一种医院门诊慢病检测数据处理方法及系统

1.本发明涉及医疗辅助技术领域，特别是涉及一种医院门诊慢病检测数据处理方法及系统。


背景技术：

2.本部分的陈述仅仅是提到了与本发明相关的背景技术，并不必然构成现有技术。
3.患者就诊过程中遇到的最主要的一个问题就是医生的接诊时间短，这是由于就诊患者多、病历书写费时等原因造成的。而接诊时间短会造成医患沟通不充分、病情了解不全面、患者就医体验差等问题。如何帮助医生充分了解患者的病情，提高医患沟通效率，优化患者的就医流程成为一项亟待解决的技术问题。
4.现有技术中，还存在一种技术缺陷是，现有慢病患者的慢病检测数据、用药数据和健康管理数据、慢病随访数据缺乏有效的存储，不方便医院后期对慢病数据的追溯和科研工作。


技术实现要素：

5.为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种医院门诊慢病检测数据处理方法及系统；一方面可以实现患者在诊疗前，提前采集患者的基础信息，节省患者在诊疗过程中医生对基础信息的问询，为医生诊疗节省时间；另外一方面，可以实现慢病患者慢病数据的有效存储和调用，方便慢病科研工作。
6.第一方面，本发明提供了一种医院门诊慢病检测数据处理系统；
7.一种医院门诊慢病检测数据处理系统，包括：
8.诊前检测一体机，用于对候诊患者进行医生接诊前的初步数据采集和初步诊断，以实现患者身份识别、患者身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估；并将采集的所有数据上传给服务器；
9.服务器，用于对诊前检测一体机所采集的患者身体指征数据、病史数据、疾病评估数据和慢病管理系统中的患者管理与随访数据进行存储、监控及分析，并根据存储的诊前数据，生成诊前健康档案，并实现诊前检测一体机与门诊电子病历系统之间、门诊电子病历系统与慢病管理系统之间的数据对接；
10.门诊电子病历系统，用于实现医生对患者诊前健康档案的调阅和展示，用于将患者的身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估数据嵌入到门诊电子病历中，并对慢病患者进行确认；
11.慢病管理系统，用于对慢病患者的基本信息和病历信息进行存储，生成慢病患者全息视图，以实现对慢病患者数据的可追溯。
12.第二方面，本发明提供了一种医院门诊慢病检测数据处理方法；
13.一种医院门诊慢病检测数据处理方法，包括：
14.诊前检测一体机对候诊患者进行医生接诊前的初步数据采集和初步诊断，以实现
患者身份识别、患者身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估；并将采集的所有数据上传给服务器；
15.服务器对诊前检测一体机所采集的患者身体指征数据、病史数据、疾病评估数据和慢病管理系统中的患者管理与随访数据进行存储、监控及分析，并根据存储的诊前数据，生成诊前健康档案，并实现诊前检测一体机与门诊电子病历系统之间门诊电子病历系统与慢病管理系统之间的数据对接；
16.门诊电子病历系统实现医生对患者诊前健康档案的调阅和展示，用于将患者的身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估数据嵌入到门诊电子病历中，并对慢病患者进行确认；
17.慢病管理系统对慢病患者的基本信息和病历信息进行存储，生成慢病患者全息视图，以实现对慢病患者数据的可追溯。
18.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
19.(1)让患者在诊前就可以参与到诊疗过程中，提前采集患者基础身体指标、病情和评估信息，而在患者就诊过程中，医生可通过门诊电子病历系统实时调取或引用患者诊前采集信息，有效利用了患者候诊时间，降低了医生了解患者病情的成本，节省了医生书写病历的时间，从而，提高了医患沟通的效率，提升了患者就医体验。
20.(2)实现慢病患者的慢病检测数据、慢病用药数据、慢病开药数据、慢病随访数据的存储和管理，方便医生对慢病开展科研工作。
21.本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
22.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。
23.图1为本发明提供的医院门诊慢病检测管理平台的结构框图；
24.图2为本发明提供的医院门诊慢病检测管理平台的患者就诊流程图；
25.图3为本发明提供的医院门诊慢病检测管理平台的功能流程图。
具体实施方式
26.应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
27.需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
28.在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
29.本实施例所有数据的获取都在符合法律法规和用户同意的基础上，对数据的合法应用。
30.实施例一
31.本实施例提供了一种医院门诊慢病检测数据处理系统；
32.如图1、图2和图3所示，一种医院门诊慢病检测数据处理系统，包括：
33.诊前检测一体机，用于对候诊患者进行医生接诊前的初步数据采集和初步诊断，以实现患者身份识别、患者身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估；并将采集的所有数据上传给服务器；
34.服务器，用于对诊前检测一体机所采集的患者身体指征数据、病史数据、疾病评估数据和慢病管理系统中的患者管理与随访数据进行存储、监控及分析，并根据存储的诊前数据，生成诊前健康档案，并实现诊前检测一体机与门诊电子病历系统之间、门诊电子病历系统与慢病管理系统之间的数据对接；
35.门诊电子病历系统，用于实现医生对患者诊前健康档案的调阅和展示，用于将患者的身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估数据嵌入到门诊电子病历中，并对慢病患者进行确认；
36.慢病管理系统，用于对慢病患者的基本信息和病历信息进行存储，生成慢病患者全息视图，以实现对慢病患者数据的可追溯。
37.进一步地，所述诊前检测一体机，包括：
38.身份识别模块，用于通过读卡器实现患者身份识别；
39.身体指标采集模块，用于通过额温枪采集患者的体温数据；通过血氧仪采集患者的血氧数据；通过血压计采集患者的血压；通过血糖仪采集患者的血糖；和/或，通过身高体重检测装置检测患者的身高和体重；并将检测数据显示在触摸屏上；还将检测数据通过通讯端口发送给数据库进行存储；
40.预问诊模块，用于辅助患者输入当前病情数据和疾病评估。
41.进一步地，所述身份识别模块，利用读卡器，集成了接触式智能卡、非接触式智能卡的读写功能，支持读磁条卡、扫一维码、二维码功能，内置公安部的二代身份证阅读功能，可读取二代身份证信息，并与医院信息系统(his)进行患者基本信息的数据对接。通过读卡器读取医保卡、身份证、就诊卡或扫描电子健康卡、健康码等方式识别患者身份，并将当前读取患者的身份信息自动识别后封装在数据报文中，通过无线通讯模块将数据存储在数据库中并在诊前检测一体机触摸屏上显示。
42.进一步地，所述预问诊模块，配置三种信息录入方式：
43.第一，通过诊前检测一体机的触摸屏录入；
44.第二，生成患者专属二维码，专属二维码是由预问诊url(uniform resource locator)网址和加密后的患者基础信息组合生成新的url网址的图片信息，且设置过期机制(如1分钟后会提示二维码过期，需要刷新后获取新的二维码)；患者基础信息，包括患者的身份证号码和联系方式；
45.第三，护士站设置通用二维码，通用二维码是由预问诊url网址生成的图片信息，没有设置过期机制，患者手机扫描后，获得预问诊url网址，该方式不受诊前检测一体机限制，随时可录入；患者扫描通用二维码时获取通用二维码存储的网址，进行token验证，验证
通过后才可进行录入操作。
46.进一步地，所述预问诊模块，包括：患者病情采集子模块和患者疾病评估子模块；
47.患者病情采集子模块，通过建立各临床科室个性化疾病问诊模板，建立预问诊知识库，根据患者基本信息、身体指标、就诊科室信息提供个性化病情问诊，让患者按照问诊模板一步步说明自身病情；
48.患者疾病评估子模块，根据问诊结果推荐相应疾病评估内容，如日常生活能力评估、老年人疾病评估、营养风险筛查nrs-2002评估、互联网医疗患者风险评估等。
49.示例性地，患者病情采集子模块，通过建立各临床科室个性化疾病问诊模板，建立预问诊知识库，根据患者基本信息、身体指标、就诊科室等信息提供个性化病情问诊。普通患者问诊内容包括：症状，开始时间、结束时间、自动算出持续时间，急慢性程度，严重程度，个人自述，疾病史(点选是否有高血压、冠心病、脑卒中、糖尿病、癌症、过敏、哮喘、癫痫、皮肤病、高脂血症、高尿酸血症、肺结核、病毒性肝炎、性病、颅脑手术、颈部手术、胸部手术、背部手术、腹部手术、四肢手术等内容)，个人嗜好(点选是否吸烟、饮酒、熬夜、久坐、久站等)，生育状态选择已生育或未生育，家庭病史(点选是否有高血压、冠心病、脑卒中、糖尿病、癌症、过敏、哮喘、癫痫、皮肤病等)，过敏源(点选镇静麻醉剂过敏、动物毛发过敏、抗生素过敏、柑橘类水果过敏、室内灰尘过敏、鸡蛋过敏、鱼及贝壳类食物过敏、碘过敏、牛奶过敏、带壳的果仁过敏、花粉过敏、其他过敏等)等。
50.示例性地，患者疾病评估子模块，根据患者问诊结果推荐相应疾病评估内容，如日常生活能力评估、老年人疾病评估、营养风险筛查nrs-2002评估、互联网医疗患者风险评估等。其中，日常生活能力评估根据患者大便、小便、修饰(能否肚子洗脸、梳头、刷牙、剃须等)、如厕、吃饭、转移(床-》椅)、活动、穿衣、上下楼、洗澡等情况，自动得出评估结论等。
51.进一步地，所述服务器，包括：
52.数据存储模块，用于存储诊前检测一体机采集的患者的体温、血压、血糖、身高、体重和患者的病史及评估数据，存储慢病患者管理及评估数据；
53.数据监控模块，用于对诊前检测一体机所采集的各项数据与预设标准值进行比较，对异常数据进行输出，生成诊前健康档案，并对慢病患者管理各项数据与预设时间进行对比，生成随访计划；
54.数据分析模块，用于实现对诊前检测一体机所采集的各项数据和慢病患者管理与随访数据，采用训练后的深度学习神经网络模型对患者的疾病进行预判，将预判结果补充到慢病患者健康档案中；
55.数据对接模块，用于实现诊前检测一体机与门诊电子病历系统之间、门诊电子病历系统与慢病管理系统之间的数据对接。
56.示例性的，所述训练后的深度学习神经网络模型，是通过已知患者诊断结果的患者检测数据对卷积神经网络进行训练得到的。
57.进一步地，所述数据对接模块，采用webservice接口方式进行数据对接实现，诊前检测一体机与门诊电子病历系统间的对接内容包括患者基本信息、挂号信息、身体指标、病情和疾病评估五部分；门诊电子病历系统与慢病管理系统间的对接内容包括患者基本信息、诊断信息、病历信息等。
58.进一步地，所述门诊电子病历系统，包括：
59.患者诊前健康档案调阅模块，用于实现医生对患者诊前健康档案的调阅；调阅内容，包括：患者的身体指标数据、病情数据和疾病预评估数据；
60.患者诊前健康档案引用模块，用于实现将患者诊前健康档案的各项数据一键插入到门诊电子病历中，以生成门诊电子病历；
61.慢病确认模块，用于把患者加入慢病管理，以实现患者相关信息纳入慢病管理系统。
62.进一步地，所述慢病管理系统系统，包括：
63.慢病管理模块，用于实现对慢病患者的就诊记录、检查数据记录和用药数据记录的存储和管理，以生成慢病患者全息视图；
64.慢病随访模块，用于实现自动生成慢病患者随访计划，医生根据计划管理慢病患者的病情，进行评估或者健康宣教，并进行记录。
65.本发明从患者和医生双方的角度来优化就医流程，提高了医患沟通的效率，提升了患者就医体验。
66.(1)患者方面：让患者在诊前就可以参与到诊疗过程中，提前采集患者基础身体指标、病情和评估信息，有效利用了患者候诊时间；并且对于慢病患者进行随访管理，有助于其做好自我管理和适当病情观察及处理。
67.(2)医生方面：医生可通过门诊电子病历系统实时调阅患者预诊健康档案，降低了医生了解患者病情的成本，并可实现把患者预诊健康档案引用至门诊病历中，减少重复问询和信息录入工作，提高医患沟通的效率，提升患者就医体验；对于慢病患者建立慢病健康档案，方便医生对慢病开展科研工作。
68.实施例二
69.本实施例提供了一种医院门诊慢病检测数据处理方法；
70.一种医院门诊慢病检测数据处理方法，包括：
71.诊前检测一体机对候诊患者进行医生接诊前的初步数据采集和初步诊断，以实现患者身份识别、患者身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估；并将采集的所有数据上传给服务器；
72.服务器对诊前检测一体机所采集的患者身体指征数据、病史数据、疾病评估数据和慢病管理系统中的患者管理与随访数据进行存储、监控及分析，并根据存储的诊前数据，生成诊前健康档案，并实现诊前检测一体机与门诊电子病历系统之间门诊电子病历系统与慢病管理系统之间的数据对接；
73.门诊电子病历系统实现医生对患者诊前健康档案的调阅和展示，用于将患者的身体指征测量、患者病史采集和患者疾病评估数据嵌入到门诊电子病历中，并对慢病患者进行确认；
74.门诊慢病管理系统对慢病患者的基本信息和病历信息进行存储，生成慢病患者全息视图，以实现对慢病患者数据的可追溯。
75.一种医院门诊慢病检测数据处理方法，包括：
76.步骤(1)：判断患者挂号分诊后处于候诊状态，患者是否需要进行身体体征检测，如是，则继续至步骤(2)，如否，则跳至步骤(6)；
77.步骤(2)：患者在诊前检测一体机上刷取患者身份证、医保卡、就诊卡、电子健康卡
或健康码进行患者身份识别；触摸屏显示患者基本信息，包括患者姓名、性别、年龄、身份证号、医保类型、就诊科室等信息；
78.步骤(3)：患者在诊前检测一体机上依次使用体温计测量体温，使用血氧仪测量血氧，使用血压计测量血压和脉搏，使用血糖仪测量血糖，使用身高体重仪测量身高和体重，完成基础身体指标测量后，保存测量指标；
79.步骤(4)：判断患者是否需要进行预问诊，如是，则继续至步骤(5)，如否，则跳至步骤(10)；
80.步骤(5)：患者在诊前检测一体机触摸屏上进入预问诊模块，且在触摸屏右上角生成患者专属预问诊二维码，患者也可以扫描二维码在手机上进入预问诊模块；
81.步骤(6)：护士站设置通用二维码，患者扫描并确认信息后进入预问诊模块，该方式不受诊前检测一体机限制，可随时随地录入；
82.步骤(7)：根据步骤(5)或步骤(6)患者进入预问诊模块，进行病情采集，通过个性化预问诊模板为患者梳理症状，由患者填写病情描述、发病时间、疾病手术史、家族史、过敏史等信息，保存病史信息；
83.步骤(8)：患者是否需要疾病评估，如是，则继续至步骤(9)，如否，则跳至步骤(10)；
84.步骤(9)：患者进行疾病评估，该疾病评估是根据患者病情生成个性化的疾病评估；
85.步骤(10)：患者信息采集完成后提交数据存储在数据库中，并通过接口与门诊电子病历系统实现数据对接，完成患者基本信息、身体指标、病史、疾病评估等诊前健康档案的对接，生成患者诊前健康档案；
86.步骤(11)：医生接诊患者，医生通过门诊电子病历系统实时调取患者诊前健康档案，并可根据实际情况将该诊前健康档案一键引用插入门诊病历中。
87.步骤(12)：医生根据患者情况确定是否把患者加入慢病管理中，如是，在门诊电子病历系统把患者一键加入慢病管理，患者出现在慢病患者列表中；
88.步骤(13)：医生诊后可以通过慢病管理系统调取慢病患者院内全生命周期健康档案，如诊前健康档案、门诊病历、住院病历、医嘱信息、检查结果、检验结果、病理结果、会诊结果等等，生成患者全息视图；
89.步骤(14)：医生可以定期对慢病患者进行随访，并通过系统预存的患者联系方式给患者推送评估问卷、健康宣教。
90.示例性地，所述步骤(7)如患者为一个内分泌科患者，问诊模板会出现如下内容：是否经常感到口渴、口感，是否喝水较多，是否小便频繁，是否尿中有泡沫，看东西是否模糊，脚是否经常感觉发凉、发麻，发病持续时间，之前使用过的降糖药物(点选胰岛素、阿卡波糖、伏格列波糖、维格列汀、达格列净、格列美脲、吡格列酮、西格列汀、二甲双胍、沙格列汀、格列吡嗪、未使用等)等；
91.示例性地，所述步骤(8)：患者进行疾病评估，该疾病评估是根据患者病情生成个性化的疾病评估。如患者需要进行营养风险筛查nrs-2002评估包括评估时间、身高、体重、体重指数(bmi)、蛋白质(g/l)、疾病诊断、疾病状态、营养状态、年龄评分等；
92.示例性地，步骤(11)：医生接诊患者，医生通过门诊电子病历系统实时调取患者诊
前健康档案，并可根据实际情况将该诊前健康档案一键引用插入门诊病历的相关段落中例如：
93.患者基本信息：姓名，科室，年龄，性别，医保类型，职业，出生日期，婚姻，身份证号，就诊时间；
94.诊前健康档案：
95.病情：
96.经常感到口渴、口感，喝水较多，小便频繁，尿中有泡沫，看东西不模糊，脚经常感觉发凉、发麻；发病5年，之前使用过的降糖药物：二甲双胍；
97.体格检查：
98.体温：3632℃，血氧：98％，收缩压：119mmhg，舒张压：79mmhg，脉搏：67次/min，身高：168cm，体重：62kg；
99.疾病评估：
100.评估时间，身高：168cm，体重：62kg，体重指数(bmi)：21397，蛋白质(g/l)，疾病诊断，疾病状态：0，营养状态：0，年龄评分：0。
101.评估结论：总分《330，若患者将接收重大手术，则每周重新评估其营养状况。
102.完成上述步骤后，医生诊中根据诊前健康档案可快速对患者进行初步诊断，遴选治疗方案，提高了医患沟通的效率；诊后可对慢病患者进行管理。
103.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。