一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，包括症状问询模块，其特征在于，所述症状问询模块通信连接有超声分析模块，所述超声分析模块通信连接有风险预估模块；所述症状问询模块用于通过患者的症状对问诊人员进行病症分析得到诊断系数zd，将诊断系数zd与诊断阈值zdmin、zdmax进行比较并通过比较结果对问诊人员是否确诊进行判定；超声分析模块用于通过问诊人员的超声检测报告结果进行病症诊断并得到异常比yb，通过异常比与异常阈值ybmin、ybmax的比较结果对问诊人员的病症等级进行判定；风险预估模块用于对病症等级为一等级的问诊人员进行手术风险评定，通过风险预估模型对风险等级为低风险的评估对象进行风险预估。2.根据权利要求1所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，诊断系数zd的获取过程包括：选取若干个已确诊的患者作为对比人员，获取对比人员的就诊情况并将对比人员出现的症状标记为检测病症u，u＝1，2，
…
，m，将检测病症出现的次数标记为csu，将问诊人员出现的症状与检测病症相匹配的症状标记为重点病症i，i＝1，2，
…
，n，n为正整数，将重点症状i在检测病症中出现的次数标记为csi，通过公式得到诊断系数zd。3.根据权利要求1所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，诊断系数zd与诊断阈值zdmin、zdmax的比较过程包括：若zd≤zdmin，则判定问诊人员的症状在检测病症中出现的频率较低，症状问询模块向问诊人员的手机终端发送未确诊信号；若zdmin＜zd＜zdmax，则判定问诊人员的症状在检测病症中出现的频率适中，病状问询模块向问诊人员的手机终端发送线下检查信号；若zd≥zdmax，则判定问诊人员的症状在检测病症中出现的频率较高，病状问询模块向问诊人员的身份信息以及诊断信号发送至超声分析模块。4.根据权利要求1所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，异常比yb的获取过程包括：将问诊人员的超声检测报告中位于正常值范围之外的参数标记为异常参数并将异常参数的数量标记为w，将异常参数与正常值范围之间的差值标记为偏离值，将偏离值逐一与对应异常参数的偏差阈值进行比较，将偏离值不小于偏差阈值的异常参数的数量标记为e，将e与w的比值标记为异常比yb。5.根据权利要求1所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，异常比yb与异常阈值ybmin、ybmax的比较过程包括：若yb≤ybmin，则判定问诊人员的病症等级为三等级，超声分析模块向问诊人员的手机终端发送保守治疗信号；若ybmin＜yb＜ybmax，则判定问诊人员的病症等级为二等级，超声分析模块向问诊人员的手机终端发送保守治疗信号；若yb≥ybmax，则判定问诊人员的病症等级为一等级，超声分析模块向风险预估模块发送风险评定信号与问诊人员的身份信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，风险评定的具体过程包括：将病症等级为一等级的问诊人员标记为评估对象，获取评估对象的年龄并标记为nl，获取评估对象的历史病例中存在的影响疾病的数量并标记为yx，影响疾病包括高血压、糖尿病、肝功能不全以及静脉血栓；通过公式fx＝t
×
(α1
×
nl α2
×
yx
e
)得到评估对象的风险系数fx，其中α1、α2以及t均权重系数，且α2＞α1＞0；t的取值判定过程包括：若评估对象有吸烟史，则t的取值为1.2；若评估对象没有吸烟史，则t的取值为1；e为自然常数，e的取值为2.78；将风险系数fx与风险阈值fxmax进行比较：若风险系数fx大于等于风险阈值fxmax，则判定评估对象的风险等级为高风险，风险预估模块向评估对象的手机终端发送高风险信号；若风险系数fx小于风险阈值fxmax，则判定评估对象的风险等级为低风险。7.根据权利要求6所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，风险预估模型对风险等级为低风险的评估对象进行风险预估的过程包括：通过风险系数fx获取风险范围，风险范围的最大值与最小值分别为ffmax与ffmin，风险范围的最大值ffmax的数值由公式ffmax＝β1
×
fx计算得到，风险范围的最小值ffmin的数值由公式ffmin＝β2
×
fx计算得到，其中β1与β2均为比例系数，且β1的取值为0.85，β2的取值为1.15；获取历史手术记录中风险系数数值位于风险范围内的患者并标记为手术患者，将手术患者的数量标记为o，将手术成功的手术患者标记为成功患者，将成功患者的数量标记为p，将p与o的比值标记为历史成功率cg，将历史成功率cg与历史成功阈值cgmin进行比较：若历史成功率cg大于等于历史成功阈值cgmin，风险预估模块将推荐手术信号与历史成功率发送至评估对象的手机终端；若历史成功率cg小于历史成功阈值cgmin，风险预估模块将推荐药疗信号与历史成功率发送至评估对象的手机终端。8.根据权利要求1所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，所述风险预估模块通信连接有恢复分析模块，所述恢复分析模块用于对完成手术的患者进行术后恢复进度分析：将完成手术的患者标记为恢复对象，获取恢复对象在l1天内的血压值，l1为时间常量，将血压值与血压正常范围进行比较，将l1天内恢复对象血压值位于血压正常范围内的时间标记为v1，单位为小时，将l1天内恢复对象血压值位于血压正常范围外的时间标记为v2，单位为小时；获取恢复对象在l1内天内的血糖值，将血糖值与血糖正常范围进行比较，将l1天内恢复对象血糖值位于血糖正常范围内的时间标记为c1，单位为小时，将l1天内恢复对象血糖值位于血糖正常范围外的时间标记为c2，单位为小时，通过公式hf＝γ1
×
(v1/v2) γ2
×
(c1/c2)得到恢复对象的恢复系数hf，其中γ1与γ2均为比例系数，且γ1＞γ2＞1；恢复分析模块将恢复系数发送至恢复人员责任医师的手机终端。9.根据权利要求1-8任一项所述的一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，其特征在于，该基于心脏瓣膜病的超声监测系统的工作方法包括以下步骤：步骤一：症状问询模块通过患者的症状对问诊人员进行病症分析并得到诊断系数，通过诊断系数与诊断与之的比较结果对问诊人员是否确诊进行判定；步骤二：超声分析模块通过问诊人员的超声检测报告结果进行病症诊断，通过病症诊断结果得到问诊人员的病症等级；步骤三：风险预估模块对病症等级为一级的问诊人员进行手术风险评定，通过风险预估模型对风险等级为低风险的评估对象进行风险预估；
步骤四：恢复分析模块对完成手术的患者进行术后恢复进度分析并将得到的恢复系数发送至恢复人员责任医师的手机终端。

技术总结
本发明涉及心衰疾病监测技术领域，解决患者无法结合自身病症情况与历史手术数据对患者手术风险进行分析评估的问题，具体为一种基于心脏瓣膜病的超声监测系统，包括症状问询模块，所述症状问询模块通信连接有超声分析模块；所述症状问询模块用于通过患者的症状对问诊人员进行病症分析得到诊断系数ZD，将诊断系数ZD与诊断阈值ZDmin、ZDmax进行比较并通过比较结果对问诊人员是否确诊进行判定；本发明通过症状问询模块使问诊人员可以结合大数据对自身病症进行在线筛查，节省问诊人员与医生的时间，同时针对于筛查结果中频率适中的问诊人员推荐线下就医，防止筛查结果模糊的问诊人员误诊。误诊。误诊。


技术研发人员：许钧杰 马雨培 穆玉清 吴文涛 周波
受保护的技术使用者：曜立科技（北京）有限公司
技术研发日：2022.03.09
技术公布日：2022/6/16