文件自动化清理方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种文件自动化清理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.现有文件系统的文件在存储后，除非程序策略强指定删除，否则文件在存储后会一直留存，直到文件系统容量无法容纳。当文件系统容量无法容纳后，就需要人工手动扩容文件服务器大小，增加成本费用；或者人工手动整理并清理未使用的文件，造成人力成本的增加。文件系统扩容时效和人力维护时效较慢，成本高，并且在扩容和人工处理流程中，文件系统还会处于无法正常使用的状态，导致文件清理的效率较低。


技术实现要素：

3.本发明提供一种文件自动化清理方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决了文件清理的效率低的问题。
4.为实现上述目的，本发明提供的一种文件自动化清理方法，包括：
5.获取历史文件清理信息，将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息；
6.分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集；
7.分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数；
8.获取待清理文件的文件数据，判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息；
9.若所述待清理文件属于基于存储时长的待清理信息，则利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
10.若所述待清理文件的文件数据属于基于最后访问时间的待清理信息，则利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
11.当所述待清理文件的清理结果为清理时，则清理所述待清理文件。
12.可选地，所述将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息，包括：
13.逐一提取所述历史文件清理信息中每一个清理信息的清理属性；
14.判断所述清理属性为存储时长清理还是最后访问时间清理；
15.若所述清理属性为存储时长清理，则确定所述清理信息为基于存储时长的清理信息；
16.若所述清理属性为最后访问时间清理，则确定所述清理信息为基于最后访问时间的清理信息。
17.可选地，所述分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集，包括：
18.逐一提取所述基于存储时长的清理信息中的其中一个清理信息作为第一目标清理信息；
19.逐一提取所述基于最后访问时间的清理信息中的其中一个清理信息作为第二目标清理信息；
20.根据预设的标签分别提取所述第一目标清理信息和所述第二目标清理信息中的数据，得到第一数据和第二数据；
21.将所述第一数据及所述第一数据对应的标签，以及所述第二数据及所述第二数据对应的标签关联存储至所述第一数据集和第二数据集中。
22.可选地，所述分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数，包括：
23.分别提取所述第一数据集的标签和所述第二数据集的标签，得到第一数据标签集和第二数据标签集；
24.根据预设的第一回归函数和所述第一数据标签集中的每一个标签对应的数据，计算得到第一回归函数中的未知系数；
25.根据预设的第二回归函数和所述第二数据标签集中的每一个标签对应的数据，计算得到第二回归函数中的未知系数；
26.将所述第一回归函数中的未知系数代入所述第一回归函数，得到第一清理函数；
27.将所述第二回归函数中的未知系数代入所述第二回归函数，得到第二清理函数。
28.可选地，所述判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息，包括：
29.逐一计算所述文件数据与所述第一数据标签集中的每一个标签的距离值，得到第一距离值集合，及逐一计算所述文件数据与所述第二数据标签集中的每一个标签的距离值，得到第二距离值集合；
30.分别对对所述第一距离值集合和所述第二距离值集合进行均值计算；
31.当所述第一距离值集合计算的结果大于所述第二距离值集合计算的结果，则判定所述待清理文件的文件数据为基于存储时长的清理信息；
32.当所述第一距离值集合计算的结果小于或等于所述第二距离值集合计算的结果，则判定所述待清理文件的文件数据为基于最后访问时间的清理信息。
33.可选地，所述判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息，包括：
34.识别所述待清理文件的预设的清理信息类型标识；
35.根据所述清理信息类型标识判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息。
36.可选地，所述获取历史文件清理信息，包括：
37.获取历史文件清理信息的存储路径；
38.将所述存储路径编译为路径参数，利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值，并利用赋值后的所述数据接口对所述历史文件清理信息进行调用。
39.为了解决上述问题，本发明还提供一种文件自动化清理装置，所述装置包括：
40.历史文件清理信息分类模块，用于获取历史文件清理信息，将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息；
41.数据集生成模块，用于分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集；
42.清理函数生成模块，用于分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数；
43.待清理文件清理模块，用于获取待清理文件的文件数据，若所述待清理文件属于基于存储时长的待清理信息，则利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；若所述待清理文件的文件数据属于基于最后访问时间的待清理信息，则利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；当所述待清理文件的清理结果为清理时，则清理所述待清理文件。
44.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
45.至少一个处理器；以及，
46.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
47.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的文件自动化清理方法。
48.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的文件自动化清理方法。
49.本发明实施例通过对历史文件信息的数据提取和分析，来构建回归函数，通过构建的函数对获取的待清理文件进行判断和处理，实现了自动化的数据清理，提高了文件清理的效率。因此本发明提出的文件自动化清理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决解决了文件清理的效率低的问题。
附图说明
50.图1为本发明一实施例提供的文件自动化清理方法的流程示意图；
51.图2为本发明一实施例提供的获取第一数据集和第二数据集的流程示意图；
52.图3为本发明一实施例提供的获取第一清理函数和第二清理函数的流程示意图；
53.图4为本发明一实施例提供的文件自动化清理装置的功能模块图；
54.图5为本发明一实施例提供的实现所述文件自动化清理方法的电子设备的结构示意图。
55.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
56.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
57.本技术实施例提供一种文件自动化清理方法。所述文件自动化清理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备
中的至少一种。换言之，所述文件自动化清理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
58.参照图1所示，为本发明一实施例提供的文件自动化清理方法的流程示意图。在本实施例中，所述文件自动化清理方法包括：
59.s1、获取历史文件清理信息，将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息；
60.本发明实施例中，所述历史文件清理信息包括由计算机主动执行清理操作而形成的文件清理日志，以及由人工触发执行清理而形成的文件清理记录；所述文件清理日志和文件清理记录都可以包括不同的清理类型，包括基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息。
61.本发明实施例中，所述基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息可以为根据不同清理类型而形成的两种清理信息。其中，所述基于存储时长的清理信息是指以文件的存储时间为清除文件的依据而进行清除的文件，以及该文件的相关清理信息；所述基于最后访问时间的清理信息是指以文件的最后访问时间为清除文件的依据而进行清除的文件，以及该文件的相关清理信息。
62.本发明实施例中，所述获取历史文件清理信息，包括：
63.获取历史文件清理信息的存储路径；
64.将所述存储路径编译为路径参数，利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值，并利用赋值后的所述数据接口对所述历史文件清理信息进行调用。
65.详细地，所述存储路径可由管理人员等具有能对文件进行处理的人员预先上传。
66.具体地，本发明实施例可利用预设的编译器将所述存储路径编译为路径参数，并利用所述路径参数对预设的数据接口进行赋值，利用该数据接口可对所述存储路径下的数据进行调用，其中，所述编译器包括但不限于：microsoft visual studio、dev-c 、c builder、emacs gc。
67.本发明实施例中，所述将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息，包括：
68.逐一提取所述历史文件清理信息中每一个清理信息的清理属性；
69.判断所述清理属性为存储时长清理还是最后访问时间清理；
70.若所述清理属性为存储时长清理，则确定所述清理信息为基于存储时长的清理信息；
71.若所述清理属性为最后访问时间清理，则确定所述清理信息为基于最后访问时间的清理信息。
72.s2、分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集；
73.本发明实施例中，所述基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息
中可以包括文件以及该文件的相关清理信息。其中，所述文件是指被清理的文件。进一步地，所述文件的相关清理信息可以包括文件存储路径、存储时间、最后访问时间、清理时间等。
74.本发明实施例中，请参阅图2所示，所述分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集，包括：
75.s21、逐一提取所述基于存储时长的清理信息中的其中一个清理信息作为第一目标清理信息；
76.s22、逐一提取所述基于最后访问时间的清理信息中的其中一个清理信息作为第二目标清理信息；
77.s23、根据预设的标签分别提取所述第一目标清理信息和所述第二目标清理信息中的数据，得到第一数据和第二数据；
78.s24、将所述第一数据及所述第一数据对应的标签，以及所述第二数据及所述第二数据对应的标签关联存储至所述第一数据集和第二数据集中。
79.本发明实施例中，用于提取第一目标清理信息中数据的标签和用于提取第二目标清理信息中数据的标签可以不同，例如用于提取第一目标清理信息中数据的标签可以为存储时间、最后访问时间、清理时间；及用于提取第二目标清理信息中数据的标签可以为最后访问时间、清理时间等。
80.进一步地，本发明实施例还可以根据第一数据集和第二数据集构建平衡二叉树、b树等，通过构建树形数据结构，便于清晰的显示数据与标签的映射关系。
81.s3、分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数；
82.本发明实施例中，所述回归函数可以通过线性回归的学习算法来构建。
83.本发明实施例中，所述第一清理函数为根据基于存储时长的清理信息中的数据所构建的清理函数，所述第一清理函数可以用于处理属于所述基于存储时长的清理信息的数据；所述第二清理函数为根据基于最后访问时间的清理信息中的数据所构建的清理函数，所述第二清理函数可以用于处理属于所述基于最后访问时间的清理信息的数据。
84.本发明实施例中，请参阅图3所示，所述分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数，包括：
85.s31、分别提取所述第一数据集的标签和所述第二数据集的标签，得到第一数据标签集和第二数据标签集；
86.s32、根据预设的第一回归函数和所述第一数据标签集中的每一个标签对应的数据，计算得到第一回归函数中的未知系数；
87.s33、根据预设的第二回归函数和所述第二数据标签集中的每一个标签对应的数据，计算得到第二回归函数中的未知系数；
88.s34、将所述第一回归函数中的未知系数代入所述第一回归函数，得到第一清理函数；
89.s35、将所述第二回归函数中的未知系数代入所述第二回归函数，得到第二清理函数。
90.例如，第一回归函数为y＝b_0 b_1x，其中y为清理结果这一标签所对应的数据，x为第一数据标签集中除清理结果这一标签以外的其他标签所对应的数据，b_0和b_1为未知系数；假设第一数据集中存在存储时间的标签、最后访问时间的标签、清理时间的标签及清理结果的标签所对应的数据，将上述数据代入第一回归函数，当变量y和x为已知值，利用线性回归算法学习和计算得到未知系数，确定未知系数即可得到第一清理函数。
91.s4、获取待清理文件的文件数据，判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息；
92.本发明实施例中，可以利用具有数据抓取功能的计算机语句(如java语句、python语句等)从预先构建的用于存储各种文件信息的存储区域中获取所述待清理文件的文件数据，所述存储区域包括但不限于数据库、区块链节点、网络缓存等。
93.本发明实施例中，所述判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息，包括：
94.分别提取所述第一数据集的标签和所述第二数据集的标签，得到第一数据标签集和第二数据标签集；
95.逐一计算所述文件数据与所述第一数据标签集中的每一个标签的距离值，得到第一距离值集合，及逐一计算所述文件数据与所述第二数据标签集中的每一个标签的距离值，得到第二距离值集合；
96.分别对所述第一距离值集合和所述第二距离值集合进行均值计算；
97.当所述第一距离值集合计算的结果大于所述第二距离值集合计算的结果，则判定所述待清理文件的文件数据为基于存储时长的清理信息；
98.当所述第一距离值集合计算的结果小于或等于所述第二距离值集合计算的结果，则判定所述待清理文件的文件数据为基于最后访问时间的清理信息。
99.例如，假设待清理文件存在清理数据1和清理数据2，第一数据标签集存在标签a和标签b，第二数据标签集存在标签c和标签d，分别利用清理数据1和清理数据2计算与标签a、标签b、标签c和标签d的距离值，得到90、20、20、10、60、30、40、50，因此，第一距离值集合存在数据90、20、60、30；第二距离值集合存在数据20、10、40、50；可以通过对第一距离值集合和第二距离值集合的数值计算平均值，得到第一距离值集合的平均值为50第二距离值集合的平均值为30，因此确定所述待清理文件的数据属于基于存储时长的清理信息。
100.本发明另一可选实施例中，所述根据所述文件数据判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息，包括：
101.识别所述待清理文件的预设的清理信息类型标识；
102.根据所述清理信息类型标识判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息。
103.具体地，待清理文件可以有管理人员设置清理类型的标识，系统可以识别该清理类型的标识进而确定所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长待清理信息还是基于最后访问时间的清理信息；若待清理文件不存在清理类型标识时，可以利用待清理文件的文件数据标签来确定属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息。
104.若所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的待清理信息，则执行s5、利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
105.本发明实施例中，所述利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果，可以通过将每一个待清理文件的文件数据代入第一清理函数，分别得到多个计算结果，在对所述多个计算结果进行统计或计算，进而确定待清理文件的清理结果。
106.例如，假设将待清理文件的文件数据分别代入第一清理函数计算后得到计算结果为：0.8、0.4、0.6，若对计算结果进行统计，将大于等于0.5的认为清理，小于0.5的认为不清理，则得到清理结果为清理；若对计算结果进行计算(求平均值)，则计算得到0.6，计算结果大于等于0.5认为清理，则得到清理结果为清理。
107.若所述待清理文件的文件数据属于基于最后访问时间的待清理信息，则执行s6、利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
108.本发明实施例中，所述利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果的步骤与上述s5中利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果的步骤相同，在此不过多赘述。
109.s7、判断所述待清理文件的清理结果是否为清理；
110.当所述待清理文件的清理结果为不清理时，则不执行清理，并返回s4；
111.本发明实施例中，若得到待清理文件的清理结果为不清理，则表示所述待清理文件尚不属于清理范畴，则不需要执行清理操作。
112.当所述待清理文件的清理结果为清理时，则执行s8、对所述待清理文件执行清理。
113.本发明实施例中，若得到待清理文件的清理结果为清理，则表示所述待清理文件需要进行清理，则系统可执行删除等清理操作来清理所述待清理文件。
114.本发明实施例中，执行清理的文件数据还可以作为历史数据，继续执行获取数据以及根据数据构建函数，利用构建的函数对新的待检测数据进行处理的过程。
115.本发明实施例通过对历史文件信息的数据提取和分析，来构建回归函数，通过构建的函数对获取的待清理文件进行判断和处理，实现了自动化的数据清理，提高了文件清理的效率。因此本发明提出的文件自动化清理方法，可以解决解决了文件清理的效率低的问题。
116.如图4所示，是本发明一实施例提供的文件自动化清理装置的功能模块图。
117.本发明所述文件自动化清理装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述文件自动化清理装置100可以包历史文件清理信息分类模块101、数据集生成模块102、清理函数生成模块103及待清理文件清理模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
118.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
119.所述历史文件清理信息分类模块101，用于获取历史文件清理信息，将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息；
120.所述数据集生成模块102，用于分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集；
121.所述清理函数生成模块103，用于分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数；
122.所述待清理文件清理模块104，用于获取待清理文件的文件数据，若所述待清理文件属于基于存储时长的待清理信息，则利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；若所述待清理文件的文件数据属于基于最后访问时间的待清理信息，则利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；当所述待清理文件的清理结果为清理时，则清理所述待清理文件。
123.详细地，本发明实施例中所述文件自动化清理装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的文件自动化清理方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
124.如图5所示，是本发明一实施例提供的实现文件自动化清理方法的电子设备的结构示意图。
125.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如文件自动化清理程序。
126.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行文件自动化清理程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
127.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如文件自动化清理程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
128.所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
129.所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示
器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
130.图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
131.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
132.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
133.所述电子设备1中的所述存储器11存储的文件自动化清理程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
134.获取历史文件清理信息，将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息；
135.分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集；
136.分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数；
137.获取待清理文件的文件数据，判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息；
138.若所述待清理文件属于基于存储时长的待清理信息，则利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
139.若所述待清理文件的文件数据属于基于最后访问时间的待清理信息，则利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
140.当所述待清理文件的清理结果为清理时，则清理所述待清理文件。
141.具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
142.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)。
143.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
144.获取历史文件清理信息，将所述历史文件清理信息分为基于存储时长的清理信息和基于最后访问时间的清理信息；
145.分别提取所述基于存储时长的清理信息和所述基于最后访问时间的清理信息中
每一个清理信息对应的数据，得到第一数据集和第二数据集；
146.分别对所述第一数据集和所述第二数据集构建回归函数，得到第一清理函数和第二清理函数；
147.获取待清理文件的文件数据，判断所述待清理文件的文件数据属于基于存储时长的清理信息还是基于最后访问时间的清理信息；
148.若所述待清理文件属于基于存储时长的待清理信息，则利用所述第一清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
149.若所述待清理文件的文件数据属于基于最后访问时间的待清理信息，则利用所述第二清理函数计算得到所述待清理文件的清理结果；
150.当所述待清理文件的清理结果为清理时，则清理所述待清理文件。
151.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
152.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
153.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
154.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
155.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
156.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
157.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
158.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。