一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法及装置与流程

1.本发明涉及学校建设规划的技术领域，尤其涉及一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法及装置。


背景技术：

2.教育是以知识为工具教会他人思考的过程，思考如何利用自身所拥有的创造更高的社会财富，实现自我价值的体现，而学校则是其中一个重要的教学场所。为了提高群众的知识水平，合理规划与建设学校是必不可少的。
3.目前常用的学校规划方法是划定人口居住社区(例如，设置居住用电，建立各个住房楼盘)，在人口居住社区落成后根据入住情况规划相适配的校园，以满足当区的求学需求。
4.但目前常用的建设规划方法有如下技术问题：上述方式是由政府政策主导，通过引导人们购买房屋后根据人口入住情况进行相应的规划。但随着交通与经济的发展，人口流动逐渐加快，人口居住区域的变化概率也逐渐增多，而人口居住变化容易造成学校的生源也跟随发生流动和变化，使得部分学校可能因收生不足而造成荒废，部分学校可能收生过剩难以满足求学需求，进而造成浪费教学资源以及教学资源分配不均匀的情况。


技术实现要素：

5.本发明提出一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法及装置，所述方法可以采集可造成社区居住人口变化居住区域的变化因素，基于变化因素确定社区内学龄人口的变化趋势，基于学龄人口的变化趋势规划相适应的学校，以避免教学资源浪费和分配不公的情况。
6.本发明实施例的第一方面提供了一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法，所述方法包括：
7.获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素信息，所述变化因素信息包括年龄数据及工作数据；
8.聚合分类多个所述变化因素信息得到多个分类集合，并基于每个所述分类集合所包含的年龄数据及工作数据计算变化概率值，得到多个变化概率值；
9.采用多个所述变化概率值编辑成变化曲线，从所述变化曲线提取变化斜率；
10.利用所述变化斜率确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象。
11.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述聚合分类多个所述变化因素信息，得到多个分类集合，包括：
12.计算多个所述年龄数据两两之间的年龄差，得到多个年龄差值；
13.对所述多个年龄差值进行求和平均计算得到年龄平均差值；
14.以所述年龄平均差值为区间差值划分多个不同的年龄区间段；
15.按照所述年龄数据所属的年龄区间段聚合分类多个所述变化因素信息，得到多个
分类集合，其中，每个所述分类集合对应一个年龄区间段。
16.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于每个所述分类集合所包含的年龄数据及工作数据计算变化概率值，包括：
17.获取每个所述年龄区间段对应的变化权重值，以及获取所述工作数据对应的工作类型；
18.基于所述工作类型查询并统计对应的人员流动概率值；
19.将所述变化权重值与所述人员流动概率值相乘得到变化概率值。
20.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述采用多个所述变化概率值编辑成变化曲线，从所述变化曲线提取变化斜率，包括：
21.以所述年龄区间段的大小为横坐标以及以所述变化概率值的大小为纵坐标，将所述多个所述变化概率值编辑成变化曲线；
22.对所述变化曲线求导得到变化斜率。
23.在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述变化斜率确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象，包括：
24.当所述变化斜率大于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为幼儿，以及待规划建设学校为幼儿园；
25.当所述变化斜率等于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为少年，以及待规划建设学校为小学；
26.当所述变化斜率小于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为青年，以及待规划建设学校为中学。
27.本发明实施例的第二方面提供了一种基于学龄人口变化的学校建设规划装置，所述装置包括：
28.获取模块，用于获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素信息，所述变化因素信息包括年龄数据及工作数据；
29.分类与计算模块，用于聚合分类多个所述变化因素信息得到多个分类集合，并基于每个所述分类集合所包含的年龄数据及工作数据计算变化概率值，得到多个变化概率值；
30.编辑与提取模块，用于采用多个所述变化概率值编辑成变化曲线，从所述变化曲线提取变化斜率；
31.确定模块，用于利用所述变化斜率确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象。
32.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述分类与计算模块还用于：
33.计算多个所述年龄数据两两之间的年龄差，得到多个年龄差值；
34.对所述多个年龄差值进行求和平均计算得到年龄平均差值；
35.以所述年龄平均差值为区间差值划分多个不同的年龄区间段；
36.按照所述年龄数据所属的年龄区间段聚合分类多个所述变化因素信息，得到多个分类集合，其中，每个所述分类集合对应一个年龄区间段。
37.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述分类与计算模块还用于：
38.获取每个所述年龄区间段对应的变化权重值，以及获取所述工作数据对应的工作类型；
39.基于所述工作类型查询并统计对应的人员流动概率值；
40.将所述变化权重值与所述人员流动概率值相乘得到变化概率值。
41.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述编辑与提取模块还用于：
42.以所述年龄区间段的大小为横坐标以及以所述变化概率值的大小为纵坐标，将所述多个所述变化概率值编辑成变化曲线；
43.对所述变化曲线求导得到变化斜率。
44.在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定模块还用于：
45.当所述变化斜率大于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为幼儿，以及待规划建设学校为幼儿园；
46.当所述变化斜率等于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为少年，以及待规划建设学校为小学；
47.当所述变化斜率小于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为青年，以及待规划建设学校为中学。
48.相比于现有技术，本发明实施例提供的一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法及装置，其有益效果在于：本发明可以获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素，利用各个变化因素计算社区内人口更改居住区域的变化概率值，从而可以根据变化概率值确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象，以避免因人口的频繁流动而造成教学资源的浪费和资源分配不公的情况，在符合社区的实际人口变化的情况下分配适当的教学资源建设学校，并满足该社区的教育需求，提高资源的利用率。
附图说明
49.图1是本发明一实施例提供的一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法的流程示意图；
50.图2是本发明一实施例提供的一种基于学龄人口变化的学校建设规划装置的结构示意图。
具体实施方式
51.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
52.目前常用的建设规划方法有如下技术问题：上述方式是由政府政策主导，通过引导人们购买房屋后根据人口入住情况进行相应的规划。但随着交通与经济的发展，人口流动逐渐加快，人口居住区域的变化概率也逐渐增多，而人口居住变化容易造成学校的生源也跟随发生流动和变化，使得部分学校可能因收生不足而造成荒废，部分学校可能收生过剩难以满足求学需求，进而造成浪费教学资源以及教学资源分配不均匀的情况。
53.为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本技术实施例提供的一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法进行详细介绍和说明。
54.在一实施例中，所述方法可以应用云端的处理系统，通过云端处理系统进行相应
的规划处理，以提高处理效率。
55.参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法的流程示意图。
56.其中，作为示例的，所述基于学龄人口变化的学校建设规划方法，可以包括：
57.s11、获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素信息，所述变化因素信息包括年龄数据及工作数据。
58.在一实施例中，可以通过售卖楼宇的楼盘后台处理器、物业管理公司的后台服务器或者住房局的后台服务器查询得到该社区或开发区内多个住户的变化因素信息。
59.其中，年龄数据为住户的年龄。工作数据可以是住户的工作单位及其工作职位。
60.具体地，住户可以是房屋的业主。
61.s12、聚合分类多个所述变化因素信息得到多个分类集合，并基于每个所述分类集合所包含的年龄数据及工作数据计算变化概率值，得到多个变化概率值。
62.在一实施例中，可以通过knn(k-临近)算法、贝叶斯分类算法、svm(支持向量机)等聚合分类算法对多个变化因素信息进行聚合和分类，从而得到多个分类集合。由于需要处理的住户有多个，若逐一筛选处理，处理耗时长，效率低，通过聚合分类，可以将多个住户信息进行统一处理，以提高数据的处理效率。
63.在完成聚合分类后，可以基于分类集合所包含的年龄数据和工作数据计算住户可能变化居住区域的变化概率值。
64.通过变化概率值可以确定用户在将来发生人口迁移的概率，从而可以根据变化概率值确定该社区的人口流动的变化趋势。
65.由于不同的年龄段对应的人群变化居住区域的可能性均不同，年轻的可能性高，年老是可能性较低。为了符合实际变化趋势，在一可选的实施例中，步骤s12可以包括以下子步骤：
66.子步骤s121、计算多个所述年龄数据两两之间的年龄差，得到多个年龄差值。
67.具体地，可以计算多个年龄数据两两之间的年龄差，从而可以得到多个年龄差值。
68.子步骤s122、对所述多个年龄差值进行求和平均计算得到年龄平均差值。
69.先计算多个年龄差值的总和，再将总和除以年龄差值的个数，得到年龄平均差值。
70.子步骤s123、以所述年龄平均差值为区间差值划分多个不同的年龄区间段。
71.可以从多个年龄数据中提取最大值和最小值，即最小年龄和最大年龄。然后以最小年龄和最大年龄为两个端点，以年龄平均差值为区间差值，将最小年龄和最大年龄这一区间段划分成多个不同的年龄区间段。
72.例如，最小年龄为18，最大年龄为87，年龄平均差为10，则可以划分成7个年龄区间段，分别为【18，28】、【28，37】、【38，47】、【48，57】、【58，67】、【68，77】、【78，87】。
73.子步骤s124、按照所述年龄数据所属的年龄区间段聚合分类多个所述变化因素信息，得到多个分类集合，其中，每个所述分类集合对应一个年龄区间段。
74.接着，可以按照年龄区间段进行聚合分类，使得多个变化因素信息可以聚合分类成多个分类集合，并使得每个分类集合可以对应一个年龄区间段。
75.承接上述例子，假设多个年龄数据所包含的其中5个年龄数据分别为25、36、55、46、69，则按照其年龄数据所属的年龄区间段，聚合至【18，28】、【28，37】、【48，57】、【38，47】
和【68，77】这五个年龄区间段中，以形成5个分类集合。
76.对于不同的年龄段其对应的变化居住区域的可能性不同，为了可以适配不同年龄段的实际情况，在一可选的实施例中，步骤s12还可以包括以下子步骤：
77.子步骤s125、获取每个所述年龄区间段对应的变化权重值，以及获取所述工作数据对应的工作类型。
78.在一实施例中，在划分多个年龄区间段后，用户可以为每个年龄区间段设定对应的变化权重值，具体的设定可以根据用户的实际需求进行调整。
79.例如，承接上述例子，划分的年龄区间段有7个，则对应的7个变化权重值分别为60％、50％、40％、20％、40％、50％和60％。
80.该变化权重值为用户评价该年龄区间段的人群变化其居住区域的可能性。变化权重值越高，变化其居住区域的可能性越大，人口流动能力越强；反之，变化权重值越低，变化其居住区域的可能性越小，人口流动能力越弱。
81.子步骤s126、基于所述工作类型查询并统计对应的人员流动概率值。
82.在一实施例中，可以获取住户的工作职位，基于工作职位从人力资源服务器中查询该职位的离职概率，从而得到人员流动概率值。
83.在一可选的实施例中，该离职概率可以是一年内的离职概率、2年内的离职概率或3年内的离职概率。具体可以根据实际需求进行调整。
84.子步骤s127、将所述变化权重值与所述人员流动概率值相乘得到变化概率值。
85.最后可以将变化权重值与人员流动概率值相乘，计算得到变化概率值。
86.结合住户的实际年龄以及其工作情况，可以更加准确地确定该住户变化其当前居住区域的可能性，从而可以根据该可能性预测得到这个社区或这个区域内在不久的将来人员的变化趋势。
87.而造成人口居住区域发生变化的其中一个主要因素就是其工作，结合工作和其年龄，可以更加贴合住户的实际情况，从而可以根据住户的实际情况确定具体的人口流动变化。
88.s13、采用多个所述变化概率值编辑成变化曲线，从所述变化曲线提取变化斜率。
89.在计算每个分类集合的变化概率值后，可以将多个变化概率值编辑成对应的变化曲线，并从变化曲线中提取该曲线的斜率，从而可以通过变化斜率可以确定后续的学校规划。
90.而且，通过变化曲线可以更加直观地让用户了解到该社区将来的人员流动趋势，方便用户进行查询和审核。
91.为了能更加直观地制作变化曲线以及更加准确地提取变化斜率，在其中一种的实施例中，步骤s13可以包括以下子步骤：
92.子步骤s131、以所述年龄区间段的大小为横坐标以及以所述变化概率值的大小为纵坐标，将所述多个所述变化概率值编辑成变化曲线。
93.具体地，可以以所述年龄区间段的大小为横坐标以及以所述变化概率值的大小为纵坐标制作一个坐标图，再将多个变化概率值转换成坐标图内的坐标点添加至坐标图中，最后将坐标图内的多个坐标点连线得到变化曲线。
94.子步骤s132、对所述变化曲线求导得到变化斜率。
95.对变化曲线进行求导操作，可以提取得到该变化曲线的变化斜率。
96.在一可选的实施例中，可以将变化曲线划分成多个曲线段，再分别求每个曲线段的斜率，最后再将多个斜率求和平均，从而计算得到对应的变化斜率。
97.s14、利用所述变化斜率确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象。
98.在确定变化斜率后，可以通过变化斜率预测人口的变化趋势，从而可以根据人口的变化曲线确定所要规划的学校类型以及该学校所适配的对应年龄人口对象。
99.在其中一种的实施例中，步骤s14可以包括以下子步骤：
100.子步骤s141、当所述变化斜率大于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为幼儿，以及待规划建设学校为幼儿园。
101.子步骤s142、当所述变化斜率等于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为少年，以及待规划建设学校为小学。
102.子步骤s143、当所述变化斜率小于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为青年，以及待规划建设学校为中学。
103.在一实施例中，预设的斜率区间值可以用户预先设定的区间值，具体可以根据实际需求进行调整。
104.具体地，当变化斜率大于预设斜率区间值的最大值，可以确定该社区的人口流动较大，变化趋势较大，对应地，说明该社区的人口年龄偏年轻，可以确定待规划建设学校的适龄人口对象为幼儿，以及待规划建设学校为幼儿园；当所述变化斜率等于预设斜率区间值，可以确定该社区的人口流动平稳，变化趋势较稳定，对应地，说明该社区的人口年龄偏中年，可以确定学校的适龄人口对象为少年，以及待规划建设学校为小学；当所述变化斜率小于预设斜率区间值，可以确定该社区的人口流动小，变化趋势较低，对应地，说明该社区的人口年龄偏老，可以确定学校的适龄人口对象为青年，以及待规划建设学校为中学。
105.在一可选的实施例中，可以将多个所述变化概率值按照年龄段(可选地年龄段可以是10为间隔单位，如0-10岁为一个年龄段，10-20岁为一个年龄段如此类推)进行聚合分类，从而可以得到不同年龄段对应的若干个变化概率值，然后将不同年龄段对应的变化概率值进行加权平均，以确定该年龄段对应的变化概率值，接着从各个年龄段中筛选目标年龄段。承接上述例子，目标年龄段可以包括：0-10、10-20、20-30、30-40、40-50。
106.接着，再为每个年龄段分配对应的权重，然后将每个分配后的权重与其变化概率值相乘，最后将各个乘积相加，得到总的变化概率值，再以总的变化概率值确定建设学校的类型。
107.在又一可选的实施例中，也可以统计各个年龄组的幼儿出生率，然后为每个年龄段分配对应的权重，将分配的权重与其对应的幼儿出生率相乘，最后将各个乘积相加，得到总的幼儿出生率。接着，基于幼儿出生率确定兴建学校的类型。
108.例如，若幼儿出生率小于预设出生概率值，则确定学校的适龄人口对象为青年，以及待规划建设学校为中学；若幼儿出生率等于预设出生概率值，则确定学校的适龄人口对象为少年，以及待规划建设学校为小学；若幼儿出生率大于预设出生概率值，则确定学校的适龄人口对象为幼儿，以及待规划建设学校为幼儿园。
109.在又一可选的实施例中，也可以统计各个年龄段中各个流动家庭里随迁子女的随迁比率，然后为每个年龄段分配对应的权重，将分配的权重与其对应的随迁比率相乘，最后
将各个乘积相加，得到总的随迁比率。再基于总的随迁比率确定兴建学校的计划。
110.在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法，其有益效果在于：本发明可以获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素，利用各个变化因素计算社区内人口更改居住区域的变化概率值，从而可以根据变化概率值确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象，以避免因人口的频繁流动而造成教学资源的浪费和资源分配不公的情况，在符合社区的实际人口变化的情况下分配适当的教学资源建设学校，并满足该社区的教育需求，提高资源的利用率。
111.本发明实施例还提供了一种基于学龄人口变化的学校建设规划装置，参见图2，示出了本发明一实施例提供的一种基于学龄人口变化的学校建设规划装置的结构示意图。
112.其中，作为示例的，所述基于学龄人口变化的学校建设规划装置可以包括：
113.获取模块201，用于获取社区内多个住户变化居住区域的变化因素信息，所述变化因素信息包括年龄数据及工作数据；
114.分类与计算模块202，用于聚合分类多个所述变化因素信息得到多个分类集合，并基于每个所述分类集合所包含的年龄数据及工作数据计算变化概率值，得到多个变化概率值；
115.编辑与提取模块203，用于采用多个所述变化概率值编辑成变化曲线，从所述变化曲线提取变化斜率；
116.确定模块204，用于利用所述变化斜率确定待规划建设学校的类型和适龄人口对象。
117.可选地，所述分类与计算模块还用于：
118.计算多个所述年龄数据两两之间的年龄差，得到多个年龄差值；
119.对所述多个年龄差值进行求和平均计算得到年龄平均差值；
120.以所述年龄平均差值为区间差值划分多个不同的年龄区间段；
121.按照所述年龄数据所属的年龄区间段聚合分类多个所述变化因素信息，得到多个分类集合，其中，每个所述分类集合对应一个年龄区间段。
122.可选地，所述分类与计算模块还用于：
123.获取每个所述年龄区间段对应的变化权重值，以及获取所述工作数据对应的工作类型；
124.基于所述工作类型查询并统计对应的人员流动概率值；
125.将所述变化权重值与所述人员流动概率值相乘得到变化概率值。
126.可选地，所述编辑与提取模块还用于：
127.以所述年龄区间段的大小为横坐标以及以所述变化概率值的大小为纵坐标，将所述多个所述变化概率值编辑成变化曲线；
128.对所述变化曲线求导得到变化斜率。
129.可选地，所述确定模块还用于：
130.当所述变化斜率大于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为幼儿，以及待规划建设学校为幼儿园；
131.当所述变化斜率等于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为少年，以及待规划建设学校为小学；
132.当所述变化斜率小于预设斜率区间值，则确定学校的适龄人口对象为青年，以及待规划建设学校为中学。
133.进一步的，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法。
134.进一步的，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述实施例所述的一种基于学龄人口变化的学校建设规划方法。
135.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。