一种企业涉诉风险信息的查询方法及装置与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种企业涉诉风险信息的查询方法及装置。


背景技术：

2.诉讼风险是指当事人及其诉讼代理人在诉讼活动中可能遭遇的与争议事实无关的，可能影响案件审理和执行，致使合法权益无法实现的风险因素。在企业采购的时候，需要对供应商进行诉讼风险的查询。
3.目前，企业诉讼风险的查询，是通过查询裁判文书所对应的结构化数据表实现的。可以通过企业名称直接查询企业的涉及的裁判文书，但由于裁判文书的信息量较大，需要查询的数量较大，会导致查询效率较低。因此，如何提出一种企业涉诉风险信息的查询方法，以提高企业涉诉风险信息的查询效率成为本领域需要解决的重要课题。


技术实现要素：

4.针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种企业涉诉风险信息的查询方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
5.一方面，本发明提出一种企业涉诉风险信息的查询方法，包括：
6.接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；
7.根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；
8.根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
9.另一方面，本发明提供一种企业涉诉风险信息的查询装置，包括：
10.接收模块，用于接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；
11.第一查询模块，用于根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；
12.获得模块，用于根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
13.再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述企业涉诉风险信息的查询方法的步骤。
14.又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述企业涉诉风险信息的查询方法的步骤。
15.本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法及装置，能够接收客户端发送的包括查询字段的查询请求，根据查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果，根据查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息，基于企业涉诉风险表快速
查询获得企业涉诉风险信息，提高了企业涉诉风险信息的查询效率。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
17.图1是本发明第一实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的流程示意图。
18.图2是本发明第二实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的流程示意图。
19.图3是本发明第三实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的流程示意图。
20.图4是本发明第四实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图。
21.图5是本发明第五实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图。
22.图6是本发明第六实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图。
23.图7是本发明第七实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图。
24.图8是本发明第八实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
25.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
26.本技术中技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
27.下面以服务器作为执行主体为例，来说明本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的实现过程。可理解的是本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的执行主体不限于服务器。
28.图1是本发明第一实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法，包括：
29.s101、接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；
30.具体地，在用户需要筛查企业的涉诉风险时，可以通过客户端向服务器发送查询请求，所述查询请求包括查询字段。所述服务器会接收所述查询请求。所述查询字段包括但不限于实体名称、涉诉相关企业、涉诉案由等，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述客户端包括但不限于台式机、笔记本电脑等。
31.其中，实体名称可以为企业名称或公司的董事、监事和高级管理人员的姓名；涉诉相关企业是在诉讼中与企业存在关系的企业，可以是诉讼对手以及诉讼过程中参与的第三方。涉诉案由包括但不限于单位行贿罪、行贿、受贿、围标串标、违规转包等。
32.s102、根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；
33.具体地，所述服务器根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果。
所述服务器可以直接根据所述查询字段在所述企业涉诉风险表中进行查询，也可以为所述企业涉诉风险表建立企业涉诉风险信息索引，通过所述企业涉诉风险信息索引进行查询，以提高查询效率。其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的，包括各个查询字段，所述企业涉诉风险表包括的字段根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
34.例如，所述企业涉诉风险表可以包括文书标识、实体名称、董监高名称、搜索编号、高亮字段、筛选条件、涉诉相关企业、涉诉案由等字段。文书标识与裁判文书一一对应；实体名称包括企业名称；董监高名称是实体名称包括的企业名称对应的企业的董事、监事和高级管理人员的姓名；搜素编号是建立搜素编号所在企业涉诉风险数据对应的搜索过程的唯一编号；涉诉相关企业是文书标识对应的案件中除了实体名称包括的企业名称对应的企业以外的企业。
35.s103、根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
36.具体地，所述服务器在获得所述查询结果之后，可以根据涉诉风险信息整理规则对所述查询结果进行处理，能够获得企业涉诉风险信息。其中，所述企业涉诉风险信息可以包括企业涉及多少诉讼案件，企业的关联涉诉最多的企业、企业的诉讼最多的案由等。其中，涉诉风险信息整理规则是预设的，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
37.可理解的是，为了方便进行搜索，可以在服务器上搭建搜索引擎，比如solr、elasticsearch等。第一个方面，搜索引擎在使用like进行模糊搜索时显得更加高效清晰；第二个方面搜索引擎提供的facet查询，highlight，filter等高级搜索功能可方便用户对不同要求数据进行处理；第三个方面大数据对数据加工处理和大数据的存储更加方便快捷。
38.例如，用户为了查询企业共涉及多少诉讼案件，通过笔记本电脑向服务器发送查询请求，所述查询请求包括企业名称和文书标识。在服务器上预先为企业涉诉风险表建立裁判文书标识与企业名称的索引，服务器接收到上述查询请求之后，会根据企业名称查询裁判文书标识，并利用企业名称的索引，查询企业涉诉风险表获得查询结果。所述查询结果包括企业名称以及与企业名称对应的裁判文书标识。涉诉风险信息整理规则包括统计企业的诉讼案件总数量。所述服务器根据上述涉诉风险信息整理规则统计企业名称对应的裁判文书标识包括的裁判文书标识数量，由于裁判文书标识与裁判文书一一对应，企业名称对应的裁判文书标识包括的裁判文书标识数量，即企业的诉讼案件总数量。
39.本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法，能够接收客户端发送的包括查询字段的查询请求，根据查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果，根据查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息，基于企业涉诉风险表快速查询获得企业涉诉风险信息，提高了企业涉诉风险信息的查询效率。
40.图2是本发明第二实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的流程示意图，如图2所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，建立所述企业涉诉风险表的步骤包括：
41.s201、根据搜索关键字和对应的目标字段查询目标数据表，获得搜索结果；其中，所述目标数据表是预先建立的；
42.具体地，所述服务器可以根据搜索关键字和对应的目标字段在目标数表进行查询，获得搜索结果。所述搜索结果可以包括目标数据表中对应的目标字段中是否查询到搜
索关键字。为了提高数据查询效率，可以为目标数据表建立索引，利用目标数据的表的索引进行数据查询。其中，所述目标数据表是预先建立的。
43.s202、若判断获知所述搜索结果满足对应的风险筛选条件，则获取所述搜索结果对应的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中；其中，所述风险筛选条件是预设的。
44.具体地，所述服务器在获得所述搜索结果之后，会判断所述搜索结果是否满足对应的风险筛选条件，如果所述搜索结果满足对应的风险筛选条件，那么所述服务器会获取所述搜索结果对应的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。如果所述搜索结果不满足对应的风险筛选条件，说明没有查询到企业的诉讼相关信息。其中，所述风险筛选条件是预设的，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
45.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述搜索关键字为企业名称和第一类关键字，所述企业名称对应的目标字段为实体名称，所述第一类关键字对应的目标字段为案由或角色立场；所述目标数据表为裁判文书表。
46.具体地，所述搜索关键字为企业名称，所述第一类关键字包括但不限于单位行贿罪、行贿、受贿、围标串标、违规转包、原告人、被告人等，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述企业名称对应的目标字段为实体名称。所述第一类关键字对应的目标字段为案由或角色立场，当所述第一类关键字为单位行贿罪、行贿、受贿、围标串标、违规转包等，对应的目标字段为案由；当所述第一类关键字为原告、被告等，对应的目标字段为角色立场，角色立场包括原告、被告和第三方。
47.所述服务器可以根据企业名称查询裁判文书表中的实体名称，并根据单位行贿罪、行贿、受贿、围标串标、违规转包等第一类关键字查询裁判文书表的中的案由，如果在实体名称中查询到企业名称，并且在案由中查询到第一类关键字，那么搜索结果为查询到企业名称和第一类关键字。如果在实体名称中没有查询到企业名称，或者在案由中没有查询到第一类关键字，那么搜索结果为没有查询到企业名称或第一类关键字。
48.预先设置风险筛选条件为：查询到企业名称和第一类关键字。如果搜索结果为查询到企业名称和第一类关键字，说明企业存在诉讼风险，所述服务器会获取所述搜索结果对应的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。
49.其中，裁判文书表是基于裁判文书原文预先建立的，可以包括文书标识、案号、文书审结时间、文书标题、发布日期、案件类型、文书类别、案由标识、案由、判决法院、法院所在省份、法院级别、审判程序、审判结果、审判依据、关联文书数量、操作类型、数据日期、实体名称、角色立场等字段。裁判文书表可以通过hive数据表建立，存储到非关系型数据库中。
50.例如，服务器会在所述企业涉诉风险表新建至少一条企业涉诉风险数据，每条企业涉诉风险数据可以包括文书标识、实体名称、企业的董监高名称、搜索编号、高亮字段、搜索条件、涉诉相关企业、涉诉案由。所述服务器会将查询到企业名称和第一类关键字的裁判文书表中的文书标识，作为企业涉诉风险数据的文书标识，当查询到企业名称和第一类关键字的裁判文书表中的文书标识有多个时，会建立多条企业涉诉风险数据，每条企业涉诉风险数据只包括一个文书标识。所述服务器会将企业名称作为企业涉诉风险数据的实体名称。所述服务器会将为企业名称和第一类关键字的搜索生成唯一对应的搜索编号，作为企业涉诉风险数据的编号信息。所述服务器会将搜索关键字、目标字段和目标数据表作为搜
索条件。所述服务器可以根据文书标识和查询裁判文书表，获得裁判文书表中相同文书标识对应的角色立场，将角色立场包括的与查询到企业名称不同的企业名称，作为企业涉诉风险数据的涉诉相关企业。所述服务器会将搜索到的第一类关键字作为企业涉诉风险数据的涉诉案由。对于当前无法获得的字段信息，可以为空。
51.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述搜索关键字为企业名称和第三类关键字，所述目标字段为裁判文书原文；所述目标数据表为裁判文书原文表。
52.具体地，所述搜索关键字为企业名称，所述第三类关键字包括但不限于行贿、受贿等与诉讼风险直接相关的字段，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述目标字段为裁判文书原文，所述目标数据表为裁判文书原文表，裁判文书原文表是预先建立的，可以包括文书标识、裁判文书原文、索引标识、数据更新日期等字段，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。其中，文书标识与裁判文书一一对应。裁判文书原文表中裁判文书原文对应的数据为文书标识对应的裁判文书的原文。索引标识根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。数据更新日期为该条数据存储到裁判文书原文表中的日期。裁判文书原文表是预先建立的。为了提高对裁判文书原文表的查询效率，可以为裁判文书原文表建立索引。
53.所述服务器可以根据企业名称和第三类关键字查询裁判文书原文表中的裁判文书原文对应的数据，如果在裁判文书原文对应的数据中查询到企业名称和第三类关键字，那么搜索结果为查询到企业名称和第三类关键字。如果在实体名称中没有查询到企业名称或者第三类关键字，那么搜索结果为没有查询到企业名称或第三类关键字。
54.预先设置风险筛选条件为：查询到企业名称和第三类关键字。如果搜索结果为查询到企业名称和第三类关键字，说明企业存在诉讼风险，所述服务器会获取所述搜索结果对应的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。
55.例如，服务器会在所述企业涉诉风险表新建至少一条企业涉诉风险数据，每条企业涉诉风险数据可以包括文书标识、实体名称、企业的董监高名称、搜索编号、高亮字段、搜索条件、涉诉相关企业、涉诉案由。所述服务器会将查询到企业名称和第三类关键字的裁判文书表中的文书标识，作为企业涉诉风险数据的文书标识，当查询到企业名称和第三类关键字的裁判文书表中的文书标识有多个时，会建立多条企业涉诉风险数据，每条企业涉诉风险数据只包括一个文书标识。所述服务器会将企业名称作为企业涉诉风险数据的实体名称。所述服务器会将为企业名称和第三类关键字的搜索生成唯一对应的搜索编号，作为企业涉诉风险数据的编号信息。所述服务器会将搜索到的第三类关键字作为高亮字段。所述服务器会将搜索关键字、目标字段和目标数据表作为搜索条件。所述服务器可以根据文书标识和查询裁判文书表，获得裁判文书表中相同文书标识对应的角色立场，将角色立场包括的与查询到企业名称不同的企业名称，作为企业涉诉风险数据的涉诉相关企业。所述服务器会查询文书标识对应的案由作为企业涉诉风险数据的涉诉案由。对于当前无法获得的字段信息，可以为空。
56.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述搜索关键字为企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员的姓名和第四类关键字，所述目标字段为裁判文书原文；所述目标数据表为裁判文书原文。
57.具体地，所述搜索关键字为企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员的姓名，
所述第四类关键字包括但不限于转包、违规等与诉讼风险间接相关的字段，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述目标字段为裁判文书原文，所述目标数据表为裁判文书原文表。其中，企业的董事、监事和高级管理人员的姓名可以通过相关查询工具查询获得。
58.所述服务器可以根据企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员的姓名和第四类关键字查询裁判文书原文表中的裁判文书原文字段，如果在裁判文书原文字段中查询到企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员姓名中的任何一个姓名和第四类关键字，那么搜索结果为搜索成功。如果在实体名称中没有查询到企业名称、第四类关键字或者任何一个企业的董事、监事和高级管理人员的姓名，那么搜索结果为搜索失败。
59.预先设置风险筛选条件为：搜索结果为搜索成功。如果搜索结果为搜索成功，说明企业存在诉讼风险，所述服务器会获取所述搜索结果对应的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。
60.例如，服务器会在所述企业涉诉风险表新建至少一条企业涉诉风险数据，每条企业涉诉风险数据可以包括文书标识、实体名称、企业的董监高名称、搜索编号、高亮字段、搜索条件、涉诉相关企业、涉诉案由。所述服务器会将查询到企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员姓名中的任何一个姓名和第四类关键字的裁判书原文对应的文书标识，作为企业涉诉风险数据的文书标识，当查询到企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员姓名中的任何一个姓名和第四类关键字的裁判书原文对应的文书标识有多个时，会建立多条企业涉诉风险数据，每条企业涉诉风险数据只包括一个文书标识。所述服务器会将企业名称作为企业涉诉风险数据的实体名称。所述服务器会将企业的董事、监事和高级管理人员姓名，作为企业涉诉风险数据的董监高名称。所述服务器会将为企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员姓名和第四类关键字的搜索生成唯一对应的搜索编号，作为企业涉诉风险数据的编号信息。所述服务器会将搜索到的第四类关键字作为高亮字段。所述服务器会将搜索关键字、目标字段和目标数据表作为搜索条件。所述服务器可以根据文书标识和查询裁判文书表，获得裁判文书表中相同文书标识对应的角色立场，将角色立场包括的与查询到企业名称不同的企业名称，作为企业涉诉风险数据的涉诉相关企业。所述服务器会查询文书标识对应的案由作为企业涉诉风险数据的涉诉案由。对于当前无法获得的字段信息，可以为空。
61.图3是本发明第三实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法的流程示意图，如图3所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法还包括：
62.s301、根据搜索关键字和对应的目标字段查询裁判文书表，获得搜索结果；其中，所述裁判文书表是预先获得的；所述搜索关键字为企业的董事、监事和高级管理人员的姓名以及第二类关键字，所述企业的董事、监事和高级管理人员的姓名对应的目标字段为董监高名称，所述第二类关键字对应的目标字段为案由；
63.具体地，所述搜索关键字为企业的董事、监事和高级管理人员的姓名，所述第二类关键字包括但不限于单位行贿罪、行贿、受贿、围标串标、违规转包等，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述企业的董事、监事和高级管理人员的姓名对应的目标字段为董监高名称。所述第二类关键字对应的目标字段为案由。
64.所述服务器可以根据企业的董事、监事和高级管理人员的姓名查询裁判文书表中的董监高名称，并根据单位行贿罪、行贿、受贿、围标串标、违规转包等第二类关键字查询裁判文书表中的案由，如果在董监高名称中查询到企业的董事、监事和高级管理人员的姓名中的任何一个姓名，并且在案由中查询到第二类关键字，那么搜索结果为查询到董监高名称和第二类关键字。如果在董监高名称中没有查询到企业的董事、监事和高级管理人员的姓名中的任何一个姓名，或者在案由中没有查询到第二类关键字，那么搜索结果为没有查询到董监高名称和第二类关键字。
65.s302、若判断获知所述搜索结果满足对应的风险筛选条件，则根据所述企业的董事、监事和高级管理人员对应的企业名称在对应的裁判文书原文中进行搜索；
66.具体地，所述服务器判断所述搜索结果是否满足对应的风险筛选条件，如果满足对应的筛选条件，那么会根据所述企业的董事、监事和高级管理人员对应的企业名称在对应的裁判文书原文中进行搜索。其中，对应的裁判文书原文是指查询到在董监高名称中查询到企业的董事、监事和高级管理人员的姓名中的任何一个姓名，并且在案由中查询到第二类关键字的裁判文书表的文书标识对应的裁判文书原文。风险筛选条件是预设的，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
67.例如，设置风险筛选条件为：查询到董监高名称和第二类关键字。如果搜索结果为查询到董监高名称和第二类关键字，说明需要进一步判断企业是否存在诉讼风险，所述服务器会根据所述企业的董事、监事和高级管理人员对应的企业名称在对应的裁判文书原文中进行搜索。可理解的是，如果搜索结果不满足上述风险筛选条件，不会进行后续的步骤。
68.s303、若判断获知在对应的裁判文书原文查询到企业名称，则获取所述企业名称的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。
69.具体地，所述服务器根据所述企业的董事、监事和高级管理人员对应的企业名称，在对应的裁判文书原文进行查询，如果查询到企业名称，那么获取企业名称的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。
70.例如，服务器会在所述企业涉诉风险表新建至少一条企业涉诉风险信息，每条企业涉诉风险信息可以包括文书标识、实体名称、企业的董监高名称、搜索编号、高亮字段、搜索条件、涉诉相关企业、涉诉案由。所述服务器会将查询到企业名称的裁判文书原文对应的文书标识，作为企业涉诉风险信息的文书标识，当查询到企业名称的裁判文书原文对应的文书标识有多个时，会建立多条企业涉诉风险信息，每条企业涉诉风险信息只包括一个文书标识。所述服务器会将企业名称作为企业涉诉风险信息的实体名称。所述服务器会将所述企业的董事、监事和高级管理人员的姓名，作为企业涉诉风险信息的企业的董监高名称。所述服务器会将搜索到的第二类关键字，作为企业涉诉风险信息的高亮字段。所述服务器会将为步骤s301的搜索生成唯一对应的编号信息，作为企业涉诉风险信息的搜索编号。所述服务器会将步骤s301中的搜索关键字、目标字段和目标数据表作为搜索条件。所述服务器可以根据文书标识和查询裁判文书表，获得裁判文书表中相同文书标识对应的角色立场，将角色立场包括的与查询到企业名称不同的企业名称，作为企业涉诉风险数据的涉诉相关企业。所述服务器会将搜索到的第二类关键字作为企业涉诉风险信息的涉诉案由。对于当前无法获得的字段信息，可以为空。
71.在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的
查询方法还包括：
72.定期对所述企业涉诉风险表进行更新。
73.具体地，所述服务器可以定期对所述企业涉诉风险表进行更新，以提高所述企业涉诉风险表数据的准确性。其中，所述定期根据实际需要进行设置，例如每天更新一次，本发明实施例不做限定。
74.例如，可以执行步骤s201和步骤s202，以及步骤s301、步骤s302和s303更新整个企业涉诉风险表。为了提高企业涉诉风险表的更新效率，可以从裁判文书表的更新数据中获取企业名称，并获取更新数据包括的企业名称对应的董事、监事和高级管理人员的姓名，针对裁判文书表的更新数据以及裁判文书表的更新数据涉及的裁判文书原文，通过步骤s201和步骤s202，以及步骤s301、步骤s302和s303更新企业涉诉风险表。
75.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述涉诉风险信息整理规则包括：
76.统计企业的诉讼案件总数量、统计企业的关联涉诉最多的企业、统计企业的诉讼最多的案由中的至少一个。
77.具体地，所述涉诉风险信息整理规则可以包括统计企业的诉讼案件总数量、统计企业的关联涉诉最多的企业、统计企业的诉讼最多的案由中的至少一个，即可以包括上述三个中任何一个，上述三个中的任何两个或者上述三个。相应地，获得的企业涉诉风险信息会包括企业的诉讼案件总数量、企业的关联涉诉最多的企业和企业的诉讼最多的案由中的至少一个。
78.例如，用户为了查询企业的诉讼最多的案由，通过笔记本电脑向服务器发送查询请求，所述查询请求包括企业名称和案由。服务器接收到上述查询请求之后，会在企业涉诉风险表查询与查询请求包括的企业名称相同的企业名称，并获取对应的涉诉案由，获得查询结果。所述查询结果包括企业名称以及与企业名称对应的涉案案由。涉诉风险信息整理规则包括统计企业的诉讼最多的案由。所述服务器根据上述涉诉风险信息整理规则统计企业名称对应的涉诉案由中出现次数最多的涉诉案由，即企业的诉讼最多的案由。
79.本发明提供的企业涉诉风险信息的查询方法，能够实现采购等领域中用户所需要对企业涉诉风险信息的查询，可全面、直观得到已有的风险信息，以评价是否与其进行合作。相较于传统涉诉风险查询，具有如下优点：
80.(1)查询效率更高、数据更完整。
81.(2)涉诉风险信息不仅仅只是针对企业本身，还针对企业的董监高，风险防范的范围更加广，防范风险的可靠性更高。
82.(3)涉诉风险排查范围更广，所查询到的内容更加全面。
83.(4)利用搜索引擎功能可以更直观获取风险信息，如该企业存在涉诉风险，其中哪些涉诉案由的命中率更加高，或者和哪几家公司出现的问题最多。
84.在本发明实中存储企业涉诉风险表、裁判文书表、裁判文书原文表等数据表可以采用hive数据库、hbase数据库等，根据实际需要进行选择，本发明实施例不做限定。
85.图4是本发明第四实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置包括接收模块401、第一查询模块402和获得模块403，其中：
86.接收模块401用于接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；第一
查询模块402用于根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；获得模块403用于根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
87.具体地，在用户需要筛查企业的涉诉风险时，可以通过客户端向接收模块401发送查询请求，所述查询请求包括查询字段。接收模块401会接收所述查询请求。所述查询字段包括但不限于实体名称、涉诉相关企业、涉诉案由等，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。所述客户端包括但不限于台式机、笔记本电脑等。
88.第一查询模块402根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果。第一查询模块402可以直接根据所述查询字段在所述企业涉诉风险表中进行查询，也可以为所述企业涉诉风险表建立企业涉诉风险信息索引，通过所述企业涉诉风险信息索引进行查询，以提高查询效率。其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的，包括各个查询字段，所述企业涉诉风险表包括的字段根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
89.在获得所述查询结果之后，获得模块403可以根据涉诉风险信息整理规则对所述查询结果进行处理，能够获得企业涉诉风险信息。其中，所述企业涉诉风险信息可以包括企业涉及多少诉讼案件，企业的关联涉诉最多的企业、企业的诉讼最多的案由等。其中，涉诉风险信息整理规则是预设的，根据实际需要进行设置，本发明实施例不做限定。
90.本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置，能够接收客户端发送的包括查询字段的查询请求，根据查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果，根据查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息，基于企业涉诉风险表快速查询获得企业涉诉风险信息，提高了企业涉诉风险信息的查询效率。
91.图5是本发明第五实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图，如图5所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置还包括第二查询模块404和判断模块405，其中：
92.第二查询模块404用于根据搜索关键字和对应的目标字段查询目标数据表，获得搜索结果；其中，所述目标数据表是基于目标数据表预先建立的；
93.判断模块405用于在判断获知所述搜索结果满足对应的风险筛选条件之后，获取所述搜索结果对应的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中；其中，所述风险筛选条件是预设的。
94.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述搜索关键字为企业名称和第一类关键字，所述企业名称对应的目标字段为实体名称，所述第一类关键字对应的目标字段为案由和/或角色立场；所述目标数据表为裁判文书表。
95.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述搜索关键字为企业名称和第三类关键字，所述目标字段为裁判文书原文；所述目标数据表裁判文书原文索引。
96.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述搜索关键字为企业名称、企业的董事、监事和高级管理人员的姓名和第三类关键字，所述目标字段为裁判文书原文；所述目标数据表裁判文书原文索引。
97.图6是本发明第六实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图，如图所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置还包括第三查询模块406、搜索模块407和获取模块408，其中：
98.第三查询模块406用于根据搜索关键字和对应的目标字段查询裁判文书表，获得搜索结果；其中，所述裁判文书表是预先获得的；所述搜索关键字为企业的董事、监事和高级管理人员的姓名以及第二类关键字，所述企业的董事、监事和高级管理人员的姓名对应的目标字段为董监高名称，所述第二类关键字对应的目标字段为案由；搜索模块407用于在判断获知所述搜索结果满足对应的风险筛选条件之后，根据所述企业的董事、监事和高级管理人员对应的企业名称在对应的裁判文书原文中进行搜索；获取模块408用于在判断获知在对应的裁判文书原文查询到企业名称之后，获取所述企业名称的相关数据存储到所述企业涉诉风险表中。
99.图7是本发明第七实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置的结构示意图，如图7所示，在上述各实施例的基础上，进一步地，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询装置还包括更新模块409：
100.更新模块409用于定期对所述企业涉诉风险表进行更新。
101.在上述各实施例的基础上，进一步地，所述涉诉风险信息整理规则包括：
102.统计企业的诉讼案件总数量、统计企业的关联涉诉最多的企业、统计企业的诉讼最多的案由中的至少一个。
103.本发明实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
104.需要说明的是，本发明实施例提供的企业涉诉风险信息的查询方法及装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本发明实施例对企业涉诉风险信息的查询方法及装置的应用领域不做限定。
105.图8是本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)801、通信接口(communications interface)802、存储器(memory)803和通信总线804，其中，处理器801，通信接口802，存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。处理器801可以调用存储器803中的逻辑指令，以执行如下方法：接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
106.此外，上述的存储器803中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
107.本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收客户端发送的
查询请求，所述查询请求包括查询字段；根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
108.本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：接收客户端发送的查询请求，所述查询请求包括查询字段；根据所述查询字段以及企业涉诉风险表，查询获得查询结果；其中，所述企业涉诉风险表是预先建立的；根据所述查询结果以及涉诉风险信息整理规则，获得企业涉诉风险信息；其中，所述涉诉风险信息整理规则是预设的。
109.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
110.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
111.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
112.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
113.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
114.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。