一种图像超分辨率重建方法及系统

技术特征：
1.一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：获取低分辨率图像；将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器，得到重建图像；其中，生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图，浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图，浅层特征经过最小可觉察误差分支得到第二特征图，第一特征图和第二特征图相乘后的结果与第二特征图输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图，将第三特征图依次输入上采样块和重建块后，得到初步重建图像。2.如权利要求1所述的一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述最小可觉察误差分支用于计算浅层特征图卷积后的特征图中每个像素的最小可觉察误差，得到第二特征图。3.如权利要求2所述的一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述最小可觉察误差的计算方法为：计算所述每个像素的能见度阈值和空间掩蔽效应；取能见度阈值与空间掩蔽效应二者的最小值；能见度阈值与空间掩蔽效应的和，减去增益参数与所述最小值的乘积后的差值，即为每个像素的最小可觉察误差。4.如权利要求3所述的一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述能见度阈值与每个像素的背景亮度相关。5.如权利要求3所述的一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述空间掩蔽效应与每个像素的亮度对比度相关。6.如权利要求1所述的一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述残差密集分支由多个密集块组成的，每个密集块连接一个残差缩放块。7.如权利要求6所述的一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述残差密集分支有多个卷积层依次连接组成，每个卷积层的输出被用作后面所有卷积层的输入。8.一种图像超分辨率重建系统，其特征在于，包括：图像获取模块，其被配置为：获取低分辨率图像；图像重建模块，其被配置为：将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器，得到重建图像；其中，生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图，浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图，浅层特征经过最小可觉察误差分支得到第二特征图，第一特征图和第二特征图相乘后的结果与第二特征图输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图，将第三特征图依次输入上采样块和重建块后，得到初步重建图像。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种图像超分辨率重建方法中的步骤。10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的一种图像超分辨率重建方法中的步骤。

技术总结
本发明提供了一种图像超分辨率重建方法及系统，包括：获取低分辨率图像；将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器，得到重建图像；其中，生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图，浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图，浅层特征经过最小可觉察误差分支得到第二特征图，第一特征图和第二特征图相乘后的结果与第二特征图输入残差块，进行残差操作后，得到第三特征图，将第三特征图依次输入上采样块和重建块后，得到初步重建图像。提高了图像的恢复质量。图像的恢复质量。图像的恢复质量。


技术研发人员：王春兴 栗亚星 孙建德 乔建苹 王海涛 陈跃男
受保护的技术使用者：山东师范大学
技术研发日：2022.01.10
技术公布日：2022/5/31