灾害事件适配描述，对所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元进行扰动影响测评。
73.例如，扰动影响测评用于判断不同自然灾害事件应急记录对识别单元的使用影
响。
74.在s253中，从所述扰动影响测评通过的待定自然灾害事件应急记录中，挑选出传输给所述识别单元的目标自然灾害事件应急记录。
75.进一步地，上述s253所描述的从所述扰动影响测评通过的待定自然灾害事件应急记录中，挑选出传输给所述识别单元的目标自然灾害事件应急记录，包括：确定扰动影响测评通过的待定自然灾害事件应急记录所属的应急记录聚类，其中，所述应急记录聚类具有对应的应急记录紧急度提示信息；根据所述应急记录紧急度提示信息，对所述应急记录聚类下的待定自然灾害事件应急记录进行挑选，得到挑选后的目标自然灾害事件应急记录。
76.可以理解，在实施上述s251-s253时，能够考虑扰动影响测评，能够实现对待定自然灾害事件应急记录的精准筛选，从而确保自然灾害事件应急记录与识别单元之间的匹配度。
77.在s26中，事件抽取设备将所述目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件。
78.在一些实施例中，上述s26所描述的将所述目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件，可以包括以下s261-s263所描述的技术方案。
79.在s261中，对所述目标自然灾害事件应急记录进行顺序调整，以确定各目标自然灾害事件应急记录的全局影响度。
80.例如，可以对目标自然灾害事件应急记录进行排序，从而确定各目标自然灾害事件应急记录的紧急程度。
81.在s262中，根据所述全局影响度，对所述目标自然灾害事件应急记录进行扰动影响测评。
82.例如，可以按照全局影响度降序的顺序对目标自然灾害事件应急记录进行扰动影响测评。
83.又例如，s262还可以通过以下实施方式实现：对所属同一应急记录聚类的目标自然灾害事件应急记录进行扰动影响测评；基于所述测评结果，对所述应急记录聚类对应的目标自然灾害事件应急记录进行挑选，得到挑选后的目标自然灾害事件应急记录；基于所述挑选后目标自然灾害事件应急记录的全局影响度，从所述挑选后目标自然灾害事件应急记录中确定测评通过的目标自然灾害事件应急记录。
84.在s263中，将扰动影响测评通过的目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件。
85.可以理解的是，通过将扰动影响测评通过的目标自然灾害事件应急记录传输至识别单元，能确保灾害事件识别网络在事件识别和抽取过程中的准确性，从而确保得到的目标地质自然灾害事件的完整性和质量。
86.在上述s21-s23的基础上，还可以包括针对目标地质自然灾害事件的关键灾害场景检测方案，基于此，在一些可选的实施例中，该方法还可以包括s24：利用所述目标地质自然灾害事件进行关键灾害场景检测。
87.进一步地，关于上述s24所描述的利用所述目标地质自然灾害事件进行关键灾害场景检测，可以包括以下s241-s245所描述的技术方案。
88.在s241中，根据所述目标地质自然灾害事件中的活跃自然灾害事件应急记录获取待进行检测的场景分布情况的场景标志列表信息以及各地质场景特征。
89.在s242中，在根据所述场景标志列表信息确定出所述待进行检测的场景分布情况中包含有延时场景标志的前提下，根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的各地质场景特征与待进行检测的场景分布情况的延时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并将待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的与延时场景标志下的地质场景特征相关的地质场景特征转移到相应的延时场景标志下。
90.在相关实施例中，s242所描述的根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的各地质场景特征与待进行检测的场景分布情况的延时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并将待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的与延时场景标志下的地质场景特征相关的地质场景特征转移到相应的延时场景标志下，可以包括以下内容：计算待进行检测的场景分布情况的实时场景标志下的各地质场景特征与待进行检测的场景分布情况的延时场景标志下的各地质场景特征的环境描述向量之间的皮尔森相关性系数；分别判断各皮尔森相关性系数是否达到第一皮尔森相关性系数阈值，并将皮尔森相关性系数达到第一皮尔森相关性系数阈值的实时场景标志下的地质场景特征转移到相应的延时场景标志下；其中，所述地质场景特征的环境描述向量为：根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容统计出的地质场景特征属于延时场景标志内容的统计结果。
91.在s243中，在待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下包含有多个地质场景特征的前提下，根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并根据所述各地质场景特征之间的特征相关度对当前实时场景标志下的各地质场景特征进行分组。
92.在s243所描述的根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容确定待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的各地质场景特征之间的特征相关度，并根据所述各地质场景特征之间的特征相关度对当前实时场景标志下的各地质场景特征进行分组，可以包括以下内容：计算待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的各地质场景特征的环境描述向量之间的皮尔森相关性系数；针对待进行检测的场景分布情况的当前实时场景标志下的一个地质场景特征而言，将该地质场景特征和与其环境描述向量之间的皮尔森相关性系数达到第二皮尔森相关性系数阈值的所有地质场景特征划分为一类；其中，所述地质场景特征的环境描述向量为：根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容统计出的地质场景特征属于延时场景标志内容的统计结果。
93.在s244中，根据多个灾害应急服务器的场景分布情况的延时场景标志下的地质场景特征及其场景标志内容为上述分组获得的每一组地质场景特征设置延时场景标志内容，
并将所述每一组地质场景特征转移到所述延时场景标志内容所表示的延时场景标志下。
94.在s245中，对所述实时场景标志下的地质场景特征进行预警响应热度检测，并根据预警检测结果得到当前关键灾害场景。
95.在s241-s245中，实时场景标志和延时场景标志用于表征场景标志的复杂度和实时性，一般而言，可以通过实时场景标志下的地质场景特征进行预警响应热度检测，以提高热度分析的精度，因此，通过对不同类型的场景标志下的文本进行特征相关度（相似度）分析，能够实现对不同类型的场景标志的调整和优化，从而确保根据准确的实时场景标志下的地质场景特征进行预警响应热度检测，这样可以通过预警检测结果准确得到当前关键灾害场景。
96.综上，该方案可以有效提高地质自然灾害事件抽取的效率，进一步地，该方案可以基于待抽取的目标地质自然灾害事件的地质灾害事件状态描述，来抽取与灾害事件状态描述相适配的灾害事件识别网络，这可以使得最后基于该灾害事件识别网络所抽取的目标地质自然灾害事件具有较高的灾害环境匹配度与应急记录针对性。并且，该方案在将自然灾害事件应急记录传输至灾害事件识别网络中的识别单元的过程中，不仅考虑自然灾害事件应急记录与识别单元之间的环境因素匹配程度，还考虑自然灾害事件应急记录与识别单元对应的灾害事件适配描述，这不仅能够有效地确定自然灾害事件应急记录在灾害事件识别网络对应的事件抽取状态，还可以有效地改善在自然灾害事件抽取过程中的由于状态不兼容导致的自然灾害事件存在部分缺失的缺陷。此外，在该方案中，仅需提供表征待抽取的目标地质自然灾害事件的地质灾害事件状态描述，以及待抽取成自然灾害事件应急记录的事件元素信息，便即可通过上述方案准确、完整且智能地抽取完整且高质量的地质自然灾害事件，这能够极大地提高地质自然灾害事件抽取的效率和智能化程度。
97.基于上述同样的发明构思，如图3所示，本技术实施例还提供了一种自然灾害事件的抽取装置20，应用于事件抽取设备10，所述装置包括：描述获取模块21，用于获取待抽取的目标地质自然灾害事件对应的地质灾害事件状态描述；网络抽取模块22，用于基于所述地质灾害事件状态描述，在历史地质自然灾害事件中抽取灾害事件识别网络，其中，所述灾害事件识别网络包括至少一个识别单元，所述识别单元用于识别所述历史地质自然灾害事件；记录抽取模块23，用于抽取待传入至所述灾害事件识别网络中的自然灾害事件应急记录集合，其中，所述自然灾害事件应急记录集合包括至少一个自然灾害事件应急记录；记录匹配模块24，用于将所述自然灾害事件应急记录与所述灾害事件识别网络中的识别单元进行环境因素匹配，得到传输给所述识别单元的待定自然灾害事件应急记录；记录挑选模块25，用于根据所述待定自然灾害事件应急记录与所述识别单元之间的灾害事件适配描述，从所述待定自然灾害事件应急记录中挑选出目标自然灾害事件应急记录；事件抽取模块26，用于将所述目标自然灾害事件应急记录传输至所述识别单元，以将所述目标自然灾害事件应急记录传入至所述灾害事件识别网络中，抽取目标地质自然灾害事件。
98.可以理解的是，关于上述功能模块的描述可以参阅对图2所示的方法的说明，在此
不再赘述。
99.在本技术实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
100.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
101.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，事件抽取设备10，或者网络设备等）执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
102.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。