诊疗事件的处理方法及装置、存储介质、电子设备与流程

1.本公开实施例涉及医疗大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种诊疗事件的处理方法、诊疗事件的处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备。


背景技术：

2.现有的医院信息系统中所记录的信息均为原始医疗信息，无法对该原始医疗信息中包括的诊疗事件进行可视化展示。
3.需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

4.本公开的目的在于提供一种诊疗事件的处理方法、诊疗事件的处理装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的无法对诊疗事件进行可视化的问题。
5.根据本公开的一个方面，提供一种诊疗事件的处理方法，包括：
6.根据当前患者的患者标识，获取与所述当前患者对应的原始医疗数据，并对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体；
7.根据所述当前事件实体的事件类别，确定所述当前事件实体的当前事件轴，并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴；
8.对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对所述当前患者的诊疗过程进行分析。
9.在本公开的一种示例性实施例中，所述原始医疗数据包括原始医嘱用药数据、原始医嘱嘱托数据、原始现病史数据、原始医学影像数据以及原始出院记录数据中的一种或多种；
10.其中，对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体，包括：
11.从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体；
12.从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体；
13.根据第一当前事件实体以及第二当前事件实体生成所述当前事件实体。
14.在本公开的一种示例性实施例中，从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体，包括：
15.对所述原始医嘱用药数据进行过滤，得到目标医嘱用药数据，并在预设的医疗知识词典以及医疗药品编码对所述目标医嘱用药数据中包括原始药品实体进行筛选，得到第
一目标药品实体；
16.基于预设的第一实体抽取模型对所述原始医嘱嘱托数据进行抽取，得到第二目标药品实体，并根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合；
17.基于预设的第二实体抽取模型从所述原始现病史数据中抽取第一治疗事件实体，并根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合，生成所述第一当前事件实体。
18.在本公开的一种示例性实施例中，根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合，包括：
19.根据所述第一目标药品实体的第一执行开始时间、第一执行结束时间，计算所述第一目标药品实体的第一时间间隔，并根据所述第二目标药品实体的第二执行开始时间、第二执行结束时间，计算所述第二目标药品实体的第二时间间隔；
20.在确定所述第一时间间隔以及第二时间间隔均小于预设时间阈值时，对所述第一目标药品实体以及第二目标药品实体中具有相同实体名称的药品实体进行合并，并根据合并后的第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建所述第一事件集合。
21.在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合，生成所述第一当前事件实体，包括：
22.根据所述第一治疗事件实体的事件开始时间以及第一事件集合中包括的各目标药品实体的执行开始时间，对所述第一治疗事件实体以及目标药品实体进行合并；
23.基于预设的诊疗知识库以及诊疗方案词典对合并后第一治疗事件实体以及目标药品实体中包括的事件逻辑进行抽取；
24.基于预设的事件逻辑库对抽取到的事件逻辑的事件目的进行识别，并根据识别结果得到所述第一当前事件实体。
25.在本公开的一种示例性实施例中，从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体，包括：
26.基于预设的第三实体抽取模型对所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的具有第二实体类别的第二当前事件实体进行抽取，并判断抽取结果是否为空集；
27.在确定所述抽取结果为空集时，抽取所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的治疗实体，并对所述治疗实体进行分析，得到与所述治疗实体对应的治疗目的和/或治疗效果；
28.根据所述治疗目的和/或治疗效果，生成所述第二当前事件实体。
29.在本公开的一种示例性实施例中，根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴，包括：
30.根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，确定所述当前事件实体在所述当前事件轴上的当前位置，并对所述当前事件实体进行抽象处理，得到与所述当前事件实体对应的事件点；
31.基于所述当前位置，将所述事件点放置至所述当前事件轴上，得到所述目标事件轴；
32.其中，所述目标事件轴包括普通事件轴和/或趋势事件轴，与所述普通事件轴上的事件点对应的当前事件实体，是基于预设显示方式在与所述事件点对应的显示区域进行显示的。
33.根据本公开的一个方面，提供一种诊疗事件的处理装置，包括：
34.结构化抽取模块，用于根据当前患者的患者标识，获取与所述当前患者对应的原始医疗数据，并对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体；
35.事件实体映射模块，用于根据所述当前事件实体的事件类别，确定所述当前事件实体的当前事件轴，并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴；
36.目标事件轴展示模块，用于对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析。
37.根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的诊疗事件的处理方法。
38.根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：
39.处理器；以及
40.存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
41.其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的诊疗事件的处理方法。
42.本公开实施例提供的一种诊疗事件的处理方法，一方面，通过对原始医疗数据进行结构化抽取，得到原始医疗数据中包括的当前事件实体；然后再根据当前事件实体的事件类别，确定当前事件实体的当前事件轴，并根据当前事件实体所具有的当前时间节点，将当前事件实体映射至当前事件轴上，得到目标事件轴；最后对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析，解决了现有技术中无法对原始医疗信息中包括的诊疗事件进行可视化展示的问题；另一方面，由于可以根据当前事件实体所具有的当前时间节点，将当前事件实体映射至当前事件轴上，得到目标事件轴，进而使得医护人员在对目标诊疗事件进行查看的时候，可以基于时间轴上的先后顺序以及对应时间点所包括的当前时间戳实体对当前患者的具体诊疗过程进行分析，提高了医护人员的分析效率。
43.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
44.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1示意性示出根据本公开示例实施例的一种诊疗事件的处理方法的流程图。
46.图2示意性示出根据本公开示例实施例的一种从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体的方法流程图。
47.图3示意性示出根据本公开示例实施例的一种当前事件实体的生成过程的场景示
例图。
48.图4示意性示出根据本公开示例实施例的一种基于bilstm-crf的第一实体抽取模型的结构示例图。
49.图5示意性示出根据本公开示例实施例的一种当前事件实体的示例图。
50.图6示意性示出根据本公开示例实施例的一种带时间参照的当前事件轴的示例图。
51.图7示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据普通事件轴所生成的目标事件轴的示例图。
52.图8示意性示出根据本公开示例实施例的一种根据趋势事件轴所生成的目标事件轴的示例图。
53.图9示意性示出根据本公开示例实施例的一种诊疗事件的处理装置的框图。
54.图10示意性示出根据本公开示例实施例的一种用于实现上述诊疗事件的处理方法的电子设备。
具体实施方式
55.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
56.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
57.电子病历主要指医疗机构的医务人员在临床诊疗和指导干预时所使用的信息、系统生成的文字、符号、图标、图形、数据以及影像等数字化的医疗服务工作记录。电子病历系统则是具备医疗信息的记录、存储和访问功能、辅助医生临床决策功能和为公共卫生和科研服务信息再利用功能的信息化集成系统。随着互联网技术在医疗卫生领域的应用发展，电子病历系统已经基本取代纸质病历，成为现代化医院的信息建设的基础。电子病历系统不仅仅是静态的病历文书，更是深层的电子化；通过将相关的医疗服务记录在案，医生可以在线浏览病人的临床信息、检查化验结果、护理操作以及医疗影像等内容，进行病史回顾和临床科研。
58.其中，以肿瘤患者为例，肿瘤患者的治疗需要一个长期的过程，在肿瘤病人的诊疗过程中，医生需要了解病人从首次就诊到目前为止的全部诊疗事件，这些诊疗事件往往横跨了包括门诊、住院在内的多次就诊。而目前医院的信息系统中数据的存储比较分散，一般
是以就诊为基本的数据聚合单元，医生需要查阅多次就诊的数据。另外，患者的诊疗信息存储于不同的信息系统中(例如用药存在于his(hospital information system，医疗信息系统)，检验结果存在于lis(laboratory information management system，实验室信息管理系统)，检查报告存在于ris(radioiogy information system，放射信息系统)中，电子病历文本记录于emr(electronic medical record，计算机化的病案)系统中)，医生需要跨越多个系统才可以了解到患者不同维度的信息。
59.但是，由于医院信息系统中所记录的信息都是原始信息，并非医生直接关心的肿瘤患者的诊疗事件。比如医生关心的是肿瘤患者的tnm分期如何，总体治疗策略是什么，化疗方案是什么，具体经过了几个化疗周期每个周期使用的化疗药是什么；再比如患者在什么时间发生了复发、转移、死亡等事件。这些肿瘤相关事件需要从原始记录中通过自然语言处理、医学逻辑运算等进行抽取。
60.当然，有一些信息化的厂商会将多次就诊多个系统的数据整合在一起进行展示，形成患者全景视图。然而，由于从信息化系统中原始记录抽取与推理重要诊疗事件难度较大，一般都只是原始数据的呈现，并未做太多加工处理。医生从此类患者全景视图中获取的信息不够直接；并且，将原始信息跨就诊跨系统进行整合展示，仅仅解决了一部分问题，依然无法成为高效辅助医生临床工作的智能数据产品。医生仍需要基于看到的原始信息，经过大脑的思维推理才能得到他真正想要获取的信息。
61.基于此，本示例实施方式中首先提供了一种诊疗事件的处理方法，该方法可以运行于终端设备、服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本公开的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。参考图1所示，该诊疗事件的处理方法可以包括以下步骤：
62.步骤s110.根据当前患者的患者标识，获取与所述当前患者对应的原始医疗数据，并对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体；
63.步骤s120.根据所述当前事件实体的事件类别，确定所述当前事件实体的当前事件轴，并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴；
64.步骤s130.对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析。
65.在上述诊疗事件的处理方法中，一方面，通过对原始医疗数据进行结构化抽取，得到原始医疗数据中包括的当前事件实体；然后再根据当前事件实体的事件类别，确定当前事件实体的当前事件轴，并根据当前事件实体所具有的当前时间节点，将当前事件实体映射至当前事件轴上，得到目标事件轴；最后对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析，解决了现有技术中无法对原始医疗信息中包括的诊疗事件进行可视化展示的问题；另一方面，由于可以根据当前事件实体所具有的当前时间节点，将当前事件实体映射至当前事件轴上，得到目标事件轴，进而使得医护人员在对目标诊疗事件进行查看的时候，可以基于时间轴上的先后顺序以及对应时间点所包括的当前时间戳实体对当前患者的具体诊疗过程进行分析，提高了医护人员的分析效率。
66.以下，将结合附图对本公开示例实施例诊疗事件的处理方法进行详细的解释以及
说明。
67.首先，对本公开示例实施例的应用场景以及发明目的进行解释以及说明。具体的，本公开示例实施例所提供的诊疗事件的处理方法，可以用于在肿瘤病场景下，针对肿瘤病人在治疗过程中所产生的重要诊疗事件，如手术、化疗、放疗、靶向、免疫治疗、病理检查、肿瘤标记物异常、复发、转移、死亡等事件，进行可视化展示并定义其多来源数据处理加工逻辑。同时，本公开示例实施例还提供了一个带时间参照的当前事件轴组作为核心的肿瘤专科视图，医生可以通过一个页面完整了解肿瘤病人全部诊疗过程，并通过事件的先后顺序更容易地分析不同事件之间的因果关系。
68.其次，在本公开示例实施例所提供的一种诊疗事件的处理方法中：
69.在步骤s110中，根据当前患者的患者标识，获取与所述当前患者对应的原始医疗数据，并对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体。
70.在本示例实施例中，首先，根据当前患者的患者标识，获取该当前患者的原始医疗数据。其中，在对原始医疗数据获取的过程中，可以基于给定的患者标识(患者id，例如可以是身份证号码或者电话号码等等)，在医院的大数据平台中抽取与该当前患者对应的全部原始诊疗记录(原始医疗数据)，该原始诊疗记录中可以包括历次就诊的电子病历、诊断信息、手术和用药等治疗记录、检查和检验记录等等，也即，该原始诊疗记录中可以包括原始医嘱用药数据、原始医嘱嘱托数据、原始现病史数据、原始医学影像数据以及原始出院记录数据；当然还可以包括其他数据，本示例对此不做特殊限制。
71.其次，当获取到原始医疗数据以后，可以对该原始医疗数据进行结构化抽取，得到该原始医疗数据中包括的当前事件实体；其中，当前事件实体包括具有第一实体类别的第一当前事件实体，和/或具有第二实体类别的第二当前事件实体。具体的，在对当前事件实体抽取的过程中，可以通过如下方式实现：首先，从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体；从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体；根据第一当前事件实体以及第二当前事件实体生成所述当前事件实体。例如，可以从所抽取到的原始诊疗记录中抽取核心诊疗事件，包括确诊时间及诊断名称、通过结构化技术提取发病时的相关症状、病程及肿瘤分期等；从用药医嘱中根据atc编码推理出本院化疗、靶向、内分泌等治疗方案；根据手术和化疗的时间前后推理化疗目的；从首次住院现病史中抽取历史治疗方案等。这一步需要依赖于疾病知识图谱，包括不同疾病关心的药品、哪些药品形成了什么样的治疗方案，该疾病关心哪些检查检验等等。
72.其中，参考图2所示，对第一当前事件实体进行抽取可以通过如下步骤实现：
73.步骤s210，对所述原始医嘱用药数据进行过滤，得到目标医嘱用药数据，并在预设的医疗知识词典以及医疗药品编码对所述目标医嘱用药数据中包括原始药品实体进行筛选，得到第一目标药品实体。
74.具体的，以图3所示化疗事件实体的抽取为例具体说明。化疗事件实体可以包括化疗方案名称、起始时间、截止时间、化疗目的、疗效评价等核心字段。参考图3所示，首先，需要对原始医嘱用药数据进行过滤，得到目标医嘱用药数据(也即有效医嘱)，然后，再在医疗知识词典(例如化疗药词典)以及医疗药品编码(例如atc编码)中对目标医嘱用药数据中包
括的原始药品实体进行筛选，进而得到第一目标药品实体(也即有效化疗记录)；其中，在对原始医嘱用药数据进行过滤时，可以过滤掉状态不正常的医嘱(如作废、未缴费等)，其次根据化疗药词典名称和化疗药atc编码确定哪些药物是化疗药，记录这些药的执行开始时间和执行结束时间。其中，所抽取到的第一目标药品实体可以如下事件1以及事件2所示：
75.事件1：名称：紫杉醇；开始时间：2020-03-10 08:00:00；结束时间：2020-03-15 14:00:00；
76.事件2：名称：顺铂；开始时间：2020-03-12 08:00:00；结束时间：2020-03-17 14:00:00。
77.步骤s220，基于预设的第一实体抽取模型对所述原始医嘱嘱托数据进行抽取，得到第二目标药品实体，并根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合。
78.在本示例实施例中，首先，基于预设的第一实体抽取模型抽取原始医嘱嘱托数据中包括的第二目标药品实体；其中，该第一实体抽取模型可以是基于lstm crf或者bilstm-crf实现的实体抽取模型，也可以是基于cnn crf实现的实体抽取模型，本示例对此不做特殊限制。同时，继续参考图3所示，由于在对第二目标药品实体抽取的过程中，原始医嘱嘱托数据中有一些化疗药物是患者自带，而非本次就诊开立，这种用药信息一般会以嘱托医嘱的形式进行开立，嘱托内容以非结构化文本的形式，例如：“奥沙利铂及亚叶酸钙输注不少于2h”；因此，可以通过自然语言处理(nlp)技术中的命名实体识别(ner，named entity recognition)技术对化疗药进行抽取，医嘱执行开始和结束时间作为用药开始和结束时间。
79.例如，以第一实体抽取模型为基于bilstm-crf实现的实体抽取模型为例，对具体的第二目标药品实体的具体抽取过程进行解释以及说明。具体的，参考图4所示，该基于bilstm-crf实现的实体抽取模型可以包括词嵌入层(embedding layer)401、双向长短期记忆网络(bilstm)层402、条件随机场(crf)层403；其中，词嵌入层、bilstm层以及crf层依次连接；embedding layer可以用于将原始医嘱嘱托数据转化为字向量，获得输入embedding；再将embedding输入到bilstm层，进行特征提取(编码)，得到序列的特征表征，logits，对logits进行解码后得到标注序列；最后再将标准序列其输入到解码crf层，获得每个字的序列，最终通过输出层输出第二目标药品实体；其中，所得到的第二目标药品实体可以如下事件3以及事件4所示：
80.事件3：名称：紫杉醇；开始时间：2020-03-24 08:00:00；结束时间：2020-03-29 14:00:00；
81.事件4：名称：顺铂，开始时间：2020-03-26 08:00:00；结束时间：2020-03-31 14:00:00。
82.进一步的，当得到第一目标药品实体以及第二目标药品实体以后，即可根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合。其中，第一事件集合的具体构建过程可以通过如下方式实现：首先，根据所述第一目标药品实体的第一执行开始时间、第一执行结束时间，计算所述第一目标药品实体的第一时间间隔，并根据所述第二目标药品实体的第二执行开始时间、第二执行结束时间，计算所述第二目标药品实体的第二时间间隔；其次，在确定所述第一时间间隔以及第二时间间隔均小于预设时间阈值时，对所述第一目
标药品实体以及第二目标药品实体中具有相同实体名称的药品实体进行合并，并根据合并后的第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建所述第一事件集合。
83.也即，在对第一目标药品实体以及第二目标药品实体进行合并时，可以将间隔时间小于特定间隔(如48h)的事件合并形成用药事件集合des。对于每个簇des(i)中的化疗用药事件进行合并，药物名称合并到一起，查询化疗方案词典得到化疗方案名称。des(i)中最早的用药开始时间作为方案起始时间，最晚的用药结束时间作为方案结束时间。其中，所得到的第一事件集合ces1例如可以如下事件5以及事件6所示：
84.事件5：方案名称：tp(紫杉醇 顺铂)；开始时间：2020-03-10；结束时间：2020-03-17；
85.事件6：方案名称：tp(紫杉醇 顺铂)；开始时间：2020-03-24；结束时间：2020-03-31。
86.此处需要补充说明的是，通过将第一目标药品实体以及第二目标药品实体进行合并，进而可以减少由于事件实体过多导致的目标事件轴上的事件点过多，使得医护人员查看困难的问题；同时，通过将第一目标药品实体以及第二目标药品实体进行合并，使得医护人员可以在同一个事件点上查看到较为全面的医疗信息，进而便于其根据该医疗信息进行相应的逻辑推断。
87.步骤s230，基于预设的第二实体抽取模型从所述原始现病史数据中抽取第一治疗事件实体，并根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合，生成所述第一当前事件实体。
88.在本示例实施例中，首先，基于预设的第二实体抽取模型从原始现病史数据中抽取第一治疗事件实体；其中，该第二实体抽取模型可以是基于lstm crf或者bilstm-crf实现的实体抽取模型，也可以是基于cnn crf实现的实体抽取模型，本示例对此不做特殊限制；该第二实体抽取模型可以与第一实体抽取模型一致，也可以不一致，本示例对此不做特殊限定。同时，继续参考图3所示，由于很多肿瘤病人会在其他医院进行治疗，这些信息会以自然语言的形式记录在原始现病史数据中，一般的描述方式为：“患者xxx年xxx月xxx日确诊为xxx癌，于2019年2月1日、2019年3月2日，2019年4月1日开始行tp方案3程，等等”，通过基于第二实体抽取模型进行第一至少事件实体的抽取，可以抽取出化疗事件ces2。其中，所抽取到的第一治疗事件实体可以如下事件7、事件8以及事件9所示：
89.事件7：方案名称：tp；开始时间：2019年2月1日；结束时间：未知；
90.事件8：方案名称：tp:；开始时间：2019年3月1日；结束时间：未知；
91.事件9：方案名称：tp:；开始时间：2019年4月1日；结束时间：未知。
92.进一步的，当得到第一治疗事件实体以后，即可根据第一治疗事件实体以及第一事件集合，生成第一当前事件实体。其中，第一当前事件实体的生成过程可以如下：首先，根据所述第一治疗事件实体的事件开始时间以及第一事件集合中包括的各目标药品实体的执行开始时间，对所述第一治疗事件实体以及目标药品实体进行合并；其次，基于预设的诊疗知识库以及诊疗方案词典对合并后第一治疗事件实体以及目标药品实体中包括的事件逻辑进行抽取；然后，基于预设的事件逻辑库对抽取到的事件逻辑的事件目的进行识别，并根据识别结果得到所述第一当前事件实体。具体的，继续参考图3所示，首先，合并ces1(第一事件集合)和ces2(第一治疗事件实体)，具体的合并规则为：对于开始时间相同的事件进
行归并(也即图3中所示的记录归并)，然后，再基于预设的诊疗知识库以及诊疗方案词典合并后第一治疗事件实体以及目标药品实体中包括的事件逻辑进行抽取(也即图3中所示的方案识别)，最后再进行目的识别，进而得到第一当前事件实体。此处需要补充说明的是，通过进行记录归并、方案识别以及目的识别，使得第一当前事件实体中包括的各药品实体以及治疗事件之间的逻辑关系更加明晰，进而便于医护人员进行迅速的查看。
93.更进一步的，当得到第一当前事件实体以后，即可从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体。具体的，第二当前事件实体的抽取过程可以通过如下方式实现：首先，基于预设的第三实体抽取模型对所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的具有第二实体类别的第二当前事件实体进行抽取，并判断抽取结果是否为空集；其次，在确定所述抽取结果为空集时，抽取所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的治疗实体，并对所述治疗实体进行分析，得到与所述治疗实体对应的治疗目的和/或治疗效果；最后，根据所述治疗目的和/或治疗效果，生成所述第二当前事件实体。
94.具体的，上述第三实体抽取模型可以是基于lstm crf或者bilstm-crf实现的实体抽取模型，也可以是基于cnn crf实现的实体抽取模型，本示例对此不做特殊限制；该第三实体抽取模型可以与第一实体抽取模型和/或地热实体抽取模型一致，也可以不一致，本示例对此不做特殊限定。同时，继续参考图3所示，化疗事件中还需要补充化疗目的和化疗评价两个字段，其分别的计算逻辑为：化疗目的：一般取值包括新辅助化疗、同期化疗、辅助化疗；在具体的抽取过程中，可以优先从电子病历的诊疗方案描述中进行nlp抽取，确定化疗目的；如果没有抽取到(空集)，则根据该病人在本次化疗前后是否进行过其他根治性治疗(如手术切除、放疗等)进行逻辑推理，来判断该次化疗的治疗目的；化疗评价：一般取值包括cr(完全缓解)、pr(部分缓解)、nc(无变化)，pd(进展)；在具体的抽取过程中，优先从电子病历或者影像报告中进行nlp抽取，确定化疗疗效；如果没有抽取到(空集)，则根据化疗评价的定义(如pr代表病灶减小50％以上但是未完全消失)，从化疗前后的影像报告中抽取肿瘤大小，进行数值比较，得到化疗的疗效评价。
95.至此，已经完整的得到了根第一当前事件实体以及第二当前事件实体，进而可以根据第一当前事件实体以及第二当前事件实体生成当前事件实体；其中，所得到的当前事件实体具体可以参考图5所示。
96.在步骤s120中，根据所述当前事件实体的事件类别，确定所述当前事件实体的当前事件轴，并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴。
97.在本示例实施例中，首先，根据当前事件实体的事件类别，确定当前事件实体的当前事件轴；其中，该事件类别可以包括普通事件或者趋势事件；所谓普通事件，是指不存在数值连续变化的事件，所谓趋势事件，是指该事件在某一段时间内会存在不同的数值点，可以根据各数值点的变化得到该事件的变化趋势；其次，根据当前事件实体所具有的当前时间节点，将当前事件实体映射至当前事件轴上，得到目标事件轴。其中，目标事件轴的生成过程具体可以如下所示：首先，根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，确定所述当前事件实体在所述当前事件轴上的当前位置，并对所述当前事件实体进行抽象处理，得到与所述当前事件实体对应的事件点；其次，基于所述当前位置，将所述事件点放置至所述当
前事件轴上，得到所述目标事件轴；其中，所述目标事件轴包括普通事件轴和/或趋势事件轴，与所述普通事件轴上的事件点对应的当前事件实体，是基于预设显示方式在与所述事件点对应的显示区域进行显示的。
98.具体的，参考图6所示，提出一个带时间参照的事件轴组为核心的肿瘤专科视图，视图由多条事件轴构成。每条事件轴上对应一类诊疗事件(比如化疗)。事件轴分为普通事件轴与趋势轴，轴上每个点代表一个事件，事件的发生时间与时间参照轴上的相应时间对应。其中，普通事件轴适用于非数值型事件，可以定义四种行为：静止时事件点上方显示内容、静止时事件点下方显示内容、鼠标hover(悬空)到点上时事件点上方显示内容、鼠标hover到点上时事件点下方显示内容等；通过四种行为可以定义不同事件的默认和hover时显示的信息。趋势轴适用于数值型事件，比如肿瘤标记物的检测值，轴上每个点代表一次肿瘤标记物检测结果，轴上的点的高低代表数值的大小，这样趋势轴代表了某一个指标的变化趋势。
99.进一步的，通过横向对比一条轴上的多个点，可以分析随着疾病和治疗的进展，某类事件的变化。通过纵向对比多条轴上的点，可以快速对照在患者的诊疗过程中，不同事件之间的关联关系甚至是因果关系。比如肿瘤标记物、肿瘤大小等随着治疗的变化情况等。
100.在步骤s130中，对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析。
101.具体的，所得到的目标事件轴可以参考图7以及图8所示。至此可以得知，本公开示例实施例所提供的诊疗事件的处理方法，可以基于原始医疗记录，通过知识库辅助下进行多来源自然语言抽取、医疗逻辑推理，形成肿瘤病人最关注的多种诊疗事件的技术；同时，将肿瘤病人诊疗事件以带时间参照的事件轴组为核心的肿瘤专科视图进行可视化展示的技术。
102.本公开还提供了一种诊疗事件的处理装置。参考图9所示，该诊疗事件的处理装置可以包括结构化抽取模块910、事件实体映射模块920以及目标事件轴展示模块930。其中：
103.结构化抽取模块910，可以用于根据当前患者的患者标识，获取与所述当前患者对应的原始医疗数据，并对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体；
104.事件实体映射模块920，可以用于根据所述当前事件实体的事件类别，确定所述当前事件实体的当前事件轴，并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴；
105.目标事件轴展示模块930，可以用于对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析。
106.在本公开的一种示例性实施例中，所述原始医疗数据包括原始医嘱用药数据、原始医嘱嘱托数据、原始现病史数据、原始医学影像数据以及原始出院记录数据中的一种或多种；
107.其中，对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体，包括：
108.从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体；
109.从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体；
110.根据第一当前事件实体以及第二当前事件实体生成所述当前事件实体。
111.在本公开的一种示例性实施例中，从所述原始医嘱用药数据和/或原始医嘱嘱托数据和/或原始现病史数据中抽取具有第一实体类别的第一当前事件实体，包括：
112.对所述原始医嘱用药数据进行过滤，得到目标医嘱用药数据，并在预设的医疗知识词典以及医疗药品编码对所述目标医嘱用药数据中包括原始药品实体进行筛选，得到第一目标药品实体；
113.基于预设的第一实体抽取模型对所述原始医嘱嘱托数据进行抽取，得到第二目标药品实体，并根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合；
114.基于预设的第二实体抽取模型从所述原始现病史数据中抽取第一治疗事件实体，并根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合，生成所述第一当前事件实体。
115.在本公开的一种示例性实施例中，根据第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建第一事件集合，包括：
116.根据所述第一目标药品实体的第一执行开始时间、第一执行结束时间，计算所述第一目标药品实体的第一时间间隔，并根据所述第二目标药品实体的第二执行开始时间、第二执行结束时间，计算所述第二目标药品实体的第二时间间隔；
117.在确定所述第一时间间隔以及第二时间间隔均小于预设时间阈值时，对所述第一目标药品实体以及第二目标药品实体中具有相同实体名称的药品实体进行合并，并根据合并后的第一目标药品实体以及第二目标药品实体构建所述第一事件集合。
118.在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第一治疗事件实体以及所述第一事件集合，生成所述第一当前事件实体，包括：
119.根据所述第一治疗事件实体的事件开始时间以及第一事件集合中包括的各目标药品实体的执行开始时间，对所述第一治疗事件实体以及目标药品实体进行合并；
120.基于预设的诊疗知识库以及诊疗方案词典对合并后第一治疗事件实体以及目标药品实体中包括的事件逻辑进行抽取；
121.基于预设的事件逻辑库对抽取到的事件逻辑的事件目的进行识别，并根据识别结果得到所述第一当前事件实体。
122.在本公开的一种示例性实施例中，从所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中抽取具有第二实体类别的第二当前事件实体，包括：
123.基于预设的第三实体抽取模型对所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的具有第二实体类别的第二当前事件实体进行抽取，并判断抽取结果是否为空集；
124.在确定所述抽取结果为空集时，抽取所述原始医学影像数据和/或原始出院记录数据中包括的治疗实体，并对所述治疗实体进行分析，得到与所述治疗实体对应的治疗目的和/或治疗效果；
125.根据所述治疗目的和/或治疗效果，生成所述第二当前事件实体。
126.在本公开的一种示例性实施例中，根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴，包括：
127.根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，确定所述当前事件实体在所述当
前事件轴上的当前位置，并对所述当前事件实体进行抽象处理，得到与所述当前事件实体对应的事件点；
128.基于所述当前位置，将所述事件点放置至所述当前事件轴上，得到所述目标事件轴；
129.其中，所述目标事件轴包括普通事件轴和/或趋势事件轴，与所述普通事件轴上的事件点对应的当前事件实体，是基于预设显示方式在与所述事件点对应的显示区域进行显示的。
130.上述诊疗事件的处理装置中各模块的具体细节已经在对应的诊疗事件的处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。
131.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
132.此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
133.在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
134.所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
135.下面参照图10来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
136.如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030以及显示单元1040。
137.其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤s110：根据当前患者的患者标识，获取与所述当前患者对应的原始医疗数据，并对所述原始医疗数据进行结构化抽取，得到所述原始医疗数据中包括的当前事件实体；步骤s120：根据所述当前事件实体的事件类别，确定所述当前事件实体的当前事件轴，并根据所述当前事件实体所具有的当前时间节点，将所述当前事件实体映射至所述当前事件轴上，得到目标事件轴；步骤s130：对所述目标事件轴进行展示，以使得医护人员根据所述目标事件轴对当前患者的诊疗过程进行分析。
138.存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)10203。
139.存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具
10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
140.总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
141.电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
142.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
143.在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
144.根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
145.所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
146.计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其
结合使用的程序。
147.可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
148.可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c 等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
149.此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
150.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。