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显示屏的伽马参数确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

2022-06-11 14:35:06 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及显示技术领域,特别是涉及显示屏的伽马参数确定方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

2.伽马(gamma)是显示屏的重要指标,目前的显示技术领域将符合人眼对亮度的线性感知的gamma2.2作为显示屏的产品规格,即显示屏满足gamma2.2
±
0.2可以认为是合格产品。但显示屏需要经过多道制程工艺,各工艺带来的波动不可避免地可能导致gamma不在2.2
±
0.2的范围,故而需要对显示屏进行伽马调试,以确保显示屏的伽马保持在2.2
±
0.2的范围。
3.相关技术中,伽马调试采用对每个gamma绑点灰阶进行多次调试、对比亮度确定满足gamma2.2
±
0.2的绑点值的方式,实现将显示屏的伽马保持在2.2
±
0.2的范围。具体的分为两种方式,一种方式是人工逐一测量并改变各伽马绑点的正负极性电压,不断对比目标亮度直到得到满足目标亮度的最佳绑点电压,以此确定各伽马绑点电压。第二种方式则是搭载自动化设备,用自动化设备代替人工操作来搜寻各伽马绑点的最佳绑点电压,通常使用逐点电压渐增或渐减方式來自动搜寻最佳绑点电压,即针对每一伽马绑点,先将当前亮度与目标亮度对比确定调试方向,然后利用如图1所示的v-t曲线图,对各伽马绑点的绑点电压进行逐一调试。
4.综上,现有技术中常用的以上两种伽马调试方式均是通过逐点调试、对比目标亮度来确认gamma2.2,其调试过程中为了得到最佳绑点电压,针对每一伽马绑点均需要反复多次进行调试和亮度测量的操作,调试效率低,故而难以适应日益高效的生产进程。


技术实现要素:

5.本技术实施例的目的在于提供一种显示屏的伽马参数确定方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高伽马调试的调试效率。具体技术方案如下:
6.第一方面,本技术实施例提供了一种显示屏的伽马参数确定方法,所述方法包括:
7.获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率;
8.对各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系;
9.获取各所述预设gamma绑点灰阶的标准透过率;
10.针对每一预设gamma绑点灰阶,基于所述目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
11.在一种可能的实施方式中,所述获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率,包括:
12.获取由色彩分析仪采集的目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度;
13.对各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度进行归一化处理,得到各所述预设gamma
绑点灰阶的灰阶归一化透过率;
14.获取从所述目标显示屏的芯片中读取的各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数。
15.在一种可能的实施方式中,所述对各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系,包括:
16.将各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数作为x数组,所述预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率作为y数组进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线作为目标对应关系。
17.在一种可能的实施方式中,所述获取各所述预设gamma绑点灰阶的标准透过率,包括:
18.针对每一预设gamma绑点灰阶,按照以下公式,计算该预设gamma绑点灰阶的标准透过率:
[0019][0020]
其中,t
r_target
表示当前的预设gamma绑点灰阶的标准透过率,γ为预设标准伽马,n表示当前的预设gamma绑点灰阶。
[0021]
在一种可能的实施方式中,所述针对每一预设gamma绑点灰阶,基于所述目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数,包括:
[0022]
针对每一预设gamma绑点灰阶,在所述目标对应关系的各透过率中,确定与该预设gamma绑点灰阶的标准透过率最接近的透过率,得到该预设gamma绑点灰阶的目标透过率;基于所述目标对应关系,该预设gamma绑点灰阶的目标透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0023]
第二方面,本技术实施例提供了一种显示屏的伽马参数确定装置,所述装置包括:
[0024]
数据获取模块,用于获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率;
[0025]
对应关系获得模块,用于对各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系;
[0026]
透过率获取模块,用于获取各所述预设gamma绑点灰阶的标准透过率;
[0027]
伽马参数确定模块,用于针对每一预设gamma绑点灰阶,基于所述目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0028]
在一种可能的实施方式中,所述数据获取模块,具体用于:
[0029]
获取由色彩分析仪采集的目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度;
[0030]
对各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度进行归一化处理,得到各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率;
[0031]
获取从所述目标显示屏的芯片中读取的各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数。
[0032]
在一种可能的实施方式中,所述对应关系获得模块,具体用于:
[0033]
将各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数作为x数组,所述预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率作为y数组进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线作为目标对应关系。
[0034]
在一种可能的实施方式中,所述透过率获取模块,具体用于:
[0035]
针对每一预设gamma绑点灰阶,按照以下公式,计算该预设gamma绑点灰阶的标准透过率:
[0036][0037]
其中,t_(r_target)表示当前的预设gamma绑点灰阶的标准透过率,γ为预设标准伽马,n表示当前的预设gamma绑点灰阶。
[0038]
在一种可能的实施方式中,所述伽马参数确定模块,包括:
[0039]
针对每一预设gamma绑点灰阶,在所述目标对应关系的各透过率中,确定与该预设gamma绑点灰阶的标准透过率最接近的透过率,得到该预设gamma绑点灰阶的目标透过率;基于所述目标对应关系,该预设gamma绑点灰阶的目标透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0040]
第三方面,本技术实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
[0041]
存储器,用于存放计算机程序;
[0042]
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现本技术中任一所述的显示屏的伽马参数确定方法。
[0043]
第四方面,本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本技术中任一所述的显示屏的伽马参数确定方法。
[0044]
第五方面,本技术实施例提供了本技术实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本技术中任一所述的显示屏的伽马参数确定方法。
[0045]
本技术实施例有益效果:
[0046]
本技术实施例提供的显示屏的伽马参数确定方法,首先获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率,然后对各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系。再获取各预设gamma绑点灰阶的标准透过率,并针对每一预设gamma绑点灰阶,基于目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。通过上述方法可以提高显示屏伽马调试的效率,具体的,只需要对各gamma绑点灰阶进行一次量测,得到初始伽马参数和灰阶归一化透过率,再结合标准透过率,即可确定各gamma绑点灰阶的目标伽马参数,完成显示屏的伽马调试,相比于现有技术中需要对各gamma绑点灰阶反复测量的方式,本技术实施例在保证伽马调试的准确度的同时,简化了调试流程,节约了调试时间,并且节约了调试人力,有效地提高了伽马调试的调试效率和产能。
[0047]
当然,实施本技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0048]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的实施例。
[0049]
图1为本技术实施例提供的现有技术中伽马调试过程中所需的v-t曲线图;
[0050]
图2a为本技术实施例提供的一种显示屏的伽马参数确定方法的流程示意图;
[0051]
图2b为本技术实施例提供的一种初始伽马参数为1.9和初始伽马参数为2.5的两块显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率的示例数据图;
[0052]
图2c为本技术实施例提供的一种初始伽马参数为1.9的显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线的示例图;
[0053]
图2d为本技术实施例提供的一种初始伽马参数为2.5的显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线的示例图;
[0054]
图2e为本技术实施例提供的一种初始伽马参数为1.9以及初始伽马参数为2.5的两块显示屏各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数和目标伽马参数的对比表;
[0055]
图3a为本技术实施例提供的步骤s11的一种可能的实施方式;
[0056]
图3b为本技术实施例提供的一种初始伽马参数为1.9以及初始伽马参数为2.5的显示屏基于各自的目标伽马参数测试得到的伽马曲线图;
[0057]
图4为本技术实施例提供的一种显示屏的伽马参数确定装置的结构示意图;
[0058]
图5为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0059]
下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员基于本技术所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
[0060]
由于现有技术中的伽马调试方法存在对同一伽马绑点的多次调试和亮度测量的重复操作,调试的准确率和调试效率难以同时保证,为解决这一技术问题,本技术实施例提供了显示屏的伽马参数确定方法及装置。
[0061]
下面通过具体实施例对本技术实施例提供的显示屏的伽马参数确定方法进行详细说明。
[0062]
首先对本技术中的术语进行解释:
[0063]
灰阶:指显示屏的亮度层次。显示屏亮度的变化不是连续性的,而是按照预先规定的亮度层次进行变化的,这些亮度层次即为显示屏的灰阶。
[0064]
伽马(gamma):指将灰阶对应的灰阶亮度进行预先分配的分配方式。人眼对显示画面亮度变化的敏感度和画面的亮度有关,且在画面低亮度时对画面亮度的变化最敏感。目
前的显示屏共有256个灰阶(0-255灰阶),每一个灰阶对应一个亮度,也即显示屏的亮度只能变化为各灰阶对应的亮度。各灰阶对应的亮度也是预先规定的,例如,若显示屏的最大亮度为256尼特,可以规定每一个灰阶对应1尼特,从0灰阶-255灰阶进行线性分配,即1-256尼特分别对应0-255灰阶;也可以规定0灰阶对应0.5尼特、1灰阶对应1尼特,非线性的将256尼特分配给0-255灰阶,这种对各灰阶对应的亮度进行预先规定的分配方式即为伽马。
[0065]
gamma2.2:指伽马参数为2.2,意为显示屏各灰阶及其对应的灰阶亮度满足公式:
[0066]
(灰阶值/256)^2.2=亮度
[0067]
通常情况下,显示屏满足gamma2.2
±
0.2即可认为是合格产品,此时的显示屏最符合人眼对亮度变化和灰阶变化的线性要求。
[0068]
gamma绑点:当以集成电源电路提供的模拟电源电压为参考来通过外部电阻分压设定多路(n路,例如14路)电压,使得源极驱动电路在接收到多路电压的情况下产生出256个对应每一灰阶的电压值时,所设定的这n路即为gamma绑点,这n路电压即为绑点电压。
[0069]
参见图2a,图2a为本技术实施例提供的一种显示屏的伽马参数确定方法的流程示意图,包括以下步骤s11-s14:
[0070]
步骤s11:获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率。
[0071]
上述目标显示屏为需要进行伽马调试的液晶显示屏。各预设gamma绑点灰阶为预先选取的目标显示屏中的多个gamma绑点灰阶,分别对应目标显示屏中不同的灰阶,表示选取这些gamma绑点灰阶确定对应的伽马参数,能够实现对目标显示屏整体的伽马调试,例如,l255、l127、l0等,在实际应用中根据需求进行选取。
[0072]
各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数表示各预设gamma绑点灰阶当前的伽马参数,在对目标显示屏完成伽马调试之前,各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数可能在2.2
±
0.2的范围内,也可能不在2.2
±
0.2的范围内。
[0073]
各预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率为将各预设gamma绑点灰阶的灰阶透过率进行归一化处理后得到的参数。如图2b所示,图2b示出了一种初始伽马参数为1.9和初始伽马参数为2.5的两块显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率的示例数据图。其中l255、l247、l191、l127、l63、l31、l0为7个选取的预设gamma绑点灰阶。
[0074]
步骤s12:对各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系。
[0075]
在获取到各预设gamma绑点灰阶各自的初始伽马参数及灰阶归一化透过率之后,对各初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,所得到的伽马参数和透过率之间的对应关系不仅可以表示选取出的各预设gamma绑点灰阶各自的伽马参数和透过率之间的对应关系,也可以表示其他未选取的gamma绑点灰阶各自的伽马参数和透过率之间的对应关系,即可以表示目标显示屏的伽马参数和透过率之间的对应关系,作为目标对应关系。
[0076]
在一种可能的实施方式中,上述差值拟合可以是将各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数作为x数组,各预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率作为y数组进行差值拟合,能够得到目标显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线,作为目标对应关系。
[0077]
一个例子中,上述差值拟合可以采取cubic hermite(三次埃米尔特)插值算法来实现,在实际应用中,也可以采取其他能够实现对目标显示屏的伽马参数和透过率进行差值拟合的插值算法来实现。其中,设置插值算法的增加步长为伽马参数的调整步进,也就是说上述所得到的对应关系并不是连续的对应,而是点与点的对应,即在所得到的对应关系中的第一伽马参数与第二个伽马参数之间的差值也就是调整步长。
[0078]
如图2c所示,图2c示出了一种初始伽马参数为1.9的显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线的示例图,图2d示出了一种初始伽马参数为2.5的显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线的示例图。其中,选取l255、l247、l191、l127、l63、l31、l0为7个预设gamma绑点灰阶。
[0079]
步骤s13:获取各所述预设gamma绑点灰阶的标准透过率。
[0080]
上述标准透过率指的是当各预设gamma绑点灰阶符合gamma2.2
±
0.2时,各预设gamma绑点灰阶的透过率。由于gamma2.2
±
0.2表示伽马参数位于2.2
±
0.2这个范围内,因此,标准透过率可以是伽马参数在2.2
±
0.2这个范围内任意一个数值所对应的透过率,具体的,可以根据实际应用的需求进行选取,且各预设gamma绑点灰阶的标准透过率可以是相同的,也可以是不同的。例如,各预设gamma绑点灰阶的标准透过率可以分别选取伽马参数为2.2、2.1、2.4对应的透过率。
[0081]
本技术的一个实施例中,上述获取各所述预设gamma绑点灰阶的标准透过率,包括:
[0082]
针对每一预设gamma绑点灰阶,按照以下公式,计算该预设gamma绑点灰阶的标准透过率:
[0083][0084]
其中,t
r_target
表示当前的预设gamma绑点灰阶的标准透过率,γ为预设标准伽马,可以取2.2
±
0.2这个范围内的任意一个数值,n表示当前的预设gamma绑点灰阶。
[0085]
步骤s14:针对每一预设gamma绑点灰阶,基于所述目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0086]
上文提到,对各初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合所得到的伽马参数和透过率之间的对应关系,可以表示目标显示屏的伽马参数和透过率之间的对应关系,因此在确定各预设gamma绑点灰阶的标准透过率之后,则可以针对每一预设gamma绑点灰阶,按照标准透过率在目标对应关系中选取标准透过率对应的目标伽马参数。
[0087]
如图2e所示,图2e示出了一种初始伽马参数为1.9以及初始伽马参数为2.5的两块显示屏各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数和目标伽马参数的对比表。其中,l255、l247、l191、l127、l63、l31、l0为所选取的7个预设gamma绑点灰阶,确定其标准透过率分别为100%、93%、53%、22%、5%、1%、0%,然后根据图2c所示的初始伽马参数为1.9的显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线,以及图2d所示的初始伽马参数为2.5的显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线,确定两块显示屏中各预设gamma绑点灰阶各自的标准透过率对应的目标伽马参数。
[0088]
在一种可能的实施方式中,针对每一预设gamma绑点灰阶,在目标对应关系的各透
过率中,确定与该预设gamma绑点灰阶的标准透过率最接近的透过率,得到该预设gamma绑点灰阶的目标透过率;基于目标对应关系,该预设gamma绑点灰阶的目标透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0089]
上文提到,所得到的目标对应关系并不是连续的对应,而是点与点的对应。因此,针对每一预设gamma绑点灰阶,其在目标对应关系中不一定存在与所获取的标准透过率正好相等的透过率,此时则选与该标准透过率最接近的透过率作为目标透过率,然后在目标对应关系中选取与该目标透过率对应的伽马参数作为目标伽马参数,仍然能够保证目标伽马参数的准确性,使得本技术能够在实际应用中有效实现,同时保证了伽马调试结果的准确性。
[0090]
由上可见,本技术实施例提供的显示屏的伽马参数确定方法,首先获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率,然后对各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系。再获取各预设gamma绑点灰阶的标准透过率,并针对每一预设gamma绑点灰阶,基于目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。通过上述方法可以提高显示屏伽马调试的效率,具体的,只需要对各gamma绑点灰阶进行一次量测,得到初始伽马参数和灰阶归一化透过率,再结合标准透过率,即可确定各gamma绑点灰阶的目标伽马参数,完成显示屏的伽马调试,相比于现有技术中需要对各gamma绑点灰阶反复测量的方式,本技术实施例在保证伽马调试的准确度的同时,简化了调试流程,节约了调试时间,并且节约了调试人力,有效地提高了伽马调试的调试效率和产能。
[0091]
在一种可能的实施方式中,参见图3a,上述步骤s11获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率,包括:
[0092]
步骤s21:获取由色彩分析仪采集的目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度。
[0093]
上述各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度可以通过将色彩分析仪与目标显示屏连接,由色彩分析仪采集得到。一个例子中,色彩分析仪可以是ca 410(一种常用的色彩分析仪)。
[0094]
步骤s22:对各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度进行归一化处理,得到各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率。
[0095]
在得到各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度之后,将各灰阶亮度针对灰阶进行归一化处理,来得到灰阶归一化透过率。一个例子中,可以是计算各预设gamma绑点灰阶各自的灰阶数与总灰阶数的比值,如以下公式所示:
[0096][0097]
其中,m为灰阶归一化透过率,n为预设gamma绑点灰阶各自的灰阶数,255为总灰阶数。
[0098]
步骤s23:获取从所述目标显示屏的芯片中读取的各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数。
[0099]
上述各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数为目标显示屏进行伽马调试之前,各
预设gamma绑点灰阶当前的伽马参数,可以用目标显示屏中所具有的芯片读取到。一个例子中,该芯片可以为p-gamma芯片(可编程伽玛校正缓冲电路晶片),读取各初始伽马参数可以通过将目标显示屏连接i2c(inter-integrated circuit bus,集成电路总线)设备,然后读取目标显示屏的中心控制板中的p-gamma对应的寄存器地址所设置的各预设gamma绑点灰阶的当前的伽马参数。
[0100]
一个例子中,在后续得到各预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数后,也通过i2c设备将各目标伽马参数烧录进p-gamma芯片对应的寄存器地址,以实现将各预设gamma绑点灰阶的伽马参数更改为各目标伽马参数,然后还可以对目标显示屏的伽马参数进行测试检验以确保其满足gamma2.2
±
0.2,从而完成目标显示屏的伽马调试。
[0101]
例如图3b所示,图3b示出了一种初始伽马参数为1.9以及初始伽马参数为2.5的显示屏基于各自的目标伽马参数测试得到的伽马曲线图,可以看出此时初始伽马参数为1.9以及初始伽马参数为2.5的显示屏的伽马曲线均在gamma 2.2附近,满足gamma 2.2
±
0.2范围。
[0102]
由上可见,本技术实施例提供的显示屏的伽马参数确定方法,将由色彩分析仪采集各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度进行归一化处理,再从目标显示屏的芯片中读取各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数,能够保证所得到的灰阶归一化透过率及初始伽马参数的准确度,同时又使得对各预设gamma绑点灰阶进行的量测易于实现,保证了伽马调试的便利性,进而节约了调试时间,提高了伽马调试的效率。
[0103]
参见图4,本技术实施例还提供了一种显示屏的伽马参数确定装置的结构示意图,上述装置包括:
[0104]
数据获取模块401,用于获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率;
[0105]
对应关系获得模块402,用于对各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系;
[0106]
透过率获取模块403,用于获取各所述预设gamma绑点灰阶的标准透过率;
[0107]
伽马参数确定模块404,用于针对每一预设gamma绑点灰阶,基于所述目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0108]
由上可见,本技术实施例提供的显示屏的伽马参数确定装置,首先获取目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率,然后对各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数及灰阶归一化透过率进行差值拟合,得到目标显示屏的伽马参数与透过率的目标对应关系。再获取各预设gamma绑点灰阶的标准透过率,并针对每一预设gamma绑点灰阶,基于目标对应关系,确定该预设gamma绑点灰阶的标准透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。通过上述方法可以提高显示屏伽马调试的效率,具体的,只需要对各gamma绑点灰阶进行一次量测,得到初始伽马参数和灰阶归一化透过率,再结合标准透过率,即可确定各gamma绑点灰阶的目标伽马参数,完成显示屏的伽马调试,相比于现有技术中需要对各gamma绑点灰阶反复测量的方式,本技术实施例在保证伽马调试的准确度的同时,节约了调试时间,有效地提高了伽马调试的调试效率和产能。
[0109]
本技术的一个实施例中,所述数据获取模块401,具体用于:
[0110]
获取由色彩分析仪采集的目标显示屏中各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度;
[0111]
对各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度进行归一化处理,得到各所述预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率;
[0112]
获取从所述目标显示屏的芯片中读取的各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数。
[0113]
由上可见,本技术实施例提供的显示屏的伽马参数确定方法,将由色彩分析仪采集各预设gamma绑点灰阶的灰阶亮度进行归一化处理,再从目标显示屏的芯片中读取各预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数,能够保证所得到的灰阶归一化透过率及初始伽马参数的准确度,同时又使得对各预设gamma绑点灰阶进行的量测易于实现,保证了伽马调试的便利性,进而节约了调试时间,提高了伽马调试的效率。
[0114]
本技术的一个实施例中,所述对应关系获得模块402,具体用于:
[0115]
将各所述预设gamma绑点灰阶的初始伽马参数作为x数组,所述预设gamma绑点灰阶的灰阶归一化透过率作为y数组进行差值拟合,得到所述目标显示屏的伽马参数与透过率的负极性-透过率曲线及正极性-透过率曲线作为目标对应关系。
[0116]
本技术的一个实施例中,所述透过率获取模块403,具体用于:
[0117]
针对每一预设gamma绑点灰阶,按照以下公式,计算该预设gamma绑点灰阶的标准透过率:
[0118][0119]
其中,t_(r_target)表示当前的预设gamma绑点灰阶的标准透过率,γ为预设标准伽马,n表示当前的预设gamma绑点灰阶。
[0120]
本技术的一个实施例中,所述伽马参数确定模块404,包括:
[0121]
针对每一预设gamma绑点灰阶,在所述目标对应关系的各透过率中,确定与该预设gamma绑点灰阶的标准透过率最接近的透过率,得到该预设gamma绑点灰阶的目标透过率;基于所述目标对应关系,该预设gamma绑点灰阶的目标透过率对应的伽马参数,作为该预设gamma绑点灰阶的目标伽马参数。
[0122]
本技术实施例还提供了一种电子设备,如图5所示,包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504,其中,处理器501,通信接口502,存储器503通过通信总线504完成相互间的通信,
[0123]
存储器503,用于存放计算机程序;
[0124]
处理器501,用于执行存储器503上所存放的程序时,实现上述任一显示屏的伽马参数确定的方法步骤。
[0125]
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0126]
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
[0127]
存储器可以包括随机存取存储器(random access memory,ram),也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory,nvm),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可
以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
[0128]
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(central processing unit,cpu)、网络处理器(network processor,np)等;还可以是数字信号处理器(digital signal processor,dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit,asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array,fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
[0129]
在本技术提供的又一实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一显示屏的伽马参数确定方法的步骤。
[0130]
在本技术提供的又一实施例中,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例中任一显示屏的伽马参数确定方法。
[0131]
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(ssd))等。
[0132]
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0133]
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0134]
以上所述仅为本技术的较佳实施例,并非用于限定本技术的保护范围。凡在本技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本技术的保护范围内。
再多了解一些

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