一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置的制作方法

1.本实用新型属于芯片识别技术领域，特别涉及一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置。


背景技术：

2.深度学习的概念源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，其是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等，而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如，人脸识别或面部表情识别)，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征，但是，现如今的芯片识别装置学习效率低，且无法智能学习，因此，现亟需一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置，来解决以上问题。


技术实现要素：

3.针对现有技术存在的不足，本实用新型目的是提供一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置，解决上述背景技术中提出的问题。
4.本实用新型通过以下的技术方案实现：一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置，包括：装置主体、手写屏、广角摄像头以及收音孔，所述装置主体正面中间安装有手写屏，所述手写屏上方设置有广角摄像头，所述广角摄像头左侧和右侧分别开设有多个收音孔，所述手写屏左侧和右侧分别设置有多个出音孔，所述手写屏左侧下方设置有识别板，所述手写屏右侧下方设置有开关，所述开关左侧设置有多个控制按键，所述装置主体内部下方设置有集成电路板，所述集成电路板正面左侧上方设置有视频存储芯片，所述视频存储芯片下方设置有网络端，所述网络端下方设置有识别芯片，所述识别芯片右侧设置有电力控制组件，所述电力控制组件右侧上方设置有单片机，所述单片机左侧设置有ai模块，所述集成电路板上方设置有屏幕组件，所述屏幕组件左侧和右侧分别设置有一个音响组件，所述屏幕组件上方设置有影像传输单元，所述影像传输单元左侧和右侧分别设置有一个语音录入单元，所述装置主体背面左侧下方设置有网络接口，所述网络接口右侧设置有电源接口，所述装置主体背面四角处分别设置有一个固定孔，所述网络接口上方设置有散热板。
5.作为一优选的实施方式，所述屏幕组件在实际使用的时候与手写屏连接，所述影像传输单元在实际使用的时候与广角摄像头连接，所述识别芯片在实际使用的时候与识别板背面连接。
6.作为一优选的实施方式，所述电力控制组件在实际使用的时候与控制按键连接，所述电力控制组件在实际使用的时候与开关连接，所述视频存储芯片输入端在实际使用的
时候与影像传输单元输出端连接。
7.作为一优选的实施方式，所述单片机输入端在实际使用的时候与视频存储芯片连接，所述单片机输入端在实际使用的时候与屏幕组件输出端连接，所述单片机输入端在实际使用的时候与识别芯片连接。
8.作为一优选的实施方式，所述网络端输入端在实际使用的时候与网络接口输出端连接，所述电力控制组件在实际使用的时候与电源接口连接，所述单片机输出端在实际使用的时候与网络端连接，所述单片机输出端在实际使用的时候与ai模块输入端连接。
9.作为一优选的实施方式，所述ai模块输入端在实际使用的时候与语音录入单元输出端在实际使用的时候连接，所述音响组件在实际使用的时候与ai模块输出端连接。
10.采用了上述技术方案后，本实用新型的有益效果是：通过设置广角摄像头和ai模块,能够使识别芯片智能的识别操作过程，使得本实用新型更加实用，通过设置语音录入单元，能够使识别芯片识别声音数据，并通过ai模块智能的回应，在实际使用的时候，更适合芯片识别技术领域。
附图说明
11.为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
12.图1为本实用新型一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置的整体结构示意图。
13.图2为本实用新型一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置正面剖视的结构示意图。
14.图3为本实用新型一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置后视的结构示意图。
15.图4为本实用新型一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置的工作流程框图。
16.图中，1-装置主体、2-手写屏、3-广角摄像头、4-收音孔、5-出音孔、6-识别板、7-开关、8-控制按键、9-集成电路板、10-视频存储芯片、11-网络端、12-识别芯片、13-电力控制组件、14-单片机、15-ai模块、16-音响组件、17-屏幕组件、18-影像传输单元、19-语音录入单元、20-网络接口、21-电源接口、22-固定孔、23-散热板。
具体实施方式
17.下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
18.请参阅图1至图4，本实用新型提供一种技术方案：一种基于机器视觉深度学习的芯片识别装置，包括：装置主体1、手写屏2、广角摄像头3以及收音孔4，装置主体1正面中间安装有手写屏2，手写屏2上方设置有广角摄像头3，广角摄像头3左侧和右侧分别开设有多
个收音孔4，手写屏2左侧和右侧分别设置有多个出音孔5，手写屏2左侧下方设置有识别板6，手写屏2右侧下方设置有开关7，开关7左侧设置有多个控制按键8，装置主体1内部下方设置有集成电路板9，集成电路板9正面左侧上方设置有视频存储芯片10，视频存储芯片10下方设置有网络端11，网络端11下方设置有识别芯片12，识别芯片12右侧设置有电力控制组件13，电力控制组件13右侧上方设置有单片机14，单片机14左侧设置有ai模块15，集成电路板9上方设置有屏幕组件17，屏幕组件17左侧和右侧分别设置有一个音响组件16，屏幕组件17上方设置有影像传输单元18，影像传输单元18左侧和右侧分别设置有一个语音录入单元19，装置主体1背面左侧下方设置有网络接口20，网络接口20右侧设置有电源接口21，装置主体1背面四角处分别设置有一个固定孔22，网络接口20上方设置有散热板23，装置主体1能够通过固定孔22与墙面连接，散热板23能够散出装置主体1内部的热量。
19.屏幕组件17在实际使用的时候与手写屏2连接，影像传输单元18在实际使用的时候与广角摄像头3连接，识别芯片12在实际使用的时候与识别板6背面连接，广角摄像头3能够录入视频画面。
20.电力控制组件13在实际使用的时候与控制按键8连接，电力控制组件13在实际使用的时候与开关7连接，视频存储芯片10输入端在实际使用的时候与影像传输单元18输出端连接，视频存储芯片10能够存储视频信息。
21.单片机14输入端在实际使用的时候与视频存储芯片10连接，单片机14输入端在实际使用的时候与屏幕组件17输出端连接，单片机14输入端在实际使用的时候与识别芯片12连接，单片机14具有控制功能。
22.网络端11输入端在实际使用的时候与网络接口20输出端连接，电力控制组件13在实际使用的时候与电源接口21连接，单片机14输出端在实际使用的时候与网络端11连接，单片机14输出端在实际使用的时候与ai模块15输入端连接，ai模块具有智能学习功能。
23.ai模块15输入端在实际使用的时候与语音录入单元19输出端在实际使用的时候连接，音响组件16在实际使用的时候与ai模块15输出端连接，语音录入单元19能够录入语音。
24.作为本实用新型的一个实施例：在实际使用的时候，工作人员首先将电源接口21接入电源，将网络接口20接入网络，将装置主体1通过固定孔22安装在墙面上，在使用时，点击开关7，开关7通过电力控制组件13打开外部电源对集成电路板9的供电，将芯片放置在识别板6处，识别芯片12感应到芯片时，识别芯片12通过单片机14将ai模块15启动，工作人员站在装置主体1正面操作，广角摄像头3将装置主体1正面画面通过影像传输单元18传输至视频存储芯片10内，单片机14将数据传输至识别芯片12内，识别芯片12对其识别之后通过单片机14运算后传输至ai模块15中，语音录入单元19将语音传输到单片机14中，单片机14将语音传输至ai模块15中，ai模块15运算过后通过音响组件16做出语音回应，当学习完成后将数据储存至单片机14中，当下次启动装置主体1时，工作人员将芯片放置在识别板6处，识别芯片12对芯片进行识别，当检测数据与上次相同时，ai模块15能够快速的通过音响组件16做出回应。
25.以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。