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基于BIM技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法与流程

2022-06-11 21:52:15 来源:中国专利 TAG:

基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法
技术领域
1.本发明涉及bim深化设计技术领域,特别涉及一种基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法。


背景技术:

2.随着建筑行业的发展,bim技术的应用逐渐普及开来,以及模型精度需求的不断提高,bim深化设计方面的工作显得尤为重要。然而传统的bim深化模型的绘制方式对于各种墙面、地面、屋顶等大面做法的样式需要去图纸与图集上查找做法,并按其做法反复对照查看,然后手动绘制模型。不仅费时费力,而且容易出错,工作效率极低。而且由于模型精度高,建模的工程量就变的非常多,往往需要投入大量的人力物力,增加了极多的建模成本。


技术实现要素:

3.为解决上述现有技术中提到的问题,本发明提供了一种基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,能够解决建模及深化设计工作效率低下,图纸图集需反复查看建筑做法的问题。
4.采用的技术方案为:一种基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其包括以下步骤:
5.通过截图截取图集或图纸上的做法文字,图像识别其构造做法;
6.将识别的构造做法结构化,每行文字作为一个面层的名称,给每个面层设置厚度参数;
7.通过识别出来的构造做法与设置的厚度参数创建生成相应的大面模型的样式做法;
8.通过识别图纸上的房间标记识别出各个房间的名称,生成大面模型里对应的房间标记;
9.通过截图截取图纸上的房间做法表,将其图像识别并结合化;
10.利用房间做法表的结构化数据,将大面模型中房间标记与样式做法相关联;
11.选择大面模型中需要生成大面做法的模型表面或者房间标记,生成相应的深化模型。
12.较佳的,在识别做法构造的步骤中,通过截图截取图集与图纸中的所有的做法文字,利用ocr图像识别技术,将图像中的文字转换成带位置属性文本格式。
13.较佳的,在结构化构造做法的步骤中,还包括设置面层的材质外观,通过搜索面层所在行文字的关键字自动匹配,无关键字则手动赋予材质外观。
14.较佳的,设置的厚度参数的方式为首先识别面层名称里是否有厚度数据,若有则厚度参数自动用于其数据,若无则手动设置。
15.较佳的,所述大面模型包括地面、墙面、屋面的模型。
16.较佳的,在选择模型表面或者房间标记的步骤中,选择表面为单独在模型表面生
成一层模型构造做法,选择房间则是利用房间名称关联的所有大面的样式做法,均生成模型。
17.由于采用上述技术方案,使得本发明具备以下有益效果:通过利用截图截取图集图纸中的做法,按房间自动生成深化模型,极大地提高了深化设计的工作效率。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为本发明实施例提供的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法的流程图。
具体实施方式
20.下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明。在此需要说明的是,对于这些实施方式的说明用于帮助理解本发明,但并不构成对本发明的限定。此外,下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
21.本发明提出了一种基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,主要功能是可以通过截图的方式智能识别图集和图纸中的构造做法,将图集和图纸上的做法文字,智能识别生成大面做法的模型。并通过截图识别图纸上的做法表,将做法与房间名称关联,通过识别图纸上的房间名称按对应的做法一键智能生成精细模型。
22.具体来说,参阅图1,本发明实施例提供的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,主要流程如下:
23.(1)通过截图截取图集与图纸中的所有构造做法的文字,利用ocr图像识别技术,通过识别软件将图像中的文字转换成带位置属性文本格式。
24.(2)将这些文本数据结构化,设置每一行文字为一个面层的名称,面层的材质外观可以搜索这行文字的关键字自动匹配,无关键字可手动赋予材质外观。
25.(3)给每个面层设置厚度参数,设置方式为首先识别其面层名称里是否有厚度数据,如面层名称为“20厚水泥砂浆”,则厚度参数自动引用20,若无,则需手动设置。
26.(4)通过识别出来的构造做法与设置的厚度参数创建生成相应的地面、墙面、屋面等大面模型的样式做法。
27.(5)通过识别图纸上的房间标记识别出各个房间的名称;
28.(6)通过识别出的房间名称,利用软件算法自动生成大面模型里对应的房间标记。
29.(7)通过截图截取图纸上的房间做法表,参照步骤(1)和步骤(2)对构造做法的处理方法,将其图像识别并结合化;
30.(8)利用房间做法表的结构化数据,将大面模型中房间标记与样式做法相关联。实现这一步的前提需要在将所有的大面构造样式做法全部截取识别,若没有,则需手动修改,将缺少的做法截图识别。
31.(9)选择大面模型中需要生成地面、墙面、屋面等大面做法的模型表面或者房间标
记。
32.(10)利用软件算法,一键智能生成相应的精细模型。
33.本发明提供的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法能通过截图截取图纸与图集上的建筑做法,通过ocr图像识别技术,将建筑做法数据化并将其与房间关联,从而一键生成深化模型。为建模及深化设计工作提供有力帮助,减少了查看复核图纸图集中建筑做法的工作,以及手动建模的工作,极大地提高了建模及深化设计的工作效率,减少了建模成本。
34.在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
35.在本发明的描述中,需要理解的是,术语“上”、“下”、“竖直”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。
36.术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
37.以上结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但本发明不限于所描述的实施方式。对于本领域的技术人员而言,在不脱离本发明原理和精神的情况下,对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型,仍落入本发明的保护范围内。


技术特征:
1.一种基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其特征在于,包括以下步骤:通过截图截取图集或图纸上的做法文字,图像识别其构造做法;将识别的构造做法结构化,每行文字作为一个面层的名称,给每个面层设置厚度参数;通过识别出来的构造做法与设置的厚度参数创建生成相应的大面模型的样式做法;通过识别图纸上的房间标记识别出各个房间的名称,生成大面模型里对应的房间标记;通过截图截取图纸上的房间做法表,将其图像识别并结合化;利用房间做法表的结构化数据,将大面模型中房间标记与样式做法相关联;选择大面模型中需要生成大面做法的模型表面或者房间标记,生成相应的深化模型。2.根据权利要求1所述的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其特征在于,在识别做法构造的步骤中,通过截图截取图集与图纸中的所有的做法文字,利用ocr图像识别技术,将图像中的文字转换成带位置属性文本格式。3.根据权利要求1所述的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其特征在于,在结构化构造做法的步骤中,还包括设置面层的材质外观,通过搜索面层所在行文字的关键字自动匹配,无关键字则手动赋予材质外观。4.根据权利要求1所述的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其特征在于,设置的厚度参数的方式为首先识别面层名称里是否有厚度数据,若有则厚度参数自动用于其数据,若无则手动设置。5.根据权利要求1所述的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其特征在于,所述大面模型包括地面、墙面、屋面的模型。6.根据权利要求1所述的基于bim技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,其特征在于,在选择模型表面或者房间标记的步骤中,选择表面为单独在模型表面生成一层模型构造做法,选择房间则是利用房间名称关联的所有大面的样式做法,均生成模型。

技术总结
本发明公开的一种基于BIM技术的建筑做法智能识别并快速建模的方法,包括:通过截图截取图集或图纸上的做法文字,图像识别其构造做法;将构造做法结构化,每行文字作为一个面层名称,给每个面层设置厚度参数;通过识别出来的做法与设置的参数创建生成相应的大面模型的样式做法;通过识别图纸上的房间标记识别出各个房间名称,生成大面模型里对应的房间标记;通过截图截取图纸上的房间做法表,将其图像识别并结合化,将大面模型中房间标记与样式做法相关联;选择大面模型中需要生成大面做法的模型表面或者房间标记,生成相应的深化模型。本发明通过利用截图截取图集图纸中的做法,按房间自动生成深化模型。极大地调高了深化设计的工作效率。化设计的工作效率。化设计的工作效率。


技术研发人员:涂文凯 聂金阁 张雪林 黄涛 沈鹏 马冬冬 张津尉 王庆军 刘理想 高建伟 田子恩 杨占木 朱丰源
受保护的技术使用者:中国建筑第八工程局有限公司
技术研发日:2022.02.18
技术公布日:2022/6/10
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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