基于知识图谱的信息挖掘方法及其相关设备与流程

技术特征：
1.一种基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，包括下述步骤：获取不同行业的供需数据，根据所述供需数据构建多个不同所述行业对应的子知识图谱；对所述子知识图谱进行划分，得到所述子知识图谱对应的行业网络，获取不同企业的企业信息，根据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱；计算每个所述行业在所述行业网络中的度中心性，根据所述度中心性确定所述行业网络的关键行业，基于所述关键行业在所述总知识图谱中查找得到所述关键行业的关键企业。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，所述根据所述供需数据构建多个不同所述行业对应的子知识图谱的步骤包括：从所有所述行业中选取一个行业作为目标行业，根据所述供需数据获取与所述目标行业存在供需关系的关联行业；根据所述供需数据计算所述关联行业供给或需求所述目标行业的交易量占所述目标行业总额的比例；通过所述比例和所述供需关系，构建所述目标行业和所述关联行业的数据关系表；导入所述数据关系表至图数据库系统，得到所述目标行业的子知识图谱。3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，所述根据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱的步骤包括：根据所述企业信息确定所述行业网络中与所述企业存在关联关系的目标行业；基于所述企业和所述目标行业的关联关系补全所述子知识图谱，得到所述总知识图谱。4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，所述根据所述企业信息确定所述行业网络中与所述企业存在关联关系的目标行业的步骤包括：获取预设的评估算法和参考企业，根据所述评估算对所述企业信息和所述参考企业进行相似度计算，得到所述企业信息对应的关联评分；确定所述关联评分最高的参考企业对应的行业为所述目标行业。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，所述计算每个所述行业在所述行业网络中的度中心性，根据所述度中心性确定所述行业网络的关键行业的步骤包括：获取所述行业网络中的节点个数，根据所述节点个数对所述度中心性进行归一化，得到标准度中心性；确定所述标准度中心性最大的行业为所有所述行业网络中的关键行业。6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，所述根据所述度中心性确定所述行业网络的关键行业的步骤还包括：计算每个所述行业在所述行业网络中的介中心性；根据所述介中心性和所述度中心性，计算所述行业网络中每个不同行业的影响评分，确定所述影响评分最大的行业为所述行业网络中的关键行业。7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的信息挖掘方法，其特征在于，所述计算每个所述行业在所述行业网络中的介中心性的步骤包括：
确定所述行业网络中任意两个行业之间的最短路径；计算所有所述最短路径中行业的重合率，将所述重合率为所述行业在所述行业网络的介中心性。8.一种基于知识图谱的信息挖掘装置，其特征在于，包括：第一构建模块，用于获取不同行业的供需数据，根据所述供需数据构建多个不同所述行业对应的子知识图谱；第二构建模块，用于对所述子知识图谱进行划分，得到所述子知识图谱对应的行业网络，获取不同企业的企业信息，根据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱；确认模块，用于计算每个所述行业在所述行业网络中的度中心性，根据所述度中心性确定所述行业网络的关键行业，基于所述关键行业在所述总知识图谱中查找得到所述关键行业的关键企业。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的信息挖掘方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的信息挖掘方法的步骤。

技术总结
本申请实施例属于大数据技术领域，涉及一种基于知识图谱的信息挖掘方法及其相关设备，包括获取不同行业的供需数据，根据所述供需数据构建多个不同所述行业对应的子知识图谱；对所述子知识图谱进行划分，得到所述子知识图谱对应的行业网络，获取不同企业的企业信息，根据所述行业网络和所述企业信息构建得到总知识图谱；计算每个所述行业在所述行业网络中的度中心性，根据所述度中心性确定所述行业网络的关键行业，基于所述关键行业在所述总知识图谱中查找得到所述关键行业的关键企业。此外，本申请还涉及区块链技术，总知识图谱可存储于区块链中。本申请实现了对关键企业的高效且精确地挖掘。确地挖掘。确地挖掘。


技术研发人员：马旋
受保护的技术使用者：平安国际智慧城市科技股份有限公司
技术研发日：2022.02.23
技术公布日：2022/5/25