一种水质检测数据的处理方法、系统及服务器与流程

1.本技术属于水质检测技术领域，尤其涉及一种水质检测数据的处理方法、系统及服务器。


背景技术：

2.随着工业化的发展，水污染日益严重，一些无色无味的金属、微生物及有机物，很难被使用者发现，如果长期使用，会严重影响人们的身体健康。
3.目前，由于现在的工业检测设备的精度不足，检测范围有限，不足以覆盖区域范围内所有用户，检测效率低(每家每户的水质需要人工测量)，数据利用率低(测得的数据只做本次本户使用)，且数据检测过程中抗干扰能力差(比如一个点或一次测量有误不能作为异常滤除)。从而无法满足用户对水质检测及预警的需求。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种水质检测数据的处理方法、系统及服务器，可以满足水质检测及预警需求，提高水质检测精度。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种水质检测数据的处理方法，包括：
6.获取位于网络节点处的净水器采集的水质检测数据，并创建所述水质检测数据的数据库；所述水质检测数据包括多种水质标签参数；
7.基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息。
8.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述多种水质标签参数为tds值、钙离子含量、重金属含量、碳含量、氯含量、微生物含量、有机物含量、透明度以及滤芯消耗效值中的至少两种。
9.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，包括：
10.将一种或多种所述水质标签参数与预设参数阈值进行对比分析，将超出所述预设参数阈值的水质标签参数作为异常标签参数；
11.根据所述异常标签参数，生成与所述异常标签参数对应的所述检测结果。
12.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述异常标签参数，生成与所述异常标签参数对应的所述检测结果，包括：
13.若所述重金属含量、所述氯含量和所述微生物含量为异常标签参数，则生成所述水质检测数据不宜饮用的检测结果；或者，
14.若所述钙离子含量和所述有机物含量为异常标签参数，则生成水源地水质异常的检测结果；或者，
15.若所述重金属含量为异常标签参数，则生成水源地水质异常或输水管道异常的检
测结果。
16.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，包括：
17.获取预设时间段内的任一类所述水质标签参数的水质平均值、最大值或者水质数据波峰值，将所述水质平均值、最大值或者水质数据波峰值与第一时间段对应的数据标准值进行对比分析；其中，所述第一时间段与所述预设时间段相关联对应；或者，
18.对所述预设时间段内的任一类所述水质标签参数，采用傅里叶变换、时域变换、微分、积分、卷积积分或神经网络算法中的一种或多种方式进行算术处理。
19.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述多种所述水质标签参数进行分析处理，生成所述水质检测数据的检测结果，包括：
20.若所述水质检测数据中的矿物质含量低于预设矿物质阈值，且所述水质检测数据中的有机物含量高于预设有机物阈值，则生成包含提示信息的所述水质检测数据的检测结果；
21.其中，所述提示信息用于提醒用户采用特定功能的净水设备。
22.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息，包括：
23.根据所述水质标签参数对应的采集时间和采集地点，生成包含所述区域信息的所述水质检测数据的检测结果和预警信息；
24.其中，所述区域信息用于定位水质存在异常的地理位置，所述预警信息用于在时间和空间维度向目标用户发出水质异常提醒。
25.第二方面，本技术实施例提供了一种水质检测数据的处理系统，包括：
26.净水器，用于采集分布于不同区域的网络节点的水质检测数据；
27.服务器，用于获取位于网络节点处的净水器采集的水质检测数据，并创建所述水质检测数据的数据库；所述水质检测数据包括多种水质标签参数；基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息。
28.第三方面，本技术实施例提供的一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
29.本技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
30.本技术实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述方法。
31.本技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取位于网络节点处的净水器采集的水质检测数据，并创建所述水质检测数据的数据库；所述水质检测数据包括多种水质标签参数；基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息；通过组建数据库，以及分析处理长期和分布于不同地区的水
质检测数据，进行实时检测，区域覆盖范围广，实现在时间与空间维度的预警功能；从而可以满足对水质数据检测的需求，以及提高水质检测的精度；具有较强的易用性与实用性。
附图说明
32.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1是本技术实施例提供的系统架构应用场景示意图；
34.图2是本技术实施例提供的一种水质检测数据的处理方法的实现流程图；
35.图3是本技术实施例提供的一种水质检测数据的处理系统结构示意图；
36.图4是本技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
37.以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本技术的描述。
38.应当理解，当在本技术说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
39.还应当理解，在本技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
40.如在本技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0041]
另外，在本技术说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0042]
在本技术说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本技术的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0043]
目前虽然市场涌现出各种监测装置，但他无法时时监控水质变化和水质安全。现在的工业检测设备不能网络化检测水质，对重金属，有机物等检测不足，没有系统的，长效的以及可以实时获取水质信息的检测网络，设备精度不足，且没有预警能力。
[0044]
本技术利用联网技术和大数据技术的成熟可以使得网络化的检测城市饮用水水
质变化成为可能，基于此，可以有效监控城市饮用水网络，对长期和短期的饮用水问题提供预报，对用户的用水习惯和用水质量提供参考，最大程度上提供城市居民用水安全和提升用水质量。
[0045]
如图1所示，本技术实施例涉及一种水质检测系统，包括家用或商用净水器，物联网，远程服务器等组件，家用或商用净水器将日常净水数据通过互联网或者物联网传输到远程服务器，服务器通过对长期的历史数据，以及实时数据的比对，判定用户家中的饮用水水质和水压是否在合理范围内。
[0046]
其中，净水器可以设置在不同的网络节点，每个网络节点的净水器设置有可以采集水质数据的传感器。该水质检测系统还可以包括用户端的智能手机，服务器可以将对水质数据进行分析处理得到检测结果通过网络推送至该智能手机，或者每个网络节点的净水器通过传感器采集的水质数据通过网络传输给该智能手机。
[0047]
另外，获取净水器采集的水质数据的远程服务器，还可以获取其他服务器传输的外部数据，从而结合该外部数据对水质数据进行分析处理，得到水质数据的检测结果。
[0048]
s201，获取位于网络节点处的净水器采集的水质检测数据，并创建所述水质检测数据的数据库；所述水质检测数据包括多种水质标签参数。
[0049]
在一些实施例中，多个水质标签参数可以为tds值、钙离子含量、重金属含量、碳含量、氯含量、微生物含量、有机物含量、透明度以及滤芯消耗效值中的至少两种。
[0050]
在一些实施例中，净水器传感器节点装置可以采集tds值、钙离子含量值、重金属含量、碳含量、氯含量、微生物含量、有机物含量、透明度、净水器滤芯消耗效率值，并通过wifi或移动网络传输给服务器。
[0051]
示例性的，通过内置在净水器中的网络节点，将净水器的水质检测结果(比如tds值等)，滤芯消耗状态定时传输给服务器，比如每小时传输一次，传输的网络可以是wifi方式连接，无线蜂窝网络，蓝牙等无线网络，也可以是以太网，485总线，can总线等有线网络。根据使用者所在区域的不同，比如有的地区饮用水tds值较低，有的区域较高，有的地区水质含有的矿物质较多，有的地区较少。则这些数据会被作为地区水质变化的特征性数据系统的存储。
[0052]
示例性的，净水器传感器节点是一种网络节点，用于检测tds值(单位是ppm)，透明度(水质指标之一，分为透明、亚透明、半透明)，浑浊度(单位是ftu)，滤芯膜压差(主要看消耗速度)。以下描述中，水质检测装置为净水器传感器节点，水质检测数据为tds值(单位是ppm)，透明度(水质指标之一，分为透明、亚透明、半透明)，浑浊度(单位ftu)，滤芯膜压差(用于评估消耗速度)。
[0053]
s202，基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息。
[0054]
在一些实施例种，所述对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，包括：
[0055]
将一种或多种所述水质标签参数与预设参数阈值进行对比分析，将超出所述预设参数阈值的水质标签参数作为异常标签参数；根据所述异常标签参数，生成与所述异常标签参数对应的所述检测结果。
[0056]
在一些实施例种，所述根据所述异常标签参数，生成与所述异常标签参数对应的所述检测结果，包括：
[0057]
若所述重金属含量、所述氯含量和所述微生物含量为异常标签参数，则生成所述水质检测数据不宜饮用的检测结果；或者，若所述钙离子含量和所述有机物含量为异常标签参数，则生成水源地水质异常的检测结果；或者，若所述重金属含量为异常标签参数，则生成水源地水质异常或输水管道异常的检测结果。
[0058]
在一些实施例中，本技术中的水质评测标准的特征值包括但不局限于tds值，钙离子含量值，重金属含量，碳含量，氯含量，微生物含量，有机物含量，透明度，净水器滤芯消耗效率等值参数。参数值进行作为水质评估的多个标签，整体处理。比如，获取的某地的饮用水特征值，就包括重金属含量，微生物含量，氯含量等参数。如果有某一个值超出范围则水质不适合直饮。
[0059]
示例性的，水质以多个数据特征综合评估，比如tds值作为一个参数，钙镁离子含量作为参数，微生物作为一个参数，氯含量作为一个参数，对水质进行全面的解析和评价，保证所有参数都在监控范围内。亦可根据各个特征值的周期性变化，预估一定时间段内，比如一个月或者一年，是否有一种参数超标。例如，如果水质中钙含量和有机物含量每年都会周期性增加，比如六月份会有微生物和钙浓度增加，高于往年，则可能是因为水源地发生洪水，进入水源地，造成有机物和矿物质含量增加，此时可以提醒用户适当调整用水方式。再例如，如果水质种重金属含量的增加较多，且没有周期性比对也比往年要多，则可能是水源地或者输水管道收到了重金属污染，则此时应该提醒居民注意安全并及时排查。
[0060]
示例性的，服务器根据tds值的周期性变化，比如季节性变化引起的水质变化，产生数据特征并存储，在长期数据采集过程中，如果水质变化严重偏离了数据特征值，则表示有水质出现了异常，管理人员可以及时根据水质变化发生的区域对水质变化原因进行查证和核实，如果水质的确出现了影响饮用水安全的异常，则可以通过网络为当前区域用户发出预警。
[0061]
在一些实施例中，所述对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，包括：
[0062]
获取预设时间段内的任一类所述水质标签参数的水质平均值、最大值或者水质数据波峰值，将所述水质平均值、最大值或者水质数据波峰值与第一时间段对应的数据标准值进行对比分析；其中，所述第一时间段与所述预设时间段相关联对应；或者，对所述预设时间段内的任一类所述水质标签参数，采用傅里叶变换、时域变换、微分、积分、卷积积分或神经网络算法中的一种或多种方式进行算术处理。
[0063]
示例性的，本技术实施例对水质数据的分析方法包括但不局限于：平均值对比，最大值对比，峰峰值对比，傅里叶变换，时域变换，微分，积分，卷积积分，神经网络等算术处理方式。
[0064]
在一些实施例中，所述对所述多种所述水质标签参数进行分析处理，生成所述水质检测数据的检测结果，包括：
[0065]
若所述水质检测数据中的矿物质含量低于预设矿物质阈值，且所述水质检测数据中的有机物含量高于预设有机物阈值，则生成包含提示信息的所述水质检测数据的检测结果；其中，所述提示信息用于提醒用户采用特定功能的净水设备。
[0066]
示例性的，根据水质的数据特征，可以为用户提供定制化的净水方案，比如某地区的水质矿物质含量低，但是有机物含量高，则推荐其采用有机物过滤能力较强的净水设备，保证用水质量的同时减少不必要的成本。
[0067]
示例性的，对所述多个所述水质标签参数进行分析处理还包括：根据数据采集的时间和地点进行归类，去除无效数据，比如过大或者过小的数据，滤波处理，平均值处理，周期性曲线变化的积分值和微分值计算，区域数据的图形化处理，梯度图显示等等，然后以一年为周期为周期，进行比对和分析。
[0068]
示例性的，对所述多个所述水质标签参数进行分析处理还包括：每种数据会设定标准，也会进行融合，比如重金属和碳含量会设定阈值，通过瞬时阈值，或一段时间内变化曲线的积分值或微分值，同时也会辅以钙镁离子含量，氯含量来综合判定水中是否有微生物存在或繁殖。特征值可以综合评估水质的特征，提供用户做参考。
[0069]
示例性的，根据水质的周期性变化以及大量传感器数据比对来判定，比如某一区域的多个传感器在几天内的数据均与之前的年度周期性数据不符，且并非因季节变化引起，则判定此区域水质异常。如果某一个传感器测量值与相近的传感器测量值相差较大，则可以判定次测量值有误或者此传感器连接的管线出现异常。
[0070]
在一些实施例中所述基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息，包括：
[0071]
根据所述水质标签参数对应的采集时间和采集地点，生成包含所述区域信息的所述水质检测数据的检测结果和预警信息；其中，所述区域信息用于定位水质存在异常的地理位置，所述预警信息用于在时间和空间维度向目标用户发出水质异常提醒。
[0072]
示例性的，通过供水管线和受污染水源的比对，可以精确定位污染源的位置，比如只有某个街道的水质出现异常，那么很可能是这个街道的集中供水系统除了问题。
[0073]
示例性的，安装在城市里居民家中的净水器或商用净水器自带的水质检测设备，以及水质净化，通过物联网传输水质数据到远端服务器，也可以是便携式检测设备。务器将位于同一座城市的水质采集数据进行记录并集中处理，通过大数据分析日常水质变化，tds值的周期性变化，滤芯的消耗速度等数据，如果某段时间，水质检测数据与日常检测的数据不符，超出检测范围，则有可能一定范围的水质受到污染，如果滤芯的消耗速率过快，也可能是水质异常引起。通过管线异常预警，比如某条管线压力减少，则后端的管线压力就会产生异常，此时可以根据净设备上的压力装置判定出现问题的管线位置，并及时通知维修。
[0074]
在一些实施例中，净水器传感器节点在检测水体之前，会提供多个用水场景供用户选择。用水场景可以是自来水用水场景、饮用水场景等等。
[0075]
在一些实施例中，可能只有一个默认的用水场景，例如自来水用水场景。又或者，并不需要提供用水场景给用户选择。在这些情况下，并不需要多个用水场景给用户选择。服务器可以将污水的水质数据当作异常测量数量剔除掉，保证检测的准确性。例如在同一个水质检测装置所得数据中，200个数据中夹杂这几个数据表明水质十分差劲，例如tds值十分高，可以将这几个数据剔除。
[0076]
通过本技术实施例，对现有的水质检测方法进行整合处理获得更高的精度，更广的范围和预警能力。可以发现污染和预警，无论是安装净水设备的家庭还是没有安装的家
庭，都可以收到预警和保护，可以为一个或者多个城市提供用水安全预警，比如同一条河流沿线多个城市，如果上游城市受到污染，则下游城市可以及早预知与防控。可以定位污染源，控制污染物的影响范围。可以提升用户服务质量，根据某地区的主要污染物类型，加强产品种对应检测和过滤的强度和精度，推荐城市居民合理的用水习惯。可以实现停水等异常状态提醒，水压变化导致管线内氧化物增多时，可以推送通知提醒用户用水前先清洗管线。利用网络化的检测手段，通过与实时水质数据的对比，提升了居民用水质量；发现水源污染可以提供安全预警，能够提早预知与防控；准确定位区域污染源，控制影响范围；对水中所含的重金属和有机物提供系统及长效的实时水质信息检测网络。
[0077]
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0078]
对应于上文实施例所述的水质检测数据的处理方法，图3示出了本技术实施例提供的水质检测数据的处理系统的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本技术实施例相关的部分。
[0079]
参照图3，该系统可以包括：
[0080]
净水器31，用于采集分布于不同区域的网络节点的水质检测数据；
[0081]
服务器32，用于获取位于网络节点处的净水器采集的水质检测数据，并创建所述水质检测数据的数据库；所述水质检测数据包括多种水质标签参数；基于所述水质检测数据对应的区域信息，对所述水质检测数据的数据库中的多种所述水质标签参数进行分析处理，生成与所述区域信息相关的所述水质检测数据的实时检测结果和预警信息。
[0082]
其中，水质数据采集还可以包括：净水器内置传感器实时检测数据和净水器工作状态，滤芯消耗状态(滤芯消耗速度快慢和水质好坏直接相关)。人工采集水样，通过仪器进行分析，定期比如每周采集各个城市区域的水样，通过实验室的光谱仪，浊度计，等仪器进行分析，然后将数据上传至服务器，人工采集数据可以提供更精确更全面的水质数据，以使得数据库数据更全面和准确。人工采集数据可以全面分析水质所有可测数据，节点数据可以依此为依据扩展(比如经频谱仪测量某地区的钙离子含量为x，且tds为y，膜压差为z，那么当节点实时检测到tds为y，膜压差为z的时候，且提供历史数据特征分析此处水质变化为钙离子含量变化，那么可以认为此处水中钙离子含量为x)。
[0083]
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本技术方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
[0084]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0085]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0086]
本技术实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
[0087]
图4为本技术一实施例提供的服务器4的结构示意图。如图4所示，该实施例的服务器4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述实施例中的步骤。
[0088]
所述服务器4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该服务器4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是服务器4的举例，并不构成对服务器4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
[0089]
所称处理器40可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0090]
所述存储器41在一些实施例中可以是所述服务器4的内部存储单元，例如服务器4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述服务器4的外部存储设备，例如所述服务器4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述服务器4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(bootloader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0091]
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如u盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
[0092]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
[0093]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0094]
在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0095]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0096]
以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。