一种碳排放量数据分类方法、装置、电子设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种碳排放量数据分类方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内至少两组碳排放量数据；对所述至少两组碳排放量数据进行标准化处理，得到至少两组目标碳排放量数据；根据预先设置的时间序列模型，对所述至少两组目标碳排放量数据的赤池信息量指标进行计算，得到至少两个最小指标；其中，所述赤池信息量指标用于描述时间序列模型拟合数据的结果；利用所述至少两个最小指标对碳排放量数据进行分类。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先设置的时间序列模型，对所述至少两组目标碳排放量数据的赤池信息量指标进行计算，得到至少两个最小指标，包括：确定时间序列模型的模型均值和模型参数；其中，所述时间序列模型包括garch模型；按照预先确定的指标计算公式，根据所述模型均值和模型参数，对所述至少两组目标碳排放量数据的赤池信息量指标进行计算，得到至少两个最小指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定时间序列模型的模型参数之前，还包括：分别确定所述碳排放量数据的组数及每组碳排放量数据的个数；相应的，确定时间序列模型的模型参数，包括：根据所述碳排放量数据的组数以及每组碳排放量数据的个数，确定时间序列模型的模型参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述至少两个最小指标对碳排放量数据进行分类，包括：确定与所述至少两个最小指标相对应的至少两个模型参数；判断所述至少两个模型参数是否相同；若相同，则将至少两组碳排放量数据划分为同一类。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述至少两组碳排放量数据进行标准化处理，得到至少两组目标碳排放量数据，包括：确定所述至少两组碳排放量数据的标准值；将所述至少两组碳排放量数据与标准值进行相除，得到至少两组目标碳排放量数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述至少两组碳排放量数据的标准值，包括：依次选取每组碳排放量数据中的第一个碳排放量数据，作为每组碳排放量数据的标准值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设时间段内至少两组碳排放量数据，包括：获取预设时间段内各单位的固体燃料数据、液体燃料数据以及气体燃料数据；按照预设权重，将所述固体燃料数据、液体燃料数据以及气体燃料数据进行组合，得到至少两组碳排放量数据。8.一种碳排放量数据分类装置，其特征在于，包括：碳排放量数据获取模块，用于获取预设时间段内至少两组碳排放量数据；目标碳排放量数据得到模块，用于对所述至少两组碳排放量数据进行标准化处理，得
到至少两组目标碳排放量数据；最小指标得到模块，用于根据预先设置的时间序列模型，对所述至少两组目标碳排放量数据的赤池信息量指标进行计算，得到至少两个最小指标；其中，所述赤池信息量指标用于描述时间序列模型拟合数据的结果；碳排放量数据分类模块，用于利用所述至少两个最小指标对碳排放量数据进行分类。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的一种碳排放量数据分类方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种碳排放量数据分类方法。

技术总结
本发明公开了一种碳排放量数据分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设时间段内至少两组碳排放量数据；对所述至少两组碳排放量数据进行标准化处理，得到至少两组目标碳排放量数据；根据预先设置的时间序列模型，对所述至少两组目标碳排放量数据的赤池信息量指标进行计算，得到至少两个最小指标；其中，所述赤池信息量指标用于描述时间序列模型拟合数据的结果；利用所述至少两个最小指标对碳排放量数据进行分类。本技术方案，能够对碳排放量数据进行分类，对碳排优化起到积极作用。用。用。


技术研发人员：张毅骏 徐汪洋 黄俊里 傅可心 狄东杰
受保护的技术使用者：上海和零科技有限公司
技术研发日：2022.03.03
技术公布日：2022/6/3