仓单匹配系统的制作方法

1.本发明涉及电商数据处理领域，尤其涉及一种仓单匹配方法及装置。


背景技术：

2.目前公知的订单转发或仓单转发技术，在订单生成、转发、赠与过程中，往往由于对于原始订单过于依赖，导致最终用户只限于从原店铺提货，而事实上赠品的授受双方可能近在咫尺也可能远在天涯，这样就使原本随处可买的商品，额外付出了不菲的物流费用和较长的等货时间，对于多商户入驻的电商平台，此类技术暴露出明显的不实用性。例如海南a朋友想通过仓单转发赠送哈尔滨b朋友一瓶可乐，按目前电商系统的算法，海南a买可乐的店铺大概率应在海南，哈尔滨b朋友如果想凭单提货，需要物流将这瓶可乐从海南运至哈尔滨；即便海南a煞费苦心选择了从哈尔滨购买可乐，而哈尔滨b此时也未必就在哈尔滨。如何实现仓单的最终用户能够线上线下通用，能够随时提货、就近提货、换店提货，直接关系到该类技术的实用性。


技术实现要素：

3.针对相关技术中的上技术问题，本发明公开了一种根据商品详情生成仓单，在转发过程中，唯有商品的品牌、规格、数量、价格数额保持不变，最终用户可以据此重新选择商家和商品提货的仓单匹配系统软件。
4.一种仓单匹配方法，其特征在于，包括：所述仓单匹配系统设有匹配数据库；在用户端设有仓单生成模块，生成仓单的同时生成匹配码和核销码；用户之间可以转发匹配码，最终用户可以据此重新选择店铺和商品。
5.所述仓单(warehouse receipt)是指仓单匹配系统在用户购买商品后为用户开付的提取仓储商品的凭证，而用户转发给其他用户的所谓仓单，没有特定的店铺名称、商家地址和仓储位置信息，在尚未匹配到具体的商家店铺之前，实质上是基于平台信用的由平台负责的提货凭证，所述仓单转发实质上是一个从店铺仓单到平台仓单再到另一个店铺仓单的过程，在转发形式上则是一个生成店铺仓单、转发匹配码、生成另一个店铺仓单的过程。
6.所述仓单匹配方法，其特征在于，商品上传时需要根据其商品特征向量例如品牌、类目、spu、sku，生成匹配码并存入匹配数据库，形成包含商品特征向量和价格参数的匹配码信息集。匹配数据库主要功能是对于匹配码和核销码的存储、检索、计算和匹配。所述匹配数据库010的算法，可以选用以下算法中的一种或多种：模糊匹配、全文检索、fasttext文本分类算法、bertsum语义优化算法、云计算、大数据、人工智能等。
7.所述仓单匹配方法，其特征在于，用户之间可以转发匹配码；匹配码可以是明码，表现为数字串或二维码形式，也可以隐藏于匹配控件内，表现为匹配控件形式。
8.所述仓单匹配方法，其特征在于，最终用户可以根据匹配码从匹配数据库重新选择店铺和商品。所述仓单匹配系统对于客户收到的仓单，可根据客户定位就近匹配店铺和商品。用户可以在使用端设置定位范围和价格阈值的大小。
9.所述仓单匹配方法，其特征在于，所述仓单生成模块在生成仓单的同时，根据商品的数量、价格，以及店铺编号、订单号、时间戳，生成仓单上的核销码并同时存入匹配数据库，表现为数字串或二维码形式。
10.所述仓单匹配方法，其特征在于，用户可以通过核销码核销仓单，例如通过扫二维码的方式，实现仓单上的核销码和匹配数据库内的核销码的比对完成核销。
11.所述仓单匹配方法，其特征在于，所述仓单匹配系统在用户完成核销时，实时调用用户的收件地址并写入发货系统。
12.所述转发过程，其转发的实质内容就是匹配码018和核销码019。基于商品特征向量、店铺特征向量、价格特征向量(例如基于商品特征的商品的类目、spu、sku、品牌，基于店铺特征的店铺id、店铺统一编码、店铺位置定位信息，以及基于价格特征的规格、数量、价格等)生成匹配码018，并实时存入匹配数据库010。
13.所述转发模块008，因为仓单的授受双方同在一个服务器，所以只需将生成仓单的url、token、api以及匹配控件020发送到另一个用户的收件箱，就可以完成仓单转发，同理，一个用户还可以将仓单通过转发模块008再次发送给另一个用户，直至最终使用仓单提货的客户(最终客户)。
14.进一步的，所述匹配码018和核销码019，还可以通过哈希技术将高位的数据编码变成低维紧凑的二进制哈希码，从而加速数据间相似性的计算。
15.进一步的，所述仓单匹配系统对于每一个注册用户的id进行整合并实现唯一识别，进而构建完整的用户标签体系，强化向其他业务应用输出数据能力。
16.进一步的，所述匹配控件020，是由仓单生成模块006生成，转发到用户收件箱，其作用是当用户触发匹配控件020时，匹配控件020会根据仓单上的匹配码018对于匹配数据库010进行商品参数信息和店铺位置信息方面的检索，匹配出相应的结果。
17.进一步的，商品上传模块005生成匹配码018时，可以基于商品的类目、spu、sku以及品牌生成，而不考虑规格、数量、价格阈值、店铺位置等因素，使匹配码018更简单。
18.进一步的，商品上传模块005生成匹配码018时，可以基于商品的类目、spu、sku以及品牌、店铺位置信息生成，这样在为仓单匹配店铺的环节，用户可以通过触发匹配控件020，由匹配控件020根据仓单上的匹配码018直接从匹配数据库010匹配出既符合商品参数信息要求又符合店铺位置信息要求的店铺或商品的选项列表。所述店铺位置信息，可以是商品上传模块005与gps、百度地图或高德地图等定位系统配合，针对店铺位置生成的数据信息。
19.进一步的，所述的仓单匹配系统，在仓单转发过程中，通过扫二维码的方式，实现仓单上的匹配码018和匹配数据库010内的匹配码018的比对完成核销。
20.进一步的，所述仓单匹配系统对于匹配成功的仓单，自动在当前仓单上加载该商品详情的链接，自动调用用户的收货地址，用户可以在线下提货，也可以在线上提货。
21.另一方面，本技术提供了计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序在处理器中运行时，处理器用于执行本技术任一可选实施例提供的数据检索方法。
22.另一方面，本技术提供了一种计算机产品，该计算机产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行本技术任一可选实施例中提供的方法。
23.另一方面，本技术提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述本技术任一可选实施例中提供的数据检索方法。
24.本发明的有益效果是：本发明公开了一种仓单匹配方法和设置，其主要特征是在生成仓单的同时，根据商品的类目、spu、sku以及品牌等商品属性向量，生成匹配码和核销码，匹配码可在用户之间转发，最终用户可据此重新选择店铺和商品。用户可根据客户定位就近匹配商家和商品，不受原店铺的约束。根据商品品牌、规格、数量、价格等商品参数生成核销码，通过仓单上的核销码与匹配数据库内的核销码的比对完成核销。所述仓单匹配系统在用户完成核销时，实时调用用户的收件地址并写入发货系统。仓单匹配系统对于客户收到的仓单进行的店铺与商品的重新匹配，使若干店铺兼有了临时仓储的作用，同时也为用户订单转发、凭单提货、附近提货、换店提货，创造了更多的保障与便利。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面结合附图予以说明。此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种仓单匹配方法的基本架构示意图。图2是根据一示例性实施例示出的一种仓单匹配方法的示意性的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种用于仓单匹配的装置0213的框图。
具体实施方式
26.下面结合本发明实施例中的附图予以说明。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式，仅是本发明实施例中的一部分，用于举例，不用于限制本发明。图1是根据一示例性实施例示出的一种仓单匹配方法的基本架构示意图，构成所述仓单匹配系统的仓单转发系统001主要包括商城系统004、商品上传模块005、仓单生成模块006、监听程序007、转发模块008、收件箱模块009；构成所述仓单匹配系统的数据匹配系统003主要包括匹配数据库010、最初仓单011、核销二维码012、定位系统013、价格撮合系统014、店主设置操作模块015、用户设置操作模块016、中控模块017、匹配码018、核销码019、匹配控件020、最终仓单021。上述模块互相配合，交互作用，协同工作。
27.优选的，在一种可能的实现方式中，本技术实施例提供的匹配数据库010数据处理方法，可以应用于大数据(big data)的处理，可以基于云技术(cloud technology)实现。可选的，本技术实施例中所涉及的数据计算可以采用云计算(cloud computing)的方式。比如，确定数据之间的相似度、对数据进行聚类等步骤的计算可以采用云计算。本技术实施例中的数据的存储可以采用云存储的方式，比如，匹配数据库010可以是存储在云端。
28.大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需
要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
29.其中，云技术是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。云计算是一种计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。随着互联网、实时数据流、连接设备多样化的发展，以及搜索服务、社会网络、移动商务和开放协作等需求的推动，云计算迅速发展起来。不同于以往的并行分布式计算，云计算的产生从理念上将推动整个互联网模式、企业管理模式发生革命性的变革。而云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，分布式云存储系统(以下简称存储系统)是指通过集群应用、网格技术以及分布存储文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备(存储设备也称之为存储节点)通过应用软件或应用接口集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个存储系统。
30.优选的，本技术实施例提供的方案，匹配码018还可以基于人工智能(artificial intelligence，ai)技术实现，比如，店铺和商品数据的特征向量可以通过训练好的神经网络进行特征提取得到，形成匹配码018。可选的，训练数据集中大量样本数据也可以采用神经网络实现数据的分类，基于每个类别中包含的数据得到每个类别对应的聚类中心。人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
31.优选的，所述仓单匹配系统，还可以基于自然语言处理，将商品标题特征和属性特征进行整合，在预处理后的数据中对商品标题信息进行命名实体识别，对商品的标题、图片以及各种商品属性信息通过etl和特征工程处理得到各商品的属性特征向量，形成商品的匹配码018存入匹配数据库010。
32.优选的，一种仓单匹配方法，其特征在于，包括：所述仓单匹配系统设有匹配数据库；在用户端设有仓单生成模块，生成仓单的同时生成匹配码和核销码；用户之间可以转发匹配码，最终用户可以据此重新选择店铺和商品。其中，用户终端设备包括用户终端，用户终端包括但不限于手机、电脑、智能语音交互设备、智能家电、车载终端等。
33.优选的，所述仓单(warehouse receipt)是指仓单匹配系统在用户购买商品后为用户开付的提取仓储商品的凭证，而用户转发给其他用户的所谓仓单，没有特定的店铺名称、商家地址和仓储位置信息，在尚未匹配到具体的商家店铺之前，实质上是基于平台信用的由平台负责的提货凭证，所述仓单转发实质上是一个从店铺仓单到平台仓单再到另一个店铺仓单的过程，在转发形式上则是一个生成店铺仓单、转发匹配码、生成另一个店铺仓单的过程。
34.优选的，所述仓单匹配方法，其特征在于，商品上传时需要根据其品牌、类目、spu、sku，生成匹配码并存入匹配数据库，形成包含商品特征向量和价格参数的匹配码信息集。匹配数据库主要功能是对于匹配码和核销码的存储、检索、计算和匹配。
35.优选的，所述仓单匹配方法，其特征在于，用户之间可以转发匹配码；匹配码可以是明码，表现为数字串或二维码形式，也可以隐藏于匹配控件内，表现为匹配控件形式。
36.优选的，所述仓单匹配方法，其特征在于，最终用户可以根据匹配码从匹配数据库重新选择店铺和商品。所述仓单匹配系统对于客户收到的仓单，可根据客户定位就近匹配店铺和商品。用户可以在使用端设置定位范围和价格阈值的大小。
37.优选的，所述仓单匹配方法，其特征在于，所述仓单生成模块在生成仓单的同时，根据商品的数量、价格，以及店铺编号、订单号、时间戳，生成仓单上的核销码并同时存入匹配数据库，表现为数字串或二维码形式。
38.优选的，所述仓单匹配方法，其特征在于，用户可以通过核销码核销仓单，例如通过扫二维码的方式，实现仓单上的核销码和匹配数据库内的核销码的比对完成核销。
39.优选的，所述仓单匹配方法，其特征在于，所述仓单匹配系统在用户完成核销时，实时调用用户的收件地址并写入发货系统。
40.优选的，所述根据商品详情生成仓单，其具体过程是：在商品上传(上架)的过程中，通过商品上传模块005根据商品的类目、spu、sku以及品牌等商品参数生成匹配码018，并实时存入匹配数据库010；用户在用户端付款购买仓单，监听程序007将该笔订单交易、支付的数据实时发送到仓单生成模块006；仓单生成模块006根据该笔订单所对应的商品存入匹配数据库010的匹配码018，生成仓单上的匹配码018，并根据监听程序007收到的订单交易、支付的数据(例如商品交易的数量、价格、支付时间)，或者根据具有唯一性的店铺编号、时间戳、订单号等生成仓单上的具有唯一性的核销码019。
41.优选的，所述转发过程，其转发的实质内容就是匹配码018和核销码019。
42.优选的，所述转发模块008，因为仓单的授受双方同在一个服务器，所以只需将生成仓单的url、token、api以及匹配控件020发送到另一个用户的收件箱，就可以完成仓单转发，同理，一个用户还可以将仓单通过转发模块008再次发送给另一个用户，直至最终使用仓单提货的客户(最终客户)。
43.优选的，所述商品上传模块005在商品上传过程中生成并存入匹配数据库010中的匹配码018，其数额保持与该商品上架数额一一对应的动态变化关系，一旦该商品上架数额为零(库存为零)，则其匹配数据库010中的匹配码018也随之删除。
44.优选的，所述核销码019，可以由具有唯一性的店铺编号、时间戳、生成仓单的服务器时间、或者具有唯一性的商品订单号生成，其目的是让同一个类的对象按照自己不同的特征尽量的有不同的哈希码。
45.优选的，所述仓单匹配系统对于客户收到的仓单，可根据客户定位就近匹配商家、仓储和商品。仓单匹配系统通过位置定位系统013，例如通过公知的gps、百度地图、凯立德地图、高德地图，实时获得注册店铺和注册用户的定位，并据此向用户推荐与之匹配的、距离客户最近的商家、店铺或商品。
46.优选的，所述仓单匹配系统，可根据仓单的匹配码018重新推荐匹配提货店铺和商品。匹配控件020和价格撮合系统014根据仓单上的匹配码018，与匹配数据库010中的匹配
码018进行比对，选择两者匹配码018相似度吻合者进行推荐匹配。所述仓单匹配系统在用户完成核销的同时，实时调用用户的收件地址并写入发货系统。
47.优选的，所述匹配，可采用模糊匹配、全文检索等传统技术实现字或词层面上检索召回。所述进行模糊匹配的基本原理是计算文本的相似度，比较典型的模型有两类，一种是通过细化到行级进行数据遍历计算两个文本的levenshtein距离，另一种则是计算两个文本的余弦相似度；所述进行全文检索，其主要构成部分是全文数据库，是将一个完整的信息源的全部内容转化为计算机可以识别、处理的信息单元而形成的数据集合。全文数据库不仅存储了信息，而且还有对全文数据进行词、字、段落等更深层次的编辑、加工的功能，而且所有全文数据库无一不是海量信息数据库。
48.优选的，具体的匹配过程，当用户触发匹配控件020时，匹配控件020则根据仓单上的匹配码018，在匹配数据库010中进行全文检索，将两者相似度吻合的匹配码018进行重新列表，并将表中每一个匹配码018所对应的商品和店铺的数据，生成选项页面：用户可以选择进入所匹配的任何一个店铺或商品页面。当用户完成店铺匹配时，该店铺或商品的链接入口就保留在仓单上。当然，可以在此基础上，根据定位系统013规定的范围，对于匹配控件020匹配出的店铺或商品信息进行取舍，选择符合用户定位要求的部分予以呈现。
49.优选的，所述匹配码018和核销码019，还可以通过哈希技术将高位的数据编码变成低维紧凑的二进制哈希码，从而加速数据间相似性的计算。
50.优选的，所述仓单匹配系统对于每一个注册用户的id进行整合并实现唯一识别，进而构建完整的用户标签体系，强化向其他业务应用输出数据能力。
51.优选的，所述仓单匹配系统对于客户收到的仓单进行的位置与价格的匹配，不受不同店铺的约束。多商户入驻的电商平台，其店铺数量庞大，商品类目繁多，为了充分利用店铺和商品，采用打破店铺局限的方式，对于客户收到的仓单进行的位置与价格的匹配，不受不同店铺的约束，这样就使若干店铺兼有了临时仓储的作用，同时也为用户凭单提货创造了便利。
52.优选的，所述匹配控件020，是由仓单生成模块006生成，转发到用户收件箱，其作用是当用户触发匹配控件020时，匹配控件020会根据仓单上的匹配码018对于匹配数据库010进行商品参数信息和店铺位置信息方面的检索，匹配出相应的结果。
53.优选的，所述匹配码018所包含的信息，主要基于以下特征及特征向量生成：商品特征、店铺特征、价格特征、标题特征、图片特征。在预处理后的数据中对商品标题信息进行命名实体识别，针对各所述商品标题中识别到的各商品词分别计算tf-idf特征，并将各所述商品标题映射到向量空间中得到标题特征向量；在预处理后的数据中对商品属性信息进行etl和特征工程处理得到各商品的属性特征向量。商品上传模块005生成匹配码018时，可以基于商品的类目、spu、sku以及品牌生成，而不考虑规格、数量、价格阈值、店铺位置等因素，使匹配码018更简单。
54.优选的，商品上传模块005生成匹配码018时，可以基于商品的类目、spu、sku以及品牌、店铺位置信息生成，这样在为仓单匹配店铺的环节，用户可以通过触发匹配控件020，由匹配控件020根据仓单上的匹配码018直接从匹配数据库010匹配出既符合商品参数信息要求又符合店铺位置信息要求的店铺或商品的选项列表。所述店铺位置信息，可以是商品上传模块005与gps、百度地图或高德地图等定位系统配合，针对店铺位置生成的数据信息。
55.优选的，所述的仓单匹配系统，在仓单转发过程中，通过扫二维码的方式，实现仓单上的匹配码018和匹配数据库010内的匹配码018的比对完成核销。
56.优选的，所述仓单匹配系统对于客户收到的仓单进行的位置与价格的匹配，用户可以在使用端设置定位范围和价格阈值的大小。仓单匹配系统在用户端设有店主设置操作模块(015)和用户设置操作模块016，店主可以设置某款商品的价格阈值，例如“98-102”，那么凡是价格在98-102元范围的仓单均可核销；用户可以设置提货的范围，通过在定位地图上设定半径或手画多边形来确定自己适合提货的范围，仓单匹配系统则根据用户的设置，为其推荐匹配商家、店铺和商品。
57.优选的，所述仓单匹配系统对于匹配成功的仓单，自动在当前仓单上加载该商品详情的链接，自动调用用户的收货地址，用户可以在线下提货，也可以在线上提货。
58.优选的，另一方面，本技术提供了计算机可读存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序在处理器中运行时，处理器用于执行本技术任一可选实施例提供的数据检索方法。
59.优选的，另一方面，本技术提供了一种计算机产品，该计算机产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时执行本技术任一可选实施例中提供的方法。
60.优选的，另一方面，本技术提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述本技术任一可选实施例中提供的数据检索方法。
61.优选的，所述中控模块017，其主要功能是搭建软件应用基础设施，协调其它模块按着规定的逻辑关系快速编排、组合，提供核心软件业务逻辑。中控模块017与店铺系统、区域模块、操作模块等其他模块配合，保障仓单匹配系统的协调运转。
62.优选的，所述商城系统004为多商家入驻的电商平台系统，其主要功能是商品上传、商品展示、商品挂卖，商城系统004与商品上传模块005、仓单生成模块006、支付系统002配合，并将功能恒定的url与token、api配置到仓单转发系统(001)、支付系统002和数据匹配系统003的相应模块和系统。所述仓单(warehouse receipt)是指仓单匹配系统在用户购买商品后为用户开付的提取仓储商品的凭证，而用户转发给其他用户的所谓仓单，没有特定的店铺名称、商家地址和仓储位置信息，在尚未匹配到具体的商家店铺之前，实质上是基于平台信用的由平台负责的提货凭证，所述仓单转发实质上是一个从店铺仓单到平台仓单再到另一个店铺仓单的过程。
63.优选的，进一步的方案：所述仓单匹配系统，还可以将类目、spu、sku分别生成一段匹配码018，在数据匹配系统003为用户匹配商家店铺时，用户可以按类目匹配、按spu匹配、按sku匹配，以扩大或减小用户匹配的范围，例如用户原来的仓单是“苹果6手机”，可以通过修改匹配参数改为匹配“电子产品”，或者匹配“土豪金16g苹果6”。
64.优选的，所述仓单匹配系统对于客户收到的仓单进行的位置与价格的匹配，用户可以在使用端设置定位范围和价格阈值的大小。仓单匹配系统在用户端设有店主设置操作模块(015)和用户设置操作模块016，店主可以设置某款商品的价格阈值，例如“98-102”，那么凡是价格在98-102元范围的仓单均可核销；用户可以设置提货的范围，通过在定位地图上设定半径或手画多边形来确定自己适合提货的范围，仓单匹配系统则根据用户的设置，
为其推荐匹配附近的商家和商品。进一步的方案：在订单转发过程中，唯有商品品牌、规格、价格、数量恒定不变，最终用户在使用仓单时，所述数据匹配系统003可以检索到附近上架该商品的全部商家，并根据用户定位要求，推荐与其距离较近的商家，并根据自愿原则，由价格撮合系统014进行商品核销，其程序逻辑是：若仓单金额等于当前店铺价格，则仓单金额转入店铺账户；若仓单金额大于当前店铺价格，则多出部分转入用户钱包，等额部分转入店铺账户；若仓单金额小于当前店铺价格，则仓单金额转入店铺账户，并且用户支付差额才可以取货。进一步的方案：用户通过数据匹配系统003搜索到的商家名单，包括原来店铺(生成仓单的那个店铺)和搜索到的店铺，用户选择后可以进店提货。
65.优选的，所述仓单匹配系统对于匹配成功的仓单，自动在其订单上加载该商品详情的链接，自动调用用户的收货地址，用户可以在线下提货，也可以在线上提货。用户使用过的仓单，通常会在用户的消费记录里保持一段时间，用户可以通过链接再次进入该店铺，或者通过“再买一单”按钮，再次直接下单。
66.优选的，所述仓单匹配系统可以通过库存管理模块，在商品上架与下架环节，限制虚增库存数额；匹配码018未核销的时间超过预设值，数据库将按时对其清理。
67.优选的，所述仓单匹配系统为了增加仓单个性化特征，对于用户购买到的当前仓单，用户可以通过手机端登录用户设置操作模块016，在仓单的下部位置随时上传文字、图片、短视频，借此传情达意，以表达问候、说明等内容。
68.优选的，所述仓单匹配系统为了维护用户个人信息的知情权和处置权，在用户端设有一键删除个人信息的设置。对于是否接受赠送仓单在用户操作模块设有选择设置：是，否。
69.优选的，图2是根据一示例性实施例示出的一种仓单匹配方法的示意性的流程图。步骤s01：示例用户1通过电商平台的支付系统002，与店铺1交易，购买商品仓单。步骤s02：示例用户1在交易过程中，店铺1与支付系统002和监听程序007的配合。步骤s03：示例用户1在完成交易的支付过程中，监听程序007将交易数据(包括金额)发送至仓单生成模块006。步骤s06、s07、s08：示例仓单生成模块006基于商品参数信息(例如商品价格、订单号、时间戳、店铺编码等)，生成最初仓单011，存入用户1的仓单界面；生成核销码019，并将其实时存入匹配数据库010，并同时拷贝存入用户1的仓单界面。步骤s09：仓单生成模块006根据商品所对应的匹配数据库010中的匹配码018，生成仓单上的匹配码018，存入用户1的仓单界面。步骤s04、s05：示例商品上传模块005，通过仓单匹配系统商城内置的表格，在商品上传时，以填表的形式收集商品的特征向量信息，并基于商品的特征向量、店铺特征向量、价格特征向量(例如基于商品特征的商品的类目、spu、sku、品牌，基于店铺特征的店铺id、店铺统一编码、店铺位置定位信息，以及基于价格特征的规格、数量、价格等)生成匹配码018，并实时存入匹配数据库010。步骤s10：示例用户1通过转发模块008，将匹配码018和核销码019转发给用户2。步骤s11：示例用户2通过转发模块008，将匹配码018和核销码019转发给用户3。步骤s12、s17：示例用户3触发匹配控件020，则匹配控件020根据用户3界面的匹配码018开始在匹配数据库010进行检索，匹配出相似度符合预设值的匹配码018进行重新列
表，并根据店铺、商品、匹配码018之间的关系，匹配出店铺列表；同时，根据用户设定的位置定位范围，对该店铺列表进行取舍，最终推荐出符合用户对商品和店铺距离要求的店铺名单，图中举例为：店铺2、店铺3、店铺4、店铺5。可选的，例如一个匹配码018包含的内容为这样一个信息排列的数字串：商品的类目、spu、sku、品牌、价格阈值、店铺id、店铺位置信息，则可以根据数据库检索相似度的预设值，将匹配数据库010中符合这个标准的匹配码018进行重新列表，再根据店铺、商品、匹配码018之间的逻辑关系，计算出符合检索要求的店铺id与店铺列表。步骤s13、s14：示例用户3勾选店铺3，则系统根据指令生成属于用户3的最终仓单021并展示出核销码019。优选的一个方案：将核销码019呈现为二维码形式，形成核销二维码012，用户以扫码的方式，通过将仓单上的核销码019与匹配数据库010内的核销码019进行比对完成核销(当然，也可以采用线上核销方式)，该核销二维码012核销完成时，实时删除该仓单所对应的匹配数据库010内的核销码019，这样，该二维码在核销后就不会再被数据库识别与核销，以确保二维码使用的唯一性、一次性。步骤s15、s16：示例监听程序007根据核销店铺的id确定收款方，按照“谁核销谁收款”的逻辑确定收款店铺。监听程序007并将本次核销的时间、数据实时发送到支付系统002，支付系统002将该仓单交易金额从第三方账户划拨到该商品所对应的店铺3。
70.优选的，图3是根据一示例性实施例示出的一种用于订单赠与的装置0213的框图。例如，装置0213可以被提供为一服务器。参照图3，装置0213包括处理组件1356，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1367所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1356的执行的指令，例如应用程序。存储器1367中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1356被配置为执行指令，以执行上述方法。
71.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的思想和原则之内，所作的任何变劣方案与等同替换，均应包含在本发明的保护范围之内。应理解，上述实施例是提供给本领域普通技术人员来实现或使用本发明的，本领域普通技术人员可在不脱离本发明的发明思想的情况下，可以对上述实施例做出种种修改或变化，因而本发明的保护范围并不被上述实施例所限，而应该是符合权利要求书提到的创新性特征的最大范围。