基于WIFI信道状态检测进行关机的方法、电子设备和介质与流程

基于wifi信道状态检测进行关机的方法、电子设备和介质
技术领域
1.本技术涉及空调技术领域，尤其涉及一种基于wifi信道状态检测进 行关机的方法。


背景技术：

2.目前，家用空调被普遍使用，且大部分空调都是通过遥控输入睡眠模 式来对空调进行关机操作，用户在使用时，常常没有设置空调定时关机的 习惯，造成居民用电量非常大，且当用户入眠后，毛孔处于放松张开的状 态，很容易发生受凉的现象，一旦出现受凉的情况，身体的抵抗力往往会 下降，容易危害用户的身体健康。
3.如何在空调未设置定时关机的情况下，根据用户的实际睡眠状态实现智 能关机。


技术实现要素：

4.为克服相关技术中存在的问题，本技术提供一种基于wifi信道状态 检测进行关机的方法，该基于wifi信道状态检测进行关机的方法，能够 在用户未对空调设置定时关机的情况下，在准确识别用户入眠后指示空调关 机。
5.一种基于wifi信道状态检测进行关机的方法，包括以下步骤：
6.s1.获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息，所述信道状态 信息包括：n个子载波间的信息；
7.s2.根据所述信道状态信息计算子载波间的协方差值；
8.s3.判断所述协方差值是否大于动作识别阈值，若是，则更新动作计 数器的计数值；所述动作计数器用于统计一个睡眠监测周期内用户产生的 动作频次；
9.s4.当所述动作计数器中的计数值满足睡眠识别判定条件，则指示空 调进行关机操作，所述睡眠识别判定条件：判定用户进入睡眠状态的动作 计数器的计算阈值。
10.本技术优选的技术方案中，所述获取空调所处房间内wi f i信号的信道状 态信息之前，包括：
11.判断当前的时间距离上一次执行步骤s1是否已经间隔了预设动作统计 时长，若是，则再次执行步骤s1。
12.本技术优选的技术方案中，所述判断所述协方差值是否大于动作识别 阈值之后，包括：
13.判断当前的时间距离所述动作计数器更新为一的时刻是否已经间隔了 一个睡眠监测周期；
14.若是，确定当前的睡眠监测周期结束，维持空调的开机状态；
15.若否，则执行所述判断当前的时间距离上一次执行步骤s1是否已经间隔 了预设动作统计时长的操作。
16.本技术优选的技术方案中，若当前时刻处于预设的第一时间段内，则执 行第一预设动作统计时长、第一睡眠监测周期和第一睡眠识别判定条件；
17.若当前时刻处于预设的第二时间段内，则执行第二预设动作统计时长、 第二睡眠监测周期和第二睡眠识别判定条件；
18.其中，所述第一预设动作统计时长要大于所述第二预设动作统计时长， 所述第一睡眠监测周期要小于所述第二睡眠监测周期，所述第一睡眠识别 判定条件要大于所述第二睡眠识别判定条件。
19.本技术优选的技术方案中，所述根据所述信道状态信息计算子载波间 的协方差值包括：
20.根据所述信道状态信息中子载波间的相位信息和振幅信息，计算子载 波间的协方差值，采用的计算公式如下：
21.其中，xi为第i个子载波的相位值，为子载波的相位值的平均值， yi为第i个子载波的振幅值，为子载波的振幅值的平均值，n为子载波 的个数。
22.本技术优选的技术方案中，所述睡眠识别判定条件为所述计算阈值小于 或等于3。
23.本技术优选的技术方案中，所述指示空调进行关机操作，包括指示空 调在预设睡眠时长后进行关机操作。
24.本技术第二方面还提供一种电子设备，包括：
25.载波获取单元，用于获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息， 所述信道状态信息包括：n个子载波间的信息；
26.差值计算单元，用于根据所述信道状态信息计算子载波间的协方差值；
27.阈值判定单元，用于判断所述协方差值是否大于动作识别阈值，若是， 则更新动作计数器的计数值；所述动作计数器用于统计一个睡眠监测周期 内用户产生的动作频次；
28.睡眠判定单元，用于当所述动作计数器中的计数值满足睡眠识别判定 条件，则指示空调进行关机操作，所述睡眠识别判定条件：判定用户进入 睡眠转头的动作计数器的计算阈值。
29.本技术第三方面还提供一种电子设备，包括：
30.处理器；以及存储器，所述存储器有可执行代码，当所述可执行代码 被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上述的方法。
31.本技术第四方面还提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有 可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理 器执行如上述的方法。
32.本技术提供的技术方案可以包括以下有益效果：在空调处于开机状态 时，获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息，信道状态信息包括 n个子载波间的信息，根据所述信道状态信息计算子载波间的协方差值， 当用户在房间内产生动作状态时，获取到的信道状态信息中子载波间的相 位与振幅就会产生变化，会直接反映到子载波间的协方差值，因此，通过 比对当前时刻所产生的协方差值与动作识别阈值的关系，即可识别出用户 是否在房间内产生动作状态。
33.并且，在实际应用中，即使用户进入了睡眠状态，也会产生无意识的 动作，因此，需要对一段时间内所产生的动作状态进行统计，当一个睡眠 监测周期内动作计数器所统
计的计算值满足特定阈值时，即可判断用户进 入了睡眠状态，此时，即可指示空调进行关机操作，从而完成了空调的智 能关机。
34.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释 性的，并不能限制本技术。
附图说明
35.通过结合附图对本技术示例性实施方式进行更详细的描述，本技术的 上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本技术示例性 实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
36.图1是本技术实施例示出的空调检测智能关机流程图；
37.图2是本技术实施例示出的根据不同时间执行不同参数的流程图；
38.图3是本技术实施例示出的电子设备的结构示意图；
39.图4是本技术实施例示出的另一种电子设备的结构示意图；图5是本技术实施例示出的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
40.下面将参照附图更详细地描述本技术的优选实施方式。虽然附图中显 示了本技术的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本技术 而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使 本技术更加透彻和完整，并且能够将本技术的范围完整地传达给本领域的 技术人员。
41.在本技术使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限 制本技术。在本技术和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、
ꢀ“
所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。 还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的 列出项目的任何或所有可能组合。
42.应当理解，尽管在本技术可能采用术语“第一”、“第二”、“第三
”ꢀ
等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同 一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本技术范围的情况下，第一信 息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由 此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者 更多个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上， 除非另有明确具体的限定。
43.目前用户在使用空调时，常常没有设置空调定时关机的习惯，造成居 民用电量非常大，且当用户入眠后，毛孔处于放松张开的状态，很容易发 生受凉的现象，一旦出现受凉的情况，身体的抵抗力往往会下降，容易危 害用户的身体健康。
44.针对上述问题，本技术实施例提供一种基于wifi信道状态检测进行 关机的方法，能够在用户未对空调设置定时关机的情况下，在准确识别用户 入眠后指示空调关机。
45.以下结合附图详细描述本技术实施例的技术方案。
46.实施例一，请参阅图1，图1是本技术实施例示出的空调检测智能关 机流程图。
47.在空调开启的状态下，基于空调内置的wifi模块通信，空调端作为 sta端，路由器或其余携带wifi模块的中控为ap端，sta通过向ap 端请求获取sta与ap端间的wifi信道状
态信息(csi)，所述信道状态信 息包括：n个子载波间的信息，正常在802.11n的标准下通过ofdm可以 得到56个子载波，所述子载波间的信息具体为信号振幅、相位与频率等 信息；因人体运动会造成的子载波振幅与相位的变化，通过计算wifi信 道状态信息中子载波间的协方差值可以精确反映子载波间的振幅与相位 的变化，具体为：根据所述信道状态信息中子载波间的相位信息和振幅信 息，计算子载波间的协方差值，采用的计算公式如下：
[0048][0049]
其中，xi为第i个子载波的相位值，为子载波的相位值的平均值， yi为第i个子载波的振幅值，为子载波的振幅值的平均值，n为子载波 的个数。
[0050]
经过无数次实验已验证，在房间外的运动对房间内的信道状态影响较 小，此时其协方差值的范围在0.100-0.110区间，在房间内的小幅度运动 其协方差值的范围在0.100-0.200区间，大幅度运动其协方差值的范围在 0.400～0.700区间，因此可以根据实际应用场景进行无数次实验设置一个合 理有效的动作识别阈值，通过判断所述协方差值是否大于动作识别阈值， 若是，则更新动作计数器的计数值，所述动作计数器用于统计一个睡眠监 测周期内用户产生的动作频次，所述计数值的初始值可设为1，当所述动 作计数器中的计数值满足睡眠识别判定条件，则指示空调进行关机操作， 所述睡眠识别判定条件：判定用户进入睡眠状态的动作计数器的计算阈值， 为了防止用户入眠后进行无意识动作造成的干扰影响，所述睡眠识别判定 条件可以设为所述计算值小于或等于3，优选地，所述指示空调进行关机操 作包括指示空调在预设睡眠时长后进行关机操作，所述预设睡眠时长可以根 据用户自己的习惯设置半个小时，也可以是1个小时或2个小时等等。
[0051]
在本实施例一中，当空调处于开机状态时，获取空调所处房间内wifi 信号的信道状态信息，信道状态信息包括n个子载波间的信息，根据所述 信道状态信息计算子载波间的协方差值，当用户在房间内产生动作状态时， 获取到的信道状态信息中子载波间的相位与振幅就会产生变化，会直接反 映到子载波间的协方差值，因此，通过比对当前时刻所产生的协方差值与 动作识别阈值的关系，即可识别出用户是否在房间内产生动作状态。
[0052]
并且，在实际应用中，即使用户进入了睡眠状态，也会产生无意识的 动作，因此，需要对一段时间内所产生的动作状态进行统计，当一个睡眠 监测周期内动作计数器所统计的计算值满足特定阈值时，即可判断用户进 入了睡眠状态，此时，即可指示空调进行关机操作，从而完成了空调的智 能关机。
[0053]
实施例二，当在一个睡眠监测周期检测到用户未入眠，为进一步排除 因在睡眠检测周期内有外人开门进来等类似的外来因素的干扰情况，为了 解决上述问题，本技术提出了相应的方案，请参阅图2，具体为：
[0054]
在上述实施例一的结构基础上，在获取空调所处房间内wifi信号的 信道状态信息之前，获取当前的时刻，判断当前的时刻距离上一次执行获 取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息的步骤的时刻是否已经间隔 了预设动作统计时长，若是，更新动作计数器的计数值为1，再次获取空 调所处房间内wifi信号的信道状态信息，并根据所述信道状态信息计算 子载波间的协方差值，判断所述协方差值是否大于动作识别阈值，在判断 所述协方差值是否大于动作识别阈值之后，判断当前的时间距离所述动作 计数器更新为一的
时刻是否已经间隔了一个睡眠监测周期，若是，确定当前 的睡眠监测周期结束，维持空调的开机状态；若否，则执行所述判断当前的 时刻距离上一次获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息的时刻是 否已经间隔了预设动作统计时长的操作，直至判断当前的时刻距离上一次 获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息的时刻已经间隔了预设动 作统计时长，则获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息，以此循 环往复，直至已识别用户入眠，指示空调进行关机操作。
[0055]
在本技术实施例中，只有在一个检测时间段检测睡眠检测周期内检测 到用户已入眠，后续的检测才会取消，否则在间隔预设动作统计时长后都 会重新获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息，并对用户是否入 眠进行检测，即若用户未入眠或者因外在因素造成的干扰导致在此检测时 间段内判断用户未入眠，在下一个睡眠检测周期会再次开启检测，一直到 判断用户已入眠或者空调已被主动关闭。
[0056]
实施例三，在实际应用场景中，特别是在夏天，用户开启空调的时间 长，且用户在白天入眠时间远少于晚上入眠时间，在睡眠中产生的动作幅 度远小于非睡眠中产生的动作幅度，如果设置一样的检测强度，要么会在 白天增加计算机计算的次数，降低了cpu的性能，要么会在晚上因检测 频次少增加空调运行时长，不利于节能省电，为了解决上述问题，本技术 根据用户的生活习惯，提出了相应的方案，请参阅图3，具体为：
[0057]
若当前时刻处于预设的第一时间段内，则执行第一预设动作统计时长、 第一睡眠监测周期和第一睡眠识别判定条件；
[0058]
若当前时刻处于预设的第二时间段内，则执行第二预设动作统计时长、 第二睡眠监测周期和第二睡眠识别判定条件；
[0059]
其中，所述第一预设动作统计时长要大于所述第二预设动作统计时长， 所述第一睡眠监测周期要小于所述第二睡眠监测周期，所述第一睡眠识别 判定条件要小于所述第二睡眠识别判定条件。
[0060]
具体举例说明：如设置白天的8：01-20：00为预设的第一时间段， 晚上的20：01-8：00为预设的第二时间段，当空调开启后，获取当前时 刻，如当前时刻处于预设的第一时间段内，因用户在白天入眠时间较短， 处在有意识的活动中的时间较长，此时，可以设置较长预设动作统计时长， 如将第一预设动作统计时长设置为一个半小时，可以设置较短的第一睡眠 检测周期，如将第一睡眠检测周期设置为10分钟，且在有意识的动作中 一个动作的时长和幅度都远大于无意识时的动作时长和幅度，因此可以将 第一睡眠识别判定条件设置为小于或等于2；如当前时刻处于预设的第二 时间段内，因用户在晚上处在睡眠的时间较长，处在睡眠状态的概率较大， 此时，可以设置较短预设动作统计时长，如将第一预设动作统计时长设置 为一个小时，可以设置较长的第一睡眠检测周期，如将第一睡眠检测周期 设置为15分钟，且处于睡眠状态下的无意识动作的时长和幅度都远小于 有意识运动时的动作时长和幅度，因此可以将第一睡眠识别判定条件设置 为小于或等于3。
[0061]
在本技术实施例中，根据用户的生活习惯，以及白天处在睡眠状态的 时长要短于晚上处在睡眠状态的时长的特点，区分设置预设动作统计时长、 睡眠监测周期和睡眠识别判定条件，不仅能准确判断用户是否入眠并指示 空调进行关机，而且因第一睡眠监测周期要小于所述第二睡眠监测周期， 第一睡眠识别判定条件要大于所述第二睡眠识别判定条件，白天相比晚上缩 短了检测时长和减小了判定用户进入了睡眠状态的计算阈值，可以减
少计 算机计算的次数，从而提高了空调使用寿命，因第一预设动作统计时长要 大于所述第二预设动作统计时长，所以晚上相比白天缩短了检测周期，能 够更早的检测用户已入眠并指示空调进行关机操作，这样可以节约用电， 节省能耗。
[0062]
需要说明的是，以上方法中根据信道状态信息计算子载波间的协方差 值具体为：获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息，所获取的信 道状态信息可表示为{x(n)|n＝1,2,...,n}，n为信道状态信息包含的子载波 个数，本技术是在802.11n的标准下通过ofdm可以得到56个子载波， 则获取的信道状态信息可表示为{x(n)|n＝1,2,...,56}，每个子载波有6个字 节的数据信息，具体包含的子载波的信息可表示为{x(n)|n＝ 66,32,4,0,0,0,0,0,0,0,-1,3,0,12,0,12,0,12,1,12,1,12,1,11,2,11,2,11,2,11,3,11,3,11,3, 10,3,10,4,10,4,10,4,10,5,10,5,10,5,10,6,9,6,9,6,9,7,9,7,9,7,9,8,9,4,4,9,8,9,9,9,9,10, 9,10,9,10,9,11,9,11,10,11,10,11,10,11,10,11,11,11,11,11,11,11,12,11,12,11,12,11,1 3,11,13,11,13,10,14,10,14,9,15,8,15,7,15,7,16,1,4,0,0,0,0,0,0,0,0,-1,1,-1,4,0,24,0,2 4,0,24,1,24,0,23,1,23,1,23,2,22,3,22,3,21,4,21,4,21,5,21,6,21,6,20,7,20,8,20,8,19, 9,19,9,19,10,19,11,18,11,18,12,18,12,18,13,17,14,17,15,17,15,17,16,16,17,16,17,1 6,18,16,18,16,19,17,20,17,20,17,21,17,21,18,22,19,22,19,22,19,22,20,22,20,22,21, 22,22,22,22,22,23,21,24,21,25,21,25,20,26,19,27,18,27,17,28,15,29,14,29,4,9,0,1,
ꢀ‑
1,-1,-1,-1,-1,-1,0,0,0,0,0,0,0,0,-2,-2,-7,-10,-19,-32,-19,-33,-18,-33,-17,-33,-16,-33,
ꢀ‑
15,-32,-14,-32,-14,-32,-13,-31,-13,-31,-12,-31,-12,-30,-12,-29,-11,-29,-11,-28,-11,
ꢀ‑
27,-11,-27,-11,-26,-11,-25,-11,-24,-11,-23,-11,-23,-11,-22,-11,-21,-12,-21,-12,-20,
ꢀ‑
13,-18,-13,-18,-13,-17,-14,-17,-14,-16,-15,-16,-16,-15,-16,-14}，如第一个子载波 数据信息为{x(1)|1＝66,32,4,0,0,0}，将{x(1)|1＝66,32,4,0,0,0}这六个 数据输入至abs函数，得到子载波的振幅信息f1；将{x(1)|1＝66,32,4,0,0,0} 这六个数据输入至unwrap与angl e函数得到第一个子载波相位信息h1；将 相邻两个子载波的振幅信息和相位信息通过上述的协方差计算公式得出两两 子载波间的协方差值std’。
[0063]
协方差值的计算公式：
[0064]
其中，xi为第i个子载波的相位值，为子载波的相位值的平均值， yi为第i个子载波的振幅值，为子载波的振幅值的平均值，n为子载波 的个数。
[0065]
将得到的协方差值std’组成一个向量表f[]与h[]，最后将包含每个子 载波振幅与相位信息的向量表f[]与h[]、所得信道状态信息{x(n)|n＝ 1,2,...,56}与两两子载波间的协方差值std’一同放于训练好的神经网络进行 处理，得到一个std值，此std值为最终判断人体是否运动的数值。
[0066]
与前述应用功能实现方法实施例相对应，本技术还提供了一种电子设 备及相应的实施例。
[0067]
参阅图4，本技术提供了一种电子设备，包括：
[0068]
载波获取单元，用于获取空调所处房间内wifi信号的信道状态信息， 所述信道状态信息包括：n个子载波间的信息；
[0069]
差值计算单元，用于根据所述信道状态信息计算子载波间的协方差值；
[0070]
阈值判定单元，用于判断所述协方差值是否大于动作识别阈值，若是， 则更新动作计数器的计数值；所述动作计数器用于统计一个睡眠监测周期 内用户产生的动作频次；
[0071]
睡眠判定单元，用于当所述动作计数器中的计数值满足睡眠识别判定 条件，则指示空调进行关机操作，所述睡眠识别判定条件：判定用户进入 睡眠转头的动作计数器的计算阈值。
[0072]
本技术还提供了一种电子设备，图5是本技术实施例示出的电子设备 的结构示意图。
[0073]
参见图5，该电子设备包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有 可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行 如上所述的校准方法。
[0074]
处理器1020可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还 可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、 专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程 门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、 分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理 器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0075]
存储器1010可以包括各种类型的存储单元，例如系统内存、只读存 储器(rom)，和永久存储装置。其中，rom可以存储处理器1020或者 计算机的其他模块需要的静态数据或者指令。永久存储装置可以是可读写 的存储装置。永久存储装置可以是即使计算机断电后也不会失去存储的指 令和数据的非易失性存储设备。在一些实施方式中，永久性存储装置采用 大容量存储装置(例如磁或光盘、闪存)作为永久存储装置。另外一些实 施方式中，永久性存储装置可以是可移除的存储设备(例如软盘、光驱)。 系统内存可以是可读写存储设备或者易失性可读写存储设备，例如动态随 机访问内存。系统内存可以存储一些或者所有处理器在运行时需要的指令 和数据。此外，存储器1010可以包括任意计算机可读存储媒介的组合， 包括各种类型的半导体存储芯片(dram，sram，sdram，闪存，可编 程只读存储器)，磁盘和/或光盘也可以采用。在一些实施方式中，存储器 1010可以包括可读和/或写的可移除的存储设备，例如激光唱片(cd)、 只读数字多功能光盘(例如dvd-rom，双层dvd-rom)、只读蓝光光 盘、超密度光盘、闪存卡(例如sd卡、min sd卡、micro-sd卡等等)、 磁性软盘等等。计算机可读存储媒介不包含载波和通过无线或有线传输的 瞬间电子信号。
[0076]
存储器1010上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器1020处理 时，可以使处理器1020执行上文述及的方法中的部分或全部。
[0077]
上文中已经参考附图详细描述了本技术的方案。在上述实施例中，对 各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以 参见其他实施例的相关描述。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所涉 及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。另外，可以理解，本技术实 施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减，本技术 实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
[0078]
此外，根据本技术的方法还可以实现为一种计算机程序或计算机程序 产品，该计算机程序或计算机程序产品包括用于执行本技术的上述方法中 部分或全部步骤的计算机程序代码指令。
[0079]
或者，本技术还可以实施为一种非暂时性机器可读存储介质(或计算 机可读存储介质、或机器可读存储介质)，其上存储有可执行代码(或计 算机程序、或计算机指令代码)，当所述可执行代码(或计算机程序、或 计算机指令代码)被电子设备(或电子设备、服务器等)的处理器执行时， 使所述处理器执行根据本技术的上述方法的各个步骤的部分或全部。
[0080]
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的申请所描述的各种示例性 逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两 者的组合。
[0081]
附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的系统和方 法的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每 个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或 代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也 应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标记的功能也可以以不同 于附图中所标记的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行 地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也 要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的 方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实 现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0082]
以上已经描述了本技术的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽 性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范 围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更 都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原 理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其它普通技 术人员能理解本文披露的各实施例。